在Python操作Excel 的模块有 xlrd.xlwt.xlutils等. xlrd:读取Excel文件数据 xlwt:写入Excel 数据,缺点是Excel格式无法复用,为了方便用户,写入的话,比较推荐xlutils模块,它可以可复制原excel格式 #coding=utf-8 import xlrd,xlwt from xlutils.copy import copy #读取文件 read_file = xlrd.open_workbook(file_path,formatting_in

Python 判断是否存在Excel表,无则生成,有则删除重建 import os import xlwt from openpyxl import workbook def sheet_method(work_book, add_sheet=[]): wk = work_book # rename default sheet ss_sheet = wk.get_sheet_by_name('Sheet') ss_sheet.title = add_sheet[] , len(add_sheet

jQuery EasyUI 表单 - 过滤下拉数据网格 下拉数据网格(Combogrid)组件和下拉框(Combobox)组件的共同点是,除了都具有下拉面板以外,它们都是基于数据网格(Datagrid)的. 下拉数据网格(Combogrid)组件可以过滤.分页,并具有其他一些数据网格(Datagrid)的功能. 本教程向您展示如何在一个下拉数据网格(Combogrid)组件中过滤数据记录. 创建下拉数据网格(Combogrid) $('#cg').combogrid({ panelWidth:5

1.xlrd库的安装 直接使用pip工具进行安装(当然也可以使用pycharmIDE进行安装,这里就不详述了) pip install xlrd 2.xlrd模块的一些常用命令 ①打开excel文件并创建对象存储 data = xlrd.open_workbook(文件路径) ②获取文件中所有工作表的名称 data.sheet_names() ③根据工作表的名称获取里面的行列内容 table = data.sheet_by_name('Sheet1') ④获取工作表的名称.行数.列数 name

一.需求分析: 统计的报表中需要每日查询当天数据并追加到原有的excel后面. 因为原始excel格式已经设定好,如果使用xlwt,仅仅指定设定我们要插入的单元格的格式,原始数据的格式会被初始化. 所以如果能够不改变原格式的前提下完成插入数据,将会省去较多的时间去调整excel格式.    该随笔实现的功能就是在不改变excel模板的格式下进行写入数据. 二.环境 python3.windows 三.实现代码 如果想要实现该功能需要用到python的两个库:xlrd和xlutils. xlrd打

误删除sql表后,怎么创建数据? 仅仅适合单表,多表因为涉及约束, python mangage.py makemigrations  --> 生成migrations目录和根数据库对应的sql python mangage.py migrate         --> 同步数据到数据库内 python mangage.py migrate --fake    --> 不同步数据到数据库内

分库分表情况下 跨库的问题怎么解决? 分布式事务怎么解决? 查询结果集集合合并的问题? 全局唯一的id怎么解决? 一般要求:1.保证生成的ID全局唯一,不可重复 2.生成的后一个Id必须大于前一个Id 3.信息安全,防止恶意用户按照规则获取id 业界方案 1.UUID 通用识别码16字节,128位的长数字. 组成部分:当前日期和时间序列,mac地址 2.mysql本身自增 3.redis集群生成 4.自定义生成 参考:http://blog.csdn.net/z69183787/article/

关于EntityFramework数据迁移原理 查询数据库的表"__MigrationHistory",遍历代码库的Migrations文件夹下的所有文件,如果文件不在__MigrationHistory表内,那么就执行迁移. 有了上面的原理之后,我们来看一下如果我们不小心手动删除了一个表,如何在不影响其它表的情况下来恢复你删除的表: 方法一: 关于Model 以及 DBContext如下: public class Blog { public int BlogId { get; se

框架使用的库版本 python3.6.5 Django-2.0.6 djangorestframework-3.8.2 mysqlclient-1.3.12 1.项目结构声明,数据库在setting.py配置(略) --TestProject -----apitest(创建的应用) -----manage.py(自动生成) -----TestProject(自动生成) 2.创建model文件 cd /TestProject/apitest mkdir models    #创建model文件夹

转载自:https://blog.csdn.net/lzhcoder/article/details/79469123 https://blog.csdn.net/u013374645/article/details/91409150 1.最经典的缓存+数据库读写的模式,cache aside pattern 1.1.Cache Aside Pattern (1)读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应 (2)更新的时候,先删除缓存,然后再更新数据库

本篇主题 在mon无法启动,或者所有的mon的数据盘都损坏的情况下,如何把所有的数据恢复如初 写本章的缘由 在ceph中国的群里有看到一个技术人员有提到,在一次意外机房掉电后,三台mon的系统盘同时损坏了,这个对于熟悉ceph的人都知道这意味着什么,所有的集群数据将无法访问,关于这个的解决办法目前没有在哪里有看到,这个对于大多数人是用不上的,但是一旦出现了,这个损失将是无法估量的,当然谁都不希望这个情况的发生 所以在研究了下ceph的一些操作后,自己尝试去找了一些关于集群的故障修复的,目前看到了

