网上找到如下几个思路: 1.用inspect模块 2.用sys._getframe模块 3.用sys.exc_traceback,先抛一个异常,然后抓出traceback #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- import sys def test(depth = 0): frame = sys._getframe(depth) code = frame.f_code print "frame depth = ", depth pr

http://blog.csdn.net/wangningyu/article/details/44569803

一,包的调用 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #调用 glance[1..4]\api\policy.py 路径 # policy.py 内容 # def one(): # print('this first!') # 1.glance1里面什么都没有写,只有plicy这个模块写了个方法,导入了具体的模块 # from glance1.api import policy 导入绝体模块 # policy.one() #模块的方法 # 绝对路径的调

Python调试不如强类型的语言方便,显示调用栈有时非常必要,inspect模块很好用 import inspect inspect.stack() inspect.stack()返回的是一个函数栈帧列表如(已经做了一个for e in inspect(): print e 转化) (<frame object at 0x7f6ec27b2050>, '/usr/lib/python2.7/dist-packages/oslo/config/cfg.py', 495, '_is_opt_reg

import traceback def BBQ(): traceback.print_stack() 引入 traceback 包,在某个函数中执行 traceback.print_stack().

模块导入 当文件夹中有这样一个自定义的command模块 在它的内部写下下列代码: print('这个py文件被调用!') def fuc(): print('这个函数被调用!') 然后我们在command模块中执行下列代码: import command #这个py文件被调用! 我们如果在这段程序中反复执行多次这一段代码,这一个文件结果也只会被导入一次 import command #这个py文件被调用! import command import command import command

由于最近在做一个C++面向Python的API封装项目,因此需要用到C扩展Python的相关知识.在此进行简要的总结. 此篇示例分为三部分.第一部分展示了如何用C在Windows中进行多线程编程:第二部分将第一部分的示例进行扩展,展示了如何在python中调用多线程的C模块:第三部分扩展了第二部分,增加了在C模块的线程中回调python的演示. 本文所用的环境为:64位Win7 + python 3.4 x86 + vs2010 一.windows下的C语言多线程程序 windows下多线程编程

Bug:程序编写有问题造成的错误,称之为Bug.    debug:调试 注意:bug是程序本身有问题.有缺陷.系统漏洞 异常:完全无法在程序运行中预测的错误,例如写入文件的时候,磁盘满了,写不进去了,或者从网络抓取数据时,网络突然断掉了 try ……except……finally…… 将某些可能会出错的代码,放置在try中来运行这段代码,如果执行错误,则该错误之后.except语句之前,这两个点之间的代码不会继续执行,而是直接跳转到except语句块,执行完except后,如果有finally

模块分为三种: 自定义模块 内置模块 开源模块 一.安装第三方模块 # python 安装第三方模块 # 加入环境变量 : 右键计算机---属性---高级设置---环境变量---path--分号+python的scripts路径 (1) python管理工具 pip # python3 -m pip install requests # 3版本安装 (2) 源码安装 解压 cmd 进到包路径 python setup.py install windows下安装第三方模块---报错 如果找不到pi

昨日内容回顾 1. 内容回顾 1. VueX VueX分三部分 1. state 2. mutations 3. actions 存放数据 修改数据的唯一方式 异步操作 修改state中数据的步骤: 1. 页面上交互 触发数据的变化 2. 去后端获取新的数据(异步操作 ajax请求) 3. dispatch('获取新数据') --> 放在actions中 4. 拿到了新数据了 5. 去更新state中对应的数据(同步操作 state.noteList=[xx,xx,xx])--> 放在muta

python中的文件都会生成pyc文件,包括模块也是这样,所以调用模块的时候,实际上会调用模块.pyc文件:在这个前提下,如果将文件名命名成跟模块名一样,在同一目录下就会生成一个跟模块名一样的pyc文件,系统就直接调用这个文件了,所以就会出现模块中属性错误,如AttributeError: 'module' object has no attribute 'Differ'

