python序列及函数入门认识: 0. 我们根据列表.元组和字符串的共同特点,把它们三统称为什么?    序列,因为他们有以下共同点: 1)都可以通过索引得到每一个元素 2)默认索引值总是从0开始(当然灵活的Python还支持负数索引) 3)可以通过分片的方法得到一个范围内的元素的集合 4)有很多共同的操作符(重复操作符.拼接操作符.成员关系操作符) 1. 请问分别使用什么BIF,可以把一个可迭代对象转换为列表.元组和字符串?  list([iterable]) 把可迭代对象转换为列表  tup

当UPC等于upccode时,更改列Scanned+1 //先grid.findRow找到UPC等于upccode的行对象 var row = grid.findRow(function (row) { if (row.UPC == upccode) { return true; } }); var scanrow = parseInt(txtScanned) + 1; grid.updateRow(row, { Scanned: scanrow });//更改行 updateRow使用小结:

工作中遇到一种情况,就是市场部那边经常发过来一些apk的包 但是要求更改名字,文件太多了,没办法,只有想办法了,还好命名都是有规则的 比如说 YZLoan-gdtyyb-V2.23.apk--------->YZLoan_relase_gdtyyb.apk 改成这种形式 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*-# @Time    : 2016/7/20 11:42# @Author  : Big_Bao import osimport sys

先看一个非常简单的例子: a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a) 有什么方法可以将列转换为适当的类型?例如,上面的例子,如何将列2和3转为浮点数?有没有办法将数据转换为DataFrame格式时指定类型?或者是创建DataFrame,然后通过某种方法更改每列的类型?理想情况下,希望以动态的方式做到这一点,因为可以有数百个列,明确指定哪些列是哪种类型太麻烦.可以假定每列都

import pandas as pd import numpy as np a = [['a', '1.2', '4.2'], ['b', '70', '0.03'], ['x', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a) df.dtypes 0 object 1 object 2 object dtype: object 数据框(data.frame)是最常用的数据结构,用于存储二维表(即关系表)的数据,每一列存储的数据类型必须相同,不同数据列的数据类型可以相同,也可以

一,操作表及列 1.创建表: CREATE TABLE test (ID int  PRIMARY KEY IDENTITY,Name varchar(20) ) 2.删除表 DROP TABLE test 3.重命名表 sp_remane 'oldname','newname' 4.改变列 ALTER TABLE  test ADD Family varchar(50),Address varchar(50)//添加列,注意添加多哥列用逗号隔开,不使用括号 ATLTER COLUMN Fami

一.问题在处理文件或者一些其他信息的时候我们需要更改文件名,那么我们可以写一个程序来修改这些文件名,以减少我们重复的做一件事. 二.解决本次使用的Python,利用的是Python中的OS模块,具体操作如下:通过下面的代码就可以完成批量转换,在打包生成一个exe文件就可以作为自己的一个小工具了 path = input("请输入文件路径:") # 可以直接替换成文件路径 new = input("请输入文件格式:") # 文件格式 name = input(&quo

在 python 中,strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象,而 list,dict 等则是可以修改的对象. 不可变类型:变量赋值 a=5 后再赋值 a=10,这里实际是新生成一个 int 值对象 10,再让 a 指向它,而 5 被丢弃,不是改变a的值,相当于新生成了a. 可变类型:变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改,本身la没有动,只是其内部的一部分值被修改了. python 函数的参数传递:

开发需求:应项目需要,要将记录成txt的实验数据进行按列合并(也即为不同文件上下合并),从而进行机器学习训练. 实验数据类似如此 模拟验证数据 1.txt *****1***** abcdefghijklmn opqrstuvwxyz hhhhhhhhhhhhhhhhhhh 2.txt *****2***** 12345678910 11121314151 123456897897 1231564564879 2132564644561 3.txt *****3***** wkhdwadadfa

最近整理之前学爬虫存储的文件,发现有很多文件名有重复,而我有一点点强迫症,不想文件名重复,就写了一个Python代码来解决文件名重复问题 import os import random import string # 要更改文件路径 path = r"E:\imgs\2021-12-8" # 使用列表推导式将26个大小写字母添加到s列表中 s = [i for i in string.ascii_letters] os.chdir(path) # 获取该目录下的所有文件 fileLis

