有时候调用的模块不再同一个目录.直接import 是加载不进来的.默认的加载路径是sys.path中指定的路径.如果要指定加载的目录得需要把这个目录加到sys.path里面. 比如要加载父目录的同级目录下的模块. 当前文件atm.py 要加载的模块settings.py 1.先找到当前文件的绝对路径 import os print(os.path.abspath(__file__))#abspath 返回文件的绝对路径.__file__文件的相当路径 2.找到父级目录 import os pri

由于最近在做一个C++面向Python的API封装项目,因此需要用到C扩展Python的相关知识.在此进行简要的总结. 此篇示例分为三部分.第一部分展示了如何用C在Windows中进行多线程编程:第二部分将第一部分的示例进行扩展,展示了如何在python中调用多线程的C模块:第三部分扩展了第二部分,增加了在C模块的线程中回调python的演示. 本文所用的环境为:64位Win7 + python 3.4 x86 + vs2010 一.windows下的C语言多线程程序 windows下多线程编程

Win10+Python+Django+Nginx+MySQL 开发环境搭建详解 PaulTsao 说明:本文由作者原创,仅供内部参考学习与交流,转载引用请注明出处,用于商业目的请联系作者本人. Win10+Python+Django+Nginx+MySQL 开发实例,共有三篇教程: 第一篇:Win10系统搭建Python+Django+Nginx+MySQL 开发环境搭建(完美版) 第二篇:Win10+Python+Django+Nginx+MySQL 中,用Python连通操作MySQL 第

Python虚拟机中的执行环境 Python的虚拟机实际上是在模拟操作系统运行可执行文件的过程,首先,我们先来讲一下普通的x86的机器上,可执行文件是以一种什么方式运行的. 图1-1 图1-1所展示的运行时栈的情形可以看作是如下的C代码运行时情形: #include <stdio.h> void f(int a, int b) { printf("a=%d, b=%d\n", a, b); } void g() { f(1, 2); } main(int argc, cha

原文地址:https://henon.wordpress.com/2019/06/05/using-python-libraries-in-net-without-a-python-installation/ pythonnet这个屌爆的项目的出现,使得我们可以用一种新的方式,让C#可以和Python之间进行互操作.但是它的设置和部署可能有点问题,真的是这样吗? 本文我会介绍Python.Included这个项目,它不但优雅的解决了这个问题,并且让.NET开发者可以轻松愉快的让.NET与Pyth

Python 调用系统命令的模块 Subprocess 有些时候需要调用系统内部的一些命令,或者给某个应用命令传不定参数时可以使用该模块. 初识 Subprocess 模块 Subprocess 模块提供了多个方法来运行额外的进程.在 Python2.7 的时候使用的方法主要有 call(),check_call(), check_output(),到了 Python3.5 的时候加入了一个更高级的方法 run(),该方法可以运行一个额外的进程同时它还能收集到运行之后的结果.Popen 类最为一

2021快要结束了,这一年我依旧深耕于python的广阔土壤,将重点放在机器人和传感器的角度.也收获了一大批正在学习和期望学习python的朋友. 正在学习的暂且不言,这篇主要是写给期望学习的朋友,同学.主要内容包括:python的安装,开发环境的选用,pip与镜像等. 一.python的安装 python安装的话推荐在官网下载对应的版本.官网链接:Python Releases for Windows | Python.org.有人可能在Windows的Microsoft store看到也有p

Laravel在不同的环境调用不同的配置文件   Laravel如何在不同的环境调用不同的配置文件?社区这个问题问的蛮多,如何优雅的方法实现呢,应该有好多方法吧,我一般习惯用两种方法,设置环境变量,或者将环境值写入到.env文件中去,不知道算不算优雅,有更优雅的方式欢迎告知. 1.设置环境变量,比如现在有本地开发和线上两个环境 本地配置php-fpm(比如用php-fpm而不是apache),比如环境变量为DEV_ENV,修改php-fpm.conf env[DEV_ENV]=local 然后设

appium做app自动化测试,环境搭建是比较麻烦的. 也是很多初学者在学习app自动化之时,花很多时间都难跨越的坎. 但没有成功的环境,就没有办法继续后续的使用. 在app自动化测试当中,我们主要是通用电脑端的python代码,能够驱使手机端的app去进行操作. 比如打开一个app,输入用户名和密码,进入登陆操作. 由于电脑端和手机端是两个独立的设备. 要实现数据通信,就需要将二者连一起. 因此对于真机用户,需要用USB线连接手机和电脑,并且在开发者选项当中,开启USB调试模式. App自动化

Python基础------列表,元组的调用方法@@@ 一. 列表 Python中的列表和歌曲列表类似,也是由一系列的按特定顺序排列的元素组成的,在内容上,可以将整数,实数,字符串,列表,元组等任何类型的内容放入列表中.在同一个列表中,其中的元素可以不同. 字符串有他的调用方法,那么列表呢? 当然也有了! 列表的调用方法 1.  sort  : 排序 2 .  clear   :  清空列表里所有的元素 3 .  copy  :    复制一个列表 4 .    reverse  :  反转(倒

python与java的内存机制不一样;java的方法会进入方法区直到对象消失 方法才会消失;python的方法是对象每次调用都会创建新的对象 内存地址都不i一样

