先来定义两个列表: liststr = ["helloworld","hahahh","123456"] listnum = [1,2,3,4,5,6] 这两个列表都可以看懂吧,一个字符串组成的列表,一个数字组成的列表 中括号"[]"的作用 : 用于定义列表或引用列表.数组.字符串及元组中元素位置 比如: liststr = ["helloworld","hahahh","12

def funct3(x, y=1, z=1, *tup): print((x, y, z) + tup) def funct4(x, y=1, z=1, **dictionary): print(x, y, z, dict) *tup表示任意多个无名参数,类型为tuple,**dictionary表示关键字参数,类型为dictionary.当*tup和**dict一起使用时,*tup必须在**dict之前

在一些Python的工程项目中,我们会看到函数参数中会有冒号,有的函数后面会跟着一个箭头,你可能会疑惑,这些都是什么东西? 其实函数参数中的冒号是参数的类型建议符,告诉程序员希望传入的实参的类型.函数后面跟着的箭头是函数返回值的类型建议符,用来说明该函数返回的值是什么类型. 更官方的解释:此为type hints,是Python 3.5新加的功能,作用如上所述,官方文档为 https://www.python.org/dev/peps/pep-0484/ 值得注意的是,类型建议符并非强制规定和检

在python中函数参数中如果带有默认参数list遇到问题 先看一段代码 def f(x,l=[]): for i in range(x): l.append(i*i) print(l) print('---1---') f(4) print('---2---') f(5) 执行结果: ---1--- [0, 1, 4, 9] ---2--- [0, 1, 4, 9, 0, 1, 4, 9, 16] 预期的结果为: ---1--- [0, 1, 4, 9] ---2--- [0, 1, 4, 9

在python中函数参数中如果带有默认参数list遇到问题 先看一段代码 1 2 3 4 5 6 7 8 9 def f(x,l=[]):     for i in range(x):         l.append(i*i)     print(l)   print('---1---') f(4) print('---2---') f(5) 执行结果: 1 2 3 4 ---1--- [0, 1, 4, 9] ---2--- [0, 1, 4, 9, 0, 1, 4, 9, 16] 预期的结

在 C/C++ 中,传值和传引用是函数参数传递的两种方式,在Python中参数是如何传递的?回答这个问题前,不如先来看两段代码. 代码段1: def foo(arg): arg = 2 print(arg) a = 1 foo(a) # 输出:2 print(a) # 输出:1 看了代码段1的同学可能会说参数是值传递. 代码段2: def bar(args): args.append(1) b = [] print(b)# 输出:[] print(id(b)) # 输出:4324106952 b

毫不夸张的说,python语言中关于函数参数的使用,是我见过最为灵活的,随便怎么玩都可以,本文以数学乘法为例,演示几种不同的传参形式: 一.默认参数 def multiply1(x, y): return x * y print("multiply1:", multiply1(2, 3)) 输出 multiply1: 6  ,这是最平淡无奇的函数写法. python支持默认参数,比如:如果想让1个数自动乘10,又不想定义新的函数,上面的代码,可以改成: def multiply1(x,

在Python函数中,还可以定义可变参数. 如:给定一组数字a,b,c……,请计算a2 + b2 + c2 + ……. 要定义出这个函数,我们必须确定输入的参数.由于参数个数不确定,我们首先想到可以把a,b,c……作为一个list或tuple传进来,这样,函数可以定义如下: def calc(numbers): sum = 0 for n in numbers: sum = sum + n * n return sum 但是调用的时候,需要先组装出一个list或tuple: >>> ca

在Python函数中,传递的参数如果默认有一个为 列表(list),那么就要注意了,此处有坑!! 入坑 def f(x,li=[]): for i in range(x): li.append(i*i) print(li) print('---1---') f(4) print('---2---') f(5) 预期结果 ---1--- [0, 1, 4, 9] ---2--- [0, 1, 4, 9, 16] 执行结果 ---1--- [0, 1, 4, 9] ---2--- [0, 1, 4,

