利用正则表达式实现对身份证合法程度的判断 1 # !usr/bin/env python3 2 # coding:utf-8 3 """ 4 @ Copyright (c)2020,高铁学院学生 5 @ All rightsreserved 6 @ Author: LingluSenior 7 @ Blog(个人学习网): xlcybk.github.io 8 @ WeChat Official Account(微信公众号): LingluSenior 9 10 @ File

python匹配ip正则 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import re ip_str = "asdad1.1.1.1sdfwe2.6.5.7sdfsf2.3.94.5sdf200.198.25.0" res = [] for i in range(1): ip_t = True m_ind = 0 while ip_t: m = re.search(r"(((2([0-4]\d|5[0-5])|((1\d|[1-

使用 python 代码进行身份证号校验 先说,还有很多可以优化的地方. 1.比如加入15位身份证号的校验,嗯哼,15位的好像没有校验,那就只能提取个出生年月日啥的了. 2.比如判断加入地址数据库,增加输出信息 3.增加时间判断,出生日期大于当前时间的判为非法 代码是老师放了一个提取出生年月日的题目扩展过来的,目前来看代码运行正常,有没有bug就不造了. 身份证号校验规则 话说身份证号校验,最重要的肯定是校验.那么如何校验?如何又有15.18位身份证号之分? 1.1999年07月01日以前使用1

在开发中,我们需要验证用户的输入信息,多半采用正则验证,下面就是身份证证号的几种常用的正则表达式: var  reg = /(^\d{15}$)|(^\d{18}$)|(^\d{17}(\d|X|x)$)/; var reg= /^[1-9]\d{7}((0\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\d)|3[0-1])\d{3}$/: var  reg = /^[1-9]\d{5}[1-9]\d{3}((0\d)|(1[0-2]))(([0|1|2]\d)|3[0-1])\d{4}$/; 但

//身份证号验证 1900+/2000+的年份日期的正则表达式经过修改,目前貌似是对的,如果哪位朋友发现错误希望能够给与提示 //返回yes位表示格式正确,否则为错误 -(BOOL)IDCardAuth:(NSString *)value { //stringByTrimmingCharactersInSet :去除字符串中的特殊字符 //[NSCharacterSet whitespaceAndNewlineCharacterSet] 空格 //自定义要去除的特殊字符 //NSCharacte

版权声明:本文为博主原创文章,转载请附带原文网址http://www.cnblogs.com/wbchanblog/p/7411750.html ,谢谢! 提示:本文主要是讲解零宽断言,所以阅读本文需要有一定的正则表达式基础. 概念 我们知道元字符"\b"."^"."$"匹配的是一个位置,而且这个位置需要满足一定的条件(比如"\b"表示单词的边界),我们把这个条件称为断言或零宽度断言.这里有很重要的两个信息:一是断言实际上是某

问题:使用python正则如何匹配两字符串中间的字符串解决:使用re模块的findall,注意,re.match是只能从开头匹配的方法: import re html_str = '</a></div></div><script>var Locafds fds fds fds fds fds fds ;</script></body></html>' local = re.findall(r'</div><

在处理文本时经常会匹配中文名或者英文word,python中可以在utf-8编码下方便的进行处理. 中文unicode编码范围[\u4e00-\u9fa5] 英文字符编码范围[a-zA-Z] 此时匹配连续的中文或者英文就很方便了,例如: >>> import re >>> strings = u'中国china美国American' >>> print strings 中国china美国American >>> ch_pat = re

# !/usr/bin/python # -*-coding:utf-8-*- import sys import time time1 = time.time() from PIL import Image import pytesseract ###########二值化算法 def binarizing(img, threshold): pixdata = img.load() w, h = img.size for y in range(h): for x in range(w): if

匹配对象的groups()方法返回一个包含所有参与匹配的子组(不含组0)的匹配到的搜索文本子串的元组,groupdict返回一个包含所有匹配到的命名组的组名为键值和命名组匹配到的搜索文本子串为值作为元素的字典,group(组号-)则用于访问匹配到的组的搜索文本子串.三者都是用于访问匹配组的匹配文本,但返回内容格式不同,且groudict仅能访问命名组数据. 案例: >>> m=re.search('(?P<l1>Lao)(?P<l2>\w+)(Python)','

