近日辞职待工,没有实际的项目与大家分享.暂写写在实际运用python中遇到的关于可变对象和不可变对象的坑. 首先我们需要明确一个概念,在python中一且皆对象.我们一般定义一个变量a=0,其实质a是一个类型变量,python 会把a封装为一个pyObject.我后面会用type方法来说明这个问题. 说在前面,在python 中变量名是一个类似标签的东西.它之前是什么类型与它之后是什么类型完全没有关系.我们可以把它理解为一个贴纸,可以随意从区块A撕下来贴到区块B上.正因为有这个特点,我们在使用p

一.可变与不可变类型1.可变类原值型:只改变,但id不变,证明就是在改变原值,是可变类型2.不可变类型:值改变,但id也跟着改变,证明是产生了新的值,是不可变类型 x= print(id(x)) x= print(id(x)) l=['a','b'] print(id(l)) l[]='A' print(l) print(id(l)) 二.整形int 1.用途:用来记录年龄.等级.数量 2.定义方式age=10#age=int(10)3.数据类型转换x=int('123456')>>>字

Python编程规范及性能优化 Ptyhon编程规范 编码 所有的 Python 脚本文件都应在文件头标上 # -*- coding:utf-8 -*- .设置编辑器,默认保存为 utf-8 格式. 注释 业界普遍认同 Python 的注释分为两种的概念,一种是由 # 开头的“真正的”注释,另一种是 docstrings.前者表明为何选择当前实现以及这种实现的原理和难点,后者表明如何使用这个包.模块.类.函数(方法),甚至包括使用示例和单元测试. 坚持适当注释原则.对不存在技术难点的代码坚持不注

在上一篇文章中,我们介绍了 Python 的正则表达式使用示例,现在我们介绍 Python 之禅. Python 编程规范和函数参数.查看上一篇文章请点击:https://www.cnblogs.com/dustman/p/10048507.html Python 之禅让程序能够正确运行只是成为一个优秀的 Python 程序员的一部分.编写易于理解的清晰代码同样也很重要.要想学好一门编程语言,那就需要接受这门语言的哲学.那么如果你想精通 Python,就需要践行 Python 背后的设计哲学.下

一.pip(下载工具==yum) 1.重点(必须掌握的) 列出已安装的包 pip list 安装要安装的包 pip install xxx 安装特定版本 pip install django==1.1.5 导出python的环境 pip freeze > requestment.txt 从导出的python环境中安装所需要的包 pip install -r requestment.txt 卸载导出的python环境中的包 pip uninstall -r requestment.txt 2.了解

在python中,数据类型分为可变数据类型和不可变数据类型,不可变数据类型包括string,int,float,tuple,可变数据类型包括list,dict. 所谓的可变与不可变,举例如下: >>> a = "test" >>> print a[0] t >>> a[0] = 1 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, i

Python编程规范(PEP8) 代码布局 缩进 对于每一次缩进使用4个空格.使用括号.中括号.大括号进行垂直对齐,或者缩进对齐. 制表符还是空格? 永远不要将制表符与空格混合使用.Python最常用的缩进方式是只是用空格. 当调用Python命令行的 -t 选项时,它会检测并警告代码非法混合使用制表符和空格.当使用 -tt 选项时,警告变成了错误. 最大行长度 限制所有行最长为79个字符. 使用反斜杠来分行是一个很好的选择. 我们应当选择在二元操作符之后进行分行,而不是之前. 空行 使用两行空

今天偶然看到 vamei 老师的博客 http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/07/10/2582795.html 讲的是python动态类型以及引用的事儿.才发现python的一个基础也是核心知识没有注意到. 当给函数传递的参数是不可变类型时,形参和实参本身的改变是互不影响的. 当给函数传递的参数是可变类型时,形参和实参本省的改变是相互影响的. #函数参数是不可变类型 def f(x): x += 1 print x x=1 print x f(x)

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Noah的学习笔记之Python篇: 1.装饰器 2.函数“可变长参数” 3.命令行解析 注:本文全原创,作者:Noah Zhang  (http://www.cnblogs.com/noahzn/) 这次来聊聊Python中函数的“可变长参数”,在实际中经常会用到哦~  一.什么是“可变长参数” “可变长参数”就是向一个函数传入不定个数的参数.比如我写一个函数:传入一个学生参加各科目考试的成绩,求平均分,如两个学生分别传入(92, 91, 88)和(88, 95),因为每个学生参加的考试个数不

Python中的可变对象和不可变对象 什么是可变/不可变对象 不可变对象,该对象所指向的内存中的值不能被改变.当改变某个变量时候,由于其所指的值不能被改变,相当于把原来的值复制一份后再改变,这会开辟一个新的地址,变量再指向这个新的地址. 可变对象,该对象所指向的内存中的值可以被改变.变量(准确的说是引用)改变后,实际上是其所指的值直接发生改变,并没有发生复制行为,也没有开辟新的出地址,通俗点说就是原地改变. Python中,数值类型(int和float).字符串str.元组tuple都是不可变类

