这里演示一下使用pyautogui替代selenium进行web自动化测试,并不建议使用pyautogui进行web自动化测试,因为元素的ui一旦有长宽变化,或者风格的变化,执行时就会发生异常,仅当学习使用 以使用selenium打开百度,并在输入框输入“只宅不技术”,之后点击搜索为例 代码如下: #coding=utf-8 from selenium import webdriver import time #打开火狐浏览器 driver=webdriver.Firefox() #打开百度 d

摘要:在当今信息化时代,大多数企业都需要网络支撑企业的ICT运行,提升企业运行效率,针对企业网络中的网元设备(包括交换机,路由器,防火墙等),很多企业希望根据自身的业务特点定制网络管理,比如可以实现网络的运行状态可视化,网络配置自动化等,如下就以华为的NE40E网元为例,说明如何通过python基于netconf协议实现对于网元配置数据的获取. [原理介绍] 通过NETCONF,网管能够用可视化的界面统一管理网络中的设备,并且安全性高.可靠性强.扩展性强.如下图所示,网管与网络中的所有交换机之间

1 .什么是seleniumSelenium 是一个基于浏览器的自动化工具,它提供了一种跨平台.跨浏览器的端到端的web自动化解决方案.Selenium主要包括三部分:Selenium IDE.Selenium WebDriver 和Selenium Grid: Selenium IDE:Firefox的一个扩展,它可以进行录制回放,并可以把录制的操作以多种语言(例如java,python等)的形式导出成测试用例. Selenium WebDriver:提供Web自动化所需的API,主要用作浏览

cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) -> dst 参数说明: src - 原图 dst - 目标图像.当参数dsize不为0时,dst的大小为size:否则,它的大小需要根据src的大小,参数fx和fy决定.dst的类型(type)和src图像相同 dsize - 目标图像大小.当dsize为0时,它可以通过以下公式计算得出: 所以,参数dsize和参数(fx, fy)不能够同时为0 fx - 水平轴上的比例因子.

Python+Django+ansible playbook自动化运维项目实战☝☝☝  一.入门引导 DevOPSDevOps(英文Development和Operations的组合)是一组过程.方法与系统的统称,用于促进开发(应用程序/软件工程).技术运营和质量保障(QA)部门之间的沟通.协作与整合.它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到:为了按时交付软件产品和服务,开发和运营工作必须紧密合作. Django python 基础 自动化资产扫描发现 paramkio登录扫描 pexpect登录

一.前言 最近问我自动化的人确实有点多,个人突发奇想:想从0开始讲解python+selenium实现Web自动化测试,请关注博客持续更新! 二.话不多说,直接开干,开始搭建自动化测试环境 这里以前在CSDN写过一篇很详细的博文,零基础的小白都可以看懂,地址如下: python+selenium环境搭建步骤 三.Selenium 原理 Selenium 是一套完整的 web 应用程序测试系统 ,它包含了测试录制(Selenium IDE).编写及运行(Selenium Remote Contro

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作者 徐桂林 发布于 2014年1月22日 -------------------------------------------------------------------- 1. 背景 在过去几年里,社交.移动和云计算深刻改变了整个互联网的格局.作为设计软件领域的全球领导厂商,Autodesk也与2009年正式开始从传统桌面设计软件提供商向在线服务.协作和移动端设计转型.在这次转型中,公司充分利用现代云计算的巨大优势给客户带来了大大超过传统桌面软件的处理能力.用户体验和性价比.其中AWS

python基于LeanCloud的短信验证 1. 获取LeanCloud的Id.Key 2. 安装Flask框架和Requests库 pip install flask pip install requests 代码目录: 新建func目录,并在func目录里新建空文件__init__.py,是为了func里的的文件能当作模块引用. 运行login.py文件,访问http://127.0.0.1:5000/loginpython login.py 项目地址: sms: https://gith

过年前,我给InfoQ写了篇文章详细介绍我们团队在过去4年基于AWS的自动化部署实践.文章包括了:为什么选择AWS.AWS上自动化部署的优势和挑战.我们的解决方案,以及和AWS DevOps方案(OpsWork)的比较等各个方面.由于文章已经在InfoQ上发表的,这里就不重复转载了.具体感兴趣的童鞋可以参考下面的链接: 基于AWS的自动化部署实践 非常欢迎各位吐槽.指正!

