解决hash冲突之分离链接法 分离链接法:其做法就是将散列到同一个值的所有元素保存到一个表中. 这样讲可能比较抽象,下面看一个图就会很清楚,图如下 相应的实现可以用分离链接散列表来实现(其实就是一个linkedList数组) 至于基本的增加.删除和查询的思路都是先根据散列函数来确定遍历哪个链表.然后再到被确定的链表中执行一次查找,然后再进行相应的操作. 接下来就讲几个注意点吧 (一)什么时候需要rehash来扩大散列表的大小 讲这个的时候,先介绍一下什么是装填因子. 装填因子 = 关键字个数 /

<?php class HashNode { public $key; public $value; public $nextNode; public function __construct($key, $value, $nextNode = NULL) { $this->key = $key; $this->value = $value; $this->nextNode = $nextNode; } } class HashTable{ private $buckets; pr

之前我们说过,对于需要动态维护的散列表 冲突是不可避免的,无论你的散列函数设计的有多么精妙.因此我们解决的重要问题就是:一旦发生冲突,我们该如何加以排解? 我们在这里讨论最常见的两种方法:分离链接法和开放定址法.本篇探讨前者,下一篇讨论后者. 分离链接法 解决冲突的第一种方法通常叫做分离链接法(separatechaining),做法是将散列到同一个值的所有元素保留到一个链表中.那……为什么要这么做呢?保留到数组中不行么?下面我们来分析一下. 我们先从最初的思路说起,所谓的冲突形象来说就是一山不

Snowflake Snow Snowflakes Time Limit: 4000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 30512   Accepted: 8024 Description You may have heard that no two snowflakes are alike. Your task is to write a program to determine whether this is really true. Y

拉链法解决冲突.拉链法解决冲突的做法是将所有的相同Hash值的key放在一个链表中,比如key3和key14在hash之后都是0,那么在数组的键为0的地方存储这两个值,形式是链表.如果不能理解我的文字,请看下面的示例,看一下打印信息就明白了.拉链法是什么,就是链表. class HashNode{ public $key; public $value; public $nextNode; public function __construct($key, $value, $nextNode=Nu

https://blog.csdn.net/feinik/article/details/54974293 Hash算法解决冲突的方法一般有以下几种常用的解决方法1, 开放定址法:所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突,就去寻找下一个空的散列地址,只要散列表足够大,空的散列地址总能找到,并将记录存入公式为:fi(key) = (f(key)+di) MOD m (di=1,2,3,……,m-1)※ 用开放定址法解决冲突的做法是:当冲突发生时,使用某种探测技术在散列表中形成一个探测序列.沿此序列逐个单

题意: 给n个不同的数,求一个4个数(a,b,c,d)的组合满足a+b+c=d;求最大的d. 思路: 没想到可以用hash搞/ 这个就是数据结构里的分离链接法~ 解决hash冲突的方法:将所有关键字为同义词的结点链接在同一单链表中. a+b+c=d转化成a+b=d-c; 先将所有的a+b hash掉. 然后用 d-c 去找. 复杂度n^2*HASH; #include<cstdio> #include<string.h> #include<algorithm> usin

Hash算法解决冲突的方法一般有以下几种常用的解决方法 1, 开放定址法: 所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突,就去寻找下一个空的散列地址,只要散列表足够大,空的散列地址总能找到,并将记录存入 公式为:fi(key) = (f(key)+di) MOD m (di=1,2,3,……,m-1) ※ 用开放定址法解决冲突的做法是:当冲突发生时,使用某种探测技术在散列表中形成一个探测序列.沿此序列逐个单元地查找,直到找到给定的关键字,或者 碰到一个开放的地址(即该地址单元为空)为止(若要插入,在探查到

1, 开放定址法: 所谓的开放定址法就是一旦发生了冲突,就去寻找下一个空的散列地址,只要散列表足够大,空的散列地址总能找到,并将记录存入 公式为:fi(key) = (f(key)+di) MOD m (di=1,2,3,……,m-1) ※ 用开放定址法解决冲突的做法是:当冲突发生时,使用某种探测技术在散列表中形成一个探测序列.沿此序列逐个单元地查找,直到找到给定的关键字,或者 碰到一个开放的地址(即该地址单元为空)为止(若要插入,在探查到开放的地址,则可将待插入的新结点存人该地址单元).查找时

分离链接法 / Separate Chain Hashing 前面完成了一个基本散列表的实现,但是还存在一个问题,当散列表插入元素冲突时,散列表将返回异常,这一问题的解决方式之一为使用链表进行元素的存储,即分离链接法. Separate Chain Hashing: [0] Header->11->0->110 [1] Header->12->1->111 [2] Header->2->112 [3] Header->14->3->113

