摘自:https://segmentfault.com/q/1010000002760775

ggplot2在一幅图上画两条曲线 print(data)后的结果是 C BROWN.P MI.P 0 0.9216 0.9282 30 0.9240 0.9282 100 0.9255 0.9282 现想要在一张图中画两条曲线.横轴为C,纵轴分别为BROWN.P和MI.P,如何做? 其实很简单 p1<-ggplot(brown.results, aes(x=C)) + geom_point(aes(y=BROWN.P), ) + geom_line(aes(y=BROWN.P, , color

通过plt.subplot能够在一张图中画出多个子图 #coding: utf-8 #!/usr/bin/env python """ Draw a graph with matplotlib. You must have matplotlib for this to work. """ __author__ = """Aric Hagberg (hagberg@lanl.gov)"""

在工作中遇到要在ps中画如图两个同心圆,并且进行6等分.查找资料加自己摸索,可以通过以下方式实现: 1.新建一画布.并用通过标尺画出两条水平和垂直参考线,选择椭圆工具,并在选项设置中选择圆和从中心两个选项,如下图 2.这样就画出了两个同心圆,并描边即可 3.选择测量工具,拉出从原点拉出一根线,可以看出上面有个角度选项.等60度的时候停下,用直线工具拉出一直线,慢慢调整跟测量工具的线重合,即为60度,同样,你可以拉出任意角度的直线将圆进行划分. 4.通过以上即可对圆进行了任意角度的划分.

Dubbo在众多的微服务框架中脱颖而出,占据RPC服务框架的半壁江山,非常具有普适性,熟练掌握 Dubbo的应用技巧后深刻理解其内部实现原理,让大家能更好的掌控工作,助力职场,特别能让大家在面试中脱颖而出. 那Dubbo内部的设计理念,实现原理是什么呢? 本文将结合官方提供的3张图,从如下三个方面介绍其内部的核心实现.以及如何指导实践. 1.服务注册与发现机制 Dubbo的服务注册与发现机制如下图所示: 在Dubbo中存在4类角色: Registry 注册中心. Consumer 服务调用者.消

是我在看<笨方法学python>过程中发现有一行代码看不懂--" for sentence in snippet, phrase:",所以研究了半天,感觉挺有收获的.所以就放在博客上分享给大家了. 直入主题: 为了不耽误大家时间,如果知道以下为两段代码为什么输出不一样的话我觉得您肯定知道我下面要说的是什么了,您就不必花时间再读下去了. 1和2两段代码的区别是print在for循环中,另外一个是不在循环中.输出的结果却截然不同,如果想要弄懂如何遍历两列表,花些时间把下面的几行

在用python的 matplotlib 画图的时候,在图表上面有中文乱码问题,如下的: 解决过程: 平台:windows,python2.7步骤一:打开设置文件 import matplotlib matplotlib.matplotlib_fname() 会显示matplotlibrc文件的地址: E:\Anaconda2-4\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc 步骤二:修改matplotlibrc文件将文件中的 #font.

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4587 题目给了12000ms,对于tarjan这种O(|V|+|E|)复杂度的算法来说,暴力是能狗住的.可以对每个点进行枚举,然后对剩余的网络进行tarjan,对割点所能造成的最大的连通分量进行查询,也就是如下的方程.ans=max{cut[i]}+cnt 其中cnt删除第一个结点之后剩下的网络在初始时刻的连通分量的数量,也就是对每一个第一结点tarjan进行深搜的次数.另外,这次的tarjan中的

最近阅读一篇文献<Regional and individual variations in the function of the human eccrine sweat gland>,想看看里面几个变量之间的关系是怎么样,因此把文献里面的数据提取出来, 在R里面输入数据: sample<-seq(1,14,by=1) forehead<-c(249,189,128,111,184,233,313,120,151,196,135,157,145,218) forearm<-

申明 本文首发自公众号:程序员cxuan,此文章为本人投稿文章.已经和cxuan沟通,文章投递公众号,博客平台我自己发布可标记为原创. 此文章肝了很久,图片较多,希望大家喜欢. 另外,感兴趣的小伙伴可关注个人公众号:壹枝花算不算浪漫 公众号刚开始运营,希望与您一同成长. 前言 谈到并发,我们不得不说AQS(AbstractQueuedSynchronizer),所谓的AQS即是抽象的队列式的同步器,内部定义了很多锁相关的方法,我们熟知的ReentrantLock.ReentrantReadWri

