目录 setuptools 和 setup.py 你所需要做的事 & 一些概念 基础概念 关于源码分发文件和二进制分发文件 示例和分发选择 pure python module package extension module package 元信息参数 package 内容参数 py_modules 列举每个模块 package 列举每个包 package_dir 重新映射 package 和目录的关系 install_requires 和 dependency_links 安装依赖模块 ex

首发于公众号:Python编程时光 1. 为什么需要对项目分发打包? 平常我们习惯了使用 pip 来安装一些第三方模块,这个安装过程之所以简单,是因为模块开发者为我们默默地为我们做了所有繁杂的工作,而这个过程就是 打包. 打包,就是将你的源代码进一步封装,并且将所有的项目部署工作都事先安排好,这样使用者拿到后即装即用,不用再操心如何部署的问题(如果你不想对照着一堆部署文档手工操作的话). 不管你是在工作中,还是业余准备自己写一个可以上传到 PyPI 的项目,你都要学会如何打包你的项目. Pyth

目录 使用Setuptools构建和分发软件包 开发人员指南 安装setuptools 基本使用 指定项目的版本 新增和更改的setup()关键字 包括数据文件 参考示例 使用Setuptools构建和分发软件包 参考官方文档翻译 开发人员指南 安装setuptools 安装最新版本的setuptools: python3 -m pip install --upgrade setuptools 基本使用 引入setuptools基本使用 from setuptools import setup,

包管理 管理包和依赖的工具. pip – Python 包和依赖关系管理工具. pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具. conda – 跨平台,Python 二进制包管理工具. Curdling – 管理 Python 包的命令行工具. wheel – Python 分发的新标准,意在取代 eggs. 文本处理 用于解析和操作文本的库. 通用 chardet – 字符编码检测器,兼容 Python2 和 Python3. difflib – (Python 标准库

参考链接:wheel和egg的不同怎样将自己写的包传达到PyPi发布你自己的轮子 - PyPI打包上传实践PyPI官网上传包教程 wheel文件Wheel和Egg都是python的打包格式,目的是支持不需要编译或制作的安装过程,实际上也是一种压缩文件,将.whl的后缀改为.zip即可可看到压缩包里面的内容.按照官网说法,wheels是发行版Python的新标准并且要取代.egg.Egg格式是由setuptools在2004年引入,而Wheel格式是由PEP427在2012年定义. Wheel现在

1. PyPi的用途 Python中我们经常会用到第三方的包,默认情况下,用到的第三方工具包基本都是从Pypi.org里面下载. 我们举个栗子: 如果你希望用Python实现一个金融量化分析工具,目前比较好用的金融数据来源是 Yahoo 和 Google. 你可能需要读取这 2 个平台的 API,然后依次实现下载.分析数据的代码. 是不是好麻烦,这样你可以到 PyPi 到上面去找找有没有已经写过这个内容,幸运的是,你真找到了,你找到了一个 package 叫做 yfinance. https:/

Python 包管理工具解惑 本文链接:http://zengrong.net/post/2169.htm python packaging 一.困惑 作为一个 Python 初学者,我在包管理上感到相当疑惑(嗯,是困惑).主要表现在下面几个方面: 这几个包管理工具有什么不同? distutils setuptools distribute disutils2 distlib pip 什么时候该用pip,什么时候该用 setup.py ,它们有关系么? easy_install.ez_setup

python包管理-distutils,setuptools,pip,virtualenv等介绍 对于每个编程语言来说打包和发布开发包往往非常重要,而作为一个编程者能够快速容易的获得并应用这些由第三方提供的包同样非常重要.类似于java为了便于管理有人开发了maven等管理工作,而python自然而然也需要便捷的打包和发布工具,以下就介绍python的几个包管理方式. 一  distutils - Python自带的基本安装工具, 适用于非常简单的应用场景使用 通过distutils来打包,生成

pipenv 是Kenneth Reitz大神的作品,提供Python的各个版本间的管理,各种包管理.个人觉得是virtualenv pip等工具的合体. pipenv主要有以下特性: (1)以前我们会用pip管理包,virtualenv管理Python的各个版本,pipenv集成了两者的功能. (2)管理requirements.txt文件可能会有问题,因此Pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock,后者存放将包的依赖关系. (3)各个地方使用了哈希校验,更安全.自动公开安全漏洞

pip 是 Python 包管理工具,该工具提供了对Python包的查找.下载.安装.卸载的功能.Python 2.7.9 + 或 Python 3.4+ 以上版本都自带 pip 工具. pip使用(cmd中执行) 1.pip包的安装(cmd中执行) pip --version //验证是否已经安装 pip --help //获取帮助 pip install -U pip //升级pip包 pip安装完毕后目录为$PYTHON_HOME/Scripts 2.使用pip管理Python包(cmd中

