前言 如果想用多个浏览器跑同一套测试代码,driver=webdriver.Firefox()这里的driver就不能写死了,可以把浏览器名称参数化. 后续如果想实现多线程同时启动浏览器执行用例,用前面讲的tomorrow模块,设置下线程数套用下就可以了 启动浏览器 1.为了实现多个浏览器的灵活切换,可以把启动浏览器写一个函数,参数用浏览器名称就行了 def startBrowser(name): """ 打开浏览器函数,"firefox"."c

自己以前也写过多线程,发现都是零零碎碎,这篇写写详细点,填一下GIL和Python多线程多进程的坑~ 总结下GIL的坑和python多线程多进程分别应用场景(IO密集.计算密集)以及具体实现的代码模块. 目录   0x01 进程 and 线程 and “GIL” 0x02 python多线程&&线程锁&&threading类 0x03 python队列代码实现 0x04 python之线程池实现 0x05 python多进程并行实现 0x01 进程 and 线程 and “

由于最近发现咨询火狐浏览器打不开的问题比较多,现罗列几点解决办法. 1,由于selenium更新3.0的原因导致不在默认支持火狐浏览器,且支持的火狐浏览器大概在45以上的版本,所以很多都由于这个原因导致selenium在运行时打不开浏览器. 解决办法有两种: 1).     可继续使用selenium2.x的版本,但是随着selenium及火狐的不断更新,时间久了始终会有点坑的.但是目前能解决,selenium2.53.6默认支持火狐47及47以下的浏览器. python更新selenium的版

一.线程&进程 对于操作系统来说,一个任务就是一个进程(Process),比如打开一个浏览器就是启动一个浏览器进程,打开一个记事本就启动了一个记事本进程,打开两个记事本就启动了两个记事本进程,打开一个Word就启动了一个Word进程.进程是很多资源的集合. 有些进程还不止同时干一件事,比如Word,它可以同时进行打字.拼写检查.打印等事情.在一个进程内部,要同时干多件事,就需要同时运行多个“子任务”,我们把进程内的这些“子任务”称为线程(Thread). 由于每个进程至少要干一件事,所以,一个进

前面讲了为什么python里推荐用多进程而不是多线程,但是多进程也有其自己的限制:相比线程更加笨重.切换耗时更长,并且在python的多进程下,进程数量不推荐超过CPU核心数(一个进程只有一个GIL,所以一个进程只能跑满一个CPU),因为一个进程占用一个CPU时能充分利用机器的性能,但是进程多了就会出现频繁的进程切换,反而得不偿失. 不过特殊情况(特指IO密集型任务)下,多线程是比多进程好用的. 举个例子:给你200W条url,需要你把每个url对应的页面抓取保存起来,这种时候,单单使用多进程,

Python+Selenium自动化-设置浏览器大小.刷新页面.前进和后退   1.设置浏览器大小 maximize_window():设置浏览器大小为全屏 set_window_size(500,500):设置浏览器分辨率为:500×500 from selenium import webdriver import time browser = webdriver.Chrome() browser.maximize_window() #设置浏览器大小:全屏 browser.get('https

[python]多进程锁multiprocess.Lock 2013-09-13 13:48 11613人阅读 评论(2) 收藏 举报  分类: Python(38)  同步的方法基本与多线程相同. 1) Lock 当多个进程需要访问共享资源的时候,Lock可以用来避免访问的冲突. import multiprocessing import sys def worker_with(lock, f): with lock: fs = open(f,"a+") fs.write('Lock

请教一下各位大神,我安装的LR11,在录制脚本的时候打不开浏览器,已经试过了网上的方法还是不行,以下是搜到的方法: 无法打开IE的主要原因是,LR的注册信息被修改了,所以无法找到IE的路径. 解决这个问题的关键就是要重新注册LR. 方法如下: 1.在LR安装目录的\bin下,单击register_vugen.bat文件,注册信息被重新改写了,然后重启机器,注册信息才能生效.如果没有register_vugen.bat文件,可以直接将LR8.0中的文件copy来用. 2.当有多个浏览器时,需要将I

在日常的 WebUI 自动化测试脚本执行的过程中,经常会打开不同的网页,进行相应的操作,此时可能会打开很多的网页,当打开的网页过多时,无效的网页资源对运行脚本的机器造成了过多无效的资源浪费,因而在日常的网页自动化测试脚本运行的过程中要关闭过多冗余的页面,降低系统无效损耗. 此文中所述方法通过 URL 对已开窗口进行匹配,将不匹配的窗口页面关闭,一定程度减少了系统损耗,有兴趣的小主们,可进一步优化相应的程序源码,或在日常脚本编写调用此方法的过程中尽量使参数 URL 足够精确,可最大限度的减少系统无

Python使用mechanize模拟浏览器 之前我使用自带的urllib2模拟浏览器去进行訪问网页等操作,非常多站点都会出错误,还会返回乱码.之后使用了 mechanize模拟浏览器,这些情况都没出现过,真的非常好用.这里向大家推荐一下. mechanize是对urllib2的部分功能的替换,能够更好的模拟浏览器行为,在web訪问控制方面做得更全面. 首先从安装開始吧,以ubuntu系统为例: python 绝大部分第三方软件包.都是标准安装方式,从官网下载之后.解压到一个文件夹内,然后在这个

