Python 内编写类的各种技巧和方法 简介 有关 Python 内编写类的各种技巧和方法(构建和初始化.重载操作符.类描述.属性访问控制.自定义序列.反射机制.可调用对象.上下文管理.构建描述符对象.Pickling). 你可以把它当作一个教程,进阶,或者使用参考:我希望它能够成为一份针对 Python 方法的用户友好指南. 本文源码托管在 github 上:https://github.com/justjavac/magicmethods-zh_CN.内容目录 介绍 构建和初始化 使操作符在

简介 有关 Python 内编写类的各种技巧和方法(构建和初始化.重载操作符.类描述.属性访问控制.自定义序列.反射机制.可调用对象.上下文管理.构建描述符对象.Pickling). 你可以把它当作一个教程,进阶,或者使用参考:我希望它能够成为一份针对 Python 方法的用户友好指南. 内容目录 介绍 构建和初始化 使操作符在自定义类内工作 神奇方法--比较 神奇方法--数字 描述你的类 属性访问控制 制作自定义序列 反射 可调用对象 上下文管理 构建描述符对象 Pickling 你的对象 总

本文跟着上一篇文章继续写,上一篇文章的链接 运用Python语言编写获取Linux基本系统信息(一):获得Linux版本.内核.当前时间 一.随便说说 获取文件系统使用情况的思路和上一篇获取主要系统是一样的,都是通过执行命令获取linux执行命令后的打印,然后对打印出的结果进行处理. 本文在CentOS中获取文件系统的命令是df -h(用量以G/M单位进行显示) 在命令行中打印出来的结果是: 二.想法实现 本篇文章中用到了上一遍文章(链接见顶部)的commands模块在这里就不粘贴代码占篇幅了.

原文链接: https://stackoverflow.com/questions/100003/what-is-a-metaclass-in-python      http://python.jobbole.com/21351/ 以下代码测试环境为ptyon2.7 类也是对象 在理解元类之前,你需要先掌握Python中的类.Python中类的概念借鉴于Smalltalk,这显得有些奇特.在大多数编程语言中,类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段.在Python中这一点仍然成立: >>&

Python代码编写规范 编码: a)     如无特殊情况,文件一律使用UTF-8编码 b)     如无需特殊情况,文件头部必须加入#-*-coding:utf-8-*- 缩进 a)     统一使用4个空格进行缩进 引号 a)     自然语言使用双引号”….”,正则表达式使用原生的双引号r”” b)     机器标识使用单引号’’ c)      文档字符串(docstring)使用三个双引号”””…””” 空行 a)     模块级函数和类定义之间空两行 b)     类成员函数之间空

<大话数据结构>的作者程杰在博客园也有博客,网址是:http://cj723.cnblogs.com/ 面向对象编程(OOP) 1.程序 = 指令 + 数据 代码可以选择以指令为核心或以数据为核心进行编写 2.两种范型 以指令为核心:围绕“正在发生什么”进行编写 面向过程编程:程序具有一系列线性步骤:主题思想是代码作用于数据 以数据为核心:围绕“将影响谁”进行编写 面向对像编程(OOP):围绕数据及为数据严格定义的接口来组织程序,用数据控制对代码的访问 面向对象的核心概念 1.所有编程语言的最

译注:这是一篇在Stack overflow上很热的帖子.提问者自称已经掌握了有关Python OOP编程中的各种概念,但始终觉得元类(metaclass)难以理解.他知道这肯定和自省有关,但仍然觉得不太明白,希望大家可以给出一些实际的例子和代码片段以帮助理解,以及在什么情况下需要进行元编程.于是e-satis同学给出了神一般的回复,该回复获得了985点的赞同点数,更有人评论说这段回复应该加入到Python的官方文档中去.而e-satis同学本人在Stack Overflow中的声望积分也高达6

第 1 章 用 Pythonic 方式来思考 第 1 条:确认自己所用的 Python 版本 python --version import sys print(sys.version_info) print(sys.version) 第 2 条:遵循 PEP8 风格标准指南 < Python Enhancement Proposal #8>(8 号 Python 增强提案)又叫 PEP 8 第 3 条:了解 bytes.str 与 unicode 的区别 Unicode 字符转换成二进制数据

『Python 工匠』是什么? 我一直觉得编程某种意义是一门『手艺』,因为优雅而高效的代码,就如同完美的手工艺品一样让人赏心悦目. 在雕琢代码的过程中,有大工程:比如应该用什么架构.哪种设计模式.也有更多的小细节,比如何时使用异常(Exceptions).或怎么给变量起名.那些真正优秀的代码,正是由无数优秀的细节造就的. 序言 编写条件分支代码是编码过程中不可或缺的一部分. 如果用道路来做比喻,现实世界中的代码从来都不是一条笔直的高速公路,而更像是由无数个岔路口组成的某个市区地图.我们编码者就像

