我们通常情况下都是正向遍历一个列表,下面是一种简单的反向遍历一个列表的方式. ## 正向遍历 >>>A = [9, 8, 7] >>>for index, a in enumerate(A): print(str(index) +' '+ str(a)) 0 9 1 8 2 7 ## 反向遍历 >>>for index, a in reversed(list(enumerate(A))): print(str(index) +' '+ str(a))

#利用生成器生成一个可迭代对象#需求:生成可迭代对象,输出指定范围内的素数,利用生成器产生一个可迭代对象#生成器:本身是可迭代的,只是 yield 好比return返回,yield返回后函数冻结状态,当再次调用时从冻结状态开始 class PrintNumbers(object): """docstring for PrintNumbers""" def __init__(self, start,end): self.start = start

迭代器 迭代器(iterator)有时又称游标(cursor)是程式设计的软件设计模式,可在容器物件(container,例如链表或阵列)上遍访的界面,设计人员无需关心容器物件的内存分配的实现细节. 摘自维基百科 也就是说迭代器类似于一个游标,卡到哪里就是哪里,可以通过这个来访问某个可迭代对象的元素:同时,也不是只有Python有这个特性.比如C++的STL中也有这个,如vector<int>::iterator it.下面主要说一下Python中的可迭代对象和迭代器吧. Python可迭代对

刚刚学习Python,对“可迭代对象”和"迭代器对象"的个人理解,不知道对不对. 1.几个概念 (1)迭代工具:包括for循环.列表解析.in成员关系测试.....等等在内的,用于依次访问可迭代对象(容器)内元素的操作(?). (2)迭代器对象:具有__next__()方法的对象.该方法能够自动返回下一个结果,当到达序列结尾时,引发StopIteration异常. (3)可迭代对象:具有__iter__()方法的对象.该方法可获取其迭代器对象. 2.迭代过程(以for循环为例) (1)

学习python有一段时间了,在学习过程中遇到很多难理解的东西,做一下总结,希望能对其他朋友有一些帮助. 完全是个人理解,难免有错,欢迎其他大神朋友们批评指正. 1 迭代 什么是迭代呢??我们可以这样理解,一个容器类型的数据,比如 列表[ ]  .元组 () 和 字典 { }, 我们可以把这样类型的数据放入for temp in [1,2,3] 当中,temp 被一次一次的赋值成为后面容器内数据,然后我们拿到temp进行一些想做的事情.那么for 循环中自动的帮我们把数据一次一次的取出来,可以理

Python 的 asyncio 类似于 C++ 的 Boost.Asio. 所谓「异步 IO」,就是你发起一个 IO 操作,却不用等它结束,你可以继续做其他事情,当它结束时,你会得到通知. Asyncio 是并发(concurrency)的一种方式.对 Python 来说,并发还可以通过线程(threading)和多进程(multiprocessing)来实现. Asyncio 并不能带来真正的并行(parallelism).当然,因为 GIL(全局解释器锁)的存在,Python 的多线程也不

1.可迭代对象 在python中, 一切皆对象, 但凡是可以用for循环进行遍历取值的对象都可以称之为可迭代对象, 可迭代对象在程序的一个执行周期中,可以无限轮次的进行循环遍历 2.迭代器 a.一个可迭代对象主要包含两个部分 1)序列 2)迭代器 b.一个可迭代对象通过__iter__()便可以获得一个迭代器, 这个迭代器可以通过for进行循环取值, 迭代器的遍历只可以向前不可以向后(序列),也就是说一个迭代器,遍历取值完以后就会被销毁. c.迭代器必须实现next()方法, 每调用一次next

        在了解Python的数据结构时,容器(container).可迭代对象(iterable).迭代器(iterator).生成器(generator).列表/集合/字典推导式(list,set,dict comprehension)众多概念参杂在一起,难免让初学者一头雾水,这篇笔记将这些概念以及它们之间的关系捋清楚. 概念简介: 容器(container):一种把多个元素组织在一起的数据结构,容器中的元素可以逐个地迭代获取 可迭代对象(iterable):可以直接作用于for循环的

本文分成6个部分: 1.iterable iterator区别 2.iterable的工作机制 3.iterator的工作机制 4.for循环的工作机制 5.generator的原理 6.总结 1.iterable iterator区别 要了解两者区别,先要了解一下迭代器协议: 迭代器协议是指:对象需要提供__next__()方法,它返回迭代中的元素,在没有更多元素后,抛出StopIteration异常,终止迭代. 可迭代对象就是:实现了迭代器协议的对象. 协议是一种约定,可迭代对象实现迭代器协

