五个哲学家吃五盘通心粉,由于通心粉很滑,所以必须要拿起左右两边的叉子才能吃到. 叉子的摆放如图所示. 那么问题来了:能为每一个哲学家写一段描述其行为的程序,保证不会出现死锁. 解法1:让他等待能够使用的时候,然后去叉子用餐 这种方法很显然行不通,如果所有人都去拿左边的叉子,就没有人能够拿到右边的叉子 解法2:在拿到左叉的时候,然后检查右边的叉子是否可用,如果可用就拿起右叉,如果不行就放下左叉. 这种方法也是不行的,可能在某一个瞬间,可能在某一时刻哲学家一起拿起左叉然后看到右叉不可用,就都放下左叉

哲学家就餐问题是1965年由Dijkstra提出的一种线程同步的问题. 问题描述:一圆桌前坐着5位哲学家,两个人中间有一只筷子,桌子中央有面条.哲学家思考问题,当饿了的时候拿起左右两只筷子吃饭,必须拿到两只筷子才能吃饭.上述问题会产生死锁的情况,当5个哲学家都拿起自己右手边的筷子,准备拿左手边的筷子时产生死锁现象. 解决办法: 1.添加一个服务生,只有当经过服务生同意之后才能拿筷子,服务生负责避免死锁发生. 2.每个哲学家必须确定自己左右手的筷子都可用的时候,才能同时拿起两只筷子进餐,吃完之后同

转自:http://blog.csdn.net/tayanxunhua/article/details/38691005 死锁经典案例:哲学家就餐. 这个案例会导致死锁. 通过修改<Java编程思想4>一书中的案例,来做实验,代码更易理解,结果也相对容易控制. 附代码: 筷子类: package com.tyxh.ch21.c6; public class Chopstick { private boolean taken = false;//判断是此筷子是否被拿起 public synchr

生产者消费者问题,又有界缓冲区问题.两个进程共享一个一个公共的固定大小的缓冲区.其中一个是生产者,将信息放入缓冲区,另一个是消费者,从缓冲区中取信息. 问题的关键在于缓冲区已满,而此时生产者还想往其中放入一个新的数据的情况.其解决办法是让生产者睡眠,待消费者从缓冲区中取出一个或多个数据时再唤醒它,同样的, 当消费者试图从缓冲区中取数据而发现缓冲区空时,消费者就睡眠,直到消费者向其中放一些数据后再将其唤醒. 上述方法可以用互斥量解决,程序代码: #include<sys/types.h> #in

哲学家就餐问题-Java语言实现死锁避免 我死锁预防是至少破坏死锁产生的四个必要条件之一,带来的问题就是系统资源利用率低且不符合开发习惯,而死锁避免不是事先釆取某种限制措施破坏死锁的必要条件,只是注意避免死锁的最终发生. 哲学家就餐问题 5 个沉默寡言的哲学家围坐在圆桌前,每人面前一盘意面.叉子放在哲学家之间的桌面上.(5 个哲学家,5 根筷子) 所有的哲学家都只会在思考和进餐两种行为间交替.哲学家只有同时拿到左边和右边的筷子才能吃到面,而同一根筷子在同一时间只能被一个哲学家使用.每个哲学家吃完

#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <memory.h> #include <pthread.h> #include <errno.h> #include <math.h> //筷子作为mutex pthread_mutex_t chopstick[] ;//定义以筷子为锁的数组 void *eat_think(void *arg) { char phi = *(char *

问题描述:一圆桌前坐着5位哲学家,两个人中间有一只筷子,桌子中央有面条.哲学家思考问题,当饿了的时候拿起左右两只筷子吃饭,必须拿到两只筷子才能吃饭.上述问题会产生死锁的情况,当5个哲学家都拿起自己右手边的筷子,准备拿左手边的筷子时产生死锁现象. 解决办法: 1.添加一个服务生,只有当经过服务生同意之后才能拿筷子,服务生负责避免死锁发生. 2.每个哲学家必须确定自己左右手的筷子都可用的时候,才能同时拿起两只筷子进餐,吃完之后同时放下两只筷子. 3.规定每个哲学家拿筷子时必须拿序号小的那只,这样最后

场景: 原版的故事里有五个哲学家(不过我们写的程序可以有N个哲学家),这些哲学家们只做两件事--思考和吃饭,他们思考的时候不需要任何共享资源,但是吃饭的时候就必须使用餐具,而餐桌上的餐具是有限的,原版的故事里,餐具是叉子,吃饭的时候要用两把叉子把面条从碗里捞出来.很显然把叉子换成筷子会更合理,所以:一个哲学家需要两根筷子才能吃饭. 现在引入问题的关键:这些哲学家很穷,只买得起五根筷子.他们坐成一圈,两个人的中间放一根筷子.哲学家吃饭的时候必须同时得到左手边和右手边的筷子.如果他身边的任何一位正在

#include <stdio.h> #include <pthread.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <semaphore.h> #include <sys/types.h> #include <errno.h> #include <unistd.h> #include <signal.h> #define NUM_THRE

本指南的里代码可以在这里下载:  threadworms.py ,或者从  GitHub.代码需要  Python 3 或 Python 2 ,同时也需要安装  Pygame . 点击查看大版本图片 这是一篇为初学者准备的关于  线程 和Python中的多线程编程的指南. 如果你有一些  类(class)的基础知识 (什么是类,如何定义方法(method),还有方法总是将self作为他的第一个参数,子类是什么以及子类如何从父类继承一个方法,等等)这篇指南会对你有所帮助.  这里有一篇较为深入地介

