背景介绍: 发送搜索请求时,需要用到登录接口返回值中的token值 代码实现: 登录代码: 搜索接口:

除了使用性能测试工具进行性能测试,我们也可以直接用python多线程进行性能测试. 下面,使用这几个模块,对一个查询接口做性能测试: requests:发送http请求 json:返回的字符串转换成json格式 threading:多线程 time:统计时间 具体实现过程见代码及注释. import requests import json import threading import time # 定义请求基本地址 base_url = "http://127.0.0.1:8000"

利用多线程动态抓取数据,网上也有不少教程,但发现过于繁杂,就不能精简再精简?! 不多解释,直接上代码,基本上还是很好懂的. #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 import urllib2 import re,sys from bs4 import BeautifulSoup from selenium import webdriver import threading import time reload(sys) sys.setdefaultencodi

原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9098096.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/6886610.html 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/ 原文地址https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/7259993.html 前言 登录网站的时候,经常会遇到传token参数,token关联并不难,难的是找出服务器第一次返

前言 登录网站的时候,经常会遇到传token参数,token关联并不难,难的是找出服务器第一次返回token的值所在的位置,取出来后就可以动态关联了 登录拉勾网 1.先找到登录首页https://passport.lagou.com/login/login.html,输入账号和密码登录,抓包看详情 找到token生成的位置 1.打开登录首页https://passport.lagou.com/login/login.html,直接按F5刷新(只做刷新动作,不输入账号和密码),然后从返回的页面找到

1. 操作系统基本知识,进程,线程 CPU是计算机的核心,承担了所有的计算任务: 操作系统是计算机的管理者,它负责任务的调度.资源的分配和管理,统领整个计算机硬件:那么操作系统是如何进行任务调度的呢? 1.1 任务调度 大部分操作系统(如Windows.Linux)的任务调度是采用时间片轮转的抢占式调度方式,也就是说一个任务执行一小段时间后强制暂停去执行下一个任务,每个任务轮流执行.任务执行的一小段时间叫做时间片,任务正在执行时的状态叫运行状态,任务执行一段时间后强制暂停去执行下一个任务,被暂停

Python 多线程.多进程 (一)之 源码执行流程.GIL Python 多线程.多进程 (二)之 多线程.同步.通信 Python 多线程.多进程 (三)之 线程进程对比.多线程 一.python程序的运行原理 许多时候,在执行一个python文件的时候,会发现在同一目录下会出现一个__pyc__文件夹(python3)或者.pyc后缀(python2)的文件 Python在执行时,首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code(字节码),然后再由Python Virtu

自己以前也写过多线程,发现都是零零碎碎,这篇写写详细点,填一下GIL和Python多线程多进程的坑~ 总结下GIL的坑和python多线程多进程分别应用场景(IO密集.计算密集)以及具体实现的代码模块. 目录   0x01 进程 and 线程 and “GIL” 0x02 python多线程&&线程锁&&threading类 0x03 python队列代码实现 0x04 python之线程池实现 0x05 python多进程并行实现 0x01 进程 and 线程 and “

要写这篇博客其实我的内心是纠结的,老实说,我对zabbix的了解实在不多.但新公司的需求不容置疑,当我顶着有两个头大的脑袋懵懵转入运维领域时,面前摆着两百多组.上千台机器等着写入zabbix监控的需求(这种心境你们随意感受下就好),也尝试从网上查各种现成的资料,希望能找到解救自我的一些蛛丝马迹,然而发现大家在使用zabbix的时候都局限在“主机.查询组.模板的增删改查上”,甚至还贴心的封装成“类”以供调用.却不符合我要对Action进行配置的需求.几经挣扎,还是结合官网解释+自我臆测得到了想要的

[Python之旅]第六篇(三):Python多线程及其使用方法   python 多线程 多线程使用方法 GIL 摘要: 1.Python中的多线程     执行一个程序,即在操作系统中开启了一个进程,在某一时刻,一个CPU内核只能进行一个进程的任务,现在的计算机所说的多进程/多任务其实是通过加快CPU的执行速度来实现的,因为一个CPU每秒能执行上亿次的计算,能够对进程进行很多次切换,所以在人为可以感知的时间里,看上... 1.Python中的多线程 执行一个程序,即在操作系统中开启了一个进程

Python之路,Day9, 进程.线程.协程篇   本节内容 操作系统发展史介绍 进程.与线程区别 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池 进程 语法 进程间通讯 进程池 操作系统发展史 手工操作(无操作系统) 1946年第一台计算机诞生--20世纪50年代中期,还未出现操作系统,计算机工作采用手工操作方式. 手工操作程序员将对应于程序和数

python实现微信接口(itchat) 安装 sudo pip install itchat 登录 itchat.auto_login() 这种方法将会通过微信扫描二维码登录,但是这种登录的方式确实短时间的登录,并不会保留登录的状态,也就是下次登录时还是需要扫描二维码,如果加上hotReload==True,那么就会保留登录的状态,至少在后面的几次登录过程中不会再次扫描二维码,该参数生成一个静态文件itchat.pkl用于存储登录状态 退出及登录完成后调用的特定的方法 这里主要使用的是灰调函数

