突然发现网上都是些太繁琐的方法,我就找opencv锐化函数咋这么墨迹. 直接上代码: kernel = np.array([[0, -1, 0], [-1, 5, -1], [0, -1, 0]], np.float32) #定义一个核 dst = cv.filter2D(image, -1, kernel=kernel)

摘要:图像锐化和边缘提取技术可以消除图像中的噪声,提取图像信息中用来表征图像的一些变量,为图像识别提供基础. 本文分享自华为云社区<[Python图像处理] 十七.图像锐化与边缘检测之Roberts算子.Prewitt算子.Sobel算子和Laplacian算>,作者: eastmount . 由于收集图像数据的器件或传输数图像的通道的存在一些质量缺陷,文物图像时间久远,或者受一些其他外界因素.动态不稳定抓取图像的影响,使得图像存在模糊和有噪声的情况,从而影响到图像识别工作的开展.这时需要开展

笔试一些注意点: --,23点43 今天做的京东笔试题目: 编程题目一定要先写变量取None的情况.今天就是因为没有写这个边界条件所以程序一直不对.以后要注意!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! --,19点22 今天做了腾讯笔试题,算法都卡效率了,还是要加强算法的练习. autohotkey更新2018-08-03,9点01 python ;把大写禁用了,因为确实基本不用.`表示删除,caplock+ijkl可以控制光标 SetCapsLockState , AlwaysOff ; ca

为了提升自己对Opencv中Mat数据类型的熟悉和掌握程度,自己尝试着写了一下Laplace图像锐化函数,一路坎坷,踩坑不断.现将代码分享如下: #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostream> using namespace std; using namespace cv; //Laplace滤波锐化图像 void myLaplace(Mat Src, Mat Tem, Mat Dst) { int SrcH = Src.rows

原文:Win8Metro(C#)数字图像处理--2.11图像锐化  [函数名称] 图像锐化函数SharpeningProcess(WriteableBitmap src,double sharpenValue) [函数代码] ///<summary> /// Sharpening process. ///</summary> ///<param name="src">Source image.</param> ///<retur

python图像转字符画需要用到matplotlib.pyplot库,视频转字符画需要用到opencv库,这里的代码基于python 3.5 图像转字符画需要先将图像转为灰度图,转灰度图的公式是 gray = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b,因为matplotlib图像的色彩排序是RGB的(opencv是BGR),所以如果不用库函数,可以使用以下代码实现灰度转换: gray = 0.2126 * pic[:,:,0] + 0.7152 * pic[:,:

https://blog.csdn.net/u011574296/article/details/72956446: Windows下对文件夹下所有图片批量重命名(附C++,python,matlab代码) 2017年06月09日 12:48:37 ZealCV 阅读数:8436    版权声明:本文为博主原创文章,欢迎转载,请注明出处 https://blog.csdn.net/u011574296/article/details/72956446 原文件夹 重命名之后 C++ #includ

建议:统一使用空格!!!!!!!!!不要Tab Python代码缩进   这两天python-cn邮件列表有一条thread发展的特别长,题目是<python的代码缩进真是坑爹>(地址),楼主在一台电脑上用KOMODO写的代码到另一台电脑上就不能运行了,调试后才发现是代码缩进的问题,为此楼主表示“真是火大”!而之后的回复,可想而知,批判楼主.教育楼主.鄙视楼主等的人绝不是少数(毕竟是python邮件列表,都是python开发者.爱好者嘛). 要求严格的代码缩进是python语法的一大特色,就像

http://blog.sina.com.cn/s/blog_74a459380101r0yx.html opencv2 矩阵方式 resize图像缩放代码(转载) (2014-05-16 09:55:35) 转载▼   分类: Opencv_Function 最近学习opencv的时候遇到的一些技术问题,拿出来分享一下.opencv1和opencv2最大的区别就是c++支持,这使得网上有些资料是opencv1的c语言写的,而有些人喜欢c++,当然接口函数也就不同了.下面是一个c++的openc

Python版本:Python 3.6.1 0x01 命令行交互 在交互式环境的提示符>>>下,直接输入代码,按回车,就可以立刻得到代码执行结果.现在,试试输入100+200,看看计算结果是不是300: >>> 100 + 200 300 让Python打印出指定的文字,可以用print()函数,然后把希望打印的文字用单引号或者双引号括起来,但不能混用单引号和双引号: >>> print("Hello World!") Hello

