2018-05-0118:53:50 先上图: 再来视频: http://v.youku.com/v_show/id_XMzU3NzAwNzMyNA==.html?spm=a2hzp.8244740.0.0 #coding=utf-8 from pyfirmata import Arduino, util import time import cv2 import numpy as np import serial ser = serial.Serial() ser.baudrate = 960

使用python/casperjs编写终极爬虫-客户端App的抓取-ZOL技术频道 使用python/casperjs编写终极爬虫-客户端App的抓取

Python 3.X 要使用urllib.request 来抓取网络资源. 最简单的方式: #coding=utf-8 import urllib.request response = urllib.request.urlopen('http://python.org/') buff = response.read() #显示 html = buff.decode("utf8") response.close() print(html) 使用Request的方式: #coding=ut

本篇将开始介绍Python原理,更多内容请参考:Python学习指南 为什么要做爬虫 著名的革命家.思想家.政治家.战略家.社会改革的主要领导人物马云曾经在2015年提到由IT转到DT,何谓DT,DT即数据技术,由数据在推倒人们的衣食住行,当今时代是一个大数据时代,数据从何而来? 企业产生的用户数据:百度指数.阿里指数.TBI腾讯浏览指数.新浪微博指数 数据平台购买数据:数据堂.国云数据市场.贵阳大数据交易所 政府机构公开的数据:中华人民共和国国家统计局数据.世界银行公开数据.联合国数据.纳斯达

一:抓取简单的页面: 用Python来做爬虫抓取网站这个功能很强大,今天试着抓取了一下百度的首页,很成功,来看一下步骤吧 首先需要准备工具: 1.python:自己比较喜欢用新的东西,所以用的是Python3.6,python下载地址:https://www.python.org/ 2.开发工具:用Python的编译器即可(小巧),不过自己由于之前一直做得前端,使用的webstrom,所以选择JetBrains 公司的PyCharm,下载地址:https://www.jetbrains.com/

1. 虎嗅网文章数据----写在前面 今天继续使用pyspider爬取数据,很不幸,虎嗅资讯网被我选中了,网址为 https://www.huxiu.com/ 爬的就是它的资讯频道,本文章仅供学习交流使用,切勿用作其他用途. 常规操作,分析待爬取的页面 拖拽页面到最底部,会发现一个加载更多按钮,点击之后,抓取一下请求,得到如下地址 2. 虎嗅网文章数据----分析请求 查阅该请求的方式和地址,包括参数,如下图所示 得到以下信息 页面请求地址为:https://www.huxiu.com/v2_a

写在前面 今天要抓取的网站为 https://500px.me/ ,这是一个摄影社区,在一个摄影社区里面本来应该爬取的是图片信息,可是我发现好像也没啥有意思的,忽然觉得爬取一下这个网站的摄影师更好玩一些,所以就有了这篇文章的由来. 基于上面的目的,我找了了一个不错的页面 https://500px.me/community/search/user 不过细细分析之后,发现这个页面并不能抓取到尽可能多的用户,因为下拉一段时间,就不能继续了,十分糟心,难道我止步于此了么,显然不可能的,一番的努力之后(

程序说明:抓取斗鱼直播平台的直播房间号及其观众人数,最后统计出某一时刻的总直播人数和总观众人数. 过程分析: 一.进入斗鱼首页http://www.douyu.com/directory/all 进入平台首页,来到页面底部点击下一页,发现url地址没有发生变化,这样的话再使用urllib2发送请求将获取不到完整数据,这时我们可以使用selenium和PhantomJS来模拟浏览器点击下一页,这样就可以获取完整响应数据了. 首先检查下一页元素,如下: <a href="#" cla

最近在抓取活动树网站 (http://www.huodongshu.com/html/find.html) 上数据时发现,在用搜索框输入中文后,点击搜索,phantomjs抓取数据怎么也抓取不到,但是用IE驱动就可以找到,后来才发现了原因. 例如URL: http://www.huodongshu.com/html/find_search.html?search_keyword=数字, phantomjs抓取的内存中url变成了http://www.huodongshu.com/html/fin

前几天小编给大家分享了数据可视化分析,在文尾提及了网易云音乐歌词爬取,今天小编给大家分享网易云音乐歌词爬取方法. 本文的总体思路如下: 找到正确的URL,获取源码: 利用bs4解析源码,获取歌曲名和歌曲ID: 调用网易云歌曲API,获取歌词: 将歌词写入文件,并存入本地. 本文的目的是获取网易云音乐的歌词,并将歌词存入到本地文件.整体的效果图如下所示: 本文以民谣歌神赵雷为数据采集对象,专门采集他的歌曲歌词,其他歌手的歌词采集方式可以类推,下图展示的是<成都>歌词. 一般来说,网页上显示的UR

paramiko 源码修改 paramiko主要用来实现ssh客户端.服务端链接,上一节我们说到了堡垒机,堡垒机内有一个需求是“用户行为审计”,在这里我们就可以通过修改paramiko内文件的源码来实现相关要求. paramiko 源码包安装测试 下载地址:https://github.com/ 下载源码包paramiko 解压源码包 paramiko-master.zip 使用目录:paramiko-master\paramiko-master\demos python3启动:python p

