关于版本的选择 按照网上的说法,如果python是为了在工作中使用,选择2.7版本的.这里我选择2.7.9版本的来进行学习: Python是什么? 是一种高级的计算机程序设计语言.应用范围比较广,google等名企都在使用. Python 英文的意思是 巨蟒,脚本: 缺点: 1,执行速度慢,因为是高级语言,翻译成机器语言的成本限制,似得速度相对其它语言来说慢: 2,无法对代码加密,因为是解释性的语言: 安装python 系统类型 安装方法 说明 MaxOS   Osx 10.8以上自带pytho

python 判断矩阵中每行非零个数的方法: # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2018/5/17 15:05 # @Author : Sizer # @Site : # @File : test.py # @Software: PyCharm import time import numpy as np # data = np.array([ # [5.0, 3.0, 4.0, 4.0, 0.0], # [3.0, 1.0, 2.0, 3.0, 3.0], #

参考:https://blog.csdn.net/weixin_39934500/article/details/79138235 首先查看 anaconda下的环境信息  conda env list 激活你想要的环境名称:  activate  环境名称 将环境写入jupyter notebook 的kernel中 python -m ipykernel install --user --name 环境名称 --display-name "Python (环境名称)" 重新打开ju

另外,再提供几个Python的在线编辑环境,可以直接写代码并且运行的环境. 在线Python实验室:http://www.pythoner.cn/labs/ 在线Python编辑器:http://www.mcqyy.com/RunCode/python3/ 在线python学习--可运行的:http://www.runoob.com/python/

1- 简介 官网:https://www.anaconda.com/ Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,适用于数据分析的Python工具,也可以用在大数据和人工智能领域. 支持 Linux, Mac, Windows系统; 包含了Python和相关的配套工具,包括许多非常有用的第三方库; 利用Conda来管理包和运行环境,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题; Conda 用来管理包(packages).依赖与环境(environment)的

最近在摸deepfakes代码,一堆环境要配置,过程记录一下吧. 一.安装Python3.6 Ubuntu16.04系统下默认是python2.7.网上说一般不建议卸载系统自带的python,所以保留. 1.  配置软件仓库 sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6 2.  检查系统软件包,安装Python3.6 3. 修改python3的默认版本(2019 7.10  ubuntu 16.04默认使用的是python 3.5不要去修改优先

一.认识Python 起源 Python的作者是著名的“龟叔”Guido van Rossum,他希望有一种语言,这种语言能够像C语言那样,能够全面调用计算机的功能接口,又可以像shell那样,可以轻松的编程.龟叔从ABC语言看到希望,ABC语言是由荷兰的数学和计算机研究所开发的.龟叔也参与到ABC语言的开发.由于一系列原因ABC并没有快速传播使用.因此,龟叔开始写Python语言. 诞生 1989年,龟叔为了打发无聊的圣诞节,开始编写Python语言.1991年,第一个Python编译器诞生.

最近在OJ上用python答题,偶尔会遇到结果“放回非零”的情况(Non-zero Exit Code) 总结了以下,目前知道的是这些: 1. 在python2中用了input(),或在python3中用了raw_input() 如果是python2提交,就要用raw_input(); 如果是python3提交,就要用input(); 2.列表index out of range 有时候也会返回这个错误

为什么做这个事情? 1.首先,Anaconda中已经有各种科学计算环境,包括后面安装的tensorflow 2.通过IDEA中配置就达到了Scala.Python.Java同时运行的目的. Intellij IDEA15中Python安装: Intellij IDEA15建立Python项目   编辑Python脚本 这里我们选择Anaconda环境,可以将Anaconda2和3都加进去 转自:http://blog.csdn.net/haihongazar/article/details/52

Ubuntu环境下非root用户指定版本Python的安装及虚拟环境virtualenv的使用 参考博客: https://blog.csdn.net/leviopku/article/details/81219260 https://blog.csdn.net/u013250410/article/details/84788981 实验室不给root权限是对的...不然我们这种代码小白分分钟就删库自刎了. 于是由于没有root权限,便无法更新实验室的python包和各种深度学习库,需要安装自己

Python解释器安装与环境变量添加 Python解释器安装(3.6和2.7): www.python.org这个是python解释器的官网,一定要牢记. 鉴于市场上有两种python版本(2和3),今天两种版本都装一下,互相学习,如有错误还请各位评论指正. windows系统(如果是苹果的系统就下Mac OS X) 进来后 Python3版本 选择3.6.6版本(选exe开头的)有-64是64位,无64就是32位的,根据自己电脑选择 Python2版本 选择2.7.16版本(MSI开头的)-6

