python 多线程实现循环打印 abc 好久没写过python了, 想自己实践一下把 非阻塞版 import threading import time def print_a(): global value global lock global stop_flag while stop_flag: while True: if value == 0 or value == 3: break lock.acquire() value = 1 time.sleep(1) print("aaa&q

背景 使用过flask框架后,我对request这个全局实例非常感兴趣.它在客户端发起请求后会保存着所有的客户端数据,例如用户上传的表单或者文件等.那么在很多客户端发起请求时,服务器是怎么去区分不同的request对象呢?当查看了大量的资料后,发现它使用了一种称为thread local的技术.关于thread local的实现原理其实很简单,就是声明一个全局的字典并且以线程的名字作为字典的键,然后其值就是该线程下的私有数据.具体可以参考这篇ThreadLocal文章.我们都知道http服务器相

背景 我在[第一篇文章中]已经介绍了如何实现一个多线程的todo应用,接下来我将会研究如何使这个服务器完成下面这几个功能. 1.使用正则表达式解析用户发送的请求数据: 2.使用ThreadLocal技术: 3.让浏览器也能够访问我们的服务器: 客户端数据解析 对于当前客户端数据解析是存在问题的,当一条命令包含了GET就进行GET操作是不正确的,例如当用户输入一条下面的命令. AttackeGET/task_01/ok 服务器同样会给出查询结果,这个问题我们可以通过使用正则表达式来解决并且对比GE

一道编程题如下: 实例化三个线程,一个线程打印a,一个线程打印b,一个线程打印c,三个线程同时执行,要求打印出10个连着的abc. 题目分析: 通过题意我们可以得出,本题需要我们使用三个线程,三个线程分别会打印6次字符,关键是如何保证顺序一定是abc...呢.所以此题需要同步机制来解决问题! 令打印字符A的线程为ThreadA,打印B的ThreadB,打印C的为ThreadC.问题为三线程间的同步唤醒操作,主要的目的就是使程序按ThreadA->ThreadB->ThreadC->Thr

Python多线程编程中常用方法: 1.join()方法:如果一个线程或者在函数执行的过程中调用另一个线程,并且希望待其完成操作后才能执行,那么在调用线程的时就可以使用被调线程的join方法join([timeout]) timeout:可选参数,线程运行的最长时间 2.isAlive()方法:查看线程是否还在运行 3.getName()方法:获得线程名 4.setDaemon()方法:主线程退出时,需要子线程随主线程退出,则设置子线程的setDaemon() Python线程同步: (1)Th

关于python多线程编程中join()和setDaemon()的用法,这两天我看网上的资料看得头晕脑涨也没看懂,干脆就做一个实验来看看吧. 首先是编写实验的基础代码,创建一个名为MyThread的 类,然后通过向这个类传入print_func这个方法,分别创建了两个子线程: #!/usr/bin/env pythonimport threadingimport time class MyThread(threading.Thread): def __init__(self, func, arg

python语言以容易入门,适合应用开发,编程简洁,第三方库多等等诸多优点,并吸引广大编程爱好者.但是也存在一个被熟知的性能瓶颈:python解释器引入GIL锁以后,多CPU场景下,也不再是并行方式运行,甚至比串行性能更差.注定这门语言在某些方面是有天花板的,对于一些并行要求高的系统,python可能不再成为首选,甚至是完全不考虑.但是事情也并不是绝对悲观的,我们已经看到有一大批人正在致力优化这个特性,新版本较老版本也有了一定改进,一些核心模块我们也可以选用其它模块开发等等措施. 1.pytho

Python黑帽编程 2.0 第二章概述 于 20世纪80年代末,Guido van Rossum发明了Python,初衷据说是为了打发圣诞节的无趣,1991年首次发布,是ABC语言的继承,同时也是一种脚本语言.取名时,Guido van Rossum认为它应该“短小,独特,还有一点神秘感”,他是英国著名剧团Monty Python的忠实粉丝,所以就是Python了. 图1 Monty Python剧团 牛人的世界我们无法理解,随便玩玩就玩出门语言来. 编程语言众多,Python按照分类来讲,首

Python黑帽编程2.3  字符串.列表.元组.字典和集合 本节要介绍的是Python里面常用的几种数据结构.通常情况下,声明一个变量只保存一个值是远远不够的,我们需要将一组或多组数据进行存储.查询.排序等操作,本节介绍的Python内置的数据结构可以满足大多数情况下的需求.这一部分的知识点比较多,而且较为零散,需要认真学习. 2.3.1  字符串 字符串是 Python 中最常用的数据类型.我们可以使用引号('或")来创建字符串. 创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可.例如: var1

Python黑帽编程2.7 异常处理 异常是个很宽泛的概念,如果程序没有按预想的执行,都可以说是异常了.遇到一些特殊情况没处理会引发异常,比如读文件的时候文件不存在,网络连接超时.程序本身的错误也可以算作异常,比如把字符串当整数来处理,拼写错误. 不论是系统还是框架,都会对基本异常进行分类,比如IO异常,内存溢出等等.很多时候,针对特有的业务,我们也可以自定异常. 下面我们先看一个引发异常的例子: Print 'hello' 这个例子很简单,我们将print的首字母大写.这会引发一个错误: 图2

