>>>内容基本框架: 1.爬虫目的 2.爬取过程 3.代码实现 4.爬取结果  >>>实验环境: python3.6版本,pycharm,电脑可上网. [一 爬虫目的]对喜马拉雅上一个专辑的音频进行爬取并保存到本地 要爬取的喜马拉雅音频数据如下所示: 每页30个音频,共x页. [二 爬取过程] >>>F12打开谷歌功能,点击Network选项: F5刷新后,随便点击一个音频进行播放(这里特别注意): 找到我们要爬取的页面数据的url地址:https:/

[原创]使用python对视频/音频文件进行详细信息采集,并进行去重操作 转载请注明出处 一.关于为什么用pymediainfo以及pymediainfo的安装 使用python对视频/音频文件进行详细信息采集,并进行去重操作的核心是使用pymediainfo这个库 之前本人一直在试着用moviepy库中的VideoFileClip来获取视频/音频文件的详细信息,但效果不理想,一直报错根本无法解决. 直到本人发现了pymediainfo这个库,问题才得到解决(pymediainfo可以获取极其详

群里看到有人询问:谁会用python将微信音频文件后缀m4a格式转成mp3格式,毫不犹豫回了句:我会.然后就私下聊起来了 解决方法介绍如下: 工具:windows系统,python2.7,转换库ffmpeg 安装ffmpeg库:下载对应电脑系统版本 https://ffmpeg.zeranoe.com/builds/ 我这里用的是window 64位 这里由于路径问题,我没有把ffmpeg加入到系统环境变量中,所以我用的是绝对路径 C:/Users/Administrator/Downloads

场景 喜马拉雅电台: https://www.ximalaya.com/ 找到一步小说音频,这里以下面为例 https://www.ximalaya.com/youshengshu/16411402/ 博客:https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi关注公众号霸道的程序猿获取编程相关电子书.教程推送与免费下载. 实现 找到下载地址 使用谷歌浏览器打开上面网址,按F12打开调试,点击播放按钮后,然后找到Network下的Media下的Headers下的Req

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理.作者:Botreechan  1.进入地址我们可以发现,页面有着非常整齐的目录,那么网页源代码中肯定也有非常规律的目录,进去看看吧.如果你看不懂,建议先去小编的Python交流.裙 :一久武其而而流一思(数字的谐音)转换下可以找到了,里面有最新Python教程项目可拿,不懂的问题多跟里面的人交流,进步更快哦! 2.很明显猜对了,源代码中确实有这很明显的规律,每一章节都有着及

翻译自Python For Engineers. 1. 创建一个正弦波 在这个项目中,我们将创建一个正弦波,并将其保存为wav文件. 但在此之前,你应该知道一些理论. 频率:频率是正弦波重复一秒的次数.我将使用1KHz的频率. 采样率:大多数现实世界的信号是模拟的,而计算机是数字的.因此,我们需要一个模数转换器将模拟信号转换为数字信号.有关转换器如何工作的详细信息超出了本书的范围.关键是采样率,即转换器每秒采样模拟信号的次数. 现在,采样率对我们来说并不重要,因为我们正在以数字方式完成所有工作,

python 中,常用的有两种可以读取wav音频格式的方法,如下所示: import scipy from scipy.io import wavfile import soundfile as sf fs,data = wavfile.read("stop.wav") print("sample:%d" % fs) print(data) data_sf, sample_rate = sf.read('stop.wav') print("sound sa

环境: windows python3.6.5 模块: requests selenium json re urllib 环境与模块介绍完毕后,就可以来实行我们的操作了. 第1步: 通过一个解析网站:http://www.douqq.com/qqmusic/ 我们可以发现,只需要在这里填写QQ音乐的地址,即可获取我们想要的音乐源文件. 第二步: 获取到QQ音乐的地址,打开我们的QQ音乐首页https://y.qq.com/ 通过源文件,我们可以发现里面并没有我们想要的数据: 那么,我们再来抓包分

import struct # datalike=b'\x00\x00\x02\xff\xff\xff' #b'\xff\xff\xff\xff\xff\xff' import audioop class Handle_24bit_Data: def __init__(self, bytes_data, handle_method): self.bytes_data = bytes_data self.handle_method = handle_method def handle_str_da

1.主程序文件 import os import json import requests from contextlib import closing from progressbar import ProgressBar from down_line import ProgressBar # start_url = 'https://www.ximalaya.com/revision/play/album?albumId=' \ # '3595841&pageNum={}&sort=-

使用的模块是eyeD3 一.eyeD3的安装 1.安装msgpack,不安装会报错distributed 1.21.8 requires msgpack, which is not installed pip install msgpack 2.安装magic,不安装的话,在import eyed3时会报错ImportError: failed to find libmagic. Check your installation pip install python-magic-bin==0.4.

