一.需求分析: 统计的报表中需要每日查询当天数据并追加到原有的excel后面. 因为原始excel格式已经设定好,如果使用xlwt,仅仅指定设定我们要插入的单元格的格式,原始数据的格式会被初始化. 所以如果能够不改变原格式的前提下完成插入数据,将会省去较多的时间去调整excel格式.    该随笔实现的功能就是在不改变excel模板的格式下进行写入数据. 二.环境 python3.windows 三.实现代码 如果想要实现该功能需要用到python的两个库:xlrd和xlutils. xlrd打

在Python操作Excel 的模块有 xlrd.xlwt.xlutils等. xlrd:读取Excel文件数据 xlwt:写入Excel 数据,缺点是Excel格式无法复用,为了方便用户,写入的话,比较推荐xlutils模块,它可以可复制原excel格式 #coding=utf-8 import xlrd,xlwt from xlutils.copy import copy #读取文件 read_file = xlrd.open_workbook(file_path,formatting_in

============前提加入jar包jxl.jar========================= // 从数据库导出数据到excel public List<Xskh> outPutExcel() { String url= request.getSession().getServletContext()     .getRealPath("/")     + "upload/"; // 创建文件 File dirPath = new File(

今日内容前戏 静态字段和字段 先来看下面一段代码 class Foo: x = 1 # 类变量.静态字段.静态属性 def __init__(self): y = 6 # 实例变量.字段.对象属性 # 实例方法 def func(self): pass # 静态方法 @staticmethod def func(): pass # 类方法 @classmethod def func(): pass @property def start(self) pass 官方说法:x称之为 类变量  y称之

需求: 客户通过 sftp 上传了一个 poc测试的 excel文件, 下到 云桌面 查看,发现一堆格式问题, 怎么办呢? 公司又不允许 吧文件下载到本地处理, 只能在 服务器上进行处理. 一堆的类型需要转换, 时间格式也是错误的,想想 可以借助 python 来做处理, 转成 csv格式,都转成 string 格式,接口也符合.   说罢,就这么干. 因为没怎么写过 python, 内心还是 恐惧的. 找了一个 解析 excel 的demo, 找个 改了改,以前处理excel 文件,打印字段测

Python使用openpyxl读写excel文件 这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件.pip install openpyxl安装.如果使用Aanconda,应该自带了. 读取Excel文件 需要导入相关函数. from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有

本篇导航: flask实现分页 添加后保留原url搜索条件 单例模式 一.flask实现分页 1.django项目中写过的分页组件 from urllib.parse import urlencode,quote,unquote class Pagination(object): """ 自定义分页 """ def __init__(self,current_page,total_count,base_url,params,per_page_co

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50368044 python读写word文档 (include wps)将word文档转换成txt文档 def doc2txt(): ''' 将doc文档转换成txt文档 :return: ''' from win32com import client INPUT_DIR = r'C:\Users\pi\Desktop\New folder' OUTPUT_DIR = r'C:\Users\pi\De

本篇导航: flask实现分页 添加后保留原url搜索条件 单例模式 一.flask实现分页 1.django项目中写过的分页组件 from urllib.parse import urlencode,quote,unquote class Pagination(object): """ 自定义分页 """ def __init__(self,current_page,total_count,base_url,params,per_page_co

Python使用openpyxl读写excel文件 这是一个第三方库,可以处理xlsx格式的Excel文件.pip install openpyxl安装.如果使用Aanconda,应该自带了. 读取Excel文件 需要导入相关函数. from openpyxl import load_workbook # 默认可读写,若有需要可以指定write_only和read_only为True wb = load_workbook('mainbuilding33.xlsx') 默认打开的文件为可读写,若有

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11650.html 看完本篇需要: 10min 作业练习需要: 0.5h~3h(依练习者对python熟悉程度而定) 看完本篇可以学到: 1.用xlrd模块读取Excel文件中的数据 2.用xlsxwriter模块向Excel文件写入数据并保存 3.用time和datetime模块将字符串转换成时间类,并进行时间的比较 本篇目录 作业需求 整体思路 详细实现步骤 3.1. 读取表格数据 3.2. 将行数据list按时间先

