python去掉dataframe中小于0的数

2024-11-04

Pandas 之过滤DateFrame中所有小于0的值并替换

Outline 前几天,数据清洗时有用到pandas去过滤大量数据中的“负值”: 把过滤出来的“负值”替换为“NaN”或者指定的值. 故做个小记录. 读取CSV文件代码: import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv('D:\All_Kinds_Stock_Data\windpy_filter_after\SH600036.csv') df # 开发环境: ipython notebook 下读取本地csv文件,输出结果如下:

Codeforces Round #467 (Div. 2) B. Vile Grasshoppers[求去掉2-y中所有2-p的数的倍数后剩下的最大值]

B. Vile Grasshoppers time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output The weather is fine today and hence it's high time to climb the nearby pine and enjoy the landscape. The pine's trunk in

R中，去掉dataframe中的NA行

R中使用complete.cases 和 na.omit来去掉包含NA的行现在有个一data.frame datafile如下所示 Date sulfate nitrate ID 1 2015-1-1 NA NA 1 2 2015-1-2 2 6 1 3 2015-1-3 NA 3 1 4 2015-1-4 4 NA 1 5 2015-1-5 NA NA NA 6 2015-1-6 5 7 1 去掉所有包含NA的行, datafile[complete.c

Python 去掉文本中空行

pandas 操作csv文件时,一直报错,排查后发现csv文本中存在很多“空行”: So 需要把空行全部去掉: def clearBlankLine(): file1 = open('text1.txt', 'r', encoding='utf-8') # 要去掉空行的文件 file2 = open('text2.txt', 'w', encoding='utf-8') # 生成没有空行的文件 try: for line in file1.readlines(): if line == '\n'

python去掉字符串中空格的方法

1.strip():把头和尾的空格去掉 2.lstrip():把左边的空格去掉 3.rstrip():把右边的空格去掉 4.replace('c1','c2'):把字符串里的c1替换成c2.故可以用replace(' ','')来去掉字符串里的所有空格 5.split():通过指定分隔符对字符串进行切片,如果参数num 有指定值,则仅分隔 num 个子字符串 In[2]: a=' ddd dfe dfd efre ddd ' In[3]: a Out[3]: ' ddd dfe dfd efre

用 python 修改文件中指定的行数

#! /bin/python filename='setup.ini' lines=[] with open(filename,'r') as f: lines=f.readlines() lines[1]='namespace = qmone-33c49600-4c22-486d-a397-e4f02bcdcf18' + '\n' lines[2]='interface = mon-33c4960d-0c' + '\n' with open(filename,'w') as f: for da

Python: 去掉字符串中的非数字(或非字母)字符

>>> crazystring = ‘dade142.;!0142f[.,]ad’ 只保留数字>>> filter(str.isdigit, crazystring)‘1420142′ 只保留字母>>> filter(str.isalpha, crazystring)‘dadefad’ 只保留字母和数字>>> filter(str.isalnum, crazystring)‘dade1420142fad’ 如果想保留数字0-9和小数点

python 去掉html中其他属性，只保留href 和 src

https://segmentfault.com/q/1010000010845573 import re #reg=r'\s+[^(href)]*=\"[^<>]+\"' reg = r'\b(?!(?:href|src))\w+=(["\']).+?\1' with open(r'input.txt','r',encoding='ISO-8859-15') as f_read: html= f_read.read() result = re.sub(reg,&

python去掉字符串中重复字符的方法

If order does not matter, you can use foo = "mppmt" "".join(set(foo)) set() will create a set of unique letters in the string, and "".join() will join the letters back to a string in arbitrary order. If order does matter,

python中大于0的元素全部转化为1，小于0的元素全部转化为0的代码

[code] """ 大于0的元素全部转化为1 """ np_arr = np.array([[1 ,2, 3, 4]]) print("转化前:") print(np_arr) print("转化后:") print(np.int64(np_arr>0)) [result] 转化前: [[1 2 3 4]] 转化后: [[1 1 1 1]] [code] """ 小于0

[Spark][Python]DataFrame中取出有限个记录的例子

[Spark][Python]DataFrame中取出有限个记录的例子: sqlContext = HiveContext(sc) peopleDF = sqlContext.read.json("people.json") peopleDF.limit(3).show() === [training@localhost ~]$ hdfs dfs -cat people.json{"name":"Alice","pcode":

Python dataframe中如何使y列按x列进行统计？

如图:busy=0 or 1,求出busy=1时los的平均,同样对busy=0时也求出los的平均 Python dataframe中如何使y列按x列进行统计? >> python这个答案描述的挺清楚的:http://www.goodpm.net/postreply/python/1010000008981394/Pythondataframe中如何使y列按x列进行统计.html

【剑指Offer】孩子们的游戏(圆圈中最后剩下的数) 解题报告（Python）

[剑指Offer]孩子们的游戏(圆圈中最后剩下的数) 解题报告(Python) 标签(空格分隔): 剑指Offer 题目地址:https://www.nowcoder.com/ta/coding-interviews 题目描述: 每年六一儿童节,牛客都会准备一些小礼物去看望孤儿院的小朋友,今年亦是如此.HF作为牛客的资深元老,自然也准备了一些小游戏.其中,有个游戏是这样的:首先,让小朋友们围成一个大圈.然后,他随机指定一个数m,让编号为0的小朋友开始报数.每次喊到m-1的那个小朋友要出列唱首歌,

[Spark][Python][DataFrame][RDD]DataFrame中抽取RDD例子

[Spark][Python][DataFrame][RDD]DataFrame中抽取RDD例子 sqlContext = HiveContext(sc) peopleDF = sqlContext.read.json("people.json") peopleRDD = peopleDF.map(lambda row: (row.pcode,row.name)) peopleRDD.take(5) Out[5]: [(u'94304', u'Alice'),(u'94304', u'

python – 基于pandas中的列中的值从DataFrame中选择行

如何从基于pandas中某些列的值的DataFrame中选择行?在SQL中我将使用: select * from table where colume_name = some_value. 我试图看看熊猫文档,但没有立即找到答案. 要选择列值等于标量some_value的行,请使用==: df.loc[df['column_name'] == some_value] 要选择其列值在可迭代值some_values中的行,请使用isin: df.loc[df['column_name'].i

Jsの练习-将数组中值为0 的去掉，不为0的存入一个新的数组

要求:将数组中值为0 的去掉,不为0的存入一个新的数组代码如下: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <meta http-eq

Python中识别DataFrame中的nan

# 识别python中DataFrame中的nanfor i in pfsj.index: if type(pfsj.loc[i]['WZML']) == float: print('float value is ${}'.format(pfsj.loc[i]['WZML'])) elif type(pfsj.loc[i]['WZML']) == str: print('str value is ${}'.format(pfsj.loc[i]['WZML'])) 结果: # 根据结果可知在Dat

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题目去掉字符串中连续出现k 个0 的子串 java代码 package com.lizhouwei.chapter5; /** * @Description: 去掉字符串中连续出现k 个0 的子串 * @Author: lizhouwei * @CreateDate: 2018/4/23 21:34 * @Modify by: * @ModifyDate: */ public class Chapter5_3 { public String removeKZero(String str, in

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