python如何获得当前目录的json文件

2024-10-29

python在一堆目录中寻找json文件

在一个目录下,有好几层目录,里面零零散散存放着几个json文件,我要做的是用python脚本把它们都找出来,一开始就一层一层地找,用os.listdir加上for循环,根据目录树的深度确定for循环的数量,很显然,不够灵活,也效率太低换一种方法,使用os.walk,简直是神器,它可以递归查找某一目录下的所有目录及文件,一个不落 for x in os.walk('./'): print([x[]+target ] if 'json' in target]) os.walk()方法返回一个gen

[Spark][python]以DataFrame方式打开Json文件的例子

[Spark][python]以DataFrame方式打开Json文件的例子: [training@localhost ~]$ cat people.json{"name":"Alice","pcode":"94304"}{"name":"Brayden","age":30,"pcode":"94304"}{"name

Python【8】-分析json文件

一.本节用到的基础知识 1.逐行读取文件 for line in open('E:\Demo\python\json.txt'): print line 2.解析json字符串 Python中有一些内置模块可以非常便捷地将json字符串转换为Python对象.比如json模块中的json.relaods()方法可以将json字符串解析为相应的字典. import json s='{ "a": "GoogleMaps\/RochesterNY", "c&qu

python webdriver 测试框架-数据驱动json文件驱动的方式

数据驱动json文件的方式 test_data_list.json: [ "邓肯||蒂姆", "乔丹||迈克尔", "库里||斯蒂芬", "杜兰特||凯文", "詹姆斯||勒布朗" ] ReportTemplate.py: #encoding=utf-8 def htmlTemplate(trData): htmlStr = u'''<!DOCTYPE HTML> <html> &l

python 实现excel转化成json文件

1.准备工作 python 2.7 安装安装xlrd -- pip install xlrd 2. 直接上代码 import xlrd from collections import OrderedDict import json import codecs wb = xlrd.open_workbook('file.xlsx') convert_list = [] sh = wb.sheet_by_index(0) title = sh.row_values(0) for rownum in

vs code开发python时找不到当前目录下的文件、UnicodeDecodeError: 'gbk'

一.vs code开发python时找不到当前目录下的文件, file = open("readme.txt")一直报错,找不到目录下面的文件原来vscode 默认都是以打开的项目的目录为当前目录,如果项目下面的文件夹里面的的文件运行就会出错.找不到文件解决问题: vscode [文件]->[首选项]->[设置]搜索[terminal] 1.在设置中搜索teminal,选择用户→python2.勾选Execute In File Dir 二.open文件时,报错,Uni

python中json文件处理涉及的四个函数json.dumps()和json.loads()、json.dump()和json.load()的区分

一.概念理解 1.json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串) (1)json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串) (2)json.loads()函数是将json格式数据转换为字典(可以这么理解,json.loads()函数是将字符串转化为字典) 2.json.dump()和json.load()主要用来读写json文件函数二.代

Python json 读取 json 文件并转为 dict

Python json 读取 json 文件并转为 dict 在 D 盘新建 test.json: { "test": "测试\n换行", "dict": { "list": [0, "str\""], "num": 0 } } json 格式编写: json 格式大致以 python 的 dict {} 格式来编写即可,只是要注意字符串不能用单引号' ',一定要用双引号&

python脚本解析json文件

python脚本解析json文件没写完.但是有效果.初次尝试,写的比较不简洁... 比较烦的地方在于: 1,中文编码: pSpecs.decode('raw_unicode_escape') 2,花括号转义: {{ #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import os import json import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding("utf-8") json_file = 'alin

python 读写json文件(dump, load)，以及对json格式的数据处理(dumps, loads)

JSON (JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式.它基于ECMAScript的一个子集. 1.json.dumps()和json.loads()是json格式处理函数(可以这么理解,json是字符串) json.dumps()函数是将一个Python数据类型列表进行json格式的编码(可以这么理解,json.dumps()函数是将字典转化为字符串) json.loads()函数是将json格式数据转换为字典(可以这么理解,json.loads()函数

【Python】将对象存成json文件及从json取出对象

常用代码,单拎出来以备查. 对象存json文件: import json obj={'name':'张有财','age':39,'arr':[2,34,5,6,7,88,'李有钱']} with open('./obj.json','w',encoding='utf-8') as fObj: json.dump(obj,fObj,ensure_ascii=False) json文件内容: {"name": "张