如果要求你进行一个表数据的导出,如果使用shell的话,很容易做到,即执行一下 select 语句就可以拿到返回结果了! 如下: /usr/bin/mysql -u"${username}" -p"${password}" --host=${host} -D"${database}" < ${sql_script_path} > ${export_data_full_path1}; 如上执行完成之后,数据就被导出到 export_da

首先需要知道的一个知识点: 1.request.GET是一个QueryDict类型的,要想取出?后面的结构就用request.GET.urlencode() 2.request.GET默认是不可修改的,需要把params = QueryDict(mutable=True) ,mutable这个参数设置成True 这样就可以修改了.就可以设置值了. print(type(request.GET)) #<class 'django.http.request.QueryDict'> from dja

将txt文本转换为excel格式,中间使用的列分割为 tab 键 一.使用xlwt模块 注:Excel 2003 一个工作表行数限制65536,列数限制256 需要模块:xlwt 模块安装:xlwt [root@baolin shell]#sudo pip install xlwt 脚本内容 脚本内容: [root@baolin shell]# cat t2e.py #!/bin/env python # -*- encoding: utf-8 -*- #--------------------

此文章非本人 一.安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境. 二.使用介绍 1.导入模块 import xlrd 2.打开Excel文件读取数据 data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls') 默认操作桌面上的excel 3.使用技巧 获取一个工作表         table = data.sheets()[0]          #通过索引顺序获取

问题分析: Excel2007以前的格式是.xls,之后的格式是.xlsx.打开单独的一个Excel文档,使用“另存为”功能,可以很轻松的转换格式.但是面对几百个Excel表这样就太累了,搜索很久,也没发现一个工具可以直接批量进行格式转换. 最终发现可以使用VBA来实现批量转换Excel格式的功能.大家不要被吓到,VBA我也不懂,代码是从别人那里搞到的,现在也只是知道了怎么使用,但这足够解决问题了 VBA介绍: 1.VBA是一种编程语言,它依托于Office软件,不能独立的运行,通过VBA可以实

#tablib把数据导出为Excel.JSON.CSV等格式的Py库 #python 3 import tablib #定义列标题 headers = ('1列', '2列', '3列', '4列', '5列') #需写入的数据,按照一行一行的输入 #元组数据的个数必须和列数一致 data = [(','fsad')] #写入数据 mylist = tablib.Dataset(*data, headers=headers) #追加数据 mylist.append(('Henry', 'Ford

人生苦短,我选Python 前文传送门 小白学 Python(1):开篇 小白学 Python(2):基础数据类型(上) 小白学 Python(3):基础数据类型(下) 小白学 Python(4):变量基础操作 小白学 Python(5):基础运算符(上) 小白学 Python(6):基础运算符(下) 小白学 Python(7):基础流程控制(上) 小白学 Python(8):基础流程控制(下) 小白学 Python(9):基础数据结构(列表)(上) 小白学 Python(10):基础数据结构(

最近在写一个脚本,需要处理从excel中读取的数据,发现读取的json格式数据进行转换时报错 ValueError: Expecting property name enclosed in double quotes: line 1 column 2 (char 1)网上查了是因为json的key没有双引号,导致json解析错误的.为了处理读取的数据从str转换为json查了一下str和json格式转换: 1.)str转jsonstr转换为json格式,前提一定需要保证这个str的格式和json

python中常用的excel模块库&安装方法 openpyxl openpyxl是⼀个Python库,用于读取/写⼊Excel 2010 xlsx / xlsm / xltx / xltm⽂件. 它的诞⽣是因为缺少可从Python本地读取/写⼊Office Open XML格式的库. 如何安装: 使用pip安装openpyxl $ pip install openpyxl 使用效果之⼀: 比如可以直接读取表格数据后综合输出写⼊到后⾯的⼀列中 xlwings xlwings是BSD许可的 Pyt