1. 手机APP数据----写在前面 继续练习pyspider的使用,最近搜索了一些这个框架的一些使用技巧,发现文档竟然挺难理解的,不过使用起来暂时没有障碍,估摸着,要在写个5篇左右关于这个框架的教程.今天教程中增加了图片的处理,你可以重点学习一下. 2. 手机APP数据----页面分析 咱要爬取的网站是 http://www.liqucn.com/rj/new/ 这个网站我看了一下,有大概20000页,每页数据是9个,数据量大概在180000左右,可以抓取下来,后面做数据分析使用,也可以练习优

写在前面 写了一段时间的博客了,忽然间忘记了,其实CSD*博客频道的博客也是可以抓取的,所以我干了..... 其实这事情挺简单的,打开CSDN博客首页,他不是有个最新文章么,这个里面都是最新发布的文章. 打开F12抓取一下数据API,很容易就获取到了他的接口 提取链接长成这个样子 https://blog.csdn.net/api/articles?type=more&category=newarticles&shown_offset=1540381234000000 发现博客最新文章是一

1.设置ROBOTSTXT_OBEY,由true变为false 2.设置DEFAULT_REQUEST_HEADERS,将其改为request headers 3.根据请求链接,发出第一个请求,设置一个start_request方法,并在方法中定义相关的配置,比如在本例中设置搜索的关键字keyword 4.接下来定义一个链接,也就是start_url,本例中改为search_url,其中把base_url定义为该类的全局变量,后面的参数用于翻页设置等 5.根据网页源码中的Form Data,定义

import urllib.request def download(url, num_retries=2): print('Downloading:', url) try: html = urllib.request.urlopen(url).read() except urllib.URLError as e: print('Download error:' % e.reason) html = None if num_retries > 0: if hasattr(e, 'code') a

import urllib2 as url import cookielib,StringIO,gzip,json import pandas as pd import numpy as np #定义一个通用函数,用于抓取指定商品的指定页评论 def GetPage(link, page): # 伪造请求头 req=url.Request(link) req.add_header("Cookie","ykjjdc=jjcc=e94cc85e72c94e55a098c78e19

具体代码如下: # coding=utf-8import osimport refrom selenium import webdriverimport selenium.webdriver.support.ui as uifrom selenium.webdriver.common.keys import Keysimport timefrom selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChainsfrom selenium.we

这次我们来继续深入爬虫数据,有些网页通过请求的html代码不能直接拿到数据,我们所需的数据是通过ajax渲染到页面上去的,这次我们来看看如何分析ajax 我们这次所使用的网络库还是上一节的Requests,结果用到mongodb来存储(需要提前安装pymongo库),开启多线程爬. 分析:有很多网页打开以后,我们得到html源码并不能得到我们想要的数据,这时网站很有可能是通过ajax来加载的数据. 我们打开调试模式F12,点击NetWork,我们来分析我所要的数据藏在哪里 我们可以看到我们所需要

获取响应内容: import requests r=requests.get('http://www.santostang.com/') print(r.encoding) print(r.status_code) print(r.text) 获取编码,状态(200成功,4xx客户端错误,5xx服务器相应错误),文本,等. 定制Request请求 传递URL参数 key_dict = {'key1':'value1','key2':'value2'} r=requests.get('http:/

1. 海王评论数据爬取前分析 海王上映了,然后口碑炸了,对咱来说,多了一个可爬可分析的电影,美哉~ 摘录一个评论 零点场刚看完,温导的电影一直很不错,无论是速7,电锯惊魂还是招魂都很棒.打斗和音效方面没话说非常棒,特别震撼.总之,DC扳回一分(￣▽￣).比正义联盟好的不止一点半点(我个人感觉).还有艾梅伯希尔德是真的漂亮,温导选的人都很棒.真的第一次看到这么牛逼的电影 转场特效都吊炸天 2. 海王案例开始爬取数据 数据爬取的依旧是猫眼的评论,这部分内容咱们用把牛刀,scrapy爬取,一般情况下,

Web 数据抓取技术具有非常巨大的应用需求及价值, 用 Python 在网页上收集数据,不仅抓取数据的操作简单, 而且其数据分析功能也十分强大. 通过 Python 的时lib 组件中的 urlparse 函数,可轻松解 析指定网址的内容,在接收返回的 ParseResult 对象后,即 可通过其属性取出网址中各项有用信息 . Python 还可进一步用 requests 函数抓取网页源代码, 再通过相关语句或正则表达式搜索得到指定的数据. 如果要抓取的数据比较复杂, Python 还可以通过功