Flink 支持 Standalone 独立部署和 YARN.Kubernetes.Mesos 等集群部署模式,其中 YARN 集群部署模式在国内的应用越来越广泛.Flink 社区将推出 Flink on YARN 应用解读系列文章,分为上.下两篇.本文基于 FLIP-6 重构后的资源调度模型将介绍 Flink on YARN 应用启动全流程,并进行详细步骤解析.下篇将根据社区大群反馈,解答客户端和Flink Cluster的常见问题,分享相关问题的排查思路. Flink on YARN 流程图

以下文章来源于程序员cxuan ,作者一枝花算不算浪漫 谈到并发,我们不得不说AQS(AbstractQueuedSynchronizer),所谓的AQS即是抽象的队列式的同步器,内部定义了很多锁相关的方法,我们熟知的ReentrantLock.ReentrantReadWriteLock.CountDownLatch.Semaphore等都是基于AQS来实现的. 我们先看下AQS相关的UML图:  1. AQS实现原理 AQS中 维护了一个volatile int state(代表共享资源)和

TCP 是一种面向连接的单播协议,在 TCP 中,并不存在多播.广播的这种行为,因为 TCP 报文段中能明确发送方和接受方的 IP 地址. 在发送数据前,相互通信的双方(即发送方和接受方)需要建立一条连接,在发送数据后,通信双方需要断开连接,这就是 TCP 连接的建立和终止. TCP 连接的建立和终止 如果你看过我之前写的关于网络层的一篇文章,你应该知道 TCP 的基本元素有四个:即发送方的 IP 地址.发送方的端口号.接收方的 IP 地址.接收方的端口号.而每一方的 IP + 端口号都可以看作

原创:微信公众号 码农参上,欢迎分享,转载请保留出处. 前几天的时候,项目里有一个需求,需要一个开关控制代码中是否执行一段逻辑,于是理所当然的在yml文件中配置了一个属性作为开关,再配合nacos就可以随时改变这个值达到我们的目的,yml文件中是这样写的: switch: turnOn: on 程序中的代码也很简单,大致的逻辑就是下面这样,如果取到的开关字段是on的话,那么就执行if判断中的代码,否则就不执行: @Value("${switch.turnOn}") private St

这是图解MySQL的第3篇文章,这篇文章会让大家清楚地明白: 什么是InnoDB行格式?InnoDB页是什么? InnoDB页和InnoDB行格式都有哪些字段信息? 为什么推荐使用自增ID作为主键,而不推荐使用UUID? InnoDB设计者如何设计高效算法,快速在一个页中搜索记录. 正文开始! 注:我们接下来的所有描述,针对的都是InnoDB存储引擎,如果涉及到其他存储引擎,将会特殊说明 1. 初探InnoDB行格式(ROW_FORMAT) 我们平时都是以记录为单位向MySQL的表中插入数据的,

简介 时序图表示参与者与对象之间.对象与对象之间的动态交互过程及时序关系. 时序图详细而直观地展示了对象随时间变化的状态.调用关系和消息时序,时序图中的主要元素有:参与者(Actor), 对象(Object),生命线(Lifetime).控制焦点(Focus of Control).消息(Message).组合片段(Combined Fragments)等. 时序图建模步骤 - 确定系统需要和哪些外部参与者交互 - 确定系统内哪些主要对象之间需要创建时序图 - 确定外部参与者与系统对象之间.系统

如果面试官问你:你了解 Java 内存模型吗? 你就可以使用这张图,按照这张图中的顺序和面试官开聊,正常情况下,聊一个小时是差不多的,这个时候,对你的处境是非常有益的,因为面试官的时间不多了.

subplot(arg1, arg2, arg3) arg1: 在垂直方向同时画几张图 arg2: 在水平方向同时画几张图 arg3: 当前命令修改的是第几张图 t = np.arange(0,5,0.1) y1 = np.sin(2*np.pi*t) y2 = np.sin(2*np.pi*t) plt.subplot(211) plt.plot(t,y1,'b-.') plt.subplot(212) plt.plot(t,y2,'r--') plt.show()

上周利用业余的时间看了看Redux,刚开始有点不适应,一下在有了Action.Reducer.Store和Middleware这么多新的概念. 经过一些了解之后,发现Redux的单向数据里的模式还是比较容易理解的,结合着Redux的单向数据流模型,很多概念就比较清晰了. 下面就按照自己的理解整理出了Redux中相关的内容,如果你也刚开始学习Redux,希望能给你一个直观的认识. Action/Reducer/Store 首先,先看看第一张图,图中展示了Redux的单向数据流,以及Action.R