写python程序时常常要导入各种包,使用其中的模块或功能.我们如果有可以复用的功能或模块也可以发布成包,并安装在自己或他人电脑上,以供自己或别人使用.python发布包的步骤如下: 一.首先为模块创建一个文件夹 比如我有一个名为analyzelog.py的文件想发布成包,新建了一个文件夹AnalyzeLogTest(名字无所谓),并放入analyzelog.py文件 二.在新文件夹中创建一个名为setup.py的文件 这个文件包含有关发布的元素,增加如下代码 from distutils.co

初次尝试使用jenkins+python+appium构建自动化测试 因为刚刚尝试使用jenkins+python+appium尝试,只是一个Demo需要很多完善,先记录一下今天的成果,再接再厉 第一步:在本地的window系统安装jenkins 1)    Jenkins下载地址:http://mirrors.jenkins-ci.org 2)    启动jenkins:java –jar Jenkins.war 3)    使用chrome浏览器打开127.0.0.1:8080/ 备注:我本

一.构建工具setup.py的应用场景 在安装python的相关模块和库时,我们一般使用“pip install  模块名”或者“python setup.py install”,前者是在线安装,会安装该包的相关依赖包:后者是下载源码包然后在本地安装,不会安装该包的相关依赖包.所以在安装普通的python包时,利用pip工具相当简单.但是在如下场景下,使用python setup.py install会更适合需求: 在编写相关系统时,python 如何实现连同依赖包一起打包发布? 假如我在本机开

转载:http://blog.csdn.net/u011630575/article/details/52940099 buildout简介 Buildout 是一个基于Python的构建工具, Buildout 主要是为了解决两个问题: 中心化的应用组装和部署 重复的从Python软件发布中组装项目 通过一个配置文件 buildout.cfg , 可以从多个部分创建.组装并部署你的应用, 能够构建一个封闭隔离的开发环境. buildout安装 pip install zc.buildout b

Python 包管理工具解惑 本站文章除注明转载外,均为本站原创或者翻译. 本站文章欢迎各种形式的转载,但请18岁以上的转载者注明文章出处,尊重我的劳动,也尊重你的智商: 本站部分原创和翻译文章提供markdown格式源码,欢迎使用文章源码进行转载: 本博客采用 WPCMD 维护: 本文标题:Python 包管理工具解惑 本文链接:http://zengrong.net/post/2169.htm 一.困惑 作为一个 Python 初学者,我在包管理上感到相当疑惑(嗯,是困惑).主要表现在下面几

1.什么是setuptools? setuptools是Python distutils增强版的集合,它可以帮助我们更简单的创建和分发Python包,尤其是拥有依赖关系的.用户在使用setuptools创建包时,并不需要已安装setuptools,只要一个启动模块即可. 功能亮点: 利用EasyInstall自动查找.下载.安装.升级依赖包 创建Python Eggs 包含包目录内的数据文件 自动包含包目录内的所有的包,而不用在setup.py中列举 自动包含包内和发布有关的所有相关文件,而不用

此文已由作者张耕源授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 作为一名接触Python有一段时间的初学者,越来越体会到Python的方便之处,它使人能更 多的关注业务本身的逻辑,而不用太纠结语言层面的技巧与细节.然而,随着服务的规模 变得越来越大,如何方便快速地制作与发布一个Python软件包则越来越成为一个让人头疼 地问题,特别是像Openstack这种相对复杂.各种依赖也很多的Python项目,到目前也没有 发现特别完美的解决方案.这里将尝试对Python的包管

python包管理工具之间的关系 现在的python包管理工具有很多,非常混乱,必须理清他们之间的关系才能更好的使用python构建强大的包关系系统工具. 首先:python官方推荐的第三方库是PyPI: PyPI(Python Package Index)是python官方的第三方库的仓库,所有人都可以下载第三方库或上传自己开发的库到PyPI.PyPI推荐使用pip包管理器来下载第三方库. 而这些包管理工具正是为了管理,安装和发布这些常用的包而开发的,这些包管理工具的作用就是安装,管理和发布p

Python flask 构建微电影视频网站☝☝☝ 1.安装数据库连接依赖包 pip install flask-sqlalchemy 2.创建movie数据库 在CentOS虚拟机,进入MaridDB数据库提示符,创建movie数据库 create database movie 3.定义MaridDB数据库连接 在app目录下的__init__.py文件中添加以下内容 # _*_coding:utf-8_*_ from flask import Flask, render_template f

原文地址:https://cloud.tencent.com/developer/article/1355672 Pipenv - 官方推荐的的python包管理工具. Pipenv是一款旨在将所有包管理工具(如bundler, composer, npm, cargo, yarn等)的优点集中应用于python领域中的工具.它对各个平台都有很好的支持. 它可以为你的项目自动创建和管理虚拟环境,并且在你安装/删除包时自动在Pipfile中添加/移除相应的包.它同时生成一个非常重要的Pipfile