by = b'\x01\x02' print(by) by = by.rstrip() print(by) by = by.rstrip(chr(2).encode()) print(by) b'\x01\x02'b'\x01\x02'b'\x01'

Python 去除列表中重复的元素 来自比较容易记忆的是用内置的set l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2 这两种都有个缺点,祛除重复元素后排序变了: ['a', 'c', 'b', 'd'] 如果想要保持他们原来的排

每天学点Python之bytes Python中的字节码用b'xxx'的形式表示.x能够用字符表示,也能够用ASCII编码形式\xnn表示.nn从00-ff(十六进制)共256种字符. 基本操作 以下列举一下字节的基本操作,能够看出来它和字符串还是非常相近的: In[40]: b = b"abcd\x64" In[41]: b Out[41]: b'abcdd' In[42]: type(b) Out[42]: bytes In[43]: len(b) Out[43]: 5 In[44

python 去除停用词  结巴分词 import jieba #stopwords = {}.fromkeys([ line.rstrip() for line in open('stopword.txt') ]) stopwords = {}.fromkeys(['的', '附近']) segs = jieba.cut('北京附近的租房', cut_all=False)final = ''for seg in segs:    seg = seg.encode('gbk')    if se

Python 去除字符串中的空行 mystr = 'adfa\n\n\ndsfsf' print("".join([s for s in mystr.splitlines(True) if s.strip()]))

1.python中bytes和str Python3 最重要的新特性大概要算是对文本(text)和二进制数据(binary data)作了更为清晰的区分 (1)Python 3.0使用文本和(二进制)数据的概念而不是Unicode字符串和8位字符串.所有文本都是Unicode; 但编码的 Unicode表示为二进制数据.用于保存文本str的类型是用于保存数据的类型 bytes.与2.x情况的最大区别在于,任何在Python 3.0中混合文本和数据的尝试都会提高 TypeError,而如果你要在P

列表中元素位置的索引用的是L.index 本文实例讲述了Python去除列表中重复元素的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 比较容易记忆的是用内置的set 1 2 3 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 1 2 3 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2

今天介绍下用 Python 去除 PDF (图片)的水印.思路很简单,代码也很简洁. 首先来考虑 Python 如何去除图片的水印,然后再将思路复用到 PDF 上面. 这张图片是前几天整理<数据结构和算法>PDF里的一个截图,带着公众号的水印. 从上图可以明显看到,为了不影响阅读正文,水印颜色一般比较浅.因此,我们可以利用颜色差这个特征来去掉水印.即:用 Python 读取图片的颜色,并将浅颜色部分变白. Python 标准库 PIL 可以获取图片的颜色,Python2 是系统自带的,Pyth

Linux 基础认识 更加稳定,安全,开源 设置好ssh协议后可以通过windows系统连接Linux,基于ssh协议进行通信 '/' 为根目录 cd / -> 切换到根目录 ls -lh 列出目录下详细文件信息(h stands for human, file size listed with units) 一个bit(位:最小的二进制单位)可以0或1两种状态,1 Byte = 8 bits, 1k = 1024 Bytes [字节: 最小存储单位] 创建一个隐藏文件 vim .filenam

目录 自己动手实现一个简易版本的web框架 手撸一个web服务端 根据请求 url 做不同的响应处理 基于wsgiref模块实现服务端 用wsgiref 模块的做的两件事 拆分服务端代码 支持新的请求地址(添加新页面/新功能) 动态静态网页--拆分模板文件 返回静态页面--案例 实现返回时间--插值思路(动态页面) 利用 jinja2 模块实现动态页面 安装 jinja2 初步使用 案例--展示字典信息 进阶案例--渲染数据库数据到页面 推导流程与小总结 流程图 小扩展 python三大Web主

参考:中文维基 二进制 位操作(wiki) Byte字节 互联网数据处理:Base64数据编码 Python的模块Base64 16进制简介 python: bytes对象 字符集介绍:ascii 二进制简介: In mathematics and digital electronics, a binary number is a number expressed in the base-2 numberal system or binary numeral system, which uses

转自:https://www.cnblogs.com/skiler/p/6687337.html 1.bytes主要是给在计算机看的,string主要是给人看的 2.中间有个桥梁就是编码规则,现在大趋势是utf8 3.bytes对象是二进制,很容易转换成16进制,例如\x64 4.string就是我们看到的内容,例如'abc' 5.string经过编码encode,转化成二进制对象,给计算机识别 6.bytes经过反编码decode,转化成string,让我们看,但是注意反编码的编码规则是有范围

