python如何把mqtt中订阅接收的数据显示在GUI界面上

2024-09-04

Python实现MQTT接收订阅数据

一.背景目前MQTT的标准组织官网:http://www.mqtt.org,里面列出了很多支持的软件相关资源. 一个轻量级的MQTT服务器是:http://www.mosquitto.org,可以运行ARM/MIPS的嵌入式linux系统上. 物联网常使用 “消息队列遥测传输(Message Queuing Telemetry Transport, MQTT)” 协议订阅数据,这里用Python实现从MQTT服务器订阅数据. 首先和TCP协议比较首先TCP是传输层协议,实现了一个双向的通信链

Android+PHP+MYSQL把数据库中的数据显示在Android界面上

俗话说,好记性不如烂笔头.今天终于体会其中的道理了.昨天写好的代码不知道为何找不到了.所以今天我一定得抽出一点时间把我的代码保存起来,以防我的代码再没有了. 还是先上图片. 这个界面是用ListView实现的,数据是数据库里面的数据,服务器为thinkPHP.我就不废话那么多,直接把我的代码拷贝上了. 总的思想就是,利用账号查询数据库中的信息,然后对返回的信息进行解析.这里我把账号保存到了本地. Data.java package cn.edu.aynu.rjxy.entity; public

angular项目实现mqtt的订阅与发布 ngx-mqtt

angular项目实现mqtt的订阅与发布如果要写一个exe可执行文件,可以使用angular编写,然后使用electron打包成一个exe文件. https://github.com/maximegris/angular-electron 我们可以使用现成的angular链接mqtt的插件实现订阅和发布——ngx-mqtt https://github.com/sclausen/ngx-mqtt 安装 ngx-mqtt 首先在angular项目中安装 ngx-mqtt npm install

Python 第六篇(中)：面向对象编程中级篇

面向对象编程中级篇: 编程思想概述: 面向过程:根据业务逻辑从上到下写垒代码 #最low,淘汰函数式:将某功能代码封装到函数中,日后便无需重复编写,仅调用函数即可 #混口饭吃 def add(hostname,port,username,password,dbname) #连接数据库 #操作 #端口 def remove(hostname,port,username,password,dbname) #连接数据库 #操作 #端口 def create(hostname,port,userna

Python的Django框架中forms表单类的使用方法详解

用户表单是Web端的一项基本功能,大而全的Django框架中自然带有现成的基础form对象,本文就Python的Django框架中forms表单类的使用方法详解. Form表单的功能自动生成HTML表单元素检查表单数据的合法性如果验证错误,重新显示表单(数据不会重置) 数据类型转换(字符类型的数据转换成相应的Python类型) Form相关的对象包括 Widget:用来渲染成HTML元素的工具,如:forms.Textarea对应HTML中的<textarea>标签 Field:Form

Python的Django框架中的Cookie相关处理

Python的Django框架中的Cookie相关处理浏览器的开发人员在非常早的时候就已经意识到. HTTP's 的无状态会对Web开发人员带来非常大的问题,于是(cookies)应运而生. cookies 是浏览器为 Web server存储的一小段信息. 每次浏览器从某个server请求页面时,它向server回送之前收到的cookies 来看看它是怎么工作的. 当你打开浏览器并訪问 google.com .你的浏览器会给Google发送一个HTTP请求,起始部分就象这样: GET / H

Python使用functools模块中的partial函数生成偏函数

所谓偏函数即是规定了固定参数的函数,在函数式编程中我们经常可以用到,这里我们就来看一下Python使用functools模块中的partial函数生成偏函数的方法 python 中提供一种用于对函数固定属性的函数(与数学上的偏函数不一样) # 通常会返回10进制 int('12345') # print 12345 # 使用参数返回 8进制 int('11111', 8) # print 4681 每次都得添加参数比较麻烦, functools提供了partial的方法 import func

【转】在Python的struct模块中进行数据格式转换的方法

这篇文章主要介绍了在Python的struct模块中进行数据格式转换的方法,文中还给出了C语言和Python语言的数据类型比较,需要的朋友可以参考下 Python是一门非常简洁的语言,对于数据类型的表示,不像其他语言预定义了许多类型(如:在C#中,光整型就定义了8种),它只定义了六种基本类型:字符串,整数,浮点数,元组,列表,字典.通过这六种数据类型,我们可以完成大部分工作.但当Python需要通过网络与其他的平台进行交互的时候,必须考虑到将这些数据类型与其他平台或语言之间的类型进行互相转换问题

如何使用Python在Kaggle竞赛中成为Top15

如何使用Python在Kaggle竞赛中成为Top15 Kaggle比赛是一个学习数据科学和投资时间的非常的方式,我自己通过Kaggle学习到了很多数据科学的概念和思想,在我学习编程之后的几个月就开始了Kaggle比赛,最近还赢得了几个比赛. 要在Kaggle比赛中取得好成绩不仅仅是要求知道一些机器学习算法,而且要有一个准确的思维模式,好学,花大量的时间探索数据.虽然,在很多方面通常都不强调在开始Kaggle比赛的时候使用教程(tutorials),但是在这里,我将告诉大家如何开始Kaggle

python matplotlib plot 数据中的中文无法正常显示的解决办法

转发自:http://blog.csdn.net/laoyaotask/article/details/22117745?utm_source=tuicool python matplotlib plot 数据中的中文无法正常显示的解决办法在学习<NLP with Ptyhon>一中的过程中,总想用中文语料进行试验,结果在matplotlib.plot生成的统计图表中,中文总是无法正常显示.在网上也找了些资料,说是在程序中指定字体文件,不过那样的话需要对plot进行很多设置,而且都是说的设置

人们对Python在企业级开发中的10大误解

From : 人们对Python在企业级开发中的10大误解在PayPal的编程文化中存在着大量的语言多元化.除了长期流行的C++和Java,越来越多的团队选择JavaScript和Scala,Braintree的收购也推出了成熟的Ruby社区. 有一种特别的语言,它在eBay和PayPal有很长的历史,在开发者心中的地位也在日渐提高,这种语言就是:Python. 多年来,Python一直得到eBay开发人员的广泛使用和支持.甚至在官方管理层支持以前,技术人员就开始使用Python,并从中受益.

