用Python将一个列表分割成小列表 2018年01月15日 11:09:25 幸福丶如此 阅读数:16842   版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. https://blog.csdn.net/m0_37886429/article/details/79062318 方法一 def list_of_groups(init_list, childern_list_len): ''' init_list为初始化的列表,childern_list_len初始化列表中的几个数据组成一

linux文件分割(将大的日志文件分割成小的) linux下文件分割可以通过split命令来实现,可以指定按行数分割和安大小分割两种模式.Linux下文件合并可以通过cat命令来实现,非常简单. 在Linux下用split进行文件分割: 模式一:指定分割后文件行数 对与txt文本文件,可以通过指定分割后文件的行数来进行文件分割. 命令:split -l 300 large_file.txt new_file_prefix 模式二:指定分割后文件大小 split -b 10m server.log

linux文件分割(将大的日志文件分割成小的)linux下文件分割可以通过split命令来实现,可以指定按行数分割和安大小分割两种模式.Linux下文件合并可以通过cat命令来实现,非常简单. 在Linux下用split进行文件分割: 模式一:指定分割后文件行数 对与txt文本文件,可以通过指定分割后文件的行数来进行文件分割. 命令:split -l 300 large_file.txt new_file_prefix 模式二:指定分割后文件大小 split -b 10m server.log

前两天有个朋友说,想实现一个文本文件按照固定行数进行分割成多个文本文件,却不知如何实现.如果数据量小手动分割下就好了,如果数据量很大的话手动完成实在太耗费人力了,也不现实.那么就需要借助脚本去实现.既然有朋友想简单的完成这个任务,那么不如记录下来,给需要的朋友提供方便. 下面我就分别使用python和php进行脚本的实现和操作,当然用其他语言都能实现,大家可根据对语言的熟悉程度进行自主选择,如果有朋友还没有达到编写代码的能力的话,那么最起码对语言环境的使用要会,只要达到这些,就可以完成如下工作.

例如将一个BLM.txt文件分成前缀为 BLM_ 的1000个小文件,后缀为系数形式,且后缀为4位数字形式 先利用 wc -l BLM.txt #读出BLM.txt有多少行. 再利用 split 命令 ../BLM/BLM.txt -d -a BLM_ 这里参数-l是每个小文件的行数,最大不能超过要分割文件的行数,后面接要分割的文件,-d 是指系数是数字而不是字母 -a 是指系数是四位数.而后面BLM_是系数的前缀.

假设有表如下: 商品名称 耐克/DS001 安踏/AT002 阿迪达斯/AD009 使用SQL将[商品名称]字段按照分隔符‘/’进行分割后实现以下效果: 品牌 商品代码 耐克 DS001 安踏 AT002 阿迪达斯 AT009 SQL语句: ,),,) FROM Products 或 ) , , , '') FROM Products;

目录 一.可变与不可变类型 二.数字类型 三.字符串类型 四.列表类型 一.可变与不可变类型 可变类型:值改变,但是id不变,证明就是在改变原值,是可变类型 不可变类型:值改变,id也跟着改变,证明产生了新的值,是不可变类型 # 整型是不可变类型 x = 9 print(id(x)) x = 10 print(id(x)) # 列表是可变类型 l = ['a','b'] print(id(l)) l[0] = 'A' print(l) print(id(l)) 二.数字类型 # 一.整型int

楼主用的linux,一旦数据达到几万,文件夹打开就会变卡,同时也方便同时分工协作,便于git管理,写了个将大文件夹分割成多个小文件夹的脚本 如操作文件夹:img,脚本不破坏img的数据,创建img_1/img_2……,脚本与操作文件夹必须在同一根目录 运行时需要手动修改:mv_file('img', 10) # 操作目录,单文件夹存放数量 import os import shutil def mv_file(img, num): list_ = os.listdir(img) if num >

python小练习:使用循环和函数实现一个摇骰子小游戏.游戏规则如下:游戏开始,首先玩家选择Big or Small(押大小),选择完成后开始摇三个骰子,计算总值,11<=总值<=18为“大”,3<=总值<=10为“小”.然后告诉玩家猜对或者是猜错的结果.看起来就像是这样: 好,现在我们就开始来制作小游戏了: 我们先来梳理一下这个小游戏的程序设计思路: 首先,我们先来构造可以摇骰子的函数,这个函数其实不需要输入任何参数,调用后会返回储存着摇出来的三个点数结果的列表: #可以摇骰子的

list是python中较为常见的数据类型,它是一个可迭代对象,迭代是什么?简单的可以理解成:一个可以被for循环遍历的对象 今天拿到一个类似这样的list list_info = ['name zhangsan','age 10','sex man','name lisi','age 11','sex women'] 其实说白了就是两个人的个人信息,字段都一样,但是在一个共同的列表中,没办法区分,首先需要将这个大列表分成2个(这里人数是不一定的,分列表是按照每个列表固定的长度)的小列表 def

