'''你是一个高级测试工程师,现在要做性能测试,需要你写一个函数,批量生成一些注册使用的账号. 1.产生的账号是以@163.com结尾,长度由用户输,产生多少条也由用户输入,2.用户名不能重复,用户名必须由大写字母.小写字母.数字组成,结果如下图: 1 import random,string 2 3 def users(count,legth): 4 with open('users.txt','w') as f: 5 for i in range(count): 6 str1 = ''.jo

1.random(self): Get the next random number in the range [0.0, 1.0) 取0到1直接的随机浮点数 import random print(random.random()) C:\python35\python3.exe D:/pyproject/day21模块/random随机模块.py 0.3105503800442595 2.randint(self, a, b) Return random integer in range [a

4.random -- 随机模块 a-z:97 ~ 122 A-Z :65 ~ 90 import random #浮点数 print(random.random())#0~1,不可指定 print(random.uniform(1,10))#1~10#须指定 #整数 print(random.randint(1,10))[1~10]整数,闭区间 print(random.randrange(1,5,2))#(起始,终止,步长) list1 = [1,2,3,4,5] print(random.

常用的标准库 数学模块 import math ceil -- 上取整 对一个数向上取整(进一法),取相邻最近的两个整数的最大值. import math res = math.ceil(4.1) print(res) # 5 floor -- 下取整 对一个数向下取整(退一法),取相邻最近的两个整数的最小值. import math res = math.floor(-3.9) print(res) # -4 四舍五入 将常用的内置函数 -- round. pow -- 幂运算 计算一个数字的

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <

一.Time模块 1.时间戳 时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数 最早出现的UNIX操作系统考虑到计算机产生的年代和应用的时限综合取了1970年1月1日作为UNIX TIME的纪元时间(开始时间) 2.time.time() 返回当前时间的时间戳 import time print (time.time()) --> 1572350849.07 3.time.localtime() 当参数为默认值时,

python之lambda,random,timeit,collections,一. python之lambda函数lambda函数又称为匿名函数,匿名函数就是没有函数名的函数.>>> lambda x,y:x+y<function <lambda> at 0x7f0f0dd85578>x,y是函数的两个变量,位于冒号的左边,冒号右边的表达式是函数的返回值.>>> add =lambda x,y:x+y>>> add<fu

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <

time 模块 #常用方法 1.time.sleep(secs) (线程)推迟指定的时间运行.单位为秒. 2.time.time() 获取当前时间戳 python中时间日期格式化符号: %y 两位数的年份表示(00-99) %Y 四位数的年份表示(000-9999) %m 月份(01-12) %d 月内中的一天(0-31) %H 24小时制小时数(0-23) %I 12小时制小时数(01-12) %M 分钟数(00=59) %S 秒(00-59) %a 本地简化星期名称 %A 本地完整星期名称

python的随机数模块为random模块,可以产生随机的整数或浮点数.但是这是伪随机数,python解释器会维护一些种子数,然后根据算法算出随机数.linux维护了一个熵池,这个熵池收集噪音的信息,更接近真随机数. random 随机产生0-1的浮点数,不包括1 import random print(random.random()) # 运行结果 0.8517652068795716 随机产生a-b的整数,包括a和b import random a = 1 b = 10 print(rand

random 模块的高级玩法 1.python 随机产生姓名 方式一: import random xing = [ '赵', '钱', '孙', '李', '周', '吴', '郑', '王', '冯', '陈', '褚', '卫', '蒋', '沈', '韩', '杨', '朱', '秦', '尤', '许', '何', '吕', '施', '张', '孔', '曹', '严', '华', '金', '魏', '陶', '姜', '戚', '谢', '邹', '喻', '柏', '水', '

python生成随机数.随机字符串 import randomimport string # 随机整数:print random.randint(1,50) # 随机选取0到100间的偶数:print random.randrange(0, 101, 2) # 随机浮点数:print random.random()print random.uniform(1, 10) # 随机字符:print random.choice('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz!@#$%^&*()

import random i = int(input('输入第一个数:')) j = int(input('输入第二个数:')) l = int(input('输入需要产生的个数:')) k=0 while k < l: print(random.randrange(i,j)) k +=1 print( random.randint(1,10) ) # 产生 1 到 10 的一个整数型随机数 print( random.random() ) # 产生 0 到 1 之间的随机浮点数 print(

Python中的random模块用于生成随机数.下面介绍一下random模块中最常用的几个函数. random.random random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 random.uniform random.uniform的函数原型为:random.uniform(a, b),用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限,一个是下限.如果a > b,则生成的随机数n: a <= n <= b.如果 a <

参考博客:http://www.360doc.com/content/14/0430/11/16044571_373443266.shtml 今天突然想起python该怎么生成随机数?查了一下,贴出实验结果 首先要导入import这个模块 random模块中常用的函数 random() 随机生成一个浮点数,范围在0到1之间 uniform() 随机生成指定范围之内的浮点数 randint() 随机生成指定范围之内的整数 randrange() 随机生成指定范围之内的整数,可以指定步长 chois

Python中的random模块用于生成随机数. 使用该模块之前需要 import random 几个常用的函数用法: 1.random.random 函数原型: random.random() 用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0 >>> random.random() 0.5578093677010638 2.random.uniform 函数原型: random.uniform(a, b) 用于生成一个指定范围内的随机符点数,两个参数其中一个是上限

random /随机模块: 作用: 在某个范围内取到每一个值得概率是相通的. 一.随机小数 random.random() import random print(random.random())   0 - 1之内的随机小数. print(random.random(0, 5)) 0 - 5 之间随机取小数 二.随机整数(重要等级:  ***** ) random.randint() import random print(random.randint(1,  2))    ==> [1, 8

random.randint(a,b)    用于生成一个指定范围内的整数,a为下限,b为上限,生成的随机整数a<=n<=b;若a=b,则n=a:若a>b,报错 import random random.randint(10,20)#输入18 random.randint(10,10)#输出10 random.randint(20,10)  #error ***************************************************** random.randra

引入:什么是模块:   一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀. 但其实import加载的模块分为四个通用类型. 1.使用python编写的代码(.py文件) 2.已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展 3.包好一组模块的包 4.使用C编写并链接到python解释器的内置模块 一.random模块 import random #数学计算 random.random() # 随机小数 random.uniform(1,3) # 大于1小于3的随机小

#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019/10/14 13:54 # @Author : zoulixiang # @Site : # @File : ran_gman.py # @Software: PyCharm import random '''随机杀程序节点''' def Ip_gman(file): with open(file, 'r') as f: data = f.read().split() #pr