Python实现图像信息隐藏 之前学习密码学的时候老师有提到过『信息隐藏』,现在用图像的方法尝试一下.思想是:把信息藏到RGB通道中的B通道,然后利用奇偶性可以恢复过来 原理 从源图中提取文字图像信息,记录这个文字图像信息像素点在图像矩阵中的位置 对载体图片进行预处理,将B通道的像素值全部设置成偶数 把载体图片中,把第一步已经记录的位置的像素B通道设置为奇数 信息解码的过程就是逆过程,只要找出载体图片中B通道是奇数的像素位置,然后统一着色就可以恢复 实现 一.写入要隐藏的信息 source =

Python图像处理库:Pillow 初级教程 2014-09-14 翻译 http://pillow.readthedocs.org/en/latest/handbook/tutorial.html Pillow由PIL而来,所以该导入该库使用import PIL 本文相关的代码:https://github.com/445141126/pillow_example Image类 Pillow中最重要的类就是Image,该类存在于同名的模块中.可以通过以下几种方式实例化:从文件中读取图片,处理

Web应用程序的敏感信息-隐藏目录和文件 0x1.场景 Web应用程序根文件夹中可能存在大量隐藏信息:源代码版本系统文件夹和文件(.git,.gitignore,.svn),项目配置文件(.npmrc,package.json,.htaccess),自定义配置文件使用config.json,config.yml,config.xml等常见扩展以及许多其他扩展. 资源可以分为几个常见类别: 源代码版本控制系统 IDE(集成开发环境)配置文件 项目和/或技术特定的配置和设置文件 1.1.GIT Gi

转自:http://www.ituring.com.cn/tupubarticle/2024 第 1 章 基本的图像操作和处理 本章讲解操作和处理图像的基础知识,将通过大量示例介绍处理图像所需的 Python 工具包,并介绍用于读取图像.图像转换和缩放.计算导数.画图和保存结果等的基本工具.这些工具的使用将贯穿本书的剩余章节. 1.1 PIL:Python图像处理类库 PIL(Python Imaging Library Python,图像处理类库)提供了通用的图像处理功能,以及大量有用的基本图

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 图像属性 图像属性包括行数,列数和通道数,图像数据类型,像素数等. 1. 形状:shape 图像的形状可以通过 shape 关键字进行获取,使用 shape 关键的后,获取的信息包括行数.列数.通道数的元祖. 需要注意的是,如果是灰度图片,只会返回图像的行数和列数,而彩色图片才会图像的行数.列数和通道数. 示例如

前文传送门: 「Python 图像处理 OpenCV (1):入门」 「Python 图像处理 OpenCV (2):像素处理与 Numpy 操作以及 Matplotlib 显示图像」 「Python 图像处理 OpenCV (3):图像属性.图像感兴趣 ROI 区域及通道处理」 「Python 图像处理 OpenCV (4):图像算数运算以及修改颜色空间」 「Python 图像处理 OpenCV (5):图像的几何变换」 「Python 图像处理 OpenCV (6):图像的阈值处理」 1.

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摘要:图像锐化和边缘提取技术可以消除图像中的噪声,提取图像信息中用来表征图像的一些变量,为图像识别提供基础. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 十七.图像锐化与边缘检测之Roberts算子.Prewitt算子.Sobel算子和Laplacian算>,作者: eastmount . 由于收集图像数据的器件或传输数图像的通道的存在一些质量缺陷,文物图像时间久远,或者受一些其他外界因素.动态不稳定抓取图像的影响,使得图像存在模糊和有噪声的情况,从而影响到图像识别工作的开展.这时需要开展

摘要:本文讲述图像金字塔知识,了解专门用于图像向上采样和向下采样的pyrUp()和pyrDown()函数. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 二十一.图像金字塔之图像向下取样和向上取样>,作者:eastmount. 一.图像金字塔 图像金字塔是指由一组图像且不同分别率的子图集合,它是图像多尺度表达的一种,以多分辨率来解释图像的结构,主要用于图像的分割或压缩.一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一张原始图的图像集合.如图6-11所示,它包括了四层图像

摘要:本文讲解基于傅里叶变换的高通滤波和低通滤波. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 二十三.傅里叶变换之高通滤波和低通滤波>,作者:eastmount . 一.高通滤波 傅里叶变换的目的并不是为了观察图像的频率分布(至少不是最终目的),更多情况下是为了对频率进行过滤,通过修改频率以达到图像增强.图像去噪.边缘检测.特征提取.压缩加密等目的. 过滤的方法一般有三种:低通(Low-pass).高通(High-pass).带通(Band-pass).所谓低通就是保留图像中的低频成分,

