1,首先比较二者的参数部分:这就是处理0阶张量和1阶张量的区别 np.max:(a, axis=None, out=None, keepdims=False) 求序列的最值 最少接收一个参数 axis:默认为列向(也即 axis=0),axis = 1 时为行方向的最值: np.maximum:(X, Y, out=None)  X 与 Y 逐位比较取其大者: 最少接收两个参数 2.python标准库中的math和numpy中的数学计算问题: 比如都有math.exp()和numpy.exp()

Python进阶(七)----带参数的装饰器,多个装饰器修饰同一个函数和递归简单案例(斐波那契数列) 一丶带参数的装饰器 def wrapper_out(pt): def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): useinput = input('请输入用户名:>>').strip() password = input('请输入密码:>>').strip() with open(pt,encoding='utf-8') as f: for

python encode和decode函数说明 字符串编码常用类型:utf-8,gb2312,cp936,gbk等. python中,我们使用decode()和encode()来进行解码和编码 在python中,使用unicode类型作为编码的基础类型.即 decode              encode str ---------> unicode --------->str u = u'中文' #显示指定unicode类型对象u str = u.encode('gb2312') #以

本文为senlie原创,转载请保留此地址:http://blog.csdn.net/zhengsenlie 1.Python虚拟机在运行函数调用时会动态地创建新的 PyFrameObject对象, 这些PyFrameObject对象之间会形成PyFrameObject对象链,模拟x86平台上执行时栈 2.PyFuctionObject对象 typedef struct { PyObject_HEAD PyObject *func_code: //相应函数编译后的PyCodeObject对象 Py

什么是函数? 把一堆代码放一起就叫函数 函数用来干什么? 不复写代码,提高代码重复利用程度 怎么定义以及调用函数: def fun1(): #定义函数 print('这是一个函数') #函数体,里面什么都不想实现就写个 pass fun1() #调用:函数名加括号,如果里面有参数必填的就得填 参数 参数分两种,形参和实参 形参:形式参数,函数内使用的参数 实参:实际参数,传到函数内的参数值 def calc(a,b):#形参,形式参数 print(a,b) return a+b #返回值 res

1,函数的参数 1.1,查看函数的参数类型 def run(a, *args, b, **kwargs): return a + b 可以通过如下方式查看参数类型: import inspect k = inspect.signature(run) for i, j in k.parameters.items(): print('{:7}:'.format(i) , j.kind) 输出结果为: a : POSITIONAL_OR_KEYWORD args : VAR_POSITIONAL b

写在前面 上课第五天,打卡: 凭着爱,再回首: 一.协程函数(生成器:yield的表达式形式) 1.yield 的语句形式: yield 1 - 这种方式在 Python基础(函数部分)-day04 里面详细介绍过,这里不再赘述: 2.yield 的表达式形式: x=yield - 示例1:使用 next() 方法调用生成器执行,没有给yield传值: def deco(func): # 定义了一个装饰器 def wrapper(*args,**kwargs): res = func(*args

今日内容 1.函数对象 2.名称空间与作用域 3.函数的嵌套调用与闭包 4.装饰器 一.函数对象 1.1 定义 函数名存放的就是函数地址,所以函数名也就是对象,称之为函数对象 1.2 函数对象的应用 1.可以直接被引用 2.可以当作函数参数传数 3.可以作为函数的返回值 4.可以作为容器类型的元素 def fn(): num = 10 print('fn function run') # 直接被引用 func = fn fn() func() 案例:四则运算 def add(n1, n2): r

这篇笔记记录的知识点: 函数的基本概念 自定义函数 函数的几种参数 编程的三种方式: 1.OOP 面向对象编程,万物皆对象,以class为主,抽象化 2.POP 面向过程编程,万事皆过程,def定义过程 3.函数式编程,将某种功能封装起来,用的时候直接调用函数名,def定义函数,也叫function/方法/过程/子程序 函数的基础概念: 函数是一种设计工具,它能让程序员将复杂的系统分解成可管理的部件, 用于将相关功能打包并参数化 一组语句的集合通过一个名字(函数名)封装起来,要想执行这个函数,只

函数是对程序逻辑进行结构化或过程化的一种编程方法. Python的函数返回值当什么也不返回时,返回了None和大多数语言一样,Python返回一个值或对象.只是在返回容器对象时,看起来像返回多个对象.这样在操作的时候显得很灵活,虽然它本质上只是反悔了一个对象. 调用函数我们用一对圆括号电泳函数.任何输入的参数都应该放在括号中. 关键字参数这个概念是针对函数调用的,比如我们有这样的函数 def fun(value, count): fun_suite 我们可以标准调用: fun(12,20) 也可

