在程序开发时候一套好的开发环境和工具栈,可以帮我们极大的提高开发的效率,避免把大量时间浪费在周边琐事上.本文以Python为例,教大家如何快速打造完美的Python项目开发环境:内容涵盖了模块依赖管理.代码风格管理.调试测试管理和Git版本管理,使用git hook做项目规范检查等. pipx Pipx是一款跨平台的Python环境隔离管理工具,可以在支持在 Linux.Mac OS 和 Windows 上运行.Pipx默认在是个人用户下建立虚拟Python环境,并以此建立实现完全隔离的Pyth
STM32开发环境--使用MDK建立一个工程 该工程模版是基于库函数基础制作而成,其中有借鉴相关资料.虽然工程模版一旦建立,以后任何项目只需套用即可,但考虑到长时间不使用,在将来某天可能会突然用到,再查询资料搭建比较费时间和精力.故在此做一个简单的教程,在方便自己以后查阅的同时,也希望可以帮助到别人.另水平有限,如有错误,欢迎指正! 声明:此文章为本人笔记,如若按照本教程制作出工程模版,在具体工程中造成任何损失,本人概不负责. 1. 工程使用相关资料说明: a) 软件工具:MDK 5 b) ST
原文地址:How to set up a perfect Python project 原文作者:Brendan Maginnis 译者:HelloGitHub-丫丫 校对者:HelloGitHub-削微寒 当开始一个新的 Python 项目时,大家很容易一头扎进去就开始编码.其实花一点时间选择优秀的库,将为以后的开发节省大量时间,并带来更快乐的编码体验. 在理想世界中,所有开发人员的关系是相互依赖和关联的(协作开发),代码要有完美的格式.没有低级的错误.并且测试覆盖了所有代码.另外,所有这些将