# coding=utf-8 # Creeper import os import bs4 import time import MySQLdb import urllib2 import datetime import warnings import traceback import ConfigParser try: basedir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)) except NameError: import sys basedi

我们可以通过索引来提取想要获取的字符,可以把python的字符串也做为字符串的列表就更好理解 python的字串列表有2种取值顺序1是从左到右索引默认0开始的,最大范围是字符串长度少1s = 'ilovepython's[0]的结果是i 2是从右到左索引默认-1开始的,最大范围是字符串开头s = 'ilovepython's[-1]的结果是n 上面这个是取得一个字符,如果你的实际要取得一段子串的话,可以用到变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的字符串,其中下标是从0开始算起,可以是正数或负数,

python字符串截取与替换的多种方法 时间:2016-03-12 20:08:14来源:网络 导读:python字符串截取与替换的多种方法,以冒号分隔的字符串的截取方法,python字符串替换方法,用字符串本身的方法,或用正则替换字符串.   转自:http://www.xfcodes.com/python/zifuchuan/9398.htm   python字符串截取与替换的多种方法 一,字符串的截取Python的字符串是有序集合,可以通过索引来提取想要获取的字符,把python的字符串作

python字符串截取 str = 'abcd' str[0:-1],-1表示末尾开始的位置,但是[]操作符不取尾下标所对应的字符: 所以str[0:-1] ---->‘abc' str[0:100]返回的也是字符串'abcd',多了不报错: str[0:0] 返回空字符串:

Python列表截取: 使用索引下标查看列表元素: lst = ['a','b','c','d','e','f','g','h'] print(lst[0]) # a print(lst[3]) # d print(lst[7]) # h # 当索引下标为负数时,-1表示最右端元素,从右向左依次递减 print(lst[-1]) # h print(lst[-4]) # e 列表名[start:end:step]: 使用切片截取列表元素(不包含end) # 使用切片进行截取列表元素 # lst

Python地图栅格化实例 引言 shapefile是GIS中的一种非常重要的数据类型,由ESRI开发的空间数据开放格式,目前该数据格式已经成为了GIS领域的开放标准.目前绝大多数开源以及收费的GIS软件都支持该数据类型.事实上,shapefile文件指的一种文件存储的方法,实际上该种文件是由多个文件组成的.组成一个shapefile有三种文件必不可少, '.shp','.shx','.dbf'文件. geopandas对shapefile提供了很好的读取与写出支持.geopandas库允许对几

Python 截取字符串使用 变量[头下标:尾下标],就可以截取相应的字符串,其中下标是从0开始算起,可以是正数或负数,下标可以为空表示取到头或尾. # 例1:字符串截取 str = '12345678' print str[0:1] >> 1 # 输出str位置0开始到位置1以前的字符 print str[1:6] >> 23456 # 输出str位置1开始到位置6以前的字符 num = 18 str = '0000' + str(num) # 合并字符串 print str[-

1.截取当前屏幕 @property def getImage(self): ''' 截取图片,并保存在images文件夹 :return: 无 ''' timestrmap = time.strftime('%Y%m%d_%H.%M.%S') imgPath = os.path.join(gl.imgPath, '%s.png' % str(timestrmap)) self.driver.save_screenshot(imgPath) print 'screenshot:', timest

#geopandas python地理数据处理 瓦片地图:瓦片地图金字塔模型是一种多分辨率层次模型,从瓦片金字塔的底层到顶层,分辨率越来越低,但表示的地理范围不变.首先确定地图服务平台所要提供的缩放级别的数量N,把缩放级别最低.地图比例尺最大的地图图片作为金字塔的底层,即第0层,并对其进行分块,从地图图片的左上角开始,从左至右.从上到下进行切割,分割成相同大小(比如256x256像素)的正方形地图瓦片,形成第0层瓦片矩阵;在第0层地图图片的基础上,按每2x2像素合成为一个像素的方法生成第1层地图