1. 封装与 信息隐藏之间的关系 实质是同一个概念的两种表达,信息隐藏式目的,二封装是借以达到目的的技术方法.封装是对象内部的数据表现形式和实现细节,要想访问封装过额对象中的数据,只有使用自己定义的操作方法.通过封装可以强制实施信息的隐藏. 2. 重新认识创建对象的基本方式 01.用一个函数来做构造器 var Book = function (isbn, title, author){ if(isbn == undefined) throw new Error ('构造器需要一个 isbn');

简单的word 信息隐藏技术分为两种 一  利用word自带的功能对信息进行隐藏,即选中要隐藏的文字 单击右键 选择字体  给隐藏选项打勾即可    这种信息隐藏比较简单  找到的方式为单机文件——找到word选项 ——在word选项里面找到显示——在隐藏文字的前面打勾就可以看见 二  word  excel都可以将后缀名改成rar  打开之后如图所示 而我们则可以将信息隐藏在这里面的文件夹内   既不影响文件的正常使用  还可以做到文件的信息隐藏

前面一篇讲了js设计模式的前奏,包括接口的讲解.. 三:封装和信息隐藏: 信息隐藏用来进行解耦,定义一些私有的数据和方法. 封装是用来实现信息隐藏的技术,通过闭包实现私有数据的定义和使用. 接口在这其中扮演的角色是:提供一份记载着可公众访问的方法的契约,它定义了两个对象间可以具有的关系. 接下来介绍一下创建对象的基本模式: 基本模式有3种:门户大开型.用下划线表示方法和属性的私用性.闭包创建私用成员 举个例子,你要创建一个Book类,别人会创建实例并使用. //Book(isbn,title,a

  在上一篇博客Python图像处理之图片文字识别(OCR)中我们介绍了在Python中如何利用Tesseract软件来识别图片中的英文与中文,本文将具体介绍如何在Python中利用Tesseract软件来识别验证码(数字加字母).   我们在网上浏览网页或注册账号时,会经常遇到验证码(CAPTCHA),如下图: 本文将具体介绍如何利用Python的图像处理模块pillow和OCR模块pytesseract来识别上述验证码(数字加字母).   我们识别上述验证码的算法过程如下: 将原图像进行灰度

[python图像处理]图像的缩放.旋转与翻转 图像的几何变换,如缩放.旋转和翻转等,在图像处理中扮演着重要的角色,python中的Image类分别提供了这些操作的接口函数,下面进行逐一介绍. 1.图像的缩放 图像的缩放使用resize()成员函数,直接在入参中指定缩放后的尺寸即可,示例如下: #-*- coding: UTF-8 -*- from PIL import Image #读取图像im = Image.open("lenna.jpg")im.show() #原图像缩放为12

LSB也就是最低有效位,原理是图片中的像素一般是由三种颜色构成,即三原色(绿红蓝),由这三种颜色可以组成其它各种颜色. 例如在PNG图片的储存中,每个颜色会有8bit,LSB隐写就是修改了像素中的最低的1bit.在人眼中看来是看不住来区别的,也把信息隐藏起来了.如:把A转成16进制的0*61在转成二进制的01100001,在修改为红色通道的最低位为这些二进制串. 如何判断图像是否更改,有两个方法,一种是MD5,当图片有过更改,MD5必然有改动,但难点是要找到原图:另一种就是用图片查看神器Steg

封装.信息隐藏与接口的关系 信息隐藏是目的,封装是手段. 接口提供了一份记载着可供公共访问的方法的契约.它定义了两个对象间可以具有的关系.只要接口不变,这个关系的双方都是可以替换的. 一个理想的软件系统应该为所有类定义接口. 创建对象的基本模式 1.门户大开型 var Publication = new Interface('Publication', ['getIsbn', 'setIsbn',...]); //接口 var Book = function(isbn, title, autho

原文地址https://blog.csdn.net/tonywearme/article/details/6926649 让我们从stackoverflow上一个同学的问题来开始.问题的原型是这样的(原问题见:class member privacy and headers in C++):Portaljacker:“有一个类A, 有一些共有成员函数和私有数据,如下所示.” class A{public: X getX(); Y getY(); Z getZ(); .. private: X g