python基础教程ed3: 基础知识 列表和元组 字符串 字典 流程控制 抽象(参数 作用域 递归) 异常 魔术方法/特性/迭代器 模块/标准库 文件 GUI DB 网络编程 测试 扩展python/程序打包/趣味编程 10个项目. 结构安排还是比较明显的.先是基础知识和python的基本数据类型和语言特性介绍,然后是面向对象的编程.之后介绍python的标准库以及相关主题的编程(比如数据库.文件IO.GUI.网络编程),最后是以10个项目来总结对前面知识的综合运用.应该说这个内容编排和传统的

<python基础教程(第二版)>学习笔记 列表/元组(第2章)序列中的下标从0开始x='ABC' ==> x[0]='A', x[1]='B', x[2]='C'负数索引从右边开始.最后一个元素下标是-1:x[-1]='C''ABC'[0]  ==>  'A'raw_input("x:")[3] 输入数据当作字符串列表分片:x[2:5], x[-3:-1], x[-3:], x[:3], x[:]  #列表名字[起始下标:结束下标]列表分片+步长: x[0:1

Python基础教程(第2版 修订版) 目录 D11章快速改造:基础知识11.1安装Python11.1.1Windows11.1.2Linux和UNIX31.1.3苹果机(Macintosh)41.1.4其他发行版本51.1.5时常关注 保持更新61.2交互式解释器61.3算法是什么71.4数字和表达式81.4.1长整数91.4.2十六进制和八进制101.5变量101.6语句111.7获取用户输入121.8函数131.9模块141.9.1cmath和复数141.9.2回到__future__1

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<python基础教程(第二版)>学习笔记 文件和素材(第11章) 打开文件:open(filename[,mode[,buffering]]) mode是读写文件的模式f=open(r'c:\somefile.txt') #默认是读模式+ 表示是可以读写:r 读模式:w 写模式:a 追加模式:b 二进制模式:换行符在Windows为\r\n,在Unix中为\n, Python会自动转换: buffering缓冲:0表示无缓冲:1表示有缓冲(使用flush或close才会写到硬盘中): sys

<python基础教程(第二版)>学习笔记 类和对象(第7章) 定义类class Person:    def setName(self,name):        self.name=name    def getName(self):        return self.name foo=Person()foo.setName('AAA')foo.getName()foo.namefoo.name='BBB' 私有属性,名字前面加上两个下划线.class Person:    def _

<python基础教程(第二版)>学习笔记 函数(第6章) 创建函数:def function_name(params):  block  return values 记录函数:def function_name(params):  'NOTE' #注释  block  return values function_name.__doc__help(function_name) return # 没有返回值 位置参数和关键字参数:关键字参数要提供参数的名字:def function_name(

<python基础教程(第二版)>学习笔记 语句/循环/条件(第5章) print 'AB', 123 ==> AB 123 # 插入了一个空格print 'AB', 'CD' ==> AB CD # 插入了一个空格print 1,2,3 ==> 1 2 3print (1,2,3) ==> (1, 2, 3)#在脚本中以下ABCD连在一起输出print 'AB',print 'CD' import somemodule #导入模块from somemodule imp

<python基础教程(第二版)>学习笔记 字典(第4章)创建字典:d={'key1':'value1','key2':'value2'}lst=[('key1','value1'),('key2','value2')]; d=dict(lst)d=dict(key1='value1', key2='value2')字典基本操作:d={'key1':'value1','key2':'value2'}; len(d) ==> 2 #字典中的键值对数量d={'key1':'value1','

<python基础教程(第二版)>学习笔记 字符串(第3章)所有的基本的序列操作(索引,分片,乘法,判断成员资格,求长度,求最大最小值)对字符串也适用.字符串是不可以改变的:格式化输出字符串:使用%,%左侧是格式字符串,%右侧是需要格式化的值例如:print '%s=%d' % ('x',100) ==> x=100使用%% 格式字符串可以输出 %模板字符串:from string import Templates=Template('$x is 100');  s.substitute

<python基础教程(第二版)>学习笔记 基础部分(第1章)python常用的IDE:Windows: IDLE(gui), Eclipse+PyDev; Python(command line);Linux/Unix: python 1/2=0 # 整除结果为0from __future__ import division # 可以执行普通的除法python -Qnew # 可以执行普通的除法 //整除, 例如: 1//2=0:%取余数:**乘幂长整型数: 末尾带L,例如: 10000L十

开始学习python,根据Python基础教程,把里面相关的基础章节写成对应的.py文件 下面是github上的链接 python基础第1章基础 python基础第2章序列和元组 python基础第3章使用字符串 python基础第4章字典 python基础第5章循环 python基础第6章函数和魔法参数 python基础第7章类 python基础第8章异常 python基础第9章魔法方法.属性和迭代器 python基础第11章文件 python基础第12章GUI(wxPython) pytho