知识掌握 cv2.threshold()函数: 设置固定级别的阈值应用于多通道矩阵,将灰度图像变换二值图像,或去除指定级别的噪声,或过滤掉过小或者过大的像素点. Python: cv2.threshold(src, thresh, maxval, type[, dst]) → retval, dst 在其中: src:表示的是图片源 thresh:表示的是阈值(起始值) maxval:表示的是最大值 type:表示的是这里划分的时候使用的是什么类型的算法,常用值为0(cv2.THRESH_BIN

str = ‘0123456789’ print str[0:3] #截取第一位到第三位的字符 print str[:] #截取字符串的全部字符 print str[6:] #截取第七个字符到结尾 print str[:-3] #截取从头开始到倒数第三个字符之前 print str[2] #截取第三个字符 print str[-1] #截取倒数第一个字符 print str[::-1] #创造一个与原字符串顺序相反的字符串 print str[-3:-1] #截取倒数第三位与倒数第一位之前的字符

请求位置信息 https://restapi.amap.com/v3/place/text?keywords=北京大学&city=beijing&output=xml&offset=20&page=1&key=<用户的key>&extensions=all 参考 高德地图接口 地理信息 https://lbs.amap.com/api/webservice/guide/api/search/ 地图(js) https://blog.csdn.ne

一.投影包osr与proj4的使用 1.osr投影转换示例 from osgeo import osr,ogr#定义投影#wgs84source=osr.SpatialReference()source.ImportFromEPSG(4326)#googletarget=osr.SpatialReference()target.ImportFromEPSG(3857)#简单投影转换coordTrans=osr.CoordinateTransformation(source,target)#点转换

文本示例: ts=2019-07-10T06:43:06523942Z pid=1875 tid=6320 version=e73c536 proto=http id=5a61a613e395f8832a372e4c1804ce10 http_url="/dev/ng.git/git-upload-pack" ip=10.10.5.9 xff_ip=10.10.5.9 user=wangdongdong repo=dev/ng repo_public=0 cmd=git-upload-

Python字符串截取时总是有些糊涂,从官网上找到一个图示,理解Python字符串是如何标记,的具体含义图示如下: +---+---+---+---+---+---+ | P | y | t | h | o | n | +---+---+---+---+---+---+ 0 1 2 3 4 5 6 -6 -5 -4 -3 -2 -1 >>> word[:2] # character from the beginning to position 2 (excluded) 'Py' >

1.Python 列表(List) 序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员. 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法. 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 列表的数据项不需要具有相同的类型 1.1创建一个列表,只要把

Python黑帽编程2.3  字符串.列表.元组.字典和集合 本节要介绍的是Python里面常用的几种数据结构.通常情况下,声明一个变量只保存一个值是远远不够的,我们需要将一组或多组数据进行存储.查询.排序等操作,本节介绍的Python内置的数据结构可以满足大多数情况下的需求.这一部分的知识点比较多,而且较为零散,需要认真学习. 2.3.1  字符串 字符串是 Python 中最常用的数据类型.我们可以使用引号('或")来创建字符串. 创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可.例如: var1

Python3 数字(Number) 定义:a＝1 特性: 1.只能存放一个值 2.一经定义,不可更改 3.直接访问 分类:整型,长整型,布尔,浮点,复数 python2.*与python3.*关于整型的区别 python2.* 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63-2**63-1,即-9223372036854775808-92233720368547

序列是Python中最基本的数据结构.序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置,或索引,第一个索引是0,第二个索引是1,依此类推. Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组. 序列都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员. 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法. 列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现. 列表的数据项不需要具有相同的类型 创建一个列表,只要把逗号分隔的不同的数据项使用方括号括起来即可

1.for循环后接else __author__ = "zhou" age_of_oldboy = 56 for i in range(3): guess_age = int(input("guess age:")) if guess_age == age_of_oldboy: print("yes,you got it") break elif guess_age > age_of_oldboy: print("think sm

.pyc是个什么鬼? 1. Python是一门解释型语言? 我初学Python时,听到的关于Python的第一句话就是,Python是一门解释性语言,我就这样一直相信下去,直到发现了*.pyc文件的存在.如果是解释型语言,那么生成的*.pyc文件是什么呢?c应该是compiled的缩写才对啊! 为了防止其他学习Python的人也被这句话误解,那么我们就在文中来澄清下这个问题,并且把一些基础概念给理清. 2. 解释型语言和编译型语言 计算机是不能够识别高级语言的,所以当我们运行一个高级语言程序的时