python 如何编写一个自己的包 先写function 内容 package/wadepypk$ ls __init__.py f1.py f2.py f1.py def show(): print("in pkg f.show()") f2.py def show(): print("in pkg f.show()") init.py __all__ = ['f1','f2'] 上层目录建立一个setup.py from distutils.core impor

python 包管理工具 Python当前的包管理工具链是 easy_install/pip + distribute/setuptools + distutils,显得较为混乱. 而将来的工具链组合非常简单:pip + distutils2. 1.distutils:Python 自带的基本安装工具,适用于非常简单的应用场景,使用: 为项目创建 setup.py 脚本: 执行 setup.py install 可进行安装: 2.setuptools:针对 distutils 做了大量扩展,尤其

Python 包管理工具解惑 本文链接:http://zengrong.net/post/2169.htm python packaging 一.困惑 作为一个 Python 初学者,我在包管理上感到相当疑惑(嗯,是困惑).主要表现在下面几个方面: 这几个包管理工具有什么不同? distutils setuptools distribute disutils2 distlib pip 什么时候该用pip,什么时候该用 setup.py ,它们有关系么? easy_install.ez_setup

from: http://www.linuxde.net/2014/05/15576.html CentOS 6.4安装pip,CentOS安装python包管理安装工具pip的方法 2014/05/12 centos, pip, Python 运维管理经验与工具 2 70,955   之前有的朋友问我,CentOS版本怎么安装python的pip,我之前给出的Ubuntu下apt-get的方法 ubuntu 需要先安装下pip吧, apt-get install python-pip 安装re

如果你有多个模块需要发布,而它们又存在于多个包中,那么指定整个包比指定模块可能要容易地多.即使你的模块并不在一个包内,这种做法也行的通:你可以告诉Distutils从根包(root package)处理模块,并且它工作起来和其他任意的包一样(除非你不需要拥有一个__init__.py文件). 例1.1 根包发布 文件结构为: <root>/ setup.py foo.py bar.py setup脚本可以这样写: from distutils.core import setup setup(n

python包管理-distutils,setuptools,pip,virtualenv等介绍 对于每个编程语言来说打包和发布开发包往往非常重要,而作为一个编程者能够快速容易的获得并应用这些由第三方提供的包同样非常重要.类似于java为了便于管理有人开发了maven等管理工作,而python自然而然也需要便捷的打包和发布工具,以下就介绍python的几个包管理方式. 一  distutils - Python自带的基本安装工具, 适用于非常简单的应用场景使用 通过distutils来打包,生成

一.前言 由于项目需要将API响应的XML内容解析成python对象,写了一个简单的xml转python的库,因为功能简单,细节处理也不好,文档也没有,没想也不好意思上传到pypi. 后来由于多个不同的独立的服务都需要这个转换功能,如果每个服务都把这个库放置于各自的目录下,维护起来很麻烦,才想到完善这个库,上传到PyPI,通过pip来统一管理. 二.创建账号 在PyPI正式站点和PyPI测试站点分别注册一个帐号,用于后面上传.为了便于记忆,我使用了相同的帐号和密码. 三.创建.pypirc配置文

使用Python编程的都知道,Python的包安装非常的方便,一般都是可以pip来安装搞定: sudo pip install <package name> pip的安装请移步:https://pip.pypa.io/en/stable/installing/ 最近因为项目上的需要,发布了一个自己的pypi Python包,这里我大致分享如何发布自己的Pypi包一般过程. 打包工作主要依赖python的一个叫setuptools的包来完成,在进行下面操作前请使用pip安装它: sudo pip

1. Python包管理工具 在安装Python包的过程中,经常涉及到distutils.setuptools.distribute.setup.py.easy_install.easy_install和pip等等.突然对Python的包管理凌乱了,这些工具关系是什么,应该怎么去选择使用? 下面就简单介绍下Python包管理相关的一些内容. 1.1 distutils distutils 是 python 标准库的一部分,这个库的目的是为开发者提供一种方便的打包方式, 同时为使用者提供方便的安装

CentOS 6.4安装pip,CentOS安装python包管理安装工具pip的方法如下: 截至包子写本文的时候,pip最新为 1.5.5 wget --no-check-certificate https://github.com/pypa/pip/archive/1.5.5.tar.gz 注意:wget获取https的时候要加上:--no-check-certificate tar zxvf .tar.gz #解压文件 cd pip-/ python setup.py install OK

目录 setuptools 和 setup.py 你所需要做的事 & 一些概念 基础概念 关于源码分发文件和二进制分发文件 示例和分发选择 pure python module package extension module package 元信息参数 package 内容参数 py_modules 列举每个模块 package 列举每个包 package_dir 重新映射 package 和目录的关系 install_requires 和 dependency_links 安装依赖模块 ex