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Date : 2016-11-18 08:53:45 # @Author : why_not_try # @Link : http://example.org # @Version : python 2.7 class Tree(object): def __init__(self,data,left,right): self.data=data self.left=left self.right=

#encoding=utf- print '中国' #二维阵列变换 行转化成列,列转化成行 lista=[[,,],[,,],[,,],[,,]] #使用列表推导 listb=[[r[col] ]))] print listb #map实现 载入内存 print map(list,zip(*lista)) #map实现 不载入内存 import itertools print map(list,itertools.izip(*lista))

  今天教大家用python脚本来控制小伙伴们windows电脑的开机密码.没错就是神不知鬼不觉,用random()随机生成的密码,只有你自己知道哦~ 代码呢分两部分,一部分是client端跟server端两个.你只需要想办法让小伙伴运行你的client端脚本就OK啦.不过在此之前你一定要在你的电脑上运行server端哦~这样子的话,client端会在你的小伙伴电脑上随机生成一个密码然后通过socket发给server端也就是发给你哦~   下面放代码,顺便加点注释. client端代码: #

序列化与反序列化*** 为什么要序列化 ? 定义 pickle库 #序列化实例 import pickle lst = 'a b c'.split() with open('test.txt','wb+')as f: pickle.dump(lst,f) file = 'test.txt' with open(file,'wb')as f: s1 = 99 s2 = 'abc' s3 = ['a','b',['c','d']] pickle.dump(s1,f) pickle.dump(s2,f

windows更改pip源 cmd echo %APPDATA% 打开目录 创建文件夹pip 创建pip.ini文件 [global] timeout = 60 index-url = http://pypi.douban.com/simple trusted-host = pypi.douban.com linux更改pip源 未完待续 参考:ip使用豆瓣的镜像源 其他镜像地址 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://

类的是劣化过程解剖 类的语法 class Dog(object): print("hello,I am a dog!") d = Dog() #实例化这个类 #此时的d就是类Dog的实例化对象 #实例化,其实就是以Dog类为模版,在内存里开辟一块空间,存上数据,赋值成一个变量名 注:上面的代码其实有问题,想给狗起名字传不进去 传如名字,类的局部函数内的转换过程 class Dog(object): def __init__(self,name): #构造函数,构造方法==初始化方法 s

python/django 框架自带的 orm 无疑是django框架最拿得出手的一个亮点,orm无疑极大的方便了项目的开发,提高了开发的效率. 在实际的项目开发过程中,我们有时候需要修改模型的字段,但是稍有不慎就会开发出各种各样的bug,有时还无法进行还原. 我还曾看到过有同事直接去数据库中删除数据表,打算暴力解决的,如果你以为删除数据表最终就能解决问题的话,那就大错特错了. 使用django orm 的每一次迁移,都会在数据库中有一个数据表进行保存该模型这一次的迁移记录,下一次迁移时,orm

前言 Python的Queue模块提供一种适用于多线程编程的FIFO实现.它可用于在生产者(producer)和消费者(consumer)之间线程安全(thread-safe)地传递消息或其它数据,因此多个线程可以共用同一个Queue实例.Queue的大小(元素的个数)可用来限制内存的使用. python2和python3的导入不一样,python2是import Queue,python3是import queue 3种Queue类型 FIFO:class Queue.Queue(maxsiz

问题: 有一些长字符串,想以指定的列宽将他们重新格式化 解决方案: 使用textwrap模块来格式字符串的输出. textwrap 模块对于字符串打印时非常有用的,特别是当希望输出自动匹配终端大小的时候.

序列化是指把内存里的数据类型转换成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘和网络传输时只能接受bytes 一.pickle 把python对象写入到文件中的一种解决方案,但是写入到文件的是bytes. 所以这东西不是给人看的. 是给机器看的. ## bs = pickle.dumps(obj)     把对象转为bytes obj = pickle.loads(bs)       把bytes转为对象 pickle.dump(obj,fielname)    把对象写入到文件 o

hive > desc formatted tb_fq; OK col_name data_type comment # col_name data_type comment name string age int fdate date userid string myid int # Partition Information # col_name data_type comment time date hive > alter table tb_fq change column myid