一篇文章有多个tag,一个tag也可以属于多篇文章,文章和tag存在多对多关系 config.py DEBUG = True #dialect+driver://root:1q2w3e4r5t@127.0.0.1:3306/ DIALECT = 'mysql' DRIVER='pymysql' USERNAME = 'demo_user' PASSWORD = 'demo_123' HOST = '172.16.10.6' PORT = 3306 DATABASE = 'db_demo1' SQ

基于对象的跨表查询 一对多查询(班级表和学生表) 表结构创建 class Class(models.Model): id = models.AutoField(primary_key=True) cname = models.CharField(max_length=32) first_day = models.DateField() def __str__(self): return self.cname class Student(models.Model): id = models.Aut

数据库开发-Django ORM的多对多查询 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.联合主键问题 CREATE TABLE `employees` ( `emp_no` ) NOT NULL, `birth_date` date NOT NULL, `first_name` ) NOT NULL, `last_name` ) NOT NULL, `gender` ) ' COMMENT 'M=1, F=2', `hire_date` date NOT NULL,

之前讲了一对一,一对多查询,这篇文章讲的是多对多. 先给出需求:查询用户及用户购买商品信息. 我们由之前的文章知道,这个需求是多对多的. 还是那个终止我们的mybatis所做的不管是之前的一对一还是一对多还是多对多,都只是为了把查询出来的结果(每个字段)做好映射. 好,我们现在sqlyong上把数据查出来,然后做映射. 给出几张表的内容: User表:

MyBatis框架及原理分析 MyBatis 是支持定制化 SQL.存储过程以及高级映射的优秀的持久层框架,其主要就完成2件事情: 封装JDBC操作 利用反射打通Java类与SQL语句之间的相互转换 MyBatis的主要设计目的就是让我们对执行SQL语句时对输入输出的数据管理更加方便,所以方便地写出SQL和方便地获取SQL的执行结果才是MyBatis的核心竞争力. MyBatis的配置 MyBatis框架和其他绝大部分框架一样,需要一个配置文件,其配置文件大致如下: <?xml version=

一对多,多对多是什么? 一对多.例如,班级与学生,一个班级对应多个学生,或者多个学生对应一个班级. 多对多.例如,学生与课程,可以有多个学生修同一门课,同时,一门课也有很多学生. 一对多查询 如果一个项目,有两张表.分别是班级表,学生表. 在设计数据表时,我们给学生表设置一个外键,指向班级表的 id . sqlalchemy 模板创建表的代码: from flask import Flask, render_template, request, flash, redirect from flas

SpringBoot使用Mybatis注解进行一对多和多对多查询 GitHub的完整示例项目地址kingboy-springboot-data 一.模拟的业务查询 系统中的用户user都有唯一对应的地址信息address,每个用户可以有多量车car,类似如下结构 |-- user |-- address |-- carList |-- car1 |-- car2 二.对应的实体类如下 /省略setter/getter public class Address { private Long id;

-------------------siwuxie095                                 MyBatis 多对多查询         以订单和商品为例,即 一个订单可以有多个商品, 一个商品可以属于多个订单     PS:这里需要订单详情作为中间表,以维护关系         需求如下:     根据订单号查询订单,并查出订单详情中的商品         具体实现:     1.先创建数据库 mybatis_db, 再创建表 t_order.t_detail 和

4 多对多查询 4.1 需求(查询用户及用户购买商品信息) 查询用户及用户购买商品信息. 4.2 sql语句 查询主表是:用户表 关联表:由于用户和商品没有直接关联,通过订单和订单明细进行关联,所以关联表: orders.orderdetail.items SELECT orders.*, USER.username, USER.sex, USER.address, orderdetail.id orderdetail_id, orderdetail.items_id, orderdetail.