写笔记的原因:书也看了一遍,视频也看了,但总是感觉效果不好,一段时间忘记了,再看又觉得有心无力,都是PDF的书籍,打开了就没有心情了,上班一天了,回家看这些东西,真的没多大精力了,所以,我觉得还是把python的一些重点内容都整理一下,代码也整理出来,看代码复习也不错,也可以结合自己的webdriver来写一些脚本,所以拭目以待吧. 此外,我有空的时候会去兼顾一下<python核心教程>,还有我会努力完成核心教程后的那些习题. 下面开始我的Python笔记. 目标:年前完成基础教程的笔记内容

本章讲话介绍如何使用字符串格式化其他的值,并简单了解一下利用字符串的分割.联接.搜索等方法能做些什么. 基本字符串操作 所有标准的序列操作(索引.分片.乘法.判断成员资格.求长度.取最大最小值)对字符串同样适用,但,字符串都是不可变的,因此字符串的分片赋值是不合法的. 字符串格式化:精简版 字符串格式化 使用 字符串格式化操作符,即百分号 % 来实现. 在%的左侧放置一个字符串(格式化字符串),而右侧放置希望格式化的值. >>> format = 'My %s %s is footbal

1.9.1让脚本像普通程序一样在UNIX中运行脚本,只需将下面的代码作为脚本的第一行, 就可在UNIX中轻松运行脚本: #!/usr/bin/env python 要像普通程序一样运行脚本,还必须将其变成可执行的: $ chmod a+x hello.py 现在,可以像下面这样来运行它(假定当前目录包含在执行路径中):$ hello.py 如果这不管用,请尝试使用./hello.py如何学会双击当双击保存的文件hello.py,程序窗口会立即关闭,根本来不及看清结果,.这是因为程序结束后窗口将立

本章将会介绍如何使用字符串何世华其他的值(如打印特殊格式的字符串),并简单了解下利用字符串的分割.联接.搜索等方法能做些什么 3.1 基本字符串操作 所有标准的序列操作(索引.分片.乘法.判断成员资格.求长度.取最小值和最大值)对字符串同样适用,请记住字符串是不可变的. 3.2 字符串格式化:精简版 字符串格式化适用字符串格式化操作符,即百分号%来实现 在%的左侧防止一个字符串(格式化字符串),而右侧则放置希望格式化的值.可以使用一个值,如一个字符串或者数字,也可以使用多个值的元组或者下一张将会

第一章 快速改造:基础知识 01:整除.乘方 (Python3.0之前 如2.7版本) >>> 1/2 ==>0 1/2整除,普通除法: 解决办法1: 1.0/2.0  ==>0.5 解决办法2:from _future_ import division 1/2  ==>0.5 // 表示整除 >>>1//2 ==>0 浮点数//浮点数,结果依然是整除结果 >>>1.0//2.0 ==>0.0 实际操作截图: ** 表示乘

序列概览 Python 包含6 种内建的序列,这里重点讨论最常用的两种类型:列表和元组. 列表与元组的主要区别在于,列表可以修改,元组则不能.也就是说如果要根据要求来添加元素,那么列表可以会更好用:而出于某些原因,序列不能修改的时候,使用元组则更为合适. 在操作一组数值的时候,序列很好用.可以用序列表示数据库中一个人的信息---第一1是姓名,第2个元素是年龄.根据上述内容编写一个列表. >>> hu=['huhu',25] 同时,序列也可以包含其他的序列,因此,构建如下一个人员的信息的列

1.8模块Python提供了完成(某人的年 龄为32.9,并想将这个值向下圆整为32,因为他还没有满33岁)这种任务的函 数floor.导入模块,可以使用特殊命令import.函数floor包含在模块math中.>>> import math>>> math.floor(32.9)32 >>> int(32.9)32 ceil与floor相反,返回大于或等于给定数的最小整数>>> math.ceil(32.3)33>>&g

引言: 什么是数据结构? 数据结果是通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合.Python中最常用的数据结构是序列. Python包含6种内建的序列:列表和元组(最常用:列表可以修改.元组则不能).字符串.Unicode字符串.buffer对象和xrange对象. 一.序列的通用操作: 1.索引(从左到右以0开始不断递增:从右到做-1开始不断递减) >>> greeting = 'hello'>>> greeting[0]'h'>>>

1.长字符串:(用三引号如'''或者"""来引起来) >>> print """This is a very log string.It continues here.And it's not over yet."Hello world!"""" This is a very log string.It continues here.And it's not over yet.&