首先,我们需要知道在python中哪些是可变数据类型,哪些是不可变数据类型.可变数据类型:列表list和字典dict:不可变数据类型:整型int.浮点型float.字符串型string和元组tuple. 用一句话来概括上述过程就是:"python中的不可变数据类型,不允许变量的值发生变化,如果改变了变量的值,相当于是新建了一个对象,而对于相同的值的对象,在内存中则只有一个对象,内部会有一个引用计数来记录有多少个变量引用这个对象:可变数据类型,允许变量的值发生变化,即如果对变量进行append.+

最近参加了一个比赛,然后看到队友编程的代码,我觉得真的是觉得注释和命名规范的重要性了,因为几乎每个字符都要咨询他,用老师的话来说,这就是命名不规范的后续反应.所以此时的我意识到写一篇关于注释程序的重要性了,因此特地的写一篇文章规范自己,也帮助新手入门. (这篇文章已经是我自己更新的第三遍了,第一次叫浅谈注释的重要性,那时候我刚入门不久:学着学着我会发现变量名也很重要,第二次是规范变量名:这次我又改了,我觉得不止是这些东西,从长远的来说,编程以后就是自己的工作,或者说工具,所以遵循一套编码规则很重

在学习python过程中我们一定会遇到不可变数据类型和可变数据类型. 1.名词解释 以下所有的内容都是基于内存地址来说的. 不可变数据类型: 当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址也会发生改变,对于这种数据类型,就称不可变数据类型. 可变数据类型    :当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址不发生改变,对于这种数据类型,就称可变数据类型.    总结:不可变数据类型更改后地址发生改变,可变数据类型更改地址不发生改变 2.数据类型分类 在python中数据

<python的可变与不可变数据类型>     python与C/C++不一样,它的变量使用有自己的特点,当初学python的时候,一定要记住“一切皆为对象,一切皆为对象的引用”这句话,其实这个特点类似于JAVA,所以在python里面大家也不用担心类似于C/C++中的指针的复杂问题, 在python中数据分为可变数据类型,不可变数据类型.     ●可变数据类型:列表list和字典dict.     ●不可变数据类型:整型int.浮点型float.字符串型string和元组tuple.  

1. 可变与不可变类型 1.1  可变类型 在id不变的情况下,value可以改变,则称之为可变类型.列表.字典与集合是可变的. l1 = [,,,,] print(id(l1)) l1[] = #改变列表元素 print(id(l1)) result: #id不变 info = {'name':'言念君子'} print(id(info)) info['name']='温润如玉' print(id(info)) result: s1 = {'a','b','c','d'} print(id(s

python 元组不变 列表可变 1,   --元组,注意要有逗号: [1] --列表 竟然才开始写python blog:

参考链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017104324028448 dict是字典,可以储存键值对类型的值,set与dict相同,只是set只储存key值,而不储存value. 补充: list.cout('a')查看list中'a'的个数 >>> l ['a', 2] >>> l.count('a') 1 dict dict又称map,他以键值对的形式储存数据,并且为了查找方便,在存储数据的时

python中的不可变类型的全局变量如int  a=1,str  b='hello', 若需要修改必须加global申明, 而全局变量是可变类型的,如list, dict ,则直接修改list.append(),dict[x]=xx, 无需申明. 若全局变量与局部变量同名, 采用就近原则. c=[1,2,3,4,5] d=2 e='HELLO' f={'name':'xx','age':18} class A: b=[1,2,3] d=222 def hehe(self): self.b.app

https://blog.csdn.net/answer3lin/article/details/86430074 其实各个标准资料中没有说明Python有值类型和引用类型的分类,这个分类一般是C++和Java中的.但是语言是相通的,所以Python肯定也有类似的.实际上Python 的变量是没有类型的,这与以往看到的大部分语言都不一样(JS等弱类型的也是这样).但 Python 却是区分类型的,那类型在哪里呢?事实是,类型是跟着内存中的对象走的.类型属于对象,变量是没有类型的.一般也分实参和形

前言 我们这些初学者,目前要做的就是遵守代码规范,这是最基本的,而且每个团队的规范可能还不一样,以后工作了,尽可能和团队保持一致,目前初学者就按照官方的要求即可 新人进入一个企业,不会接触到核心的架构级别的代码,这些东西大多数有大佬写好了.所以新人要做的就是维护别人的代码,因此代码的可阅读性,良好的可维护性是最重要的,关键的影响性能的代码,不需要我们写,慢慢的写得多了,积累的多了,看几个优秀的代码就会了了,所以,初学者前期关注代码规范,不写bug,就ok. 学习软件开发目录的规范,为了让自己理解