如下: In [1]: import re In [2]: email = "1210640219@qq.com" In [3]: regular = re.compile(r'[0-9a-zA-Z.]+@[0-9a-zA-Z.]+?com') In [4]: re.findall(regular, email) Out[4]: ['1210640219@qq.com']

python匹配ip正则 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import re ip_str = "asdad1.1.1.1sdfwe2.6.5.7sdfsf2.3.94.5sdf200.198.25.0" res = [] for i in range(1): ip_t = True m_ind = 0 while ip_t: m = re.search(r"(((2([0-4]\d|5[0-5])|((1\d|[1-

版权声明:本文为博主原创文章,转载请附带原文网址http://www.cnblogs.com/wbchanblog/p/7411750.html ,谢谢! 提示:本文主要是讲解零宽断言,所以阅读本文需要有一定的正则表达式基础. 概念 我们知道元字符"\b"."^"."$"匹配的是一个位置,而且这个位置需要满足一定的条件(比如"\b"表示单词的边界),我们把这个条件称为断言或零宽度断言.这里有很重要的两个信息:一是断言实际上是某

问题:使用python正则如何匹配两字符串中间的字符串解决:使用re模块的findall,注意,re.match是只能从开头匹配的方法: import re html_str = '</a></div></div><script>var Locafds fds fds fds fds fds fds ;</script></body></html>' local = re.findall(r'</div><

在处理文本时经常会匹配中文名或者英文word,python中可以在utf-8编码下方便的进行处理. 中文unicode编码范围[\u4e00-\u9fa5] 英文字符编码范围[a-zA-Z] 此时匹配连续的中文或者英文就很方便了,例如: >>> import re >>> strings = u'中国china美国American' >>> print strings 中国china美国American >>> ch_pat = re

匹配对象的groups()方法返回一个包含所有参与匹配的子组(不含组0)的匹配到的搜索文本子串的元组,groupdict返回一个包含所有匹配到的命名组的组名为键值和命名组匹配到的搜索文本子串为值作为元素的字典,group(组号-)则用于访问匹配到的组的搜索文本子串.三者都是用于访问匹配组的匹配文本,但返回内容格式不同,且groudict仅能访问命名组数据. 案例: >>> m=re.search('(?P<l1>Lao)(?P<l2>\w+)(Python)','

参考: http://hi.baidu.com/nivrrex/blog/item/e6ccaf511d0926888d543071.html           http://topic.csdn.net/u/20070404/15/b011aa83-f9b7-43b3-bbff-bfe4f653df03.html 首先,确保所有编码都为 unicode        比如 str.decode('utf8') #从utf8文本中               u"啊l"  #在控制台

python 中的字符串: https://www.cnblogs.com/livingintruth/p/3282981.html # -*- coding: utf-8 -*- import re def findPart(regex, text, name): res=re.findall(regex, text) if res: print "There are %d %s parts:\n"% (len(res), name) for r in res: print &quo

之前看过Python学习的经验,说以project为导向学习. 自己分析了一下,一般接触Python的都有一定的其它语言基础,对于程序设计的基本逻辑,语法都有一个大概的了解.而Python这样的脚本语言.没有过于独特的语法,在一定的其它语言的基础上.更是能够直接上手的. 之前看Python简明教程,半天没有进度.正好遇上Python爬虫项目,直接上手,方便快捷. 站点:http://acm.njupt.edu.cn/welcome.do? method=index,正值系统更新,于是写一个备份代

python2.7对中文的支持不好是众所周知的,现在遇到这样一个需求,要匹配某个中文字符.查了一个资料,思路就是转化为unicode进行比较,记录如下: line = '参考答案: A' # gbk -> unicode # 看需要,这里是把gbk转化为unicode,也可以把utf-8转换为unicode line = line.decode('gbk').strip() # 匹配 '参考答案' 四个字 if re.match(u'^\u53c2\u8003\u7b54\u6848', lin

ip地址是用3个'.'号作为分隔符,分割4个数字,每个数字的取值在[0,255],一般日志文件中的ip地址都是有效的ip地址,不需要我们再去验证,因此,若从日志文件中提取ip,那么可以简单写成这样: >>> import re >>> s='kkk 192.168.1.136 kkk 192.168.1.137 kk 192.168.1.138 kk' >>> l=re.findall(r'\d+.\d+.\d+.\d+', s) >>&g

有时候需要匹配linux中的通配符,例如*和?,它们的含义为: *:匹配0个或多个字符: ?:匹配任意单个字符. 这和正则表达式中含义不一样,在正则表达式中: *:匹配前一个字符0次或者多次: ?:匹配前一个字符1次. 这时候可以使用下面的函数,s表示需要匹配的字符串,p表示含有通配符的字符串. def match_wildcard(s, p): dp = [[False for i in range(len(p) + 1)] for j in range(len(s) + 1)] dp[0][

答:术语叫贪婪匹配( <.> )和非贪婪匹配(<.?> ) 例如: test <.*> : test <.*?> :

import glob x=glob.glob('*.py') print(x)

python3.4学习笔记(十二) python正则表达式的使用,使用pyspider匹配输出带.html结尾的URL实战例子:使用pyspider匹配输出带.html结尾的URL:@config(age=10 * 24 * 60 * 60)def index_page(self, response): for each in response.doc('a[href^="http"]').items(): matchObj = re.match( r'(.*).html', each

python匹配中文的时候特别要注意的是匹配的正则字符串是否是Unicode格式的: import re source = "s2f程序员杂志一2d3程序员杂志二2d3程序员杂志三2d3程序员杂志四2d3" temp = source.decode('utf8') xx=u"([/u4e00-/u9fa5]+)" pattern = re.compile(xx) results = pattern.findall(temp) for result in result

正则表达式模式 模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式: 字母和数字表示他们自身.一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串. 多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义. 标点符号只有被转义时才匹配自身,否则它们表示特殊的含义. 反斜杠本身需要使用反斜杠转义. 由于正则表达式通常都包含反斜杠,所以你最好使用原始字符串来表示它们.模式元素(如 r'\t',等价于 '\\t')匹配相应的特殊字符. 下表列出了正则表达式模式语法中的特殊元素.如果你使用模式的同时提供了可选的标志参数,

注:本面试题来源于网络,转载请注明来自http://www.cnblogs.com/goodhacker/p/3366618.html. 1. (1)python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式 python多线程有个全局解释器锁(global interpreter lock),这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器,跟单cpu跑多个程序一个意思,大家都是轮着用的,这叫“并发”,不是“并行”. 多进程间共享数据,可以使用 multiprocessing.Value 和 mult

注:本面试题来源于网络,转载请注明来自http://www.cnblogs.com/goodhacker/p/3366618.html. 1. (1)python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式 python多线程有个全局解释器锁(global interpreter lock),这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器,跟单cpu跑多个程序一个意思,大家都是轮着用的,这叫“并发”,不是“并行”. 多进程间共享数据,可以使用 multiprocessing.Value 和 mult