最近的部门RPA项目中,小爬为了提升爬虫性能,使用了Python中的多进程(multiprocessing)技术,里面需要用到进程锁Lock,用到进程池Pool,同时利用map方法一次构造多个process.Multiprocessing的使用确实能显著提升爬虫速度,不过程序交由用户使用时,缺乏一个好的GUI窗口来显示爬虫进度.之前的文章中使用了Chrome浏览器来渲染js脚本生成了进度条.但是鉴于Chrome在运行时十分吃内存资源,用Chrome只是生成一个进度条难免有些“大材小用”,所以,小

列表中元素位置的索引用的是L.index 本文实例讲述了Python去除列表中重复元素的方法.分享给大家供大家参考.具体如下: 比较容易记忆的是用内置的set 1 2 3 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = list(set(l1)) print l2 还有一种据说速度更快的,没测试过两者的速度差别 1 2 3 l1 = ['b','c','d','b','c','a','a'] l2 = {}.fromkeys(l1).keys() print l2

参考:获取python的list中含有重复值的index方法_python_脚本之家 核心思想:建立字典,遍历列表,把列表中每个元素和其索引添加到字典里面 cc = [1, 2, 3, 2, 4] from collections import defaultdict dd = defaultdict(list) for k, va in [(v,i) for i, v in enumerate(cc)]: dd[k].append(va) print(dd) output: defaultdi

问题起源 json对象a,b a = '{"ROAD": [{"id": 123}, {"name": "no1"}]}' b = '{"ROAD": [{"name": "no1"}, {"id": 123}]}' 特点:a,b对应的Python的对象中键对应的键值——列表中包含着相同的字典元素,但是唯一不同的是顺序不同.如果忽略顺序,如何判断两

一.求列表中某个元素的下标 def findindex(org, x, pos=-1): counts = org.count(x) #先求出org中包含x的个数 if counts == 0: #个数为0,说明不存在x print(org, '中没有', x) elif counts == 1: #个数为1,说明结果唯一,直接返回index(x) print(org.index(x)) else: ''' 个数大于1时,从下标为0的位置开始查找 找到一个后,先打印下标位置,再从该位置的下一个位

首先定义一个compare函数: def compare(sf1, sf2): if (sf1.value > sf2.value): return -1; elif (sf1.value == sf2.value): return 0; else: return 1; 然后调用该函数就可以对List中的元素排序: listA.sort(compare) 要求ListA中的元素有value这个属性才行,当然也可以把value换成ListA中的元素的其他共有属性也可以.感觉和Java差不多.

在平时开发过程中,经常遇到需要在数据中获取特定的元素的信息,如到达目的地最近的车站,橱窗里面最贵的物品等等.怎么办?看下面 方法一: 利用数组自身的特性 list.index(target), 其中a是你的目标list,target是你需要的下标对应的值 1 li = [10,8,9,26,72,6,28] 2 print(li.index(8)) 但是,如果a中有多个8呢?我们发现,这种方法仅仅能获取都第一个匹配的value的下标(可以试试o_o) 所以,我们看看我们的第二种方案: 方法二:

python中的多线程其实并不是真正的多线程,如果想要充分地使用多核CPU资源,在python中大部分情况需要使用多进程.python提供了非常好用的多进程包Multiprocessing,只需要定义一个函数,python会完成其它所有事情.借助这个包,可以轻松完成从单进程到并发执行的转换.multiprocessing支持子进程.通信和共享数据.执行不同形式的同步,提供了Process.Queue.Pipe.LocK等组件 一.Process 语法:Process([group[,target

在python中,删除列表元素的方法有三种,分别为remove(),del(),pop()函数 (1)remove() >>> name = ['小明','小华','小红','小李','小霞','小文'] >>> name.remove('小红') >>> name ['小明', '小华', '小李', '小霞', '小文'] remove()函数里面的参数必须是列表中已有的元素值. (2)del() >>> name = ['小明'

来自:天蝎圣诞结 利用Python字典统计 利用Python的collection包下Counter类统计 利用Python的pandas包下的value_counts类统计 字典统计 a = [1, 2, 3, 1, 1, 2] dict = {} for key in a: dict[key] = dict.get(key, 0) + 1 print(dict) collection包下Counter类统计 from collections import Counter a = [1, 2,

