''' 有一个存着学生成绩的文件,里面存的是json串,json串读起来特别不直观,需要你写代码把它都写到excel中,并计算出总分和平均分,json格式如下 { "1":["小花",99,100,98.5], "2":["小王",90,30.5,95], "3":["小明",67.5,49.6,88] } 分析: 1.json需要读出来编程字典json.load 2.写进excel里面

最近基金跌的真够猛,虽说是定投,但大幅度下跌,有时候适当的增加定投数也是降低平均成本的一种方式 每天去看去算太费时间,写了个爬虫,让他自动抓数据后自动计算出来吧 实现逻辑: 1.创建了一个excel表格,把当前定投的基金都备注到里面. 2.脚本依次读取表格中的基金代码 3.拿到基金代码,到"天天基金网"获取基金最新净值 4.把获取到净值和更新时间写到excel中 5.excel公示计算出基于最近一次购买值的涨跌幅 后续还可以把脚本搬到云上,每天自动运行,达到设置的跌幅发邮件提醒或者短信

上一篇博文中,我们使用结巴分词对文档进行分词处理,但分词所得结果并不是每个词语都是有意义的(即该词对文档的内容贡献少),那么如何来判断词语对文档的重要度呢,这里介绍一种方法:TF-IDF. 一,TF-IDF介绍 TF-IDF(Term Frequency–Inverse Document Frequency)是一种用于资讯检索与文本挖掘的常用加权技术.TF-IDF是一种统计方法,用以评估一个字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度.字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,

Reference: http://mp.weixin.qq.com/s?src=3&timestamp=1474979163&ver=1&signature=wnZn1UtWreFWjQbpWweZXp6RRvmmKwW1-Kud3x6OF0czmyPqv*F6KzQ1i-dKhi4D-QvDjp1mFDdqAHLPrCLgMOb1KXJcbbkU5-QAREDarkCaPumjQlORzVAOma541S0X2MGgysuH18DI2567rBcTSkMHPsVf6sxClfB

Python科学计算库 一.numpy库和matplotlib库的学习 (1)numpy库介绍:科学计算包,支持N维数组运算.处理大型矩阵.成熟的广播函数库.矢量运算.线性代数.傅里叶变换.随机数生成,并可与C++/Fortran语言无缝结合 np.array([1,2,3])列表转换为数组:np.array((1,2,3))元组转换为数组; np.array(range(5))把range对象转换为数组:np.arange(8)类似于内置的range()函数 np.linspace(0,10,

ECC概念 全称 “ Ellipse Curve Cryptography ”  means “ 椭圆 曲线 密码学 ”. 传统加密方法大多基于大质数因子分解困难性来实现,ECC则是通过椭圆曲线方程式的性质来产生密钥. ECC164位的密钥产生一个安全级,相当于RSA 1024位密钥提供的保密强度,而且计算量较小,处理速度更快,存储空间和传输带宽占用较少. 应用方面:目前我国居民二代身份证正在使用 256 位的椭圆曲线密码,虚拟货币比特币也选择ECC作为加密算法. 椭圆曲线的定义以及产生公钥的过

https://blog.csdn.net/weixin_36604953/article/details/78156605 Python新手写出漂亮的爬虫代码1初到大数据学习圈子的同学可能对爬虫都有所耳闻,会觉得是一个高大上的东西,仿佛九阳神功和乾坤大挪移一样,和别人说“老子会爬虫”,就感觉特别有逼格,但是又不知从何入手,这里,博主给大家纠正一个误区:爬虫并不神秘,也不高级,是一个非常好上手和掌握的东西(当然,里面也有很多坑,也有很多细节,展开说的话其实也蛮复杂的,不过它的模式和套路就摆在那里

Python实现计算圆周率π的值到任意位的方法示例 本文实例讲述了Python实现计算圆周率π的值到任意位的方法.分享给大家供大家参考,具体如下: 一.需求分析 输入想要计算到小数点后的位数,计算圆周率π的值. 二.算法:马青公式 π/4=4arctan1/5-arctan1/239 这个公式由英国天文学教授约翰·马青于1706年发现.他利用这个公式计算到了100位的圆周率.马青公式每计算一项可以得到1.4位的十进制精度.因为它的计算过程中被乘数和被除数都不大于长整数,所以可以很容易地在计算机上

某班的成绩出来了,现在老师要把班级的成绩打印出来. 格式要求: 1.显示打印的日期. 格式为类似“XXXX年XX月XX日 星期X” 的当前的时间. 2.计算出该班级的平均分(保留整数). 同学成绩数据如下: "小明:87; 小花:81; 小红:97; 小天:76;小张:74;小小:94;小西:90;小伍:76;小迪:64;小曼:76" var myDate = new Date(); var myYear = myDate.getFullYear(); var myMonth = my

在当前月份中循环每一天大致的思路就是先计算出当月的第一天和下个月的第一天日期,还有当月总共有多少天,然后把第一天日期按照月总天数累加到下个月的第一天,就ok 啦 from datetime import datetime, date, timedelta import calendar def get_month_range(start_date=None): if start_date is None: print(date.today()) # 2019-03-05 # 今天的日期 star

