正好在参加携程的比赛,用的xgboost的算法,但携程比赛的测评函数比较奇怪,不是传统的那些,而是取precision≥0.97的情况下,recall的最大值.那无疑这个测评函数是要自己写的(官方没给),可是我怎么把它放进xgboost里呢?这样我设置silent=1时,我每一步都能看到train和eval上的结果. 起初以为在param里定义了就行,但屡屡报错,后来终于找到了方法. 首先是metric的写法(直接拿携程比赛那个来说吧): def maxRecall(preds,dtrain):

0.引言 利用python开发,借助Dlib库捕获摄像头中的人脸,提取人脸特征,通过计算欧氏距离来和预存的人脸特征进行对比,达到人脸识别的目的: 可以自动从摄像头中抠取人脸图片存储到本地: 根据抠取的/已有的同一个人多张人脸图片提取128D特征值,然后计算该人的128D特征均值: 然后和摄像头中实时获取到的人脸提取出的特征值,计算欧氏距离,判定是否为同一张人脸: 效果如下: 图1 摄像头人脸识别效果gif 1.总体流程 先说下 人脸检测 (face detection) 和 人脸识别 (face

python中利用matplotlib绘图可视化知识归纳: (1)matplotlib图标正常显示中文 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']   #用于正常显示中文标签 plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False     #用于正常显示负号 (2)统计作图函数: plt.plot()绘制线性二维图,折线图 注意:如果向plot()指令提供了一维的数

在自动化测试过程中,对测试数据的管理和维护是一个不可忽视的点.一般来说,如果测试用例数据不是太多的话,使用excel管理测试数据是个相对来说不错的选择. 这篇博客,介绍下如何利用python的xlrd模块来读取excel的数据... 一.下载安装 直接cmd进入命令行,然后输入 pip install xlrd 命令进行安装:或者输入 pip show xlrd 命令来查看是否安装有xlrd. 安装方法不重要,通过安装包安装也可以,只要达到目的即可. 二.用法介绍 xlrd是python语言中读

在自动化测试过程中,为了提高脚本的可读性和降低维护成本,将一些通用信息写入配置文件,将重复使用的方法写成公共模块进行封装,使用时候直接调用即可. 这篇博客,介绍下python中利用configparser模块读写配置文件的方法,仅供参考... 一.读取文件 configparser模块支持读取.conf和.ini等类型的文件,那么首先在文件夹新建一个.ini文件,写入一些信息,如下图: 示例代码如下: # coding=utf-8 import configparser import os os

1. 引言 在某些场景下,我们不仅需要进行实时人脸检测追踪,还要进行再加工:这里进行摄像头实时人脸检测,并对于实时检测的人脸进行初步提取: 单个/多个人脸检测,并依次在摄像头窗口,实时平铺显示检测到的人脸: 图 1 动态实时检测效果图 检测到的人脸矩形图像,会依次 平铺显示 在摄像头的左上方: 当多个人脸时候,也能够依次铺开显示: 左上角窗口的大小会根据捕获到的人脸大小实时变化: 图 2 单个/多个人脸情况下摄像头识别显示结果 2. 代码实现 主要分为三个部分: 摄像头调用,利用 OpenCv

0. 引言 利用 Python 开发,借助 Dlib 库捕获摄像头中的人脸,进行实时人脸 68 个特征点标定: 支持多张人脸: 有截图功能: 图 1 工程效果示例( gif ) 图 2 工程效果示例( 静态图片 ) 1. 开发环境 Python: 3.6.3 Dlib: 19.7 OpenCv, NumPy import dlib # 人脸检测的库 Dlib import numpy as np # 数据处理的库 NumPy import cv2 # 图像处理的库 OpenCv 2. 源码介绍

本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,在诸如网络爬虫.web应用开发等场景中,我们需要利用Python完成大量的url解析.生成等操作. 而在Python生态中,无论是使用诸如urllib之类的标准库,还是各种第三方库,可以用来有效处理url的方法都非常之丰富.而今天费老师我要给大家介绍的url处理库,则是我在实际使用中综合考虑简单易用性与运算速度后,最为满意的.

Python中利用函数装饰器实现备忘功能 这篇文章主要介绍了Python中利用函数装饰器实现备忘功能,同时还降到了利用装饰器来检查函数的递归.确保参数传递的正确,需要的朋友可以参考下   "备忘"的定义 "memoization"(备忘)这个词是由Donald Michie在1968年提出的,它基于拉丁语单词"memorandum"(备忘录),意思是"被记住".虽然它和单词"memorization"在某种

0.引言 利用python开发,借助Dlib库进行人脸识别,然后将检测到的人脸剪切下来,依次排序显示在新的图像上: 实现的效果如下图所示,将图1原图中的6张人脸检测出来,然后剪切下来,在图像窗口中依次输出显示人脸. 图1 原图和处理后得到的图像窗口 1.开发环境 python: 3.6.3 dlib: 19.7 OpenCv, numpy import dlib # 人脸识别的库dlib import numpy as np # 数据处理的库numpy import cv2 # 图像处理的库Op

