条件:urls.py文件中配置好url的访问路径.models.py文件中有Business表. 在views.py文件中实现的三种方式: from app01 improt models def business(request): 1. v1=models.Business.objects.all() #对象型 [obj{id,caption,code},obj{id,caption,code}...] 2. v2=models.Business.objects.all().values('

python 里面的单下划线与双下划线的区别 Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量. _xxx 不能用'from moduleimport *'导入 __xxx__ 系统定义名字 __xxx 类中的私有变量名 核心风格:避免用下划线作为变量名的开始. 因为下划线对解释器有特殊的意义,而且是内建标识符所使用的符号,我们建议程序员避免用下 划线作为变量名的开始.一般来讲,变量名_xxx被看作是“私有 的”,在模块或类外不可以使用. 当变量是私有的时候,用_xxx 来表示变量是很好的习

你对Python 多线程有所了解的话.那么你对python 多线程在单cpu意义上的多线程与多cpu上的多线程有着本质的区别,如果你对Python 多线程的相关知识想有更多的了解,你就可以浏览我们的文章. Python多线程是单cpu意义上的多线程,它和多cpu上的多线程有着本质的区别. 单cpu多线程:并发 多cpu多线程:并行内部包含并发 在Python 多线程当中,存在一个叫Global Interpreter Lock(GIL)的东西,直译就是全局解释器锁.它的作用在于让同一时刻只能有一

tuple和list一样,可以包含 0 个.1个和任意多个元素. 包含多个元素的 tuple,前面我们已经创建过了. 包含 0 个元素的 tuple,也就是空tuple,直接用 ()表示: >>> t = () >>> print t () 创建包含1个元素的 tuple 呢?来试试: >>> t = (1) >>> print t 1 好像哪里不对!t 不是 tuple ,而是整数1.为什么呢? 因为()既可以表示tuple,又可以

#python实现数据结构单链表 # -*- coding: utf-8 -*- class Node(object): """节点""" def __init__(self, elem): self.elem = elem self.next = None # 节点一开始初始化的时候并不知道下一个元素的地址,所以先设置为空 class SingLinkList(object): """单链表""

Python数据结构之单链表 单链表有后继结点,无前继结点. 以下实现: 创建单链表 打印单链表 获取单链表的长度 判断单链表是否为空 在单链表后插入数据 获取单链表指定位置的数据 获取单链表指定元素的索引 删除单链表指定位置的元素 更新单链表指定位置的元素 清空单链表 class Node(object): """定义类来描述指针""" def __init__(self, data, p=None): self.data = data sel

Python里的单下划线,双下划线,以及前后都带下划线的意义: 单下划线如:_name 意思是:不能通过from modules import * 导入,如需导入需要:from modules import _name 对象前面加双下划线如:__name 意思是:生命对象为私有 前后下划线如:__int__:python系统自带的一些函数和方法

python 3 mysql 单表查询 1.准备表 company.employee 员工id id int 姓名 emp_name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment varchar 薪水 salary double 办公室 office int 部门编号 depart_id int #创建表 create table employee( id int not

01. 单例设计模式 设计模式 设计模式 是 前人工作的总结和提炼,通常,被人们广泛流传的设计模式都是针对 某一特定问题 的成熟的解决方案 使用 设计模式 是为了可重用代码.让代码更容易被他人理解.保证代码可靠性 单例设计模式 目的 —— 让 类 创建的对象,在系统中 只有 唯一的一个实例 每一次执行 类名() 返回的对象,内存地址是相同的 单例设计模式的应用场景 音乐播放 对象 回收站 对象 打印机 对象 …… 02. __new__ 方法 使用 类名() 创建对象时,Python 的解释器 

Python中的单继承与多继承实例分析 本文实例讲述了Python中的单继承与多继承.分享给大家供大家参考,具体如下: 单继承 一.介绍 Python 同样支持类的继承,如果一种语言不支持继承,类就没有什么意义.派生类的定义如下所示: class DerivedClassName(BaseClassName1): . . . 需要注意圆括号中基类的顺序,若是基类中有相同的方法名,而在子类使用时未指定,python从左至右搜索 即方法在子类中未找到时,从左到右查找基类中是否包含方法. BaseCl

Thrift 是一种接口描述语言和二进制通信协议.以前也没接触过,最近有个项目需要建立自动化测试,这个项目之间的微服务都是通过 Thrift 进行通信的,然后写自动化脚本之前研究了一下. 需要定义一个xxx.thrift的文件, 来生成各种语言的代码,生成之后我们的服务提供者和消费者,都需要把代码引入,服务端把代码实现,消费者直接使用API的存根,直接调用. 和 http 相比,同属于应用层,走 tcp 协议.Thrift 优势在于发送同样的数据,request包 和 response包 要比