                                                     这个周末断断续续的阅读完了<Effective Python之编写高质量Python代码的59个有效方法>,感觉还不错,具有很大的指导价值.下面将以最简单的方式记录这59条建议,并在大部分建议后面加上了说明和示例,文章篇幅大,请您提前备好瓜子和啤酒! 1. 用Pythonic方式思考 第一条:确认自己使用的Python版本 (1)有两个版本的python处于活跃状态,python2和pyt

 孤荷凌寒自学python第四十六天开始建构自己用起来更顺手一点的Python模块与类,尝试第一天 (完整学习过程屏幕记录视频地址在文末,手写笔记在文末) 按上一天的规划,这是根据过去我自学其它编程语言的经验,我觉得对Python的肤浅的基础的知识学习完成之后,一定也要开始的构建自己的Python编程大厦的脚手架——开始将一些自己用起来顺手的常用功能封装块化,建立模块和类,形成一种基础沉淀,这样整个自己的Python学习大厦才将越修越好,这是从我过往的编程语言自学中总结出来的,今天经过第一天的尝

Python语言编写BP神经网络 2016年10月31日 16:42:44 ldy944758217 阅读数 3135   人工神经网络是一种经典的机器学习模型,随着深度学习的发展神经网络模型日益完善. 联想大家熟悉的回归问题, 神经网络模型实际上是根据训练样本创造出一个多维输入多维输出的函数, 并使用该函数进行预测, 网络的训练过程即为调节该函数参数提高预测精度的过程.神经网络要解决的问题与最小二乘法回归解决的问题并无根本性区别. 回归和分类是常用神经网络处理的两类问题, 如果你已经了解了神经

Python 入门 之 类的三大关系(依赖 / 组合/ 继承关系) 在面向对象的中,类与类之间存在三种关系:依赖关系.组合关系.继承关系. 1.依赖关系:将一个类的类名或对象当做参数传递给另一个函数被使用的关系就是依赖关系 class People: def __init__(self,name): self.name = name def open(self,bx): bx.open_door(self) def close(self,bx): bx.close_door(self) clas

原文地址:http://www.cnblogs.com/tkqasn/p/6524879.html 一:类也是对象 类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码. 类也是一个对象,只要你使用关键字class,python解释器在执行的时候就会创建一个对象. 下面这段代码: class ObjectCreator(object): pass 会在内存中创建一个对象,名字就是ObjectCreator,这个对象(类)自身拥有创建对象(类实例)的能力. 类的本质是一个对象,你可以拷贝它,可以将它赋给一个变

1. 类也是对象 在大多数编程语言中,类就是一组用来描述如何生成一个对象的代码段.在Python中这一点仍然成立: >>> class ObjectCreator(object): - pass - >>> my_object = ObjectCreator() >>> print my_object <__main__.ObjectCreator object at 0x8974f2c> 但是,Python中的类还远不止如此.类同样也是一

'''''''''一.多态1.Python中多态是指一类事物有多种形态.''' class Animal: def run(self): raise AttributeError('子类必须实现这个方法') #抛出异常 class People(Animal): def run(self): print('人正在走') class Pig(Animal): def run(self): print('pig is walking') class Dog(Animal): def run(self

# Python从零开始编写控制程序(二)前言:终于考完期末了,鸽了很久的远控Python终于有时间更新下了.上篇文章里,我们解决了注册表写入和Python编写为exe程序的问题.那么这篇文章我们来研究如何完成客户端与服务端的通信,并且完成命令执行及文件下载的功能.客户端和服务端的通信,在本篇博客里我们依赖Socket库来完成.在之前的博客中,我详细的写了Socket通信的原理.使用,链接如下: https://www.cnblogs.com/culin/p/14406973.html 一般来说

类 Python中,类的命名使用帕斯卡命名方式,即首字母大写. Python中定义类的方式如下: class 类名([父类名[,父类名[,...]]]): pass 省略父类名表示该类直接继承自object,类的实例化如下: class Person(): def __init__(self): pass person=Person() __init__()是类的构造函数,在实例化时调用,它的参数self表示类实例. 类中的字段 字段的访问级别: Python中以双下划线开头的字段访问级别是pr

SecureCRT中python脚本编写学习指南 SecureCRT python 引言 在测试网络设备中,通常使用脚本对设备端进行配置和测试以及维护:对于PE设备的测试维护人员来说使用较多是SecureCRT工具:SecureCRT支持VB.JavaScript.Python等多种脚本语言,为了实现脚本在CRT中更加丰富稳定地执行,掌握CRT的常用函数是非常有用的.接下来的时间我将对SecureCRT脚本编写的常用函数展开学习应用. 内容 (1)使用python语言实现SecureCRT中的D

python pickle 序列化类 # coding:utf-8 try: import cPickle as pickle except ImportError: import pickle class PickleVar(object): __doc__ = '''序列化操作类''' def __init__(self): print ('------------------------------------------------------') def dump(self, data