多线程是一门编程语言的重要操作. GIL(全局解释器锁)存在于python解释器中,用来确保当前只有一个线程被执行,当一个线程获得GIL后,这个线程将被执行,退出时释放GIL,由下一个获得GIL的线程执行,这导致了纯Python代码使用多线程并不能提高运行速率,只是在遇到需要等待操作的时候,使用多线程会提升效率. python多线程有两个模块,threading和thread,一般情况下使用threading,特殊情况才使用thread,下面是原因: threading模块对同步原语的支持更为完

一,前言 进程:是程序,资源集合,进程控制块组成,是最小的资源单位 特点:就对Python而言,可以实现真正的并行效果 缺点:进程切换很容易消耗cpu资源,进程之间的通信相对线程来说比较麻烦 线程:是进程中最小的执行单位. 特点无法利用多核,无法实现真正意义上是并行效果. 优点:对于IO密集型的操作可以很好利用IO阻塞的时间 二,GIL(全局解释器锁) python目前有很多解释器,目前使用最广泛的是CPython,还有PYPY和JPython等解释器,但是使用最广泛的还是CPython解释器,

一.Python入门必备基础语法# 标识符:python中我们自己命名的都是标识符# 项目名 包名 模块名# 变量名 函数名 类名# 1:字母 下划线 数字组成 命名的时候不能以数字开头# 2:见名知意:不同的字母和数字之间用下划线隔开# 3:项目名 包名 模块名 变量名 函数名 都是小写字母,不同的字母之间用下划线隔开# 4:类名 首字母大写驼峰命名 StudentInfo HttpRequest# 5:不能以关键字作为标识符 int str float class def... # 行和缩进

本节内容 操作系统发展史介绍 进程.与线程区别 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池 进程 语法 进程间通讯 进程池 操作系统发展史 手工操作(无操作系统) 1946年第一台计算机诞生--20世纪50年代中期,还未出现操作系统,计算机工作采用手工操作方式. 手工操作程序员将对应于程序和数据的已穿孔的纸带(或卡片)装入输入机,然后启动输入机把

python实现微信接口——itchat模块 安装 sudo pip install itchat 登录 itchat.auto_login()  这种方法将会通过微信扫描二维码登录,但是这种登录的方式确实短时间的登录,并不会保留登录的状态,也就是下次登录时还是需要扫描二维码,如果加上hotReload==True,那么就会保留登录的状态,至少在后面的几次登录过程中不会再次扫描二维码,该参数生成一个静态文件itchat.pkl用于存储登录状态 退出及登录完成后调用的特定的方法 这里主要使用的是灰

GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西?它对我们的 python 程序会产生什么样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 程序,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作中模仿,危险:) def dead_loop(): while True: pass dead_loop() 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是单核!还得是没有超线程的古董 CPU.在我的双核 CPU 上,这个死循环只会吃掉我一个核的工作负荷,也就是只占用 50% CPU.那如何能让它在双核

GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么东西?它对我们的 python 程序会产生什么样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 程序,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作中模仿,危险:) def dead_loop(): while True: pass dead_loop() 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是单核!还得是没有超线程的古董 CPU.在我的双核 CPU 上,这个死循环只会吃掉我一个核的工作负荷,也就是只占用 50% CPU.那如何能让它在双核

GIL 与 Python 线程的纠葛 GIL 是什么?它对 python 程序会产生怎样的影响?我们先来看一个问题.运行下面这段 python 代码,CPU 占用率是多少? # 请勿在工作中模仿,危险:) def dead_loop(): while True: pass dead_loop() 答案是什么呢,占用 100% CPU?那是单核!还得是没有超线程的古董 CPU.在我的双核 CPU 上,这个死循环只会吃掉我一个核的工作负荷,也就是只占用 50% CPU.那如何能让它在双核机器上占用

本节内容 操作系统发展史介绍 进程.与线程区别 python GIL全局解释器锁 线程 语法 join 线程锁之Lock\Rlock\信号量 将线程变为守护进程 Event事件 queue队列 生产者消费者模型 Queue队列 开发一个线程池 进程 语法 进程间通讯 进程池 操作系统发展史 手工操作(无操作系统) 1946年第一台计算机诞生--20世纪50年代中期,还未出现操作系统,计算机工作采用手工操作方式. 手工操作程序员将对应于程序和数据的已穿孔的纸带(或卡片)装入输入机,然后启动输入机把