Python基于回溯法解决01背包问题实例 这篇文章主要介绍了Python基于回溯法解决01背包问题,结合实例形式分析了Python回溯法采用深度优先策略搜索解决01背包问题的相关操作技巧,需要的朋友可以参考下 同样的01背包问题,前面采用动态规划的方法,现在用回溯法解决.回溯法采用深度优先策略搜索问题的解,不多说,代码如下: bestV=0 curW=0 curV=0 bestx=None defbacktrack(i):   globalbestV,curW,curV,x,bestx   i

<?php /* * hash::拉链法解决hash节点存储冲突问题 * ::2014-07-02 * ::Small_Kind */ class small_hash { private $size = 20;//hash节点大小 private $zone = null;//hash空间 //实例化函数,并设置一个初始hash节点大小,如果节点大小为null,则为默认节点大小 final public function __construct($size = null){ if(!is_nu

/* @链表法解决hash冲突 * 大单元数组,小单元链表 */ #pragma once #include <string> using namespace std; template<typename map_t> struct Node { size_t key; map_t content; Node *next; bool isEmpty; Node():next(NULL),isEmpty(true){} }; // 根据hash函数将content添加到hash表中

哈希表(散列)的定义 散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构.也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度.这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表. 哈希表的特点是采用以常数平均时间执行插入.删除和查找. 一个通俗的例子是,为了查找电话簿中某人的号码,可以创建一个按照人名首字母顺序排列的表(即建立人名到首字母的一个函数关系),在首字母为W的表中查找“王”姓的电话号码,显然比直接查找就要快得多

哈希表(链地址法处理冲突) 1000(ms) 10000(kb) 2676 / 6911 采用除留余数法(H(key)=key %n)建立长度为n的哈希表,处理冲突用链地址法.建立链表的时候采用尾插法. 输入 第一行为哈西表的长度m: 第二行为关键字的个数n: 第三行为关键字集合: 第四行为要查找的数据. 输出 如果查找成功,输出该关键字所在哈希表中的地址和比较次数:如果查找不成功,输出-1. 样例输入 13 13 16 74 60 43 54 90 46 31 29 88 77 78 79 1

使用Python,字标注及最大熵法进行中文分词 在前面的博文中使用python实现了基于词典及匹配的中文分词,这里介绍另外一种方法, 这种方法基于字标注法,并且基于最大熵法,使用机器学习方法进行训练,将训练出的模型 用于中文分词,效果优于基于词典及匹配的分词方法. Table of Contents 1 背景知识 2 分词思想 2.1 以字分词 2.2 机器学习 3 实验及代码 3.1 数据来源 3.2 各部分数据示例 3.3 各部分代码示例 1 背景知识 2002年以前,自动分词方法基本上基于

前言 一年多了,还在写这种问题,羞愧. 新公司不让用自己的电脑,配的winPC,项目启不起来,之前也出现过这个问题,是py3缺少某个模块,但是自己没记,这次记一下好了. No module named 'MySqldb' 实际上是因为mysqldb在py3中需要模块 mysqlclient 支持 解决 pip3 install mysqlclient 如果出现安装失败的问题 win安装python模块出现依赖问题的解决方法 其实是缺少了某个win的依赖库,目前网上有两种方法,一种是下载打包好的

什么是哈希加盐法? 废话少说:对于MD5这种加密算法,同样的密码每次加密后得到的密文是一样的,所以黑客可以利用已知的密码库(彩虹库)对目标数据库密文进行对比进行攻击. 怎样解决:哈希加盐法,以下是网上给出的方案.http://blog.csdn.net/cryeyes/article/details/5375810 方案一:将用户密码与固定salt字串进行拼接,再进行Hash计算得到密文. 此方案的缺点很明显,通过密码库进行对比,直接可获得很多[用户密码 + salt]的字串,即可推断出salt

该项目是基于python的web类库django开发的一套web网站,给师弟做的毕业设计.本人的研究方向是一项关于搜索的研究项目.在该项目中,笔者开发了一个简单版的搜索网站,实现了对数据库数据的检索和更新.通过开发该项目,笔者学习和巩固了python的相关技术和框架. 网站名称 基于python的种子磁力链接搜索网站 网站演示 https://bt.mypython.me 项目开发过程 项目部署过程 源码 https://github.com/geeeeeeeek/bt 项目简介 该项目是基于p

转载 git 提交解决冲突 http://www.cnblogs.com/qinbb/p/5972308.html   一:git命令在提交代码前,没有pull拉最新的代码,因此再次提交出现了冲突. error: You have not concluded your merge (MERGE_HEAD exists).hint: Please, commit your changes before merging.fatal: Exiting because of unfinished mer