封装基础 广义上面向对象的封装:代码的保护,面向对象的思想本身就是一种封装 只让自己的对象能调用自己类中的方法 狭义上的封装-面向对象三大特性之一(私有变量,用公有的方法封装私有属性,方法叫封装) 把属性和方法都藏起来,不让你看见 类的特性 所有的私有,都是在变量左边加双下划线 所有的私有,都不能在类的外部使用 对象的私有属性 类的私有方法 类中私有的静态属性 class Person: def __init__(self, name, password): __key = 123 #静态私有属

python中特性attribute 特性是对象内部的变量 对象的状态由它的特性来描述,对象的方法可以改变它的特性 可以直接从对象外部访问特性 特性示例: class Person: name = 'yoda' # 类中特性 def get_name(self): # 通过访问器方法访问特性 return self.name def set_name(self, value): # 通过访问器方法改变特性 self.name = value 运行: A1 = Person() A1.name #

python继承--封装 1 为什么要封装 封装数据的主要原因是:保护隐私 封装方法的主要原因是:隔离复杂度 2 封装分为两个层面 第一个层面的封装(什么都不用做):创建类和对象会分别创建二者的名称空间,我们只能用类名.或者obj.的方式去访问里面的名字,这本身就是一种封装 >>> r1.nickname '草丛伦' >>> Riven.camp 'Noxus' 注意:对于这一层面的封装(隐藏),类名.和实例名.就是访问隐藏属性的接口 第二个层面的封装:类中把某些属性和

[转]Python基础-封装与扩展.静态方法和类方法 一.封装与扩展 封装在于明确区分内外,使得类实现者可以修改封装内的东西而不影响外部调用者的代码:而外部使用者只知道一个接口(函数),只要接口(函数)名.参数不变,使用者的代码永远无需改变.这就提供一个良好的合作基础——或者说,只要接口这个基础约定不变,则代码改变不足为虑. 实例: #类的设计者 class Room: def __init__(self,name,owner,width,length,high): self.name=name

python 3 封装 从封装本身的意思去理解,封装就好像是拿来一个麻袋,把小鱼,小虾,小王八,一起装进麻袋,然后把麻袋封上口子.照这种逻辑看,封装=‘隐藏’,这种理解是相当片面的. 先看如何隐藏 在python中用双下划线开头的方式将属性隐藏起来(设置成私有的) 其实这仅仅这是一种变形操作 类中所有双下划线开头的名称如__x都会自动变形成:_类名__x的形式: class A: __N=0 #类的数据属性就应该是共享的,但是语法上是可以把类的数据属性设置成私有的如__N,会变形为_A__N d

类属性和实例属性首先来看看类属性和类实例的属性在python中如何存储,通过__dir__方法来查看对象的属性 >>> class Test(object): pass>>> test = Test(http://www.my516.com)# 查看类属性>>> dir(Test)['__class__','__delattr__','__dict__','__doc__','__format__','__getattribute__', '__has

封装 什么是封装: # 将复杂的丑陋的隐私的细节隐藏到内部,对外提供简单的使用接口 或 # 对外隐藏内部实现细节,并提供访问的接口 为什么需要封装 1.为了保证关键数据的安全性 2.对外部隐藏内部的实现细节,隔离复杂度 什么时候需要封装: # 当有一些数据不希望外界可以直接修改时,# 当有一些函数不希望给外界使用时 如何使用封装 语法:(给属性或者方法前面加上 __ 双下划线,外界就访问不到了) ​ 用户的身份证号等信息属于用户的隐私,肯定不能直接暴露给外界可以直接访问或修改,那么就不能把它作为

上节介绍了Python中类的封装机制,本节结合一个具体例子进行详细说明. 我们定义一个Person类,其内部有姓名.年龄和类型三个实例变量,并定义了相关的存取方法: class Person():     def __type(self):         if self._age<16: return '青少年'         elif self._age<60: return '中年'         else:return '老年'              def __init__(

python面向对象(封装,继承,多态) 学习完本篇,你将会深入掌握 如何封装一个优雅的借口 python是如何实现继承 python的多态 封装 含义: 1.把对象的属性和方法结合成一个独立的单位,并尽可能隐蔽对象的内部细节(尤其是私有数据) 2.目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而,使软件错误能够局部化,大大减少查错和排错的难度. 类的继承 体现 1.设置对象中的成员变量和方法的访问权限,使用 __member(方法也是这样定义),只能被类内部的方法访问,不被外部

python基础——实例属性和类属性 由于Python是动态语言,根据类创建的实例可以任意绑定属性. 给实例绑定属性的方法是通过实例变量,或者通过self变量: class Student(object): def __init__(self, name): self.name = name s = Student('Bob') s.score = 90 但是,如果Student类本身需要绑定一个属性呢?可以直接在class中定义属性,这种属性是类属性,归Student类所有: class St