人生苦短,我用 Python.为什么?简单明了的理由当然是开发效率高.但是学习 Python 的初学者往往会面临以下残酷的现状:网上充斥着大量的学习资源.书籍.视频教程和博客,但是大部分都是讲解基础知识,不够深入:也有的比较晦涩,难以理解.如果你真的想要高效地学习 Python,那就需要掌握如何过滤网上的垃圾教程资源的技能,并从其他有经验的程序员或在线编程社区中获得帮助.倘若你没有任何编程知识,或者知之甚少,从一张白纸起步,或许会更容易一些.在本篇文章中,我们将分享 6 位技术专家学习 Pyth

split命令可以将一个大文件分割成很多个小文件,有时需要将文件分割成更小的片段,比如为提高可读性,生成日志等. 选项 -b:值为每一输出档案的大小,单位为 byte. -C:每一输出档中,单行的最大 byte 数. -d:使用数字作为后缀. -l:值为每一输出档的列数大小. 实例 生成一个大小为100KB的测试文件: [root@localhost split]# dd if=/dev/zero bs=100k count=1 of=date.file 1+0 records in 1+0 r

--创建表类型 create or replace type mytype as table of number;--如果定义成varchar--CREATE OR REPLACE type mytype as table of varchar2(4000); -- 将字符串分割成数组 function my_split(piv_str in varchar2, piv_delimiter in varchar2) --piv_str 为字符串,piv_delimiter 为分隔符 return

前言 前端地图的开发需要导入城市的3D建筑白模,如果直接导入整个城市的json,文件大小高达76M,浏览器会直接崩溃,所以需要用ArcGIS分割成更小的文件后再给前端导入展示. ArcGIS版本:10.7.0 步骤 1.创建渔网 数据管理工具→采样→创建渔网 输出要素类:选择你要保存创建出来的渔网文件的目录 模板范围:可选择与源文件的图层相同 行数.列数:任意填,比如分成4块就各填2(即2×2=4) 其余项默认或不填直接点击确定,等待片刻即可. 结果区域的当前会话显示一串数字时代表创建完成 渔网

已知:a = [(4,2,3), (5, 9, 1), (7,8,9)]希望将二维列表转换成一维列表:["4,2,3", "5, 9, 1", "7,8,9"] 具体实现方法如下: >>> a = [(4,2,3), (5, 9, 1), (7,8,9)] >>> from itertools import chain >>> list(chain.from_iterable(a)) [4,

在实际开发中,一些老系统,特别是ERP,在做数据交换的时候,保存的是文本格式,然后以一个特殊符号隔开.如 2018-01-02 12:33:20#24.4#20.0|2018-01-03 11:33:20#10.4#10.0|2018-01-0412:33:20#24.4#20.0 从上面的格式来看,用“|”来隔开一条记录,用“#”号隔开一条记录的字段,总3各字段(日期,原价,交易价) 如何把上面的数据加载到DataTable对象呢? 首先是把数据用字符串列表保存起来,然后再给DataTable

有个多层列表:[1, 2, 3, 4, [5, 6, [7, 8]], ['a', 'b', [2, 4]]],拆分成单层列表 使用内置方法 结果和原列表顺序不同 def split(li): pop_index_list = [] # 用来存储需要删除元素的索引 for ele in li: if isinstance(ele, list): pop_index_list.insert(0, li.index(ele)) li.extend(ele) for i in pop_index_li

Python黑帽编程2.3  字符串.列表.元组.字典和集合 本节要介绍的是Python里面常用的几种数据结构.通常情况下,声明一个变量只保存一个值是远远不够的,我们需要将一组或多组数据进行存储.查询.排序等操作,本节介绍的Python内置的数据结构可以满足大多数情况下的需求.这一部分的知识点比较多,而且较为零散,需要认真学习. 2.3.1  字符串 字符串是 Python 中最常用的数据类型.我们可以使用引号('或")来创建字符串. 创建字符串很简单,只要为变量分配一个值即可.例如: var1

为了日后便于查询,本文所涉及到的所有命令集合如下: python中的基本数据类型有数字.字符串.布尔值.列表.元组.字典.就像每一个职业有自己特定的技能,比如医生能看病,农民能种田,每种数据类型也有属于自己的技能,我们把他们的技能称为方法. 现在就开始介绍这几种基本数据类型以及他们常用到的方法 对于列表 .append() #末尾添加元素 .extend() #末尾添加元素,能够传入一个列表,然后对传入的列表拆解后添加 .insert() #指定位置添加元素 索引.切片.循环 对于元组 索引.切

前戏:在python中把数据序列分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种 不可变:string.int.float.tuple 特点:相同对象只是占用一个内存地址,不管有多少个变量引用它,例如a=1,b=1 由于是不可变的,每次必须创建新的对象,之前不用的对象如果没有引用指向它,Python垃圾回收机制会自动清理掉 可变:list.dict 特点:相同对象,每次引用它都会在内存中开辟一块新地址来保存它,但是当我们对他的值进行操作时,内存地址是不会发生变化的 总结:python