Python抓取页面中超链接(URL)的三中方法比较(HTMLParser、pyquery、正则表达式) <转>

Python抓取页面中超链接(URL)的3中方法比较(HTMLParser.pyquery.正则表达式) HTMLParser版: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import HTMLParserclass UrlParser(HTMLParser.HTMLParser): def__init__(self): HTMLParser.HTMLParser.__init__(self) self.urls

使用Python在2M内存中排序一百万个32位整数

译言网 | 使用Python在2M内存中排序一百万个32位整数使用Python在2M内存中排序一百万个32位整数译者:小鼠发表时间:2008-11-13浏览量:6757评论数:2挑错数:0 作者演示了如何在2M内存的环境下,完成对一百万个32位整数排序. 有人开玩笑地问我如何使用python在2M内存中排序一百万个32位整数.为了应付这个挑战,我学习了一下缓冲I/O.很明显,这是一个开玩笑的问题.假设是二进制编码,单单是数据就已经占了4M!唯一的解释就是: 给定一个包含一百万个32位整

浅谈Python在信息学竞赛中的运用及Python的基本用法

浅谈Python在信息学竞赛中的运用及Python的基本用法前言众所周知,Python是一种非常实用的语言.但是由于其运算时的低效和解释型编译,在信息学竞赛中并不用于完成算法程序.但正如LRJ在<算法竞赛入门经典-训练指南>中所说的一样,如果会用Python,在进行一些小程序的编写,如数据生成器时将会非常方便,它的语法决定了其简约性.本文主要介绍一下简单的Python用法,不会深入. Python的安装和实用 Linux(以Ubuntu系统为例) 一般的Linux都自带了Python,在命

Struts2中Action接收参数的方法

详见:http://blog.yemou.net/article/query/info/tytfjhfascvhzxcyt112 Struts2中Action接收参数的方法主要有以下三种: 1.使用Action的属性接收参数: a.定义:在Action类中定义属性,创建get和set方法: b.接收:通过属性接收参数,如:userName: c.发送:使用属性名传递参数,如:user1!add?userName=Magci: 2.使用DomainModel接收参数:

关于《Head First Python》一书中print_lol()函数的思考

关于<Head First Python>一书中print_lol()函数的思考在<Head First Python>第一章中,讲述到Python处理复杂数据(以电影数据列表为例),首先将电影数据创建为Python列表,由于Python的变量标识符没有类型,列表中的每一个数据项可以是任何类型的数据,甚至可以是另外一个列表,并且可以无限嵌套.下面开始print()和print_lol()的表演. 列表 movies = ["The Holy Grail", 1

Struts2中Action接收参数的方法主要有以下三种：

Struts2中Action接收参数的方法主要有以下三种: 1.使用Action的属性接收参数(最原始的方式): a.定义:在Action类中定义属性,创建get和set方法: b.接收:通过属性接收参数,如:userName: c.发送:使用属性名传递参数,如:user1!add?userName=jim: 2.使用DomainModel接收参数: a.定义:定义Model类,在Action中定义Model类的对象(不需要new),创建该对象的get和set方法

pycharm中运行成功的python代码在jenkin中运行问题总结

我们在用selenium+python完成了项目的UI自动化后,一般用jekins持续集成工具来定期运行,python程序在pycharm中编辑运行成功,但在jenkins中运行失败的两个问题,整理如下: 1.问题一:在pycharm运行成功,但在终端运行python .py ,报错no model named 原因:工作路径的问题.当你在pycharm运行程序的时候,pycharm默认将你当前的文件夹作为了工作路径,那么你 import 你的模块也就顺理成章了,但是在终端的运行环境跟py

[Spark][Python][DataFrame][RDD]DataFrame中抽取RDD例子

[Spark][Python][DataFrame][RDD]DataFrame中抽取RDD例子 sqlContext = HiveContext(sc) peopleDF = sqlContext.read.json("people.json") peopleRDD = peopleDF.map(lambda row: (row.pcode,row.name)) peopleRDD.take(5) Out[5]: [(u'94304', u'Alice'),(u'94304', u'

将python文件加入到python的环境变量中

在python中,把一个python文件加入到python环境变量中,以方便其他python文件调用.有两种方式,下面对其进行简单的介绍方式一: 导入系统自带的sys模块,然后将文件的路径进行追加或者插入,如下: import sys sys.path.append(r'E:\syz\day5') sys.path.insert(0,r'E:\syz\day5') 说明: sys.path返回模块的搜索路径,append和insert方法,把一个python文件加入到python的环境变量中,

Python多进程库multiprocessing中进程池Pool类的使用[转]

from:http://blog.csdn.net/jinping_shi/article/details/52433867 Python多进程库multiprocessing中进程池Pool类的使用问题起因最近要将一个文本分割成好几个topic,每个topic设计一个regressor,各regressor是相互独立的,最后汇总所有topic的regressor得到总得预测结果.没错!类似bagging ensemble!只是我没有抽样.文本不大,大概3000行,topic个数为8,于是我

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