今天测试,发现redis使用的时候,调用的链接一直不释放.后查阅蛮多资料,才发现一个配置导致的.并不是他们说的服务没有启动导致的. 1)配置文件 #redis连接配置===================start========================= # Redis settings redis.host=192.168.10.102 redis.port=6379 redis.pass= redis.maxIdle=1 redis.maxActive=9 redis.maxWai

一.redis资源未释放的起因: N年前,在修改一个古老程序时,不小心把redis释放的这块给干掉了, if (jedis != null) { if (!isInProcess) { jedis.del(currentPageRunControlRedisKey); } JedisUtil.getInstance().closeJedis(jedis); } 程序调用了一会之后,就获取不到redis连接了,异常如下: redis.clients.jedis.exceptions.JedisCo

#!/usr/bin/python #coding:utf8 import sys import commands,time,re ##自定义redis链接类 from redismodel import my_redis import argparse def get_processlist(host,port,passwd): try: #redisconn=redis.StrictRedis(host=host, port=int(port),password=passwd) client

Redis 教程 Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理.Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库.它支持字符串.哈希表.列表.集合.有序集合,位图,hyperloglogs等数据类型.内置复制.Lua脚本.LRU收回.事务以及不同级别磁盘持久化功能,同时通过Redis Sentinel提供高可用,通过Redis Cluster提供自动分区. REmote DIctionary Server(

python使用redis实现协同控制的分布式锁 上午的时候,有个腾讯的朋友问我,关于用zookeeper分布式锁的设计,他的需求其实很简单,就是节点之间的协同合作. 我以前用redis写过一个网络锁,趁着这个机会就分享了出去. 其实核心的代码就那几行,就是借用redis setnx来原子性的加一个锁,然后用expire来控制过期时间. 注: setnx跟set的区别在于,setnx是原子性的操作,用set会出现一个问题,比如我先get key看看key是否存在,当我再次去判断的时候,有可能别人

Python操作 Redis.Memcache.RabbitMQ.SQLAlchemy redis介绍:redis是一个开源的,先进的KEY-VALUE存储,它通常被称为数据结构服务器,因为键可以包含string(字符串).hash(哈希).list(链表).set(集合)和zset(有序集合),这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集和并集及更丰富的操作,redis支持各种不同方式的排序.为了保证效率,数据都是缓存在内存中,它也可以周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改

linux删除文件未释放空间问题处理 或者 /根分区满了 (我的根分区是/dev/sda1,/dev/sda1满了) http://blog.csdn.net/donghustone/article/details/7085240 linux里的文件被删除后,空间没有被释放是因为在Linux系统中,通过rm或者文件管理器删除文件将会从文件系统的目录结构上解除链接(unlink).然而如果文件是被打开的(有一个进程正在使用),那么进程将仍然可以读取该文件,磁盘空间也一直被占用.解决方法:1.先df

转自 Mysql删除数据后,磁盘空间未释放的解决办法 - 今日头条(TouTiao.com)http://toutiao.com/a6303087712678412546/?tt_from=mobile_qq&utm_campaign=client_share&app=news_article&utm_source=mobile_qq&iid=4710631352&utm_medium=toutiao_ios 起因: 公司的服务器上添加了硬盘监控,收到报警后,确认是

虽然前面两篇已经说了redis的一些配置安装什么的,篇幅有点长,可能看完了也不知道怎么操作,这里再浓缩一下: 什么是redis redis完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的非关系型key-value数据库, redis特点: redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用,相比memcache,redis可以持久化存储,这是memcache没有的. redis支持五种数据类型. redis支持数据库备份. redis优势: redis性能极

1.什么是redis Redis 是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是red

简单使用 utils.py import redis POOL=redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',port=6379) view.py 第一种方式 (通用方式) 不过不是普通连接用了连接池 def test( request): conn=redis.Redis(connection_pool=POOL) ... 第二种方式(Django链接redis的方式) 在settings中配置 CACHES = { "default": { "

python操作Redis缓存 https://www.cnblogs.com/guotianbao/p/8683037.html 学习资料:电子书资源 联系邮箱:gmu1592618@gmail.com flask微电影:movie_project 阅读目录 一.Redis的安装 二.Redis的两种连接方式 1.简单连接 2.使用连接池 三.五大数据类型 1.String操作 2.Hash操作 3.List操作 4.Set操作 5.有序集合 6.其他常用操作 四.管道 五.发布和订阅 正文

   今天主要介绍如何通过python来对Redis和memcache进行操作,下面开始今天的内容: 一.Memcached操作 Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于动态Web应用以减轻数据库负载.它通过在内存中缓存数据和对象减少读取数据库的次数,从而提高动态.数据库驱动网站的速度.Memcached基于一个存储键/值的hashmap.其守护进程(daemon)是用C语言写的,但是客户端可以用任何语言来编写,并通过memcached协议与守护进程通信. 1,Memcach

项目中通过jsch中的sftp实现上传下载文件.在压测过程中,由于调用到sftp,下载文件不存在时,系统不断抛出异常,内存飙升,逐渐把swap区也占满,通过top监控未发现占用内存的进程,通过查找sshd进程,发现服务器多了很多sftp的进程没有被关闭. 刚开始以为是sftp公共方法设计的有问题,每次创建连接都未释放,下面是部分代码片段 @Repository("SftpClient") public class SftpClient { private Logger logger =

一.简介 二.redis的安装和使用 三.python操作readis之安装和支持存储类型 四.python操作redis值普通链接 五.python操作redis值连接池 六.操作之String操作 七.操作之Hash操作 八.操作之List操作 九.操作之Set操作 十.其他操作 十一.管道 十二.Django中使用redis 一.简介 redis是一个亿key-value存储系统,和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).s

python操作redis   Redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内

缓存数据库介绍  NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,泛指非关系型的数据库,随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付web2.0网站, 特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心,暴露了很多难以克服的问题,而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展. NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题. NoSQL数据库的四大分类: 键值(Key-

在使用django的websocket的时候,发现web请求和其他当前的django进程的内存是不共享的,猜测django的机制可能是每来一个web请求,就开启一个进程去与web进行交互,一次来达到利用cpu多核的目的.但是这样一来,内存共享的问题就变成了焦点.这周试了一下redis,果然很好用. redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set

一.redis redis是一个key-value存储系统.和 Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串). list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是 原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redi

Redis redis是一个key-value存储系统.和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串).list(链表).set(集合).zset(sorted set --有序集合)和hash(哈希类型).这些数据类型都支持push/pop.add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的.在此基础上,redis支持各种不同方式的排序.与memcached一样,为了保证效率,数据都是缓存在内存中.区别的是redis会周期性

Redis简单介绍 如果简单地比较Redis与Memcached的区别,大多数都会得到以下观点:1 Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储.2 Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份.3 Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用.在Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的.这是和Memcached相比一个最大的区别(我个人是这么认为的). R