PEP8 代码风格指南 这篇文章原文实际上来自于这里:https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/ 知识点 代码排版 字符串引号 表达式和语句中的空格 注释 版本注记 命名约定 公共和内部接口 程序编写建议 实验步骤 建议在实验楼中打开 Python 解释器或者 vim 自己照着做一下,或者看看以前自己写的代码 1. 介绍 这份文档给出的代码约定适用于主要的 Python 发行版所有标准库中的 Python 代码.请参阅相似的 PEP 信息,其用于描述实现

用python处理html代码的转义与还原   转义 escape: import cgi s = cgi.escape("""& < >""") # s = '& < >'   反转义 unescape: #使用标准库 from htmllib import HTMLParser  h = HTMLparser.HTMLParser()  s = h.unescape('& < >')

用Boost.Python将C++代码封装为Python模块 一.     基础篇 借助Boost.Python库可以将C/C++代码方便.快捷地移植到python模块当中,实现对python模块的扩充.首先,将C++下的代码编译为动态库,并将生成的动态库命名为封装模块的名字,如:用BOOST_PYTHON_MODULE(Module_Name)宏对需要导出的函数.全局变量.类等导入Python的Module_Name模块,此时生成的动态库需要更名为Module_Name.pyd.然后,将Mod

python爬虫小说代码,可用的,以笔趣阁为例子,python3.6以上,可用 作者的QQ:342290433,汉唐自远工程师 import requests import refrom lxml import etree url = "https://www.biquga.com/33_33132/16700250.html" def get_content(url): nodes = ''; html_doc = requests.get(url).content.decode('

目录 Python实现C代码统计工具(四) 标签: Python 计时 持久化 声明 运行测试环境 一. 自定义计时函数 1.1 整个程序计时 1.2 代码片段计时 1.3 单条语句计时 二. 性能优化 Python实现C代码统计工具(四) 标签: Python 计时 持久化 声明 本文介绍若干种有别于cProfile/profile模块的Python程序计时方法,并对<Python实现C代码统计工具(三)>中的C代码统计工具进行性能优化.本文所述的方法也适用于其他Python脚本. 运行测试

目录 Python实现C代码统计工具(三) 声明 一. 性能分析 1.1 分析单条语句 1.2 分析代码片段 1.3 分析整个模块 二. 制作exe Python实现C代码统计工具(三) 标签: Python 性能分析 exe 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(二)>中的C代码统计工具进行性能分析,并制作Windows系统下可用的exe文件.本文所述的方法也适用于其他Python脚本. 一. 性能分析 Python标准库提供两个代码性能分析相关的模块,即timeit和cProfi

目录 Python实现C代码统计工具(二) 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 三. 效果验证 Python实现C代码统计工具(二) 标签: Python 代码统计 声明 本文将对<Python实现C代码统计工具(一)>中的C代码统计工具进行重构,以应对各种使用场景. 一. 问题提出 此前实现的C代码统计工具较为简陋,仅能遍历和分析当前目录及其子目录下的代码文件并输出统计报告. 在实际使用中,可能期望支持同时统计多个目录和(或)文件,并可指定遍历深度.当文件总数较少且文件路径较长时,期望支持

目录 Python实现C代码统计工具(一) 声明 一. 问题提出 二. 代码实现 三. 效果验证 四. 后记 Python实现C代码统计工具(一) 标签: Python 代码统计 声明 本文将基于Python2.7脚本语言,实现一个简易的C代码统计工具. 本文同时也发布于作业部落,视觉效果略有不同. 一. 问题提出 代码规模较大时,不易对其做出准确的评估.通过代码统计工具,可自动分析和统计软件项目中的文件行数.有效代码行数.注释行数及空白行数,提供准确而直观的代码量报告.基于这种定量报告,可以有

转自http://blog.csdn.net/han_xiaoyang/article/details/51191386 – 谷歌的无人车和机器人得到了很多关注,但我们真正的未来却在于能够使电脑变得更聪明,更人性化的技术,机器学习. – 埃里克 施密特(谷歌首席执行官) 当计算从大型计算机转移至个人电脑再转移到云的今天,我们可能正处于人类历史上最关键的时期.之所以关键,并不是因为已经取得的成就,而是未来几年里我们即将要获得的进步和成就. 对我来说,如今最令我激动的就是计算技术和工具的普及,从而带

Python 1行代码实现文本分类(实战笔记),含代码详细说明及运行结果 一.详细说明及代码 tc.py ================================================================= #coding=utf-8 __author__ = 'huangzhi' #pip install textblob #需要安装 #python -m textblob.download_corpora #需要安装 from textblob.classifi

处理如此的字符串: time^B1493534543940^Aid^B02CD^Aasr^B叫爸爸^Anlp^B{"domain":"com.abc.system.chat","intent":"chat","slots":{"tts":"爸爸","asr":"叫爸爸"},"voice":"叫爸爸&