Python开发--利用正则表达式实现计算器算法 (1)不使用eval()等系统自带的计算方法 (2)实现四则混合运算.括号优先级解析 思路: 1.字符串预处理,将所有空格去除 2.判断是否存在括号运算,若存在进行第3步,若不存在则直接进入第4步 3.利用正则表达式获取最底层括号内的四则运算表达式 4.将四则运算表达式进行预处理:表达式开头有负数时,在表达式前加上一个0 5.利用re.split().re.findall()方法,通过加减符号,对四则运算进行拆分为乘除运算式和数字,并保留对应的位

昨天晚上封装了configparser模块,是根据keyname获取的value.python封装configparser模块获取conf.ini值 我原本是想通过config.ini文件中的section和keyname获取value的,前两天怎么都调试不通过.今天百度了一下,有人通过字典的方式把我的和这个想法实现了,我把这个例子修改了一下,代码如下,并通过测试,以后可以用在自动化测试框架中: #coding:utf-8 import os import ConfigParser class

异或有两个很重要的性质: 1. A^A = 0; 2.A^0 = A; 利用这两个性质,我们就能够利用异或进行两个值的交换. 代码如下: #include <stdio.h> int main() { ; ; a = a^b; b = a^b; a = a^b; /*或者简写为 * a ^= b; b ^= a; a ^= b * **/ printf("交换后a = %d,b = %d\n",a,b); ; }

import re # 格式化 def format_str(str): str = str.replace('--', '+') str = str.replace('-+', '-') str = str.replace('+-', '-') str = str.replace('*+', '*') str = str.replace('/+', '/') str = str.replace('++', '+') str = str.replace(' ', '') # 表达式检查 def

0. 引言 利用 Python 开发,借助 Dlib 库进行人脸检测 / face detection 和剪切:   1. crop_faces_show.py : 将检测到的人脸剪切下来,依次排序平铺显示在新的图像上: 实现的效果如 图1 所示,将 图1 原图中的 6 张人脸检测出来,然后剪切下来,在图像窗口中依次输出显示人脸: 2. crop_faces_save.py : 将检测到的人脸存储为单个人脸图像: 图 1 原图 和 crop_faces_show.py 处理后得到的平铺人脸图像窗

Python读字节某一位的值,设置某一位的值,二进制位操作   在物联网实际应用项目开发中,为了提升性能,与设备端配合,往往最终使用的是二进制字节串方式进行的通信协议封装,更会把0和1.True和False.Yes和No这样的布尔值每8个只占用一个字节,用字节中的位来表示.减少传输量,减少对网络稳定性的要求.这就带来了要怎么读某个字节中每一位的值和怎么设置每一位的值的问题.   这几天再写培训演示代码,顺便就写了两个函数,解决字节位值读写问题,现在分享给大家.   下面直接上代码,在Python

Python中利用原始套接字进行网络编程的示例 在实验中需要自己构造单独的HTTP数据报文,而使用SOCK_STREAM进行发送数据包,需要进行完整的TCP交互. 因此想使用原始套接字进行编程,直接构造数据包,并在IP层进行发送,即采用SOCK_RAW进行数据发送. 使用SOCK_RAW的优势是,可以对数据包进行完整的修改,可以处理IP层上的所有数据包,对各字段进行修改,而不受UDP和TCP的限制. 下面开始构造HTTP数据包, IP层和TCP层使用python的Impacket库,http内容

目录 目录 前言 函数的返回值 在函数中Return和Print的区别 函数中的文档 前言 函数的返回值是函数重要的组成部分.函数的根本在于实现程序的部分功能,所以很多时候我们需要将函数执行后的结果返回给程序再由程序作出进一步的操作.可以说是函数的返回值令函数与函数之间,函数与主程序之间更加紧密的联系起来. 函数的返回值 在Python的函数中都有一个返回值,默认为None.也可以使用return value语句来定义一个且只能定义一个可为任意类型的返回值.但是我们能够返回一个序列类型的对象,来

python中利用队列asyncio.Queue进行通讯详解 本文主要给大家介绍了关于python用队列asyncio.Queue通讯的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面话不多说了,来一起看看详细的介绍吧. asyncio.Queue与其它队列是一样的,都是先进先出,它是为协程定义的 例子如下:     import asyncio        async def consumer(n, q):   print('consumer {}: starting'.format(n))   wh

Python实现利用最大公约数求三个正整数的最小公倍数示例 本文实例讲述了Python实现利用最大公约数求三个正整数的最小公倍数.分享给大家供大家参考,具体如下: 在求解两个数的小公倍数的方法时,假设两个正整数分别为a.b的最小公倍数为d,最大公约数为c.存在这样的关系d=a*b/c.通过这个关系式,我们可以快速的求出三个正整数的最小公倍数.     def divisor(a,b):   c = a%b   while c>0:     a=b     b=c     c=a%b   retu

python使用threading获取线程函数返回值的实现方法 这篇文章主要介绍了python使用threading获取线程函数返回值的实现方法,需要的朋友可以参考下 threading用于提供线程相关的操作,线程是应用程序中工作的最小单元.python当前版本的多线程库没有实现优先级.线程组,线程也不能被停止.暂停.恢复.中断. threading模块提供的类:  Thread, Lock, Rlock, Condition, [Bounded]Semaphore, Event, Timer,