如果一个可迭代对象的元素个数超过了变量的个数,会出现"解压值太多"的异常,python提供*号表达式(码夫破石的理解)来解决. 1,求一组平均值,就以类似学生成绩为例,要求是去掉第一个和最后一个学生的分数. 1 #!usr/bin/env python3 2 # -*-Coding:utf-8 -*- 3 ''' 4 如果一个可迭代对象的元素个数超过变量个数时,会出现"太多解压值"的异常 5 ''' 6 7 #求一组数据的平均值(类似学生成绩),但是你只知道要去除第

可迭代对象和迭代器对象:前者生成后者 比喻:10个硬币都可以一一数(迭代),放入到存钱罐(可以取钱的那种),那这个存钱罐就是一个迭代器对象 需求:从网络抓取各个城市气温信息,并依次显示若依次抓取较多的城市,有较高的访问延迟,并且浪费存储空间,希望以 “用时访问”策略 将所有的城市气温封装在一个对象,可 用for语句迭代,如何解决? 方法:一:实现一个迭代器对象,next()方法返回每一个城市气温二:实现一个可迭代对象,__iter__方法返回一个迭代器对象 import requests #pr

想遍历一个可迭代对象,但是它开始的某些元素你并不感兴趣,想跳过它们 itertools 模块中有一些函数可以完成这个任务.首先介绍的是itertools.dropwhile() 函数.使用时,你给它传递一个函数对象和一个可迭代对象.它会返回一个迭代器对象,丢弃原有序列中直到函数返回True 之前的所有元素,然后返回后面所有元素.为了演示,假定你在读取一个开始部分是几行注释的源文件. with open('/etc/passwd') as f: ... for line in f: ... pri

  Python中的可迭代对象有:列表.元组.字典.字符串:常结合for循环使用: 判断一个对象是不是可迭代对象: from collections import Iterable isinstance(list(range(100)), Iterable) isinstance('Say YOLO Again.') 列表: L = list(range(100)) for i in L: print(i) 元组: T = tuple(range(100)) for i in T: print(

一.三者在代码上的特征 1.有__iter__方法的对象就是可迭代类(对象) 2.有__iter__方法,__next()方法的对象就是迭代器3.生成器 == 函数+yield 生成器属于迭代器, 迭代器是特殊的可迭代对象 二.各自的执行过程 1.可迭代对象执行过程 1.先调用iter()函数:  iter(iterable) -> iterator : 函数传入一个可迭代对象(iterable),返回迭代器(iterator); 内部是通过可迭代对象(iterable)的__iter__ ()

python 中内置的可迭代的对象有 list.tuple.set.dict 等,那么我们自己怎么定义一个可迭代的对象呢?先来段代码吧 import re import reprlib RE_WORD = re.compile('\w+') class Sentence: def __init__(self, text): self.text = text self.words = RE_WORD.findall(text) def __getitem__(self, item): return

怎么判断一个对象是可迭代对象还是迭代器 例子 from collections import Iterable, Iterator lst = ['Today is Wednesday', 'Tomorrow is Thursday', 'The day after tomorrow is Friday'] it = lst.__iter__() 方案一 使用dir()函数查看对象的属性列表,如果只有__iter__()函数则是可迭代的,如果__iter__()和__next__()函数都有则是

先来看一张概览图,关于容器(container).可迭代对象(Iterable).迭代器(iterator).生成器(generator). 一.容器(container) 容器就是一个用来存储多个元素的数据结构,常见的容器包括[列表].[元组].[字典].[集合].[字符串]. 容器有两个特点:1. 容器中的元素可通过迭代获取 2. 所有容器中的元素被存储在内存中. 二.可迭代对象(Iterable) 可迭代对象,简单的说就是可以被迭代获取的对象,iterable定义了可返回迭代器的__ite

import time from collections import Iterable from collections import Iterator class Classmate(object): def __init__(self): self.names = list() self.current_num = 0 def add(self, name): self.names.append(name) def __iter__(self): """ 如果想要一个对

def manual_iter(): with open('/etc/passwd') as f: try: while True: line = next(f) print(line, end='') except StopIteration: pass or with open('/etc/passwd') as f: while True: line = next(f, None) if line is None: break print(line, end='') 下面的交互示例向我们演

old_str = 'abcd' new_str1 = old_str[::-1] print(new_str1) new_str2 = ''.join(reversed(old_str)) print(new_str2)