一:前言 本次爬取的是喜马拉雅的热门栏目下全部电台的每个频道的信息和频道中的每个音频数据的各种信息,然后把爬取的数据保存到mongodb以备后续使用.这次数据量在70万左右.音频数据包括音频下载地址,频道信息,简介等等,非常多.昨天进行了人生中第一次面试,对方是一家人工智能大数据公司,我准备在这大二的暑假去实习,他们就要求有爬取过音频数据,所以我就来分析一下喜马拉雅的音频数据爬下来.目前我还在等待三面中,或者是通知最终面试消息. (因为能得到一定肯定,不管成功与否都很开心) 二:运行环境 IDE

1.声音音频基础知识 (1)声音是由震动产生,表现为波的形式.波有频率,振幅等参数.对于声波而言:频率越大,音调越高,反之越低.振幅越大,声音越大,反之越小. (2)采样率,帧率:波是连续(无穷)的,计算机存储是离散(有限)的.要想用有限存储无限,几乎不可能.因此,要每隔一段时间对波进行一次采样.每秒采样次数采样率.长用采样率是44.1kHz(这里的1k不是1024,是1000!!!切记.). (3)采样大小,采样宽度:波每一个时刻都有一个对应的能量值,在计算机中用整数存储.通常使用16bit有

某些音频是双方对话,有可能需要对音频作通道的分离. 示例代码如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ 音频双通道分离 """ import sys import numpy as np from scipy.io import wavfile from converter import mp3_to_wav def split_channel(wav_path, left_wav_

大家好,我是辰哥 辰哥在平时处理音频格式的时候,需要去下载各种音频处理软件(专业一点的软件还要收费),掌握Python技术的我们,知道Python是万能的(哈哈哈,开个玩笑).今天辰哥就来教大家用Python去实现音频格式无损转换-pydub pydub支持音频的各种格式之间进行相互转换.演示效果如下(这里只演示3种格式,下面会介绍各种常用音频格式): 01 安装pydub库 通过下面的命令安装Python库-pydub pip install pydub 安装好之后,在Python中引入pyd

对于python而言,音频的操作可以使用pygame包中的sound 和 music对象,本博客主要讲解这两个对象. 1.sound对象 Sound对象适合处理较短的音乐,如OGG和WAV格式的音频文件. mixer.init() #初始化 创建Sound对象 sound = mixer.Sound(音频文件名) sound.play(loops = 0) 播放音乐,loops代表播放次数,默认为0,表示播放一次:loops=5可播放6次:loops=-1 可重复播放 sound.stop()

大家好鸭,我是小熊猫 咱今天来讲一讲音频处理的基础知识上才艺~~~ 1.声音的基础 2.python读取.wav音频 欢迎加入白嫖Q群:660193417### import wave import struct wave_file=wave.open("./sound111.wav", 'r') channels=wave_file.getnchannels()#声道数 samp_width=wave_file.getsampwidth()#采样大小 frame_rate=wave_

大家应该都知道声音的基础吧? 啊不知道当我没说吧~~~ 1.声音的基础 2.python读取.wav音频 Python学习交流Q群:660193417#### import wave import struct wave_file=wave.open("./sound111.wav", 'r') channels=wave_file.getnchannels()#声道数 samp_width=wave_file.getsampwidth()#采样大小 frame_rate=wave_f

“和我聊Python”是一个美国的聊天播客,英文名Talk Python To Me,类似于喜马拉雅的音频课程节目,只不过这个主题是编程语言Python.该节目从2015年的节目到现在,已经超过256期多了,几乎每期都邀请行业专家过来座谈,涉及编程.模块.背后故事等方方面面,为Python的传播做出了非常大的贡献. 也许是语言障碍的原因,这个播客在国内基本上很少有资料介绍,更加没有文本的翻译,所以本人在这里试图做一个意译翻译,供各位爱好者了解Python社区正在发生和讨论的事情,或者Python

​ ​ 最近被室友安利热血动漫番<终末的女武神>和<拳愿阿修罗>,太上头了周末休息熬夜看完了.不过资源不太好找,辣条一怒爬取了资源,这下可以看个够了.室友崇拜连连,想起了我的班花,快点开学啊,阿西吧... Python爬虫-vip动漫采集 效果展示 ​ 爬取目标 网站目标:樱花动漫 ​ 工具使用 开发工具:pycharm 开发环境:python3.7, Windows10 使用工具包:requests,lxml, re,tqdm 重点学习内容 正则的使用 tqdm的使用 各种音频数