需求 找出list中某一元素并返回所有匹配index值 问题 使用index()只能返回一个下标 >>> cw=[0,1,2,1,1,0,1,0,0,1] >>> cw.index(1) 1 解决 利用enumerate()函数构建元组 >>> [i for i,x in enumerate(cw) if x == 1 ] [1, 3, 4, 6, 9]

需求:统计列表list1中元素3的个数,并返回每个元素的索引 list1 = [3, 3, 8, 9, 2, 10, 6, 2, 8, 3, 4, 5, 5, 4, 1, 5, 9, 7, 10, 2] 在实际工程中,可能会遇到以上需求,统计元素个数使用list.count()方法即可,不做多余说明 返回每个元素的索引需要做一些转换,简单整理了几个实现方法 1 list.index()方法 list.index()方法返回列表中首个元素的索引,当有重复元素时,可以通过更改index()方法__s

列表生成式 a = [1, 2, 3, 4, -1, -2] b = [i for i in a if a > 0] 如果数据量很大,会产生一个庞大的结果.这时可以用生成器表达式: b = (i for i in a if a > 0) 如果筛选的过程中涉及一些复杂的细节,可以使用内建的 filter() 函数: values = [', 'N/A', '-', 5] def is_int(val): try: x = int(val) return True except ValueErro

list = [1,1,3,4,6,3,7] 1. for s in list: if list.count(s) >1: list.remove(s) 2. list2=[] for s in list: if s not in list2: list2.append(s) print list2 3. b = {} b = b.fromkeys(list) print b.keys() 4.set(list)

import collections import numpy as np import random import time def list_to_dict(lst): dic = {} for i in lst: dic[i] = lst.count(i) return dic def collect(lst): return dict(collections.Counter(lst)) def unique(lst): return dict(zip(*np.unique(lst, re

Python 多进程编程之 进程间的通信(在Pool中Queue) 1,在进程池中进程间的通信,原理与普通进程之间一样,只是引用的方法不同,python对进程池通信有专用的方法 在Manager()中引用Queue()方法来创建通信队列. 2,实例 from multiprocessing import Manager,Pool def wp(q): for i in "WANG": q.put(i) print("写入:%s"%i) def rd(q): whil

Python 多进程编程之 进程间的通信(Queue) 1,进程间通信Process有时是需要通信的,操作系统提供了很多机制来实现进程之间的通信,而Queue就是其中的一个方法----这是操作系统开辟的一个空间,可以让各个子进程把信息放到Queue中,也可以把自己需要的信息取走----这就相当于系统给python开辟了一个聊天室,让python创建的子进程可以在这个聊天室里畅所欲言----一个进程可以放多条消息到Queue中 2,实例 #导入Queue,Process from multipro

0x00 起 今天在写一个小东西的时候,需要控制并发量,但又不能直接调用python multiprocessing(问题会在文后提到).于是尝试用Queue来实现. 最一开始的思路是这样的: from multiprocessing import Process from Queue import Queue q = Queue(maxsize = 10) # 通过web应用往队列中添加数据 def put(num): q.put(num) def read(): while True: pr

例如 将 a=['1','2.0','3L'] 转换为 a=[1,2.0,3L] 只需 map(eval,['1','2.0','3L']) 即可 eval(expression[, globals[, locals]]) 参数是Unicode或者Latin-1编码的字符串,全局变量和局部变量可选.如果有全局变量,globals必须是个字典.如果有局部变量,locals可以是任何映射类型对象. 可以用来将字符串str当成有效Python表达式来求值,并返回计算结果. map(function, 

问题 你需要将数组(list)或元组(tuple)中的元素导出到N个变量中. 解决方案 任何序列都可以通过简单的变量赋值方式将其元素分配到对应的变量中,唯一的要求就是变量的数量和结构需要和序列中的结构完全一致. p = (1, 2) x, y = p # x = 1 # y = 2 data = ['google', 100.1, (2016, 5, 31)] name, price, date = data # name = 'google' # price = 100.1 # date =