单链表的基本要素有 2 个,数据项和连接项.这两项在 Python 中可以通过对象及其属性来实现. class Node: def __init__ (self, data): self.data = data self.next = None def add (self, data): p = self while p.next != None: p = p.next p.next = Node (data) def subtract (self): p = self if p.next ==

转载自: http://blog.csdn.net/wanghai__/article/details/6285310 先说1双引号与3个双引号的区别,双引号所表示的字符串通常要写成一行 如: s1 = "hello,world" 如果要写成多行,那么就要使用/ (“连行符”)吧,如 s2 = "hello,/ world" s2与s1是一样的.如果你用3个双引号的话,就可以直接写了,如下: s3 = """hello, world, 

链表的定义: 链表(linked list)是由一组被称为结点的数据元素组成的数据结构,每个结点都包含结点本身的信息和指向下一个结点的地址.由于每个结点都包含了可以链接起来的地址信息,所以用一个变量就能够访问整个结点序列.也就是说,结点包含两部分信息:一部分用于存储数据元素的值,称为信息域:另一部分用于存储下一个数据元素地址的指针,称为指针域.链表中的第一个结点的地址存储在一个单独的结点中,称为头结点或首结点.链表中的最后一个结点没有后继元素,其指针域为空. 如下图所示: 单链表的结构: 单链表

Python中并没有真正意义上的“私有”,类的属性的的可见性取决于属性的名字(这里的属性包括了函数).例如,以单下划线开头的属性(例如_spam),应被当成API中非公有的部分(但是注意,它们仍然可以被访问),一般是具体实现细节的部分.单下划线常用来实现模块级私有化,当我们使用“from mymodule import *”来加载模块的时候,不会加载以单下划线开头的模块属性. 而以双下划线开头并最多以一个下划线结尾的属性(例如___spam),将会被替换成_classname__spam这样的形

传统的单例一般是基于类的特性实现,Python模块是天生的单例,下面来个简单的借助模块和函数实现单例特性: gdb = None def get_gdb(): global gdb if gdb is None: gdb = initGDB() return gdb 使用这个单例: import get_gdb gdb = get_gdb()

1. 线性表简介 线性表是一种线性结构,它是由零个或多个数据元素构成的有限序列.线性表的特征是在一个序列中,除了头尾元素,每个元素都有且只有一个直接前驱,有且只有一个直接后继,而序列头元素没有直接前驱,序列尾元素没有直接后继. 数据结构中常见的线性结构有数组.单链表.双链表.循环链表等.线性表中的元素为某种相同的抽象数据类型.可以是C语言的内置类型或结构体,也可以是C++自定义类型. 2. 数组 数组在实际的物理内存上也是连续存储的,数组有上界和下界.C语言中定义一个数组: 数组下标是从0开始的

单例:即一个类只能生成唯一的一个实例,python中的类如果没有被实例化,则cls._instance为None 如下: class Singleton(object): def __new__(cls,*args,**kw): if not hasattr(cls,"_instance"): orgi=super(Singleton,cls) cls._instance=orgi.__new__(cls,*args,**kw) return cls._instance class M

使用__new__ 因为一个类每一次实例化的时候,都会走它的__new__方法.所以我们可以使用__new__来控制实例的创建过程,代码如下: class Single: instance = None def __new__(cls, *args, **kwargs): if cls.instance: return cls.instance cls.instance = object.__new__(cls) return cls.instance o1 = Single() o2 = Si

""" 单例模式 1.第一种方法 修改__new__方法 2.第二种方法 python import 就是一个单例模式 把要单例的类封装到一个py文件中 """ class Danli: _instance = None def __new__(cls, *args, **kwargs): if cls._instance is None: # 记住这里就OK啦 cls._instance = super(Danli, cls).__new__(

原文地址 原文地址2 Python中的单例模式的几种实现方式的及优化 阅读目录(Content) 单例模式 实现单例模式的几种方式 1.使用模块 2.使用装饰器 3.使用类 4.基于__new__方法实现(推荐使用,方便) 5.基于metaclass方式实现 相关知识 实现单例模式 回到顶部(go to top) 单例模式 单例模式(Singleton Pattern)是一种常用的软件设计模式,该模式的主要目的是确保某一个类只有一个实例存在.当你希望在整个系统中,某个类只能出现一个实例时,单例对