非空即真,非零即真 #1. 非空即真(只要输入不为空就是真) #username =''(空字典.空字符串.空元组都算空) # a= '' # b=[] # c={} # d=None (返回值是None) # False username=input('请输入你的用户名:').strip() if username: print('%s欢迎你!'%username) else: print("输入不能为空") #2. 非零即真 if 1: # 1和True都会返回真:0和False都

Python入门:Anaconda和Pycharm的安装和配置  转自:https://www.cnblogs.com/yuxuefeng/articles/9235431.html 子曰:“工欲善其事,必先利其器.”学习Python就需要有编译Python程序的软件,一般情况下,我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写,再在终端进行编译运行即可,但是对于我这样懒的小白,我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序.在学习Java时,正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本,其包含了conda.Python等180多个科学包及其依赖项.因为包含了大量的科学包,Anaconda 的下载文件比较大(约 531 MB),如果只需要某些包,或者需要节省带宽或存储空间,也可以使用Miniconda这个较小的发行版(仅包含conda和 Python). Anaconda官方网站:https://www.anaconda.com/ Anaconda官方下载:https://www.anaconda.com/download/

子曰:“工欲善其事,必先利其器.”学习Python就需要有编译Python程序的软件,一般情况下,我们选择在Python官网下载对应版本的Python然后用记事本编写,再在终端进行编译运行即可,但是对于我这样懒的小白,我喜欢装一些方便的软件来辅助我编写程序.在学习Java时,正常情况选择安装JDK然后配置环境变量后,用记事本编写程序再在终端编译运行即可,而我一般选择安装JDK+MyEclipse.将Python和Java进行类比的话,在Python中使用Python+Pycharm好比是在Jav

Python如今成为零基础编程爱好者的首选学习语言,这和Python语言自身的强大功能和简单易学是分不开的.今天我们将带领Python零基础的初学者完成入门的第一步——环境搭建.本文会先来区分几个在Python基础学习中比较容易混淆的工具,然后帮助大家一步步修改镜像源,完成环境的搭建,下面一起来看看吧! 1.概念区分 对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说,可能很容易就会对Pycharm.Python解释器.conda安装.pip安装这个几个概念混淆.下面我们就来逐一认识一下它们: (1)

错误处理: 有错误发生时,解释器打印一个错误信息和栈跟踪(监视)器?.交互模式下,它返回主提示符,如果从文件 输入执行,它在打印栈跟踪器后以非零状态退出.(异常可以由try语句中的except子句来控制,这样就不会出 现上文中的错误信息) 有一些非常致命的错误会导致非零状态下退出,这由通常由内部矛盾和内存溢出造成. 所有的错误信息都写入标准错误流:命令中执行的普通输出写入标准输出. 在主提示符或附属提示符输入中断符(通常是Control-C or DEL)就会取消当前输入,回到主命令行.2.1执

终于成功配置了theano环境,但由于本机没有gpu,所以配置的是非gpu版本的theano,下面将具体过程进行描述(安装成功后,有时对python的各种库进行更新时,可能会导致某个模块无法调用其他被更新的模块,此时,最简单傻瓜的方法就是把所有环境重新配置一次) 1.安装Adaconda 2.安装MinGw 3. 配置与MinGw相关的环境变量 4. 安装theano 5. 配置theano相关的环境变量 6. 安装keras 7. 安装PyCharm Community (free) 1.安装

python做数据分析的优势: 拥有大量的库为数据分析和处理提供了完整的工具链 随着库还在不断的增加的同时, 算法的实现也更加的创新.Numpy, matplotlib, scipy,scikit-learn python还能和其他多语言对接,比如C语言等 相对于R和MATLAB,python可做的事情更多, 一系列的连贯性更加好, 如web开发,爬虫,脚本.运维.机器学习 环境: 将使用 Anaconda 作为数据分析的工具(在后续的KNN近邻算法, 线性回归等也同样会用Anaconda来完成

最近打算做一个模型训练工具,从来都不喜欢做UI的我,最终把目光放在了QtDesigner上.配环境的过程中在网上翻阅了不少博客,但大多是pycharm或者是VScode,使用VS的似乎不多.所以打算记录下我的环境配置过程,为广大网友“排坑”.有的地方可能记不清了或者没说清楚,欢迎共同进步 sr_john_green@outlook.com 先说明一下系统环境,操作系统是64位Win10,python环境是Anaconda3,IDE使用visual studio 2017 prefessional

anaconda环境---ubuntu下重装 @wp20190312 为何重装? 配置一个环境,意外发现conda命令不好用了,提示“找不到conda模块”,整个conda虚拟环境中的工程项目无法使用,网上有说主要是python路径的指向调用出现了问题.经过多番尝试仍然未解决问题,所以还是重装一下吧,简单bao力. 原来使用的是anaconda2,这次改用anaconda3.(1)卸载原来的anaconda2:rm -rf /home/wp/anaconda2(2)安装新的anaconda3在网