#coding=utf-8 import os import os.path #文件夹遍历函数 #获取目标文件夹的路径 filedir = './data/click_data' #获取当前文件夹中的文件名称列表 filenames=os.listdir(filedir) #打开当前目录下的result.txt文件,如果没有则创建 f=open('result.txt','w') #先遍历文件名 for filename in filenames: filepath = filedir+'/'+

python合并多个txt文件 #合并一个文件夹下的多个txt文件 #coding=utf-8 import os #获取目标文件夹的路径 filedir = os.getcwd()+'\\数据' #获取当前文件夹中的文件名称列表 filenames=os.listdir(filedir) #打开当前目录下的result.txt文件,如果没有则创建 f=open('result.txt','w') i=0 #先遍历文件名 for filename in filenames: i+=1 print

1格式如下 在做利用zabbix的api来批量添加主机的时候,需要处理ip和hostname,在借用别人写的py程序的基础上,自己有改装了以下脚本,为自己使用.需要时ip和hostname为一个统一格式. $ cat ip.txt 1.1.1.1 2.2.2.2 3.3.3.3 4.4.4.4 $ cat hostname.txt tx- tx- tx- tx- 最后需要合并为如下格式 tx-,1.1.1.1 tx-,2.2.2.2 tx-,3.3.3.3 tx-,4.4.4.4 上脚本1: c

1.函数嵌套 #函数的镶套调用:在调用一个函数的过程中,又调用其他函数 def max2(x,y): if x > y: return x else: return y def max4(a,b,c,d): res1=max2(a,b) res2=max2(res1,c) res3=max2(res2,d) return res3 print(max4(1,2,3,-1)) #函数的嵌套定义:在一个函数的内部又定义了另一个函数 def f2(): print('from f2') def f1(

Python中常见的报错名称 1.SyntaxError 语法错误.看看是否用Python关键字命名变量,有没有使用中文符号,运算符.逻辑运算符等符号是不是使用不规范. 2.IndentationError 缩进错误.代码缩进格式不正确,常见于复制代码时. 3.NameError 名字错误.调用了未定义的变量,函数名. 4.TypeError 类型错误.整数和字符串不能连接操作或者调用函数的时候参数的个数不正确. 5.KeyError 键错误.使用不存在的键访问字典会发生这个错误. 6.Inde

前提:该文件夹下所有文件有表头且具有相同的表头. import glob # 同下 from numpy import * #请提前在CMD下安装完毕,pip install numppy import xlrd # 同上 import xlwt # 同上 location = "E:/" # 你需要合并该目录下excel文件的指定的文件夹 date = " # 不需要,笔者在这里使用此参数作为合并后的excel文件名称 header = ["name",

如果想要将多个.txt文件合并到一个.txt文件中,可以先将所有.txt文件放到一个文件夹中,然后使用.bat文件完成任务. 例如,在一个文件夹下有1.txt, 2.txt, 3.txt三个文件,想把这三个文件里的内容合并到一个txt 文件中. 只需在此文件夹中新建一个bat文件,输入以下代码,双击运行,便会得到一个名为all.txt的文件包含之前所有.txt文件的内容. @echo off copy nul all.tx for %%a in (*.txt) do type %%a >>al

package com.swift; import java.io.BufferedReader; import java.io.BufferedWriter; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.io.OutputStreamWriter; import java.util.ArrayList; import

Python进阶(三)----函数名,作用域,名称空间,f-string,可迭代对象,迭代器 一丶关键字:global,nonlocal global 声明全局变量: ​ 1. 可以在局部作用域声明一个全局变量 ​ 2. 可以修改全局变量 # 解释器认为: 如果你在局部作用域对一个变量进行修改,局部作用域已经定义了好这个变量 # 异常: # UnboundLocalError: local variable 'count' referenced before assignment ####相当于

工作中有时候需要合并很多文本内容,例如一些推送清单之类,一个一个打开去复制粘贴的话,少量还行,如果txt文本数据量大(10+M以上)且文件数量多(成百上千),这种方式就显得很低效了.具体要求如下:        如上这样的一个文件夹里,需要我们打开子文件夹,然后对其中的txt文档进行合并,最后再合并为总文件. 首先,考虑分成两个步骤,第一步是找出所有的txt文件,并存放在同一个文件夹里:第二步是合并所有的txt文件. 第一步:找出所有的txt文件,这个可以有诸多方法,这里介绍常见的两种. 方法一