高级语言包括python一般都内置了一套try…catch…finally的错误处理机制: >>> try: ... print('try...') ... r = 10 / 0 ... print('result:', r) ... except ZeroDivisionError as e: ... print('except:', e) ... finally: ... print('finally...') ... try... except: division by zero

摘录:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017598873256736 错误处理 调试 错误处理 高级语言都会使用内置的一套try...except...finally...的错误处理机制, 可以更高效的处理错误, 无需程序员自己写错误处理的代码. try try: print('try...') r = 10 / int(') print('result:', r) except ValueError as e: print(

需求:近一段时间基于django框架,开发各业务层监控代码,每个业务的监控逻辑不同,因此需要开发监控子模块,动态的导入调用. 项目名称:demo_django App:common_base.monitor_master 监控子模块:demo_django/common_base/modules/classname.py # -*- coding: utf-8 -*- class classname(object): def mod1(self): print "mod1" def m

摘要:模块名:小写字母,单词之间用_分割ad_stats.py包名:和模块名一样类名:单词首字母大写AdStatsConfigUtil全局变量名(类变量,在java中相当于static变量):大写字母,单词之间用_分割NUMBERCOLOR_WRITE普通变量:小写字母,单词之间用_分割this_is_a_var实例变量:以_开头,其他和普通变量一样_price_instance_var私有实例变量(外部访问会报错):以__开头(2个下划线),其他和普通变量一样__private_ 模块名: 小

Python 调用系统命令的模块 Subprocess 有些时候需要调用系统内部的一些命令,或者给某个应用命令传不定参数时可以使用该模块. 初识 Subprocess 模块 Subprocess 模块提供了多个方法来运行额外的进程.在 Python2.7 的时候使用的方法主要有 call(),check_call(), check_output(),到了 Python3.5 的时候加入了一个更高级的方法 run(),该方法可以运行一个额外的进程同时它还能收集到运行之后的结果.Popen 类最为一

http://tromey.com/blog/?cat=17 http://blog.csdn.net/cnsword/article/details/16337031 http://blog.csdn.net/woohello/article/details/7326615 转换GDB调用栈到流程图 http://blog.csdn.net/HorkyChen/article/details/23307921 http://blog.csdn.net/horkychen/article/det

1.采用国内源,加速下载模块的速度2.常用pip源(上一篇博客介绍过):– 豆瓣:https://pypi.douban.com/simple– 阿里:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple3.加速安装的命令:– >: pip install -i https://pypi.douban.com/simple 模块名 永久配置下载源Windows系统下“”"1.文件管理器文件路径地址栏敲:%APPDATA% 回车,快速进入 C:\Users\电脑用户\

from moudule import *(这种方法不推荐) 一般不推荐使用"from 模块 import"这种语法导入指定模块内的所有成员,因为它存在潜在的风险. 比如同时导入 module1 和 module2 内的所有成员,假如这两个模块内都有一个 foo() 函数,那么当在程序中执行如下代码时: foo() 上面调用的这个 foo() 函数到底是 module1 模块中的还是 module2 模块中的?因此,这种导入指定模块内所有成员的用法是有风险的.但如果换成如下两种导入方式

模块 注意事项: 所有的模块导入都应该尽量往上写 内置模块 扩展模块 自定义模块 模块不会重复被导入 : sys.moudles 从哪儿导入模块 : sys.path import import 模块名 模块名.变量名 和本文件中的变量名完全不冲突 import 模块名 as 重命名的模块名 : 提高代码的兼容性 import 模块1,模块2 from import from 模块名 import 变量名 直接使用 变量名 就可以完成操作 如果本文件中有相同的变量名会发生冲突 from 模块名

Python 函数 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print().但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数. 定义一个函数 你可以定义一个由自己想要功能的函数,以下是简单的规则: 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号(). 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间.圆括号之间可以用于定义参数. 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于