# 已知有一个已经排好序的数组.要求是,有一个新数据项,要求按原来的规律将它插入数组中. a=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]num=int(input("input num:"))for i in a: if i>num: ind=a.index(i) a.insert(ind,num) break else:continueprint(a)

python 字典操作提取key,value dictionaryName[key] = value 1.为字典增加一项  2.访问字典中的值  3.删除字典中的一项  4.遍历字典  5.字典遍历的key\value  6.字典的标准操作符  7.判断一个键是否在字典中  8.python中其他的一些字典方法  

Python enum 枚举 判断 key(键) 或者 value(值)是否在枚举中 python 的基本用法请浏览:https://www.cnblogs.com/ibingshan/p/9856424.html 这里讨论如何判断 key(键) 或者 value(值)是否在枚举中 from enum import Enum class testEnum(Enum): key1 = 0 key2 = 1 "key1" in testEnum.__members__ 0 in testE

通过help(sorted)查看sorted的帮助文档,显示如下: Help on built-in function sorted in module builtins: sorted(iterable, /, *, key=None, reverse=False) Return a new list containing all items from the iterable in ascending order. A custom key function can be supplied

python 获取当天和前几天时间数据 import datetime from datetime import datetime, date, timedelta def dayDateRange(): dates = [] for i in range(2, -1, -1): yesterday = (date.today() + timedelta(days=-i)).strftime("%Y-%m-%d") # 昨天日期 dates.append(yesterday) retu

python  Django教程  之 模型(数据库).自定义Field.数据表更改.QuerySet API 一.Django 模型(数据库) Django 模型是与数据库相关的,与数据库相关的代码一般写在 models.py 中,Django 支持 sqlite3, MySQL, PostgreSQL等数据库,只需要在settings.py中配置即可,不用更改models.py中的代码,丰富的API极大的方便了使用. 本节的代码:(Django 1.6, Python 2.7 测试环境) 大

之所以使用python,是因为python多线程非常简单. 之所以使用shell,是因为写了个服务,可以方便的重启python写的那个脚本. 总体思路:利用redis的发布订阅,php作为生产者,python作为消息费,来实现多台redis-master数据同步.中间也用了redis的list. 当然多台redis-master可以做一个redis集群,然后再两两同步.这里不讨论这么情况的实现. 1.PHP代码(php作为消息生产者,也就是客户端) $redis = new Redis(); $

基于大众对Python的大肆吹捧和赞赏,作为一名Java从业人员,我本着批判与好奇的心态买了本python方面的书<毫无障碍学Python>.仅仅看了书前面一小部分的我......决定做一名python的脑残粉. 作为一名合格的脑残粉(标题党  (ノ◕ω◕)ノ),为了发展我的下线,接下来我会详细的介绍 Python 的安装 到开发工具的简单介绍,并编写一个抓取天气信息数据并存储到数据库的例子.(这篇文章适用于完全不了解Python的小白超超超快速入门) 如果有时间的话,强烈建议跟着一起操作一遍

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1.下载MongoDB 官网下载:https://www.mongodb.com/download-center#community 上面这张图选择第二个按钮 上面这张图直接Next 把bin路径添加到path中,如下图: 在安装路径下自己创建一个文件mongo.conf,配置内容如下: #数据库路径dbpath=E:\mongodb\data#日志输出文件路径logpath=E:\mongodb\log\mongo.log#错误日志采用追加模式logappend=true#启用日志文件,默认启

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目录 1.私有成员变量介绍 (1)私有成员变量概念 (2)私有成员变量特点 (3)私有成员变量体验 2.属性私有化工作原理 3.定义成员变量的标识符规范 4.私有成员变量的获取和设置方式 1.私有成员变量介绍 (1)私有成员变量概念 在Python面向对象中,把类的某些属性,如果在使用的过程中,不希望被外界直接访问,就可以将该属性设置为私有的,即只有当前类持有,然后暴露给外界一个访问的函数,来实现间接的访问对象属性,这就是类中数据的封装. 如果类中的属性不想被外界直接访问,则可以在属性的前面添加

sql数据库实现分组并取每组的前1(几)条数据 测试数据准备工作: 根据某一个字段分组取最大(小)值所在行的数据: 创建表并且插入数据 ),Val )) , 'a1--a的第一个值') , 'b2b2b2b2b2b2b2b2b值') , 'a2(a的第二个值)') , 'b1--b的第一个值') , 'a3:a的第三个值') , 'b3:b的第三个值') , 'c1c1c1c1c1c1c1c1c1c1c值') , 'b5b5b5b5b5b5b5b5b5b5值') , 'c2c2c2c2c2c2c

Python编程从入门到实践笔记——异常和存储数据 #coding=gbk #Python编程从入门到实践笔记——异常和存储数据 #10.3异常 #Python使用被称为异常的特殊对象来管理程序执行期间发生的错误.每当发生让Python不知所措的错误时,它都会创建一个异常对象. #如果编写了处理该异常的代码,程序将继续运行:如果你未对异常进行处理,程序将停止,并显示一个traceback,其中包含有关异常的报告. #异常是使用try-except代码块处理的.try-except 代码块让Pyt

我们都知道,各种主流的社交应用或者阅读应用,基本都有列表类视图,并且都有滑到底部加载更多这一功能, 对应后端就是分页拉取数据.好处不言而喻,一般来说,这些数据项都是按时间倒序排列的,用户只关心最新的动态,而不关心几个月甚至几年前消息,所以后端返回给客户端的数据是不会一次性传递全部内容的(不仅耗费流量,而且还给服务器带来巨大压力). 举个例就说MySQL,它已经给我们提供了相应的语句来支持这一功能,那就是limit关键字.比如我要拉取一个消息表中用户id为1的前10条最新数据,SQL语句如下: s

python操作txt文件中数据教程[3]-python读取文件夹中所有txt文件并将数据转为csv文件 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考文献 python操作txt文件中数据教程[1]-使用python读写txt文件 python操作txt文件中数据教程[2]-python提取txt文件 原始txt文件 程序实现后结果 程序实现 import csv import os SUM_LOG_FILE = [] # sum_csv文件名 INDIVIDUAL_LOG_FI

Python中的json模块和pickle都是用于数据的序列化和反序列化,它们提供的方法也是一样的:dumps,dump,loads,load dumps(obj):将对象序列化为str. dump(obj, fp):将对象序列化为str,并存入文件中. loads(s):将(序列化后的)字符串反序列化为Python对象. load(fp):将文件中的(序列化后的)字符串反序列化为Python对象. json和pickle模块虽然都是用于数据的序列化和反序列化,但它们之间还是有许多区别的,或者说

mysql 昨天 一周前 一月前 一年前的数据 这里主要用到了DATE_SUB, 参考如下 代码如下: SELECT * FROM yh_contentwhere inputtime>DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 DAY)where inputtime>DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 WEEK)where inputtime>DATE_SUB(CURDATE(), INTERVAL 1 MONTH)where inputtim

python分别使用多线程和多进程获取所有股票实时数据   前一天简单介绍了python怎样获取历史数据和实时分笔数据,那么如果要获取所有上市公司的实时分笔数据,应该怎么做呢? 肯定有人想的是,用一个列表存储所有上市公司的股票代号,然后无限循环获取不就得了吗? 现在深市和沪市的股票一共有3400多只,如果你真这样做的话,获取一次所有股票的实时数据需要十几二十秒的时间,甚至更多,而且非常容易因为等待超时而使程序挂掉,如果你的模型对实时数据的质量要求非常高,这肯定是不行的,即使不考虑数据质量,获取数