前言 1.工作中,经常需要合并多个Excel文件.如果文件数量比较多,则工作量大,易出错,此时,可以使用Python来快速的完成合并. 2.使用方法:将需要合并的多个Excel文件放到同一个文件夹下,程序运行后,输入文件夹目录的地址即可,完成合并后会将合并后的文件放在当前目录下. 3.可以查看代码的详细编写,或者直接到最后复制完整代码使用. 代码编写 1.导包 import os import xlrd import xlsxwriter import glob 2.定义位置和表头 biao_t

前提条件是python操作excel和数据库的环境配置是完整的,这个需要在python中安装导入相关依赖包: 实现的具体代码如下: #!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*- import urllibimport urllib2import sysimport reimport sslimport openpyxlimport MySQLdbimport time #from bs4 import BeautifulSoup #修改系统默认编码为utf-8

本文为作者原创,转载请注明出处(http://www.cnblogs.com/mar-q/)by 负赑屃 最近比较迷Python,仿照<Python编程快速上手>8.5写了一个随机出卷的小程序.程序本身并不难,关键是解决问题的思路,还有就是顺便复习了一下全国地名(缅怀一下周总理). OK其实还是有一个难点的,就是关于Python的中文编码问题,如何把中文字典输入到txt然后再把它读出来,程序中借用了json方法,而且在输出时decode.encode,有一些参考的价值吧.废话不说了,上程序.

cat是concatenate的缩写,意为串联,之前经常看到别人在用cat命令,没有细究 cat命令两个常用的用法是: cat file.txt能够将txt中的内容显示出来 cat file1.txt file2.txt file3.txt > file_total.txt命令可以将上面四个txt文件合并为一个名字为file_total.txt的文件 项目需要,需要将四个文件夹的图片打上不同的标签,然后生成四个txt之后再合并 一般的方法是生成四个txt文件之后,从远程copy到本地,然后复制粘

背景:我有一项工作任务是将svn某文件夹日常更新的sql文件(归类到日期命名的文件夹中)拿到数据库中运行. 一開始,我是先把sql文件update下来,用notepad++打开,拷贝每个文本的sql语句.放到plsql中运行.尽管如今仅仅有几个.我手动运行没有问题,可是我想以后有一天sql文件有几十或者上百呢... 我办公用的电脑是win10,cmd下的我想到了用copy *.sql > all.sql,如此合并之后all.sql有中文乱码,后来问同事才知道那个SVN文件夹下是开发提交的sql脚

打开文件 使用Python内置的方法 open()可以打开文件 file object = open(file_name [, access_mode][, buffering]) file_name:file_name变量是一个包含了你要访问的文件名称的字符串值 access_mode:access_mode决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等.所有可取值见如下的完全列表.这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读(r) buffering:如果buffering的值被设为0,就不会有寄存

当工作碰到需要将几个excel合并时,比如一个表,收集每个人的个人信息,陆续收回来就是十几张甚至几十张表,少了还好解决,但是很多的话就不能一个一个去复制了,这时候就想到了python,Python大法好啊.短短100行代码解决,无论几十张,几百张表,瞬间搞定. 首先需要安装两个模块:xlrd(读取excel),xlsxwriter(写入excel) pip install xlrd pip install xlsxwriter 安装好以后,直接上代码.如下: # -*- coding: UTF-

# -*- coding: utf-8 -*- import os,sys,time fname=r"D:\01-学习资料\python" def GetNowTime():#获取当前时间并以年月日时间方式显示 return time.strftime("%m%d%H%M%S",time.localtime(time.time())) #time=unicode(GetNowTime(),"utf8") time=GetNowTime() fna

numpy是Python用来科学计算的一个非常重要的库,numpy主要用来处理一些矩阵对象,可以说numpy让Python有了Matlab的味道. 实际的应用中,矩阵的合并是一个经常发生的操作,如何利用numpy来合并两个矩阵呢?我们可以利用numpy向我们提供的两个函数来进行操作. 首先我们先随机的生成两个矩阵 import numpy as np ###矩阵a a=np.floor(10*np.random.rand(2,2)) ###a a array([[ 8., 5.], [ 1.,

# -*- coding: utf-8 -*- # python:2.x __author__ = 'Administrator' #分解代码 #小就是美,这也适用所有级别的代码,当一个函数,类或者一个代码太大时,应该对其进行分解 #一个函数或者一个方法的内容不应该起过一个屏幕,也就是大约25到30行,否则它将很难跟踪和理解 #关于代码生可以参看eric raymond所著的art of unix programming(中文版<unix编码艺术>)中章节 #类的方法数量应该有一定的限制,当方