github项目地址:StarMan Python 实现天气查询的程序早已完成,近日开学无课,昨晚心血来潮想做一个较为友好的界面版本,便匆忙行动了起来. 在之前已有的程序的基础上使用Tkinter 模块实现GUI 并不是很难,但是在做的过程中<我的英雄学院>更新了,所以中途耽误了,今天早上才做好.(~.~) 代码的主体是爬虫与Tkinter. 执行程序后会先出现一个选择城市的界面,这里需要输入城市名.点击确认即会出现城市天气状况. 执行效果如下: 以下为源代码: from tkinter im

最近陆陆续续使用Jupyter Notebook和Python可视化做了一些小工具,用于提高开发效率. 这里将其归类总结一下,作为学习的记录.

整个爬虫是基于selenium和Python来运行的,运行需要的包 mysql,matplotlib,selenium 需要安装selenium火狐浏览器驱动,百度的搜寻. 整个爬虫是模块化组织的,不同功能的函数和类放在不同文件中,最后将需要配置的常量放在constant.py中 项目地址:github(点击直达) 整个爬虫的主线程是Main.py文件,在设置好constant.py后就可以直接运行Main.py 从主线分析 Main.py # /bin/python # author:leoz

Matplotlib是一个优秀的可视化库,它提供了丰富的接口,让Python的可视化落地显得非常容易上手.本系列是本人学习python可视化的学习笔记,主要用于监督自己的学习进度,同时也希望和相关的博友们进行交流. 由于本人是一名在职的数据分析师而并非开发人员,学习Python可视化主要是为了解决日常工作过程中遇到的数据自动可视化的问题.因此,学习计划打算是从基础入手(高手勿喷),使用的书籍为<python可视编程实践>这本书.整个学习计划是先按照这本书过一遍基础,然后根据实际使用过程中遇到的

注:该文是上了开智学堂数据科学基础班的课后做的笔记,主讲人是肖凯老师. 数据绘图 数据可视化的原则 为什么要做数据可视化? 为什么要做数据可视化?因为可视化后获取信息的效率高.为什么可视化后获取信息的效率就高?因为人眼是个高带宽的巨量信号输入并行处理器,具有超强的模式识别能力,对可视符号的感知速度比对数字或文本快多个数量级,而可视化就是迎合了人眼的这种特点,才使得获取信息难度大大降低.(获取信息难度大大降低,也就是学习难度降低,也就能以有限的精力学到更多的东西,从而提高学习效率,所以可视化做得好

本文整理自知乎专栏深度炼丹,转载请征求原作者同意. 本文的全部代码都在原作者GitHub仓库github CS20SI是Stanford大学开设的基于Tensorflow的深度学习研究课程. 什么是TensorFlow 使用数据流图来做数值计算的开源软件 Google Brain团队开发 TensorFlow的优势 Python API 能够使用多个CPU和GPU.很容易部署到服务器上和移动端 足够灵活.非常底层 tensorboard可视化做的好 Checkpoints作为实验管理,随时保存模

BUAA软件工程 第一次阅读作业 项目 内容 这个作业属于哪个课程? 北航软工 这个作业的要求在哪里? 第一次个人作业 我在这个课程的目标是? 学习高效严谨的软件工程开发过程,建立团队意识 这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 熟悉并了解软件工程的基本知识,建立兴趣 快速看完整部教材,列出你仍然不懂的5到10个问题 1.软件开发中的风险控制? 现代软件开发中难免要用到一些第三方开发的开源库,比如python,js等语言,这些库为我们的开发带来便利的同时,也为我们带来了安全隐患,因为这些库的质量是

熟悉3D打印的流程的人都知道,在建立了3D模型以后要就进行切片,但是什么是切片呢?切片实际上就是讲3D模型转化为3D打印机本身可以执行的代码,G代码,M代码. 3D打印流程 今天我们简要的介绍3款切片软件,并进行认真仔细的分析. slic3r slic3r我曾经想过翻译这个软件,但是由于太麻烦而放弃了.这个软件使用Python做的GUI,Perl做的库,可读性不怎么好.软件切片效果,路径优化也比较好,但是可视化做的不是怎么好. slic3r 1.2.0的特色功能包含3D蜂窝状填充 另一个就是变层

tf.summary模块的简介 在TensorFlow中,最常用的可视化方法有三种途径,分别为TensorFlow与OpenCv的混合编程.利用Matpltlib进行可视化.利用TensorFlow自带的可视化工具TensorBoard进行可视化.这三种方法,在前面博客中都有过比较详细的介绍.但是,TensorFlow中最重要的可视化方法是通过tensorBoard.tf.summary和tf.summary.FileWriter这三个模块相互合作来完成的. tf.summary模块的定义位于s

聊天室 一.客户端发送 用MFC可视化做个客户端登录界面. 先点击注册账号按钮,注册账号的时候就需要连接到服务器, 服务器需要查数据库,并做出相应的回应. 所以开始写C++客户端套接口类用来连接到服务器. demosocket.cpp文件 #include "pch.h"#include <WS2tcpip.h>#include "DemoSocket.h"​​// 构造函数,用于执行初始化和套接字的创建DemoSocket::DemoSocket(){

疯狂创客圈 Java 高并发[ 亿级流量聊天室实战]实战系列 [博客园总入口 ] 架构师成长+面试必备之 高并发基础书籍 [Netty Zookeeper Redis 高并发实战 ] 疯狂创客圈 高并发 环境 视频,陆续上线: Windows Redis 安装(带视频) Linux Redis 安装(带视频) Windows Zookeeper 安装(带视频) Linux Zookeeper 安装(带视频) RabbitMQ 离线安装(带视频) Nacos 安装(带视频) ElasticSear

