TensorFlow指定GPU/CPU进行训练和输出devices信息 1.在tensorflow代码中指定GPU/CPU进行训练 with tf.device('/gpu:0'): .... with tf.device('/gpu:1'): ... with tf.device('/cpu:0'): ... 2.输出devices的信息 在指定devices的时候往往不知道具体的设备信息,这时可用下面的代码查看对应的信息 进入Python环境 from tensorflow.python.c
cmd命令行中使用adb logcat命令查看android系统和应用的log,dos窗口按ctrl+c中断输出log记录. logcat日志中的优先级/tag标记: android输出的每一条日志都有一个标记和优先级与其关联. 优先级是下面的字符,顺序是从低到高: V — 明细 verbose(最低优先级) D — 调试 debug I — 信息 info W — 警告 warn E — 错误 error F — 严重错误 fatal S — 无记载 silent 标记是一个简短的字符串,用于
cmd命令行中使用adb logcat命令查看android系统和应用的log,dos窗口按ctrl+c中断输出log记录. logcat日志中的优先级/tag标记: android输出的每一条日志都有一个标记和优先级与其关联. 优先级是下面的字符,顺序是从低到高: V — 明细 verbose(最低优先级) D — 调试 debug I — 信息 info W — 警告 warn E — 错误 error F — 严重错误 fatal S — 无记载 silent 标记是一个简短的字符串,用于