9       订单商品数据模型 9.1     数据模型分析思路 1.每张表记录的数据内容 分模块对每张表记录的内容进行熟悉,相当 于你学习系统 需求(功能)的过程. 2.每张表重要的字段设置 非空字段.外键字段 3.数据库级别表与表之间的关系 外键关系 4.表与表之间的业务关系 在分析表与表之间的业务关系时一定要建立 在某个业务意义基础上去分析. 9.2     数据模型分析 用户表user: 记录了购买商品的用户信息 订单表:orders 记录了用户所创建的订单(购买商品的订单) 订单明细

使用Python链接数据库查询数据,并将查询结果写入到Excel中,实现方法上主要有两步,第一,查数据,第二,写Excel. 一.导入需要的包 import time import xlwt from commontool import dbtool import os 二.查数据,并返回查询结果 查询数据传入指定日期,使用指定日期在数据库中查询该日期区间的交易.因为传入的日期为字符串,第一步需要将传入的字符串转换成时间数组,第二步再将传入的日期转换成自己想要的时间格式. class write

一对一查询 一对一的表结构: my_account表: my_user表: 一对一是互相的,A可以找到B,B也可以找到A,方法是一样的,这里就只写一个方向的 通过my_count表找到my_user表的对应元素 实际意义:一个账户(银行卡)只能被一个用户拥有 方法一(最常用):在Account实体类包含一个User类型对象的引用 Account实体类: package com.zyb.pojo; import java.io.Serializable; import java.util.List

简单写一下多对多查询model 不是多对多的字段我就没写上来的 class Tag(models.Model): name = models.CharField(max_length=20,verbose_name='标签') add_time = models.DateField(default=datetime.now) class Meta: verbose_name = '标签' verbose_name_plural = verbose_name def __str__(self):

高级查询之多对多查询 查询条件:根据玩家名,查询游戏信息 我们在之前创建的映射器接口 GameMapper.java 中添加接口方法,如下: /** * 根据玩家名查询游戏 * @param name 玩家名 * @return 玩家实体类 */ public PlayerEntity selectPlayerByName(String name); 接下来,我分别演示关联查询和子查询方式实现接口方法的映射. 关联查询方式 现在我们暂时先抛开 MyBatis 框架,直接从数据库出发写一写关联查询

Mybatis 多表实现多对多查询.添加操作 学习内容: 1. 多对多之添加操作 1.1.需求 1.2.数据库表(多对多数据库设计需要设计中间表) 1.3.类设计 1.4.Mapper 接口和 Mapper XML 文件编写 1.5.编写单元测试类 2. 单向多对多之额外 SQL 查询 2.1.需求 2.2.需要添加 Mapper 接口 和 Mapper XML 2.3.单元测试方法 总结: 学习内容: 1. 多对多之添加操作 1.1.需求 保存两个学生和两个老师,且这两个老师都教了这个两个学生

Mybatis 多表实现多对一查询.添加操作 学习内容: 1. 多对一之添加操作 1.1.需求 1.2.数据库表(多对一或一对多,数据库外键都是设置在多的一方) 1.3.类设计 1.4.Mapper 接口和 Mapper XML 文件编写 1.5.编写单元测试类 2. 单向多对一之额外 SQL 查询 2.1.需求 2.2.需要添加 Mapper 接口 和 Mapper XML 2.3.单元测试方法 总结: 学习内容: 1. 多对一之添加操作 1.1.需求 保存一个部门和两个员工,且这两个员工都是

The Django Book中这样写 但我使用属性名后加_set会报错 而直接用members = group.user_group_join.all() 就可以 可能因为我的MyUser类里有两个与MyGroup相关的字段 class MyUser(models.Model): group_join = models.ManyToManyField(MyGroup,related_name="user_group_join") group_manage = models.ManyT

# coding:utf-8 from sqlalchemy import create_engine, Column, String, Integer, ForeignKey, Table from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker, relationship DB_URI = "mysql+pymysql://root:123123sdt@127

ORM查询之基于对象的正向查询与反向查询 对象形式的查询 # 正向查询 ret1=models.Book.objects.first() print(ret1.title) print(ret1.price) print(ret1.publisher) print(ret1.publisher.name) # ret1.publisher是book属性,是Publish对象,非queryset集合 # 反向查找 ret2=models.Publish.objects.last() print(r

1表多对多的关系查询 准备工作创建表结构 from django.db import models # Create your models here. class Publisher(models.Model): name = models.CharField(max_length=32, verbose_name="名称") def __str__(self): return self.name class Book(models.Model): title = models.Ch

假设有表的关系如下: class Classes(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) institute = models.CharField(max_length=32) headteacher = models.ForeignKey("Teacher") def __str__(self): return self.name class Teacher(models.Model): name = models.