排错-Loadrunner录制打不开浏览器解决方法 by:授客 QQ:1033553122 问题描述: 采用自带的web测试站点http://127.0.0.1:1080/WebTours/,进行录制,结果发现录制时打不开ie浏览器 可能原因: 1.站点网址对应的端口被占用 2.其它软件影响,比如杀毒软件.电脑管家等 3.查看readme,看lr是否支持浏览器版本 解决方法: cmd命令输入 netstat -ano | find "1080"  //查找占用端口1080的进程id t

Python可以实现多线程,但是因为Global Interpreter Lock (GIL),Python的多线程只能使用一个CPU内核,即一个时间只有一个线程在运行,多线程只是不同线程之间的切换,对多核CPU来说,就是巨大的浪费.如4核CPU,实际上只利用了一个核,CPU利用率只有25%.要充分利用多核CPU,可以实现Python的多进程. 首先,import相关的包: from multiprocessing import Process, Manager import multiproc

尝试学习python的多进程模组,对比多线程,大概的区别在: 1.多进程的处理速度更快 2.多进程的各个子进程之间交换数据很不方便 多进程调用方式 进程基本使用multicore() 进程池优化进程的调用multicore_pool(),在使用进程池的时候,运许函数有return,而基本用法中进程是接收不了return的 进程队列用法,大部分方法和python的基本队列是一致的, q=mp.Queue() 声明q.put() 添加q.get() 释放q.empty() 判断是不是空的 "&quo

import time import os import multiprocessing from multiprocessing import Queue, pool """ 一.Python 使用多进程实现并发编程: 因为cpython解释器中有GIL存在的原因(每个进程都会维护一个GIL,jpython解释器没有这个问题),所以在一个进程内, 即使服务器是多核cpu,同一时刻只能有一个线程在执行任务(一个进程内).如果存在较多IO,使用多线程是可以提高处理速度的, 但是

""" 获取浏览器 打开本地浏览器 打开远程浏览器 关闭浏览器 打开网址 最大化 最小化 标题 url 刷新 Python对Selenium封装浏览器调用 ------browser.py文件 """ from selenium import webdriver from Common.tools.rw_ini import read_config from .base import Base class Browser(Base): def g

这里不说其它,Python的多进程网上已经有很多了,可以尽情搜索.但是用多进程一般是采用对任务的方式,所以注意文件锁定.一般采用Pool是比较合适的.给个网友的小代码 from multiprocessing import Pool import multiprocessing def func1(x): return x*x if __name__ == '__main__': # pool=Pool(4) pool=Pool(multiprocessing.cpu_count()-1) re

什么是进程,什么是线程? 进程与线程是包含关系,进程包含了线程. 进程是系统资源分配的最小单元,线程是系统任务执行的最小单元. 打个比方,打开word,word这个程序是一个进程,里面的拼写检查,字数统计,更改字体等等功能是一个个线程.当word这个进程启动的时候,系统分配给word进程一些资源(CPU,内存等),当某个线程执行时需要资源时,就从word进程的资源池里取. 关于Python的多进程实例,我们可以用Python的multiprocessing package来实现. multipr

python 实现多进程 参考链接: https://morvanzhou.github.io/tutorials/python-basic/multiprocessing/ python中实现多进程的模块:multiprocessing 注意:在windows系统下,要想启动一个子进程,必须把进程相关的内容写在”if __name__ == “__main__” ”,这句话下面. 具体实现模块 1.Process模块 实现功能: 创建子进程 构造方法: Process([group [, ta

w 使用 Python 实现多进程https://www.ibm.com/developerworks/cn/aix/library/au-multiprocessing/

进程和线程 进程是系统进行资源分配的最小单位,线程是系统进行调度执行的最小单位: 一个应用程序至少包含一个进程,一个进程至少包含一个线程: 每个进程在执行过程中拥有独立的内存空间,而一个进程中的线程之间是共享该进程的内存空间的: 计算机的核心是CPU,它承担了所有的计算任务.它就像一座工厂,时刻在运行. 假定工厂的电力有限,一次只能供给一个车间使用.也就是说,一个车间开工的时候,其他车间都必须停工.背后的含义就是,单个CPU一次只能运行一个任务.编者注: 多核的CPU就像有了多个发电厂,使多工厂

selenium 最开始我碰到SE,是上学期期末,我们那个商务小组做田野调查时发的问卷的事情.当时在问卷星上发了个问卷,但是当时我对另外几个组员的做法颇有微词,又恰好开始学一些软件知识了,就想恶作剧(一方面是小小地报复下他们,另一方面也是为了让做数据分析的自己分析起来更方便).当时就是用了SE操作浏览器刷了一波问卷,知道页面出现了验证码不让我再刷.虽然最终没想到问卷星还会统计每张问卷的完成时间导致最终的报表有一堆问卷两三秒就完成了,不知道被组员看出破绽没有,不过就刷问卷而言是顺利结束了.之后再深