Python 的创始人为吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum).1989年的圣诞节期间,吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承.Python是纯粹的自由软件,源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议.关于python的哲学:python崇尚:"优雅"."明确"."简单",Python是用最简单最优雅最明确的方法来解决问题

函数的高级应用 二.高阶函数 高级函数, 英文叫 Higher-order Function. 那么什么是高阶函数呢? 在说明什么是=高阶函数之前, 我们需要对函数再做进一步的理解! 2.1 函数的本质 函数的本质是什么? 函数和函数名到底是一种什么关系? 在python中,一切皆对象,那么函数也不例外,也是一种对象. 从本质上看,一个函数与一个整数没有本质区别,仅仅是他们的数据类型不同而已! 看下面的代码: def foo(): pass print(foo) # 这里只打印了函数名, 并没有

使用场景:用ng-repeat几个部分,每个部分调用同一个函数,但是每个模块之间的功能不能相互干扰 问题:在用repeat实现.content块repeat的时候打算这样做:新建一个空的数组(nmber_arr),因为数组里面的length可以决定repeat出几个content块,这样我就可以通过控制数组里面的length来实现repeat几个.content块:顺着这个思路我做了一个add按钮,希望在点击add按钮的时候number_arr的length会相应的增加一个,于是想到了用push

1, collections.deque 在python里如果我们用列表作为队列使用也是可以的,只是当从队尾删除或者增加元素的时候是很快的,但是从队首删除或者增加元素则要慢得多,这是因为在队首进行操作其他的元素都要逐一改变. collections.deque就是为队列设计的,它能迅速得删除或者增加元素,无论是队首还是队尾 >>> from collections import deque >>> queue = deque(["Eric", &qu

一.内置函数(python3.x) 内置参数详解官方文档: https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii 一.数学运算类 abs(x) 求绝对值1.参数可以是整型,也可以是复数2.若参数是负数,则返回负数的模 complex([real[, imag]]) 创建一个复数 divmod(a, b) 分别取商和余数注意:整型.浮点型都可以 float([x]) 将一个字符串或数转换为浮点数.如果无参数将返

python --- Python中的callable 函数 转自: http://archive.cnblogs.com/a/1798319/ Python中的callable 函数 callable 函数, 可以检查一个对象是否是可调用的 (无论是直接调用或是通过 apply). 对于函数, 方法, lambda 函式, 类, 以及实现了 _ _call_ _ 方法的类实例, 它都返回 True. def dump(function):if callable(function):print

python迭代器与iter()函数实例教程 发布时间:2014-07-16编辑:脚本学堂 本文介绍了python迭代器与iter()函数的用法,Python 的迭代无缝地支持序列对象,而且它还允许程序员迭代非序列类型,包括用户定义的对象.   迭代器是在版本 2.2 被加入 Python 的,它为类序列对象提供了一个类序列的接口.序列是一组数据结构,你可以利用它们的索引从0 开始一直“迭代“ 到序列的最后一个条目.用“计数“的方法迭代序列是很简单的.Python 的迭代无缝地支持序列对象,而且

python_way,day3 一.集合 二.函数 三.三元运算 四.lambda 五.python的内置函数 六.字符转换 七.文件处理 一.集合: 1.集合的特性: 特性:无序,不重复的序列 如果定义的时候有重复的,就会自动的去重 2.创建: se = {'} se=set()        功能: #转换: li=[1,2,3] s1=set(li) 转换一个列表为集合 #原理就是调用了set __init__构造方法,就是做了一个for循环. 操作: set.add() #添加,只能一个

Python中的map()函数和reduce()函数的用法 这篇文章主要介绍了Python中的map()函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下   Python内建了map()和reduce()函数. 如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文"MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters",你就能大概明白map/reduce的概念. 我们先看map.map()函数接收两个

已使用python实现的一些想法,近期使用python这种出现的要求,它定义了一个函数,第一种是一般的参数,第二个参数是默认,并有可变参数.在第一项研究中python时间,不知道keyword可变参数和keyword可变參数两种,调用的方式或许多种多样.这里主要提出一个比較隐含的问题.并将各种可能出现的情况进行了探讨. 函数声明格式 python尽管不支持函数重载.可是通过对函数參数的众多特性的支持基本弥补了. 函数声明的通式例如以下: def func(argv1,argv2...[,argv

初学Python(九)--函数 初学Python,主要整理一些学习到的知识点,这次是函数. 函数定义: # -*- coding:utf-8 -*- #函数的定义 def my_function(x): if x>0: return x elif x<0: return -x else: pass #函数的调用 a = my_function(-1) b = my_function(2) c = my_function(0) print a,b,c #空函数,pass为占位符 def empt