python在信奥赛中的应用

2024-11-03

浅谈Python在信息学竞赛中的运用及Python的基本用法

浅谈Python在信息学竞赛中的运用及Python的基本用法前言众所周知,Python是一种非常实用的语言.但是由于其运算时的低效和解释型编译,在信息学竞赛中并不用于完成算法程序.但正如LRJ在<算法竞赛入门经典-训练指南>中所说的一样,如果会用Python,在进行一些小程序的编写,如数据生成器时将会非常方便,它的语法决定了其简约性.本文主要介绍一下简单的Python用法,不会深入. Python的安装和实用 Linux(以Ubuntu系统为例) 一般的Linux都自带了Python,在命

如何使用Python在Kaggle竞赛中成为Top15

如何使用Python在Kaggle竞赛中成为Top15 Kaggle比赛是一个学习数据科学和投资时间的非常的方式,我自己通过Kaggle学习到了很多数据科学的概念和思想,在我学习编程之后的几个月就开始了Kaggle比赛,最近还赢得了几个比赛. 要在Kaggle比赛中取得好成绩不仅仅是要求知道一些机器学习算法,而且要有一个准确的思维模式,好学,花大量的时间探索数据.虽然,在很多方面通常都不强调在开始Kaggle比赛的时候使用教程(tutorials),但是在这里,我将告诉大家如何开始Kaggle

python matplotlib plot 数据中的中文无法正常显示的解决办法

转发自:http://blog.csdn.net/laoyaotask/article/details/22117745?utm_source=tuicool python matplotlib plot 数据中的中文无法正常显示的解决办法在学习<NLP with Ptyhon>一中的过程中,总想用中文语料进行试验,结果在matplotlib.plot生成的统计图表中,中文总是无法正常显示.在网上也找了些资料,说是在程序中指定字体文件,不过那样的话需要对plot进行很多设置,而且都是说的设置

人们对Python在企业级开发中的10大误解

From : 人们对Python在企业级开发中的10大误解在PayPal的编程文化中存在着大量的语言多元化.除了长期流行的C++和Java,越来越多的团队选择JavaScript和Scala,Braintree的收购也推出了成熟的Ruby社区. 有一种特别的语言,它在eBay和PayPal有很长的历史,在开发者心中的地位也在日渐提高,这种语言就是:Python. 多年来,Python一直得到eBay开发人员的广泛使用和支持.甚至在官方管理层支持以前,技术人员就开始使用Python,并从中受益.

Python抓取页面中超链接(URL)的三中方法比较(HTMLParser、pyquery、正则表达式) <转>

Python抓取页面中超链接(URL)的3中方法比较(HTMLParser.pyquery.正则表达式) HTMLParser版: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import HTMLParserclass UrlParser(HTMLParser.HTMLParser): def__init__(self): HTMLParser.HTMLParser.__init__(self) self.urls

使用Python在2M内存中排序一百万个32位整数

译言网 | 使用Python在2M内存中排序一百万个32位整数使用Python在2M内存中排序一百万个32位整数译者:小鼠发表时间:2008-11-13浏览量:6757评论数:2挑错数:0 作者演示了如何在2M内存的环境下,完成对一百万个32位整数排序. 有人开玩笑地问我如何使用python在2M内存中排序一百万个32位整数.为了应付这个挑战,我学习了一下缓冲I/O.很明显,这是一个开玩笑的问题.假设是二进制编码,单单是数据就已经占了4M!唯一的解释就是: 给定一个包含一百万个32位整

关于《Head First Python》一书中print_lol()函数的思考

关于<Head First Python>一书中print_lol()函数的思考在<Head First Python>第一章中,讲述到Python处理复杂数据(以电影数据列表为例),首先将电影数据创建为Python列表,由于Python的变量标识符没有类型,列表中的每一个数据项可以是任何类型的数据,甚至可以是另外一个列表,并且可以无限嵌套.下面开始print()和print_lol()的表演. 列表 movies = ["The Holy Grail", 1

pycharm中运行成功的python代码在jenkin中运行问题总结

我们在用selenium+python完成了项目的UI自动化后,一般用jekins持续集成工具来定期运行,python程序在pycharm中编辑运行成功,但在jenkins中运行失败的两个问题,整理如下: 1.问题一:在pycharm运行成功,但在终端运行python .py ,报错no model named 原因:工作路径的问题.当你在pycharm运行程序的时候,pycharm默认将你当前的文件夹作为了工作路径,那么你 import 你的模块也就顺理成章了,但是在终端的运行环境跟py