原创连接 https://www.cnblogs.com/AlwinXu/p/5598543.html Python包中 __init__.py文件的作用 在创建python包的过程中,IDE都会在包根目录下创建一个__init__.py文件,该Python文件默认是空的.目录结构如下: Pycharm下的package树结构: 在Finder中的目录结构: 从Finder中的目录就可以看出来,每个package实际上是一个目录(Directory),那么IDE是怎么识别它为package呢?没

Python包的管理可以通过Python 自带的管理 工具,例如:package-autoremove,package-list-packages, package-install 等,使用起来也非常方便.但是有些包是没有的. 而PyPA 推荐使用的是pip 来管理 Python 包.Pip 就像CentOS / RHEL 中的yum 一样.可以很方便的对Python 包进行管理.可以去pip 查找自己感兴趣的程序,或者做为贡献者提供Projects. 3.1 PyPA PyPA (Python

在创建python包的过程中,IDE都会在包根目录下创建一个__init__.py文件,该Python文件默认是空的.目录结构如下: Pycharm下的package树结构: 在Finder中的目录结构: 从Finder中的目录就可以看出来,每个package实际上是一个目录(Directory),那么IDE是怎么识别它为package呢?没错,__init__.py的第一个作用就是package的标识,如果没有该文件,该目录就不会认为是package. Python中的包和模块有两种导入方式:

写python程序时常常要导入各种包,使用其中的模块或功能.我们如果有可以复用的功能或模块也可以发布成包,并安装在自己或他人电脑上,以供自己或别人使用.python发布包的步骤如下: 一.首先为模块创建一个文件夹 比如我有一个名为analyzelog.py的文件想发布成包,新建了一个文件夹AnalyzeLogTest(名字无所谓),并放入analyzelog.py文件 二.在新文件夹中创建一个名为setup.py的文件 这个文件包含有关发布的元素,增加如下代码 from distutils.co

[转]python包导入细节 包导入格式 导入模块时除了使用模块名进行导入,还可以使用目录名进行导入.例如,在sys.path路径下,有一个dir1/dir2/mod.py模块,那么在任意位置处都可以使用下面这种方式导入这个模块. import dir1.dir2.mod from dir1.dir2.mod import XXX 一个实际一点的示例,设置PYTHONPATH环境变量为d:\pypath,然后在此目录下创建以上目录和mod.py文件: set PYTHONPATH="D:\pyp

手动管理Python包的版本号一段时间后,寻求自动化的手段,是自然而然的. 手动管理版本 手动管理Python包的版本,需要注意两个方面: 每次发布新包前,要更新包的版本号. 在安装后的默认模块下应该有一个__version__变量,其值为版本号. 关于第一点,可以参考<PEP 440 -- Version Identification and Dependency Specification>: 关于第二点,可以参考<PEP 396 -- Module Version Numbers&

使用Python编程中Python的包安装非常方便,一般都是可以pip来安装搞定:pip install <package name>,我们自己写的python也可以发布在pypi上,很简单. 一.准备工作1.准备好你要发布的代码(简单的一个函数.一个类或者是一个你自己写的功能模块代码),测试代码以及目录结构 二.在pypi上发布python包步骤如下: 1. 注册账号:到pypi(https://pypi.org/)上注册自己的用户, 点击“Register”,填写自己的用户名,密码,邮箱.

Window 10家庭中文版,Python 3.6.4, 今天看完了urllib3的官文(官方文档),因为没有具体使用过,所以,仍然是一知半解,但是,突然想知道 urllib3以及前面学习过的requests模块都依赖了什么其它模块. 于是,就有了一段200来行的程序和本文了. 功能名称: 查找Python包的依赖包(语句) 功能介绍: 找到Python包(包括子目录)中所有Python语句中的from.import语句,from语句获取import前面的部分,import语句获取整行. 使用方

python链接:https://www.python.org/downloads/release/python-2715/ pip链接:https://pypi.org/project/pip/#files 安装pip,下载pip之后,到解压后的目录执行python setup.py install就可以安装pip,但是安装的过程报错了,提示: ascii' codec can't decode byte 0xb2 in position 7: ordinal not in range 解决的

缘起 这段时间忙着给朋友搞事,忙了好长一段时间,木有写博客很长时间了.之间做了两个东西,一个是邮件自动发送脚本,一个是数据处理软件.其中,在做数据处理软件的时候使用到了非Python系统库,是两个第三方的库,pandas和numpy,其实pandas就包含了numpy,一开始不懂,后来发现源码安装完numpy后安装pandas老是安装不上去,就去查了下,后来将numpy卸载了,再用Python的一个包管理器做第三方包的管理,下载了这一系列的第三方包.不巧,现在刚好有时间,正好在这边也给大家介绍下