在 3.x 中,字符串和二进制数据完全区分开.文本总是 Unicode,由 str 类型表示,二进制数据则由 bytes 类型表示.Python 3 不会以任意隐式的方式混用 str 和 bytes,你不能拼接字符串和字节流,也无法在字节流里搜索字符串(反之亦然),也不能将字符串传入参数为字节流的函数(反之亦然). bytes 类型与 str 类型,二者的方法仅有 encode() 和 decode() 不同. bytes 类型数据需在常规的 str 类型前加个 b 以示区分,例如 b'abc'

傻逼微软会给文件前面加上efbbbf, 导致开发人员浪费很多时间在排错上,下面通过python代码来实现去除微软BOM的功能 用法很简单,指定可能含有BOM开头的文件,并且将微软的\r\n 换成linux的\n ,作用不影响原文件,会生产一个副本 import sys if len(sys.argv) < 2 : print "please special the filename that maybe have BOM(SB Microsoft Files)"; sys.exi

今天使用python处理一个txt文件的时候,遇到几个特殊字符:\ufeff.\xa0.\u3000,记录一下处理方法 代码:with open(file_path, mode='r') as f: s = f.read() 1.\ufeff 字节顺序标记 去掉\ufeff,只需改一下编码就行,把UTF-8编码改成UTF-8-sigwith open(file_path, mode='r', encoding='UTF-8-sig') as f: s = f.read() 2.\xa0 是不间断

代码: # bytes转字符串方式一 b=b'\xe9\x80\x86\xe7\x81\xab' string=str(b,'utf-8') print(string) # bytes转字符串方式二 b=b'\xe9\x80\x86\xe7\x81\xab' string=b.decode() # 第一参数默认utf8,第二参数默认strict print(string) # bytes转字符串方式三 b=b'\xe9\x80\x86\xe7\x81haha\xab' string=b.deco

一.Bytes类型 在Python3以后,字符串和bytes类型彻底分开了.字符串是以字符为单位进行处理的,bytes类型是以字节为单位处理的. bytes数据类型在所有的操作和使用甚至内置方法上和字符串数据类型基本一样,也是不可变的序列对象. bytes对象只负责以二进制字节序列的形式记录所需记录的对象,至于该对象到底表示什么(比如到底是什么字符)则由相应的编码格式解码所决定.Python3中,bytes通常用于网络数据传输.二进制图片和文件的保存等等.可以通过调用bytes()生成bytes

本博转载自:Chown-Jane-Y的浅析Python3中的bytes和str类型 Python 3最重要的新特性之一是对字符串和二进制数据流做了明确的区分.文本总是Unicode,由str类型表示,二进制数据则由bytes类型表示.Python 3不会以任意隐式的方式混用str和bytes,你不能拼接字符串和字节流,也无法在字节流里搜索字符串(反之亦然),也不能将字符串传入参数为字节流的函数(反之亦然). 下面让我们深入分析一下二者的区别和联系. 编码发展的历史 在谈bytes和str之前,需

反复在几个环境上折腾码流的拼装解析和可读化打印,总是遇到hex字符串和bytes之间的转换,记录在这里吧. 1. 在Python2.7.x上(更老的环境真心折腾不起),hex字符串和bytes之间的转换是这样的: >>> a = 'aabbccddeeff' >>> a_bytes = a.decode('hex') >>> print(a_bytes) b'\xaa\xbb\xcc\xdd\xee\xff' >>> aa = a_b

Python和C的字符串 在Python 3 中,bytes单独作为一个类型,不再和str类型混在一起.关于字符串和字节,我想先回顾下C/C++ 在C/C++中,字符串是由char数组构成,每个元素是一个Char数据结构,数组的结尾是'\0'空字符. char是默认的unsigned的整型数据, 用于存储英文字符和小的整数(取值是0-255). ASCII是char的子集,因此char很好存储英文字母, 满足存储英文字符的需求. 在C/C++中,int是整型的数据结构.而Python的int被设

代码: # bytes转字符串方式一 b=b'\xe9\x80\x86\xe7\x81\xab' string=str(b,'utf-8') print(string) # bytes转字符串方式二 b=b'\xe9\x80\x86\xe7\x81\xab' string=b.decode() # 第一参数默认utf8,第二参数默认strict print(string) # bytes转字符串方式三 b=b'\xe9\x80\x86\xe7\x81haha\xab' string=b.deco