1 /*50 [程序 50 文件 IO] 2 题目:有五个学生,每个学生有 3 门课的成绩,从键盘输入以上数据(包括学生号,姓名,三门课成 3 绩),计算出平均成绩,将原有的数据和计算出的平均分数存放在磁盘文件"stud"中. 4 */ 5 6 /*分析 7 * 1.自定义类student,包括学号,姓名,科目1成绩,科目2成绩,科目3成绩,平均成绩 8 * public class 类名{ 9 *.数据类型 属性名称1: 10 *.数据类型 属性名称2: 11 * - 12 * }

安装matplotlib: pip install matplotlib 背景: 目的:要用Python下的DBSCAN聚类算法. scikit-learn 是一个基于SciPy和Numpy的开源机器学习模块,包括分类.回归.聚类系列算法,主要算法有SVM.逻辑回归.朴素贝叶斯.Kmeans.DBSCAN等,目前由INRI 资助,偶尔Google也资助一点. SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包,SciPy包含的模块有最优化.线性代数.积分.插值.特殊函数.快速傅里叶变换.信号处

/** * calc_map_distance() , 根据地图上的两个点各自的x,y坐标,计算出2点之间的直线距离 * @param array $point_1 第1个点的x,y坐标 array( 101 , 202 ) * @param array $point_2 第2个点的x,y坐标 array( 101 , 202 ) * @param bool $calc_as_string 是否计算为字符串公里距离 , 如果未否返回数字 * @return float | false | str

大家都知道现在上下班实行打卡制,制作考勤的人员需要对你上下班的时间,计算出上下班的状态,比如:迟到.早退.加班.正常等.下面为您介绍一个“帮手”.     1.打开Excel文档.如下图       2.将鼠标定位在你要输入函数的单元格F2中,然后选择菜单栏里的“公式”,在常用菜单栏里选择“插入函数”.如下图 3.然后弹出插入函数对话框,再选函数中找到“IF”函数,这时可以看到下面对其函数的具体介绍,再点击“确定”.如下图 4.这时我们对函数参数进行设置(这时IF函数中要套用“TIME”函数),

PHP 计算出内存最高占用.   代码可以计算出内存是否完全被使用, ini设置处:memory_limit = 1024M  代码跑完将显示如下信息: memory_limit:320M  all run count: 55924054  \$data string size:266.67MB  run memory: 266.67MB 可同时打开任务管理器查看内存占用, 可明显看出内存上涨过程.  运行时间有点长, 请慢慢等待执行完成.  测试环境, win8 apache2.4.3 PHP

#include <stdio.h> /* 给出一字符串指针,计算出字符串指针中单词数, 单词不包括'.',',',';','?','_','"',由0-9数字或26个字母组成 by zww @ 2013.09.26 vc 6.0编译通过 */ unsigned int get_string_word_cnt(const char* pStr) { unsigned ; unsigned ; const char* p = pStr; if (NULL == pStr) { ; }

用于科学计算Python语言真的是amazing! 方法一:直接安装集成好的软件 刚开始使用numpy.scipy这些模块的时候,图个方便直接使用了一个叫做Enthought的软件.Enthought是一家位于美国得克萨斯州首府奥斯汀的软件公司,主要使用Python从事科学计算工具的开发.Enthought里面包含了很多库,不需要你自己安装就可以直接使用了. 其实还又很多Python科学计算的集成软件,比如Python(x, y)和WinPython,个人感觉WinPython还是不错的,里面包

百度地图提供了范围搜索的功能,但是它使用的是百度自己的数据,但是有时候我们需要使用自己的数据,显示在地图上.比如给定两个参数:指定位置(某一处的经纬度lnglat)和搜索半径(r),搜索指定范围内的数据.针对这样的需求,基本有三种方法可以解决:1:根据map提供的计算两个坐标之间距离的方法,逐一计算指定位置和我们DB库中的位置的距离s,用s和r进行比较,如果s<r,则在搜索范围内,返给前段标注在地图上.这种方法如果数据量小,可以尝试,如果数据量大,没测试过,但可以想象-- 2:使用搜索引擎自带的

经常有身边的学友问到用什么Python发行版比较好? 其实目前比较流行的Python科学计算发行版,主要有这么几个: Python(x,y) GUI基于PyQt,曾经是功能最全也是最强大的,而且是Windows系统中科学免费Python发行版的不二选择.不过今时已不同往昔! PythonXY里面的许多包为了兼容性的问题,无法使用最新的程序包.尤其是令人气愤的是MinGW到现在还是古董级的4.5版本,而TDM-GCC现在都4.8.1-3了.不过这个包在你安装了之后,除了占用较大的磁盘空间之外,基本

package keshe; import java.awt.BorderLayout; import java.awt.EventQueue; import javax.swing.JFrame; import javax.swing.JPanel; import javax.swing.border.EmptyBorder; import javax.swing.JButton; import java.awt.event.ActionListener; import java.awt.ev