`import heapq import numpy as np import random a = np.random.randint(50,size= (4,5)) a = np.array(a) print(a) lists = [[] for i in range(4)] for i in range(len(a)): # print(heapq.nlargest(3, range(len(a[i])), a[i].take)) lists[i].append(heapq.nlarges
本题目是<剑指offer>中的题目 二维数组中的查找 题目: 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 思路: step1:首先取数组中右上角的数字 step2:判断如果等于目标值,则查找过程结束 step3:如果该数字大于目标值,剔除这个数字所在的列 step4:如果该数字小于目标值,剔除这个数在所在的行 C++ code class Sol
题目描述 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 解析: 特点:横坐标递增有序,纵坐标递增有序方法1:横坐标二分查找,纵坐标二分查找:方法2:假设矩阵从左下角增长,则有规律:矩阵左上角的元素,递减向下,递增向右.则:从左上角元素比较,小于target则向下移动,大于target则向右移动: 代码: public class Solution {
①题目 在一个二维数组中(每个一维数组的长度相同),每一行都按照从左到右递增的顺序排序,每一列都按照从上到下递增的顺序排序.请完成一个函数,输入这样的一个二维数组和一个整数,判断数组中是否含有该整数. 限制:时间限制:1秒 空间限制:32768K ②我的思路 我没啥思路,就是暴力搜索啊.所以我的代码大概在150ms到200ms之间. ③我的代码 public class Solution { public boolean Find(int target, int [][] array) { fo