[Spark][Python][DataFrame][RDD]DataFrame中抽取RDD例子

[Spark][Python][DataFrame][RDD]DataFrame中抽取RDD例子 sqlContext = HiveContext(sc) peopleDF = sqlContext.read.json("people.json") peopleRDD = peopleDF.map(lambda row: (row.pcode,row.name)) peopleRDD.take(5) Out[5]: [(u'94304', u'Alice'),(u'94304', u'

将python文件加入到python的环境变量中

在python中,把一个python文件加入到python环境变量中,以方便其他python文件调用.有两种方式,下面对其进行简单的介绍方式一: 导入系统自带的sys模块,然后将文件的路径进行追加或者插入,如下: import sys sys.path.append(r'E:\syz\day5') sys.path.insert(0,r'E:\syz\day5') 说明: sys.path返回模块的搜索路径,append和insert方法,把一个python文件加入到python的环境变量中,

Python多进程库multiprocessing中进程池Pool类的使用[转]

from:http://blog.csdn.net/jinping_shi/article/details/52433867 Python多进程库multiprocessing中进程池Pool类的使用问题起因最近要将一个文本分割成好几个topic,每个topic设计一个regressor,各regressor是相互独立的,最后汇总所有topic的regressor得到总得预测结果.没错!类似bagging ensemble!只是我没有抽样.文本不大,大概3000行,topic个数为8,于是我

Python源码文件中带有中文时，输出乱码

Python源码文件中带有中文时,文件头应加注释: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- 第一行注释是为了告诉Linux/OS X系统,这是一个Python可执行程序,Windows系统会忽略这个注释: 第二行注释是为了告诉Python解释器,按照UTF-8编码读取源代码,否则,你在源代码中写的中文输出可能会有乱码

Python如何判断字符串中是否有中文

解决:Python如何判断字符串中是否有中文 In [240]: s Out[240]: '你好aa' In [241]: for i in s: ...: if u'\u4e00' <= i <= u'\u9fff': ...: print("yes") ...: else: ...: print("no") yes yes no no

python操作txt文件中数据教程[4]-python去掉txt文件行尾换行

python操作txt文件中数据教程[4]-python去掉txt文件行尾换行觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文章 python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件 python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件中的行列元素 python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件误区使用python对txt文件进行读取使用的语句是open(filename, 'r

python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件

python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件 python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件原始txt文件程序实现后结果程序实现 import csv import os SUM_LOG_FILE = [] # sum_csv文件名 INDIVIDUAL_LOG_FI

python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件

python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件中的行列元素觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 原始txt文件程序实现后结果-将txt中元素提取并保存在csv中程序实现 import csv filename = "./test/test.txt" Sum_log_file = "./test/sumlog_test.csv" Individual_log_file = "./test/Individual_

python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件

python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 原始txt文件程序实现后结果程序实现 filename = './test/test.txt' contents = [] DNA_sequence = [] # 打开文本并将所有内容存入contents中 with open(filename, 'r') as f: for line in f.readlines(): contents.append(line

python与C交互中传入与读取内存空间

使用用python调用c代码中,从外部传入一个固定大小的内存空间,这段内存需要是可写的首先看下c中的函数 typedef struct ModelData { unsigned int model_len; //数据长度 char* model_data; }Model_Data; int SessionBegin(INST nst, Model_Data* model_data); 首先再python中定义对应的结构体 class ISV_ModelData(Structure): _fie

[转]Python多线程与多线程中join()的用法

https://www.cnblogs.com/cnkai/p/7504980.html Python多线程与多进程中join()方法的效果是相同的. 下面仅以多线程为例: 首先需要明确几个概念: 知识点一:当一个进程启动之后,会默认产生一个主线程,因为线程是程序执行流的最小单元,当设置多线程时,主线程会创建多个子线程,在python中,默认情况下(其实就是setDaemon(False)),主线程执行完自己的任务以后,就退出了,此时子线程会继续执行自己的任务,直到自己的任务结束,例子见下面一.

Python的collections模块中namedtuple结构使用示例

namedtuple顾名思义,就是名字+元组的数据结构,下面就来看一下Python的collections模块中namedtuple结构使用示例 namedtuple 就是命名的 tuple,比较像 C 语言中 struct.一般情况下的 tuple 是 (item1, item2, item3,...),所有的 item 都只能按照 index 访问,没有明确的称呼,而 namedtuple 就是事先把这些 item 命名,以后可以方便访问. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

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