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是spark专题的第六篇文章,这篇文章会介绍一个免费的spark平台,我们可以基于这个平台做一些学习实验. databricks 今天要介绍的平台叫做databricks,它是spark的创建者开发的统一分析平台.单凭spark创建者这几个字大家应该就能体会到其中的分量,其中集成了Scala.Python和R语言的环境,可以让我们在线开发调用云端的spark集群进行计算. 最最关键的是,它提供免费的社区版本,每个开发者都可以获得15

BUAA 2020 软件工程 个人博客作业 Author: 17373051 郭骏 项目 内容 这个作业属于哪个课程 2020春季计算机学院软件工程(罗杰 任健) 这个作业的要求在哪里 个人博客作业 我在这个课程的目标是 学习软件工程的开发知识,培养工程化开发能力 这个作业在哪个具体方面帮助我实现目标 阅读教材,对软件工程有整体上的了解 1.快速看完整部教材,列出你仍然不懂的5到10个问题,发布在你的个人博客上. 问题1 2.4.1 从Hello World开始 下面的联系可以用来锻炼学生的编程

本文来自于腾讯bugly开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/5791da152168f2690e72daa4 “8小时内拼工作,8小时外拼成长”这是大家共同的理想.除了每天忙于工作外,我们都希望能更多地区吸收领域内的新知识与新技能,从而走向人生巅峰. Dev Club 是一个交流移动开发技术,结交朋友,扩展人脉的社群,成员都是经过审核的移动开发工程师.每周都会举行嘉宾分享,话题讨论等活动. 上一期我们邀请了腾讯 WXG iOS 开发工程师

JDK中除了包含与开发密切相关的jar包外,还包含了很多非常实用的工具.在%JAVA_HOME%\bin\目录下面除了命令行工具外,还包括了几个强大的可视化工具.这些工具可以辅助我们开发.调试应用程序以及监控虚拟机状态,因此尤其是对于开发人员而言,熟练掌握这些工具非常有必要.随JDK1.8一起发布的工具如下:  本文中将使用jconsole和jvisualvm来监控虚拟机状态. 一 javac,java,jar三个命令的用法 1.javac命令的用法 C:\Users\michael>javac

  背景: 谈起HTTP调试代理工具, 很多人第一反应就会提到Fiddler. 可惜Fiddler由C#编写, 对Mac电脑的支持并不友好(存在Mac版Fiddler--mono fiddler, 不过不受推崇). 那Mac电脑的使用者, 如何使用HTTP调试工具呢? 一. 借用虚拟机安装windows系统. 二. 寻找Fiddler在Mac电脑中的替代品. 本文谈谈第二种思路--Charles, 并介绍其的安装和配置, 并拦截一个具体的案例来验证. Charles简介: Charles是类似于

前面几篇文章讲到了卷积神经网络CNN,但是对于它在每一层提取到的特征以及训练的过程可能还是不太明白,所以这节主要通过模型的可视化来神经网络在每一层中是如何训练的.我们知道,神经网络本身包含了一系列特征提取器,理想的feature map应该是稀疏的以及包含典型的局部信息.通过模型可视化能有一些直观的认识并帮助我们调试模型,比如:feature map与原图很接近,说明它没有学到什么特征:或者它几乎是一个纯色的图,说明它太过稀疏,可能是我们feature map数太多了(feature_map数太

性能测试工具Jmeter由于其体积小.使用方便.学习成本低等原因,在现在的性能测试过程中,使用率越来越高,但其本身也有一定的缺点,比如提供的测试结果可视化做的很一般. 不过从3.0版本开始,jmeter引入了Dashboard Report模块,用于生成HTML类型的可视化图形报告(3.0版本的Dashboard Report模块会中文乱码,因此建议使用3.0以上的版本). 这篇博客,简单介绍下在利用jmeter进行性能测试时,生成HTML的可视化测试报告... 一.生成HTML测试报告的两种方

1.    助教博客链接: https://www.cnblogs.com/NWNU-LHY/ 2.    作业要求链接: www.cnblogs.com/nwnu-daizh/p/10487329.html 3.本周点评作业: 应完成点评23份,实际点评23份. 4.    本周存在的问题和值得表扬的地方: 存在的问题: 一.关于PSP表格部分同学没有做到提前进行计划填写,因为实际存在几位同学的计划时间为0的同时又填写完整的PSP表格,既然完成了计划的填写你的项目衡量时间为何为0呢?值得思考.

下面代码由搭档注释,保存下来用作参考. github项目地址:https://github.com/shekkizh/FCN.tensorflowfrom __future__ import print_function import tensorflow as tf import numpy as np import TensorflowUtils as utils import read_MITSceneParsingData as scene_parsing import datetime

这几天在看李鹏程翻译的[美]Jos Dirksen的<Three.js开发指南>,看到第八章了,现在来总结一下threejs中材料的相关知识.顺带也看完了上海交大的张雯莉出的<threejs入门指南>,我所学所写都是基于书和threejs官网的一些例子. 这两本书的电子版:链接: http://pan.baidu.com/s/1hrTqJGg 密码: e8ay Threejs r85版的材质解析: 相比之前的版本代码,新版本有所改动,各位同学看书的时候,最好对照着Github上面最