情况一(解法一):将列表存储为csv文件.列表的每一项代表csv文件的一行. 列表中的每一项包含多个属性.list=[[属性1,属性2,属性3,……],[属性1,属性2,属性3,……],[属性1,属性2,属性3,……],……]. (1)导入python编程需要的包:   import pandas as pd (2)如需对列表中的属性列进行命名,进行一下操作: 列名=[属性1名称,属性2名称,属性3名称,……] (3)将已知列表和定义的列名进行整合 dataframe=pd.DataFrame(

from tkinter import Tk from time import sleep from tkinter.messagebox import showwarning import win32com.client as win32 warn=lambda app:showwarning(app,'Exit?') RANGE=range(3,8) def excel(): app='Excel' xl=win32.gencache.EnsureDispatch('%s.Applicati

之前在统计导出各区服玩家消费的时候需要进行升序降序混搭的多条件排序. 需求是这样的.区服从小到大排,如果区服相同,则按消费从大到小排. 实现方法是利用python的sort算法是稳定排序,对数据进行多次排序,先排次要条件,后排主要条件. 还有一种更简洁的一行流的方法,不过只有当待排数据是数值的时候才有效.此方法利用相反数的性质,在前面加个负号. 下面上代码. #假设数据如下. data = ''' 区服,玩家id,累积消费 3,a,2380 1,b,11900 4,e,3250 1,k,100

MySQL支持事务,所以保证数据可靠的前提是对数据的修改事务已经成功提交 这个问题可以解释为'MySQL InnoDB是如何保证事务C(一致性)D(持久性)性的?' 可能出现的两种情况: (一致性)数据不一致. 例如本来在一个事务里要执行两条SQL,结果系统断电导致只有一条SQL执行成功了 (持久性)写入数据丢失. 本来要写入的两条数据由于系统断电数据都没有写进去 MySQL遵循日志先行的准则,写日志要先于写数据.这里的日志包括redo日志和undo日志.redo日志用于记录数据更新后的的值,u

1.生产者丢数据 生产者的消息没有投递到MQ中怎么办?从生产者弄丢数据这个角度来看,RabbitMQ提供transaction和confirm模式来确保生产者不丢消息. transaction机制就是说,发送消息前,开启事物(channel.txSelect()),然后发送消息,如果发送过程中出现什么异常,事物就会回滚(channel.txRollback()),如果发送成功则提交事 物(channel.txCommit()). 然而缺点就是吞吐量下降了.因此,按照博主的经验,生产上用confi

相信app开发很多时候,都是等后台出接口,拿到数据调试错误.殊不知,我们完全可以不用等,只要有约定好的接口定义文档,借助工具就能做到,自己模拟数据返回~      下面主要是在项目组开发过程中,使用Fidder,摸索总结的经验之谈.     一.初步介绍及前期准备 1.抓包工具简介 抓包工具有很多,以下列一下最常用的几个工具别简单介绍下 firebug:web最常用的调试工具,但是对于分析http请求的详细信息,不够强大.模拟http请求的功能也不够,且firebug常常是需要“无刷新修改”,如

一:完整备份数据库 二:还原数据库 四:分离数据库即可得到.mdf和.ldf文件

当把mysql容器销毁,在新建一个容器,进行之前的数据恢复. 因为之前建立了数据卷,那么现在就可以利用这个数据卷进行数据恢复. 使用docker volume create volume_name命令新建一个数据卷 docker volume ls查看数据卷列表 注意:使用数据卷进行挂载的时候,数据卷必须是一个空的目录,也就是说不能有任何数据. docker inspect volume_name查看数据的相关信息,例如挂载位置 在恢复数据之前需要把刚刚建立的数据卷里面关联的内容删除掉,然后把之

1.新增表并添加数据: 2.给工作表添加表名称,给表数据添加格式: import xlsxwriterdatas=(['Rent',1000], ['Gas',100], ['fish','画画'], ['rice',500])a=xlsxwriter.Workbook('st.xlsx')sh1=a.add_worksheet('表1') #添加工作表名称money=a.add_format({'num_format':"$#,##0"}) #添加数字格式bold=a.add_for

需求描述:在课表导入的时候,首先给用户提供模板(excel),然后将用户填写好的数据读取到list集合中.再进行判空处赋值处理,以及去重处理.这篇博客,主要介绍读取excel表和导出excel表的方法. 一.读取Excel数据到list <span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;"> /** * 把输入流文件转变成list集合 * * @param inExcelFile * @return */ public