        目录:            第1版:http://blog.csdn.net/vipbooks/article/details/51912143            第2版:http://blog.csdn.net/vipbooks/article/details/51912537            第3版:http://blog.csdn.net/vipbooks/article/details/51912750            第4版:http://blog.c

Python基于共现提取<釜山行>人物关系 一.课程介绍 1. 内容简介 <釜山行>是一部丧尸灾难片,其人物少.关系简单,非常适合我们学习文本处理.这个项目将介绍共现在关系中的提取,使用python编写代码实现对<釜山行>文本的人物关系提取,最终利用Gephi软件对提取的人物关系绘制人物关系图. 2. 课程知识点 本课程项目完成过程中将学习: 共现网络的基本原理 Python代码对<釜山行>中人物关系提取的具体实现 jieba库的基本使用 Gephi软件的基

一.背景和目的 近年来,随着新业务.新技术的快速发展,应用软件安全缺陷层出不穷.虽然一般情况下,开发者基本都会有单元测试.每日构建.功能测试等环节来保证应用的可用性.但在安全缺陷方面,缺乏安全意识.技能和工具,最终导致了安全缺陷的出现. 对于软件开发安全意识和软件开发安全技能方面本文中不再做详述,软件开发者可通过培训和实践提高自身意识和技能,本文目的主要是提供一种思路和方法,让软件开发者像测试软件功能一样,测试软件安全缺陷,并且能够融入到整个的软件开发过程中. 二.自动化安全代码检测平台概述 2

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基于Python实现的ssh兼sftp客户端   by:授客 QQ:1033553122 实现功能 实现ssh客户端兼ftp客户端:实现远程连接,执行linux命令,上传下载文件 测试环境 Win7 64位 Python 3.3.4 paramiko 1.15.2 下载地址: https://pypi.python.org/pypi/paramiko/1.15.2 https://pan.baidu.com/s/1i4SJ1CL cryptography-1.0-cp34-none-win_am

Python 调用图像融合API 本文记录使用Python,调用腾讯AI开放平台的图像融合API.官网给出的Demo用的是PHP,博主作为Python的粉丝,自然想用它来和『最好的』的语言一较高下,顺便加深对服务调用的理解 官网PHP实现 腾讯的官方文档应该写的非常详细了,可以直接运行的PHP代码如下: <?php // getReqSign :根据 接口请求参数 和 应用密钥 计算 请求签名 // 参数说明 // - $params:接口请求参数(特别注意:不同的接口,参数对一般不一样,请以具

一.Python入门必备基础语法# 标识符:python中我们自己命名的都是标识符# 项目名 包名 模块名# 变量名 函数名 类名# 1:字母 下划线 数字组成 命名的时候不能以数字开头# 2:见名知意:不同的字母和数字之间用下划线隔开# 3:项目名 包名 模块名 变量名 函数名 都是小写字母,不同的字母之间用下划线隔开# 4:类名 首字母大写驼峰命名 StudentInfo HttpRequest# 5:不能以关键字作为标识符 int str float class def... # 行和缩进

这个用例说明Python 的图像基本运算 import numpy as np from skimage import data import matplotlib.pyplot as plt camera = data.camera() # 将图像前面10行的值赋为0 camera[:10] = 0 # 寻找图像中像素值小于87的像素点 mask = camera < 87 # 将找到的点赋值为255 camera[mask] = 255 # 建立索引 inds_x = np.arange(l

原文链接:http://grunt1223.iteye.com/blog/828192 参考:人工智能,一种现代方法 第 617页,且原始论文给出了完整的证明过程.在ANN方法中,LSH算一种可靠的紧邻算法.少量检索使用KNN.大量检索使用K-Dtree.海量检索使用LSH,超海量检索使用...... 一.引言 多媒体识别是信息检索中难度较高且需求日益旺盛的一个问题.以图像为例,按照图像检索中使用的信息区分,图像可以分为两类:基于文本的图像检索和基于内容识别的图像检索(CBIR:Content

最近在公司推行Docker Swarm集群的过程中,需要用到Jenkins来做自动化部署,Jenkins实现自动化部署有很多种方案,可以直接在jenkins页面写Job,把一些操作和脚本都通过页面设置,也可以在每个项目中直接写Pipeline脚本,但像我那么优秀,那么追求极致的程序员来说,这些方案都打动不了我那颗骚动的心,下面我会跟你们讲讲我是如何通过Pipeline脚本实现自动化部署方案的,并且实现多分支构建,还实现了所有项目共享一个Pipeline脚本. 使用Jenkins前的一些设置 为了