Python管 理属性的方法一般有三种:操作符重载(即,__getattr__.__setattr__.__delattr__和 __getattribute__,有点类似于C++中的重载操作符).property内置函数(有时又称“特性”)和描述符协议 (descriptor). 在Python中,类和类实例都可以有属性:Python中类的属性相当于C++中类的静态成员,而类实例的属性相当于C++中类的非静态成员.可以简单地这么理解. 1 操作符重载 在Python中,重载__getattr_

将Python脚本封装成exe可执行文件 http://www.cnblogs.com/renzo/archive/2012/01/01/2309260.html  cx_freeze是用来将 Python 脚本封装成可执行程序的工具,支持最新的Python3.2版本.生成的执行文件具有跨平台性,而且运行的系统无须安装Python.目前类似功能的工具还有py2exe 和 PyInstaller,其中貌似py2exe知名度最高了,但是很久没有更新了,至于打包质量不做评价,毕竟萝卜青菜各有所爱:Py

在Python中,对于一个对象的属性访问,我们一般采用的是点(.)属性运算符进行操作.例如,有一个类实例对象foo,它有一个name属性,那便可以使用foo.name对此属性进行访问.一般而言,点(.)属性运算符比较直观,也是我们经常碰到的一种属性访问方式.然而,在点(.)属性运算符的背后却是别有洞天,值得我们对对象的属性访问进行探讨. 在进行对象属性访问的分析之前,我们需要先了解一下对象怎么表示其属性.为了便于说明,本文以新式类为例.有关新式类和旧式类的区别,大家可以查看Python官方文档.

转自:http://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/12/11/2772448.html Python一切皆对象(object),每个对象都可能有多个属性(attribute).Python的属性有一套统一的管理方案. 属性的__dict__系统 对象的属性可能来自于其类定义,叫做类属性(class attribute).类属性可能来自类定义自身,也可能根据类定义继承来的.一个对象的属性还可能是该对象实例定义的,叫做对象属性(object attribute

Python中property属性的功能是:property属性内部进行一系列的逻辑计算,最终将计算结果返回 property属性的有两种方式: 1. 装饰器 即:在方法上应用装饰器 2. 类属性 即:在类中定义值为property对象的类属性 装饰器: 装饰器类有三种访问方式,并分别对应了三个被@property.@方法名.setter.@方法名.deleter修饰的方法,定义为对同一个属性:获取.修改.删除 class Goods(object): def __init__(self): #

描述符是对多个属性运用相同存取逻辑的一种方式.例如,Django ORM 和 SQL Alchemy等 ORM 中的字段类型是描述符,把数据库记录中字段里的数据与 Python 对象的属性对应起来.描述符是实现了特定协议的类,这个协议包括 __get__.__set__ 和 __delete__ 方法.property 类实现了完整的描述符协议.通常,可以只实现部分协议.其实,我们在真实的代码中见到的大多数描述符只实现了 __get__ 和 __set__ 方法,还有很多只实现了其中的一个. 描

Python 的__name__属性: 一个模块被另一个程序第一次引入时,其主程序将运行. 如果我们想在模块被引入时,模块中的某一程序块不执行,我们可以用__name__属性来使该程序块仅在该模块自身运行时执行. 每个模块都有一个__name__属性,当其值是'__main__'时,表明该模块自身在运行,否则是被引入.

Python实现多属性排序 多属性排序:假如某对象有n个属性,那么先按某规则对属性a进行排序,在属性a相等的情况下再按某规则对属性b进行排序,以此类推. 现有对象Student: class Student: def __init__(self, name, math, history, chinese): self.name = name self.math = math self.history = history self.chinese = chinese 多属性排序: studentL

Python中的属性访问与描述符 请给作者点赞--> 原文链接 在Python中,对于一个对象的属性访问,我们一般采用的是点(.)属性运算符进行操作.例如,有一个类实例对象foo,它有一个name属性,那便可以使用foo.name对此属性进行访问.一般而言,点(.)属性运算符比较直观,也是我们经常碰到的一种属性访问方式.然而,在点(.)属性运算符的背后却是别有洞天,值得我们对对象的属性访问进行探讨. 在进行对象属性访问的分析之前,我们需要先了解一下对象怎么表示其属性.为了便于说明,本文以新式类为

---恢复内容开始--- python动态添加属性: class Person(object): def __init__(self,newName,newAge): self.name = newName self.age = newAge laowang = Person("laowang",20) print(laowang.name) print(laowang.age) laowang.addr = "北京"#动态添加的属性addr print(laowa

1. 什么是property属性 一种用起来像是使用的实例属性一样的特殊属性,可以对应于某个方法 # ############### 定义 ############### class Foo: def func(self): pass # 定义property属性 @property def prop(self): pass # ############### 调用 ############### foo_obj = Foo() foo_obj.func() # 调用实例方法 foo_obj.p