Python黑帽编程2.8 套接字编程 套接字编程在本系列教程中地位并不是很突出,但是我们观察网络应用,绝大多数都是基于Socket来做的,哪怕是绝大多数的木马程序也是如此.官方关于socket编程的文档地址为https://docs.python.org/2/library/socket.html,我承认我看起来都很费劲. 套接字为BSD UNIX系统核心的一部分,而且他们也被许多其他类似UNIX的操作系统包括Linux所采纳.许多非BSD UNIX系统(如ms-dos,windows,os/

本地的进程间通信(IPC)有很多种方式,但可以总结为下面4类: 消息传递(管道.FIFO.消息队列) 同步(互斥量.条件变量.读写锁.文件和写记录锁.信号量) 共享内存(匿名的和具名的) 远程过程调用(Solaris门和Sun RPC) 但这些都不是本文的主题!我们要讨论的是网络中进程之间如何通信?首要解决的问题是如何唯一标识一个进程,否则通信无从谈起!在本地可以通过进程PID来唯一标识一个进程,但是在网络中这是行不通的.其实TCP/IP协议族已经帮我们解决了这个问题,网络层的"ip地址&quo

让计算机程序并发的运行是一个经常被讨论的话题,今天我想讨论一下Python下的各种并发方式. 并发方式 线程(Thread) 多线程几乎是每一个程序猿在使用每一种语言时都会首先想到用于解决并发的工具(JS程序员请回避),使用多线程可以有效的利用CPU资源(Python例外).然而多线程所带来的程序的复杂度也不可避免,尤其是对竞争资源的同步问题. 然而在python中由于使用了全局解释锁(GIL)的原因,代码并不能同时在多核上并发的运行,也就是说,Python的多线程不能并发,很多人会发现使用多线

python之网络编程 本地的进程间通信(IPC)有很多种方式,但可以总结为下面4类: 消息传递(管道.FIFO.消息队列) 同步(互斥量.条件变量.读写锁.文件和写记录锁.信号量) 共享内存(匿名的和具名的) 远程过程调用(Solaris门和Sun RPC) 但这些都不是本文的主题!我们要讨论的是网络中进程之间如何通信?首要解决的问题是如何唯一标识一个进程,否则通信无从谈起!在本地可以通过进程PID来唯一标识一个进程,但是在网络中这是行不通的.其实TCP/IP协议族已经帮我们解决了这个问题,网

一.网络编程 自从互联网诞生以来,现在基本上所有的程序都是网络程序,很少有单机版的程序了. 计算机网络就是把各个计算机连接到一起,让网络中的计算机可以互相通信.网络编程就是如何在程序中实现两台计算机的通信. 举个例子,当你使用浏览器访问新浪网时,你的计算机就和新浪的某台服务器通过互联网连接起来了,然后,新浪的服务器把网页内容作为数据通过互联网传输到你的电脑上. 由于你的电脑上可能不止浏览器,还有QQ.Skype.Dropbox.邮件客户端等,不同的程序连接的别的计算机也会不同,所以,更确切地说,

转自:http://www.liuhaihua.cn/archives/23475.html Harries 发布于 7天前 分类:编程技术 阅读(15) 评论(0) 最近在网上看到一篇介绍Pythonic编程的文章: Code Like a Pythonista: Idiomatic Python ,其实作者在2006的PyCon会议后就写了这篇文章,写这篇文章的主要原因是作者发现很多有经验的Pythoner写出的代码不够Pythonic.我觉得这篇文章很不错,所以将它用中文写了下来(不是逐字

python异步IO编程(一) 基础概念 协程:python  generator与coroutine 异步IO (async IO):一种由多种语言实现的与语言无关的范例(或模型). asyncio:Python 3.4版本引入的标准库,直接内置了对异步IO的支持. 异步IO 线程,多线程 多线程善于处理I/O密集型任务.多进程擅长处理计算密集型(CPU-bound)任务:强密集循环和数学计算都属于此类.并发是并行的一种特殊类型(或者说子类),多线程是并发的表现形式,多进程是并行的表现形式.P

socket之前我们先来熟悉回忆几个知识点. OSI七层模型 OSI(Open System Interconnection)参考模型是国际标准化组织(ISO)制定的一个用于计算机或通信系统间互联的标准体系,一般称为OSI参考模型或七层模型.它是一个七层的.抽象的模型,不仅包括一系列抽象的术语或概念,也包括具体的协议.(from百度) TCP/IP四层参考模型 由于OSI七层较为庞大,所以由技术人员自己开发的TCP/IP协议栈获得了更为广泛的应用. 以下图片TCP/IP四层与OSI七层的区别,是

Python黑帽编程2.1  Python编程哲学 本节的内容有些趣味性,涉及到很多人为什么会选择Python,为什么会喜欢这门语言.我带大家膜拜下Python作者的Python之禅,然后再来了解下Python的编程规范. 2.1.1 Zend Of Python 在Kali中启动终端,输入Python,进入交互模式. 图2 输入命令 import this “一首诗”呈现在我们眼前. 图3 内容如下: Beautiful is better than ugly. 优美胜于丑陋 Explicit

Python黑帽编程2.5 函数 写了几节的基础知识,真心感觉有点力不从心.这块的内容说实话,看文档是最好的方式,本人的写作水平,真的是找不出更好的写法,头疼.简单带过和没写一样,写详细了和本系列教程又不搭.思考再三,最后还是决定简明扼要为主,我们把主要的精力投入到核心内容.更详细的资料留给各位同学自行搜索补充和阅读相关书籍和文档. 2.5.1 什么是函数 函数是可复用的代码块.它们允许你给一块代码一个名称,然后你可以在你的程序的任何地方使用这个名称任意多次地运行这个代码块,这个过程称之为函数调