0 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818339Redis一点基础的东西目录 1.基础底层数据结构 2.windows下环境搭建 3.java里连接redis数据库 4.关于认证 5.redis高级功能总结1.基础底层数据结构1.1.简单动态字符串SDS定义: ...47分钟前1 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818

前言: Python可谓是现在很多人正在学或者想学的一个脚本语言了,提到学习自然就少不了拿项目练手,可是一般的项目根本提不起兴趣嘛,这10个项目可是非常有趣的,不信你看看. [Python 图片转字符画] 用 50 行 Python 代码完成图片转字符画小工具.通过实验将学习到 Linux 命令行操作,Python 基础,pillow 库的使用,argparse 库的使用. [使用 Python 生成分形图片] 用Python Turtle 模块,通过画出分形树(Fractal tree),科赫

快速排序算法又称划分交换排序(partition-exchange sort),一种排序算法,最早由东尼·霍尔提出.在平均状况下, 排序n个项目要O(nlogn)次比较.在最坏状况下则需要O(n*2)次比较,但这种状况并不常见.事实上,快速排序通常明显比 其他算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来. 快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个序列(list)分为两个子序列(sub-lists). 步骤为: 从数列中挑

开头真的很重要!!!一个吻,一部小说,一篇文章......好的开头就像一个漂亮女孩的问候,问完了,你还期待着她接下来会对你说些什么甜蜜的话呢. 真可惜!我不是漂亮女孩,我的这个开头也不好.但开头不好,并不妨碍下面的干货不好噢.下面这80个Python学习教程,涵盖了从Python入门,到基础巩固,再到进阶强化的各类练习项目.就像......就像一个长相一般,但灵魂有趣的女孩子哇.好啦我退下啦,请自便哦. Python3 简明教程 Python版设计模式实践 Python Flask Web框架

造一个草原要一株三叶草加一只蜜蜂.一株三叶草,一只蜂,再加一个梦.要是蜜蜂少,光靠梦也行. - 狄金森 "成为编程大牛要一门好语言加一点点天分.一门好语言,一点点天分,再加一份坚持.要是天分少,光靠坚持也行." Python无疑是一门好语言.今天给大家整理这一批教程,适合有一点Python基础的同学,强化.进阶.关于基础的学习,可以查看上一篇<Python学习资源整理(入门系列)>.(提示:本文列出教程,大部分都是免费,点开链接即可在云端Linux环境中动手学习,仅有一小撮

本文内容主要包含Pulsar的介绍和安装.初步使用.应用.常见示例等. 一. 介绍和安装 Pulsar是Python事件驱动并发框架:Pulsar具有高扩展性.高可用性的框架,它能够基于事件驱动的开源实时分析平台和处理框架,同时可以实时收集和处理用户行为和业务事件. 官网地址为: https://pypi.org/project/pulsar/ 安装命令为:pip install pulsar GitHub源码地址为: https://github.com/quantmind/pulsar 二.

知乎上有个浏览超过400万的问题:可以用 Python 编程语言做哪些神奇好玩的事情? 我先举一个很不专业的栗子...... 然后再找几个人抬一堆例子来...... 不是很稀饭<复联>嘛,看了<复联4>,就用50行Python代码做了这些: 视频展示:50行代码玩转<复仇者联盟> 教程地址:图片转字符画 相关教程地址:视频转字符动画 当然,这个仅仅是初学者的一个很简单的使用案例,需要样例源代码的同学,可以关注下我们的微信公众号"实验楼",然后留言即可

死锁示例搞多线程的经常会遇到死锁的问题,学习操作系统的时候会讲到死锁相关的东西,我们用Python直观的演示一下.死锁的一个原因是互斥锁.假设银行系统中,用户a试图转账100块给用户b,与此同时用户b试图转账200块给用户a,则可能产生死锁.2个线程互相等待对方的锁,互相占用着资源不释放. #coding=utf-8 import time import threading class Account: def __init__(self, _id, balance, lock): self.i

目录 1. GIL 2. API 3. 创建子线程 4. 线程同步 4.1. 有了GIL,是否还需要同步? 4.1.1. 死锁 4.1.2. 竞争条件 4.1.3. GIL去哪儿了 4.2. Lock(互斥锁) 4.2.1. 避免死锁 4.3. RLock(可重入锁) 4.4. Condition(条件变量) 4.5. Event(同步条件) 4.6. 信号量(Semaphore) 4.7. Barriers 4.8. Using locks, conditions, and semaphore

本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是Python专题的第25篇文章,我们一起来聊聊多线程开发当中死锁的问题. 死锁 死锁的原理非常简单,用一句话就可以描述完.就是当多线程访问多个锁的时候,不同的锁被不同的线程持有,它们都在等待其他线程释放出锁来,于是便陷入了永久等待.比如A线程持有1号锁,等待2号锁,B线程持有2号锁等待1号锁,那么它们永远也等不到执行的那天,这种情况就叫做死锁. 关于死锁有一个著名的问题叫做哲学家就餐问题,有5个哲学家围坐在一起,他们每个人需要拿到