复习 进制转换:二进制&十六进制转换(从左往右1248机制,每四位二进制对应一位16进制) 二进制&十进制转换   2n-1幂次方相加 十进制到二进制转化  将十进制除以2,把余数记下来,再用商去除以2...依次循环,直到商为0结束,把余数倒着依次排列,就构成了而进制数. 内存分布:栈区与堆区 堆区:存放具体的数据 栈区:存放找堆区的依据(内存地址) 操作系统:32位   针对CPU来讲,一次性处理4个字节(1字节= 8位)的数据量,内存寻址空间在2得32次方=4294967296Byte

Windows+Python+anaconda机器学习安装及环境配置步骤 1. 下载安装python3.6以上版本(包含pip,不用自己安装)2. 直接下载安装pycharm安装包(用于编写python)3. 直接下载安装anaconda安装包(包含numpy,sklearn,省去python配置numpy,sklearn包环境) ##测试anaconda环境(如果觉得安装没问题可以不测试)##配置anaconda环境变量eg:;F:\Anaconda3;F:\Anaconda3\Library

转载:https://blog.csdn.net/yjx2323999451/article/details/53200243/ pycharm+python+Django之web开发环境的搭建(windows) 最近在学习python,总感觉网上写的一些东西对新手(python方面的程序员)来说不是太友好.有些文章写得不是太详细,有些又写得比较高升.对于新手的我来说不是太适合.于是就写下自己在学习中遇到的问题和解决的步骤.(说明:文章只是供自己学习,复习自用.) pycharm:一款非常好用的

webdriver实用指南是本人编写的系列丛书,包括ruby版.python版和java版.在线版是免费的,之前是放在我的github上,但是很多同学总不记得地址,现在转到我的博客上,方便大家阅读. 安装python及webdriver的开发环境 场景 工欲善其事必先利其器,搭建开发环境对于初学者来说往往是非常困难和无从下手的.因此这里有必要叙述一下python及webdriver开发环境的搭建方法. 安装视频 如果你对下面的文字不感兴趣,或者你对所有文字都不感兴趣,那么推荐你观看这个视频 安装

一.部署说明 1.python语言介绍 python简介 2.实验环境 实验机器:Vmware虚拟机 8核10G 网卡:桥接模式 系统:centos7.5 防火墙:关闭 Selinux:关闭 网段:192.168.10.0/25 WEB01:192.168.10.42 二.部署流程 Centos7.5 + Nginx + python + Django + uwsgi + mysql来部署网站(服务). 1.部署Nginx $ wget http://nginx.org/download/ngi

python 多个装饰器的调用顺序 一般情况下,在函数中可以使用一个装饰器,但是有时也会有两个或两个以上的装饰器.多个装饰器装饰的顺序是从里到外(就近原则),而调用的顺序是从外到里(就远原则). 原代码 执行结果 装饰顺序 : 就近原则 被装饰的函数,组装装饰器时,是从下往上装饰 执行顺序 : 就远原则 装饰器调用时是从上往下调用 为了更好的理解,找到这段话: 被装饰的函数是一个妹子,装饰器是衣服."办事情"的时候得依次把外套.衬衣.内衣脱掉,事情办完了还要依次把内衣.衬衣.外套穿上.

进击のpython Python解释器安装教程以及环境变量配置 对于一个程序员来说,能够自己配置python解释器是最基础的技能 那么问题来了,现在市面上有两种Python版本 Python 2.x 和 Python 3.x 要安装哪种呢? 虽然说 Python 2.x 过几年将不再提供更新 但是不可否认的是,现在许多公司还是 Python2.x 的系统 所以说在会安装以后的主流Python 3.x 的同时 也要会Python 2.x 的安装以及配置 万一用上了呢! Python 3.x 安装教

计算机的组成 主板:人的骨架,用于拓展设备 CPU:人的大脑,用于计算和逻辑处理 硬盘:存储数据(永久储存),比如电脑上的 C盘,D盘 内存:临时记忆(断电即消失) 操作系统:XP win7 win10 Mac linux 主要是承上启下的作用,对上层的应用程序和下层的硬件设备进行数据调度,以及数据之间的数据交互. 用下面一组图表示 Python 解释器安装教程以及环境变量配置 Python 官方网站 进入官网,找到 Downloads 选择windows 或者 Mac 系统 首先说明一下 Ma

Python解释器安装教程和环境变量配置 Python解释器安装 登录Python的官方网站   https://www.python.org/  进行相应版本的下载. 第一步:根据电脑系统选择软件适应系统的软件(windows) 第二步:版本的选择(windows) 第三步:下载后进行安装 step1 step2 step3 step4 step5 提示成功后安装完成. 环境变量的配置 第一步:右键点开我的电脑并单击属性 第二步:点击系统高级属性 第三步:点击环境变量 第五步:选择path并点

Pycharm没有内置的python解释器,需要我们自己下载python解释器. 在很多python项目中,会导入第三方的模块,逐个去下载导入很不方便. 我们通常使用Anaconda来管理python的项目环境,Anaconda自带python解释器,且提供了大量的第三方模块,引入第三方库很方便. Anaconda的安装 如果未勾选第一个添加到Path环境变量中,后面需要手动在path环境变量中添加conda.exe所在目录的路径. 红框圈出的是Anaconda核心程序,是必需的,其他的是自动安