参考: http://hi.baidu.com/nivrrex/blog/item/e6ccaf511d0926888d543071.html           http://topic.csdn.net/u/20070404/15/b011aa83-f9b7-43b3-bbff-bfe4f653df03.html 首先,确保所有编码都为 unicode        比如 str.decode('utf8') #从utf8文本中               u"啊l"  #在控制台

# -*- coding: utf-8 -*- import re #Errors=['验证通过!','身份证号码位数不对!','身份证号码出生日期超出范围或含有非法字符!','身份证号码校验错误!','身份证地区非法!'] def checkIdcard(idcard): Errors=['验证通过!','身份证号码位数不对!','身份证号码出生日期超出范围或含有非法字符!','身份证号码校验错误!','身份证地区非法!'] area={"11":"北京",&qu

#校验用户名是否合法例子: #输入账号密码 #input #如果账号存在提示已经注册,如果不存在的,就可以注册 all_users [] #不能为空 #strip() #用户名长度6-12之间 #len() #最多输入3次 #循环 all_users = ['土匪','狗带111111','二蛋','狗子']for i in range(3): username = input('请输入账号:').strip() if len(username) > 5 and len(username) <

python 中的字符串: https://www.cnblogs.com/livingintruth/p/3282981.html # -*- coding: utf-8 -*- import re def findPart(regex, text, name): res=re.findall(regex, text) if res: print "There are %d %s parts:\n"% (len(res), name) for r in res: print &quo

python2.7对中文的支持不好是众所周知的,现在遇到这样一个需求,要匹配某个中文字符.查了一个资料,思路就是转化为unicode进行比较,记录如下: line = '参考答案: A' # gbk -> unicode # 看需要,这里是把gbk转化为unicode,也可以把utf-8转换为unicode line = line.decode('gbk').strip() # 匹配 '参考答案' 四个字 if re.match(u'^\u53c2\u8003\u7b54\u6848', lin

github: 人脸联合语音身份认证:https://github.com/tsstss123/faceUnionVoiceRecognition 身份证识别简易版:https://github.com/novioleo/simplest_idcard_recognizition 文本检测ctpn:https://github.com/eragonruan/text-detection-ctp

// 不能加g,每次匹配会以lastIndex为起始位去查找 // 若加g,匹配到会用最后一位的index去改变lastIndex,没有匹配到则会把lastIndex重置为0 // 不加g,lastIndex始终是0 var textArr = [ '430993199501019207', '43099319950101920X', '43099319950101920X', '1234567890123456', '430993199501019', '430993', 'x43099319

身份证校验码的计算方法 1.将前面的身份证号码17位数分别乘以不同的系数.第i位对应的数为[2^(18-i)]mod11.从第一位到第十七位的系数分别为:7 9 10 5 8 4 2 1 6 3 7 9 10 5 8 4 2 :2.将这17位数字和系数相乘的结果相加:3.用加出来和除以11,看余数是多少?:4.余数只可能有0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10这11个数字.其分别对应的最后一位身份证的号码为1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2:5.通过上面得知如果余数是2,就会在身份

ip地址是用3个'.'号作为分隔符,分割4个数字,每个数字的取值在[0,255],一般日志文件中的ip地址都是有效的ip地址,不需要我们再去验证,因此,若从日志文件中提取ip,那么可以简单写成这样: >>> import re >>> s='kkk 192.168.1.136 kkk 192.168.1.137 kk 192.168.1.138 kk' >>> l=re.findall(r'\d+.\d+.\d+.\d+', s) >>&g

有时候需要匹配linux中的通配符,例如*和?,它们的含义为: *:匹配0个或多个字符: ?:匹配任意单个字符. 这和正则表达式中含义不一样,在正则表达式中: *:匹配前一个字符0次或者多次: ?:匹配前一个字符1次. 这时候可以使用下面的函数,s表示需要匹配的字符串,p表示含有通配符的字符串. def match_wildcard(s, p): dp = [[False for i in range(len(p) + 1)] for j in range(len(s) + 1)] dp[0][