在学习Python函数的时候,函数本身的定义和调用并不是很复杂,但是函数的参数类型和用法的确有些复杂.在此做一个小结,加深理解. Python参数的定义 负责给函数提供一些必要的数据或信息,以保证函数的正常运行. 形式参数(parameter):在函数定义的时候使用到的参数,一般没有赋值(默认参数除外). 实参(argument):在函数调用的时候实际赋予的值. 如果在函数定义时给定了形式参数,并且没有给该参数默认值,则在调用的时候必须给定一个实参 def SayHello(person): p

python自定义函数中有两中不定长参数,第一种是*name,第二种是**name.加了星号 * 的参数会以元组(tuple)的形式导入,存放所有未命名的变量参数.加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入. 第一种形式的不定长参数,在传入额外的参数时可以不用指明参数名,直接传入参数值即可,第二种因为返回的是字典,所以传入时需要指定参数名. 下面是两个简单的栗子: ‘ *name ’形式: def funA(a, b, *args): print(a) print(b) print(args)

python函数中的参数 动态获取函数的参数 python的函数类型详解

默认参数:定义函数的时候给定变量一个默认值. def num(age=1): 位置参数:调用函数的时候根据定义函数时的形参位置和实参位置进行引用. 关键字参数:如果定义的函数中含有关键字参数,调用函数时必须要传如该关键字对应的实参. 不定长参数:在定义函数的时候不确定传入的参数的数量(可能是0个或多个) def num(*args,**args):  (不定长参数的标志符号是*和**,args和kwargs只是变量的名字,可以改为任意的变量如(*num,**kwnum)) *+变量名1,可以接受

上节<第8.5节 Python类中的__new__方法和构造方法__init__关系深入剖析:执行顺序及参数关系案例详解>通过案例详细分析了两个方法的执行顺序,不知大家是否注意到了,在上述代码中__new__方法调用父类的__new__方法时,传递参数只传递了cls一个实参,而没有传递后面两类参数(在本例中只有第一类参数中有1个实参10).这个问题也困扰了老猿,我们先验证一下,如果传递全部参数会怎样. 一. 案例1:调用object类的__new__传参验证 我们将上节的类中的__new__方

通过help(sorted)查看sorted的帮助文档,显示如下: Help on built-in function sorted in module builtins: sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False) Return a new list containing all items from the iterable in ascending order. A custom key function can be supplied

title: Python正则表达式中的re.S date: 2014-12-21 09:55:54 categories: [Python] tags: [正则表达式,python] --- 在Python的正则表达式中,有一个参数为re.S.它表示"."(不包含外侧双引号,下同)的作用扩展到整个字符串,包括"\n".看如下代码: import re a = '''asdfsafhellopass: 234455 worldafdsf ''' b = re.fin

Python类中super()和__init__()的关系 1.单继承时super()和__init__()实现的功能是类似的 class Base(object): def __init__(self): print 'Base create' class childA(Base): def __init__(self): print 'creat A ', Base.__init__(self) class childB(Base): def __init__(self): print 'c

Python是开发社区中用于许多不同类型应用的强大编程语言.很多人都知道它是可以处理几乎任何任务的灵活语言.因此,在Python应用中需要一个什么样的与语言本身一样灵活的数据库呢?那就是NoSQL,比如MongoDB. 英文原文:https://realpython.com/blog/python/introduction-to-mongodb-and-python 1.SQL vs NoSQL 如果你不是很熟悉NoSQL这个概念,MongoDB就是一个NoSQL数据库.近几年来它越来越受到整个

异常:对程序运行中的非正常情况进行抽象.并且提供相应的语法结构和语义元素,使得程序员能够通过这些语法结构和语义元素来方便地描述异常发生时的行为. 1.Python中的异常机制: 1.1Python虚拟机自身抛出异常 python虚拟机内部本身有一套异常捕捉机制,即使python中没有出现try.except.finally等用于进行异常控制的语义元素,Python脚本执行中所抛出的异常还是会被python虚拟机捕捉到. 比如1/0肯定会抛出异常. 异常是在执行除法操作字节码的时候被触发的, 执行

python继承中子类访问父类的方法(包括__init__)主要有两种方法,一种是调用父类的未绑定方法,另一种是使用super(仅仅对于新式类),看下面的两个例子: #coding:utf-8 class Father(object): #继承自object,使用新式类 def hello(self, name): print 'i am ' + name + ' from Father ' class Son(Father): def hello(self, name): print 'i a

记录Python学习中的几个小问题,和C#\JAVA的习惯都不太一样. 1.Django模板中比较两个值是否相等 错误的做法 <option value="{{group.id}}" {%if group.id==gr.id %}selected='selected'{% endif %}>{{group.name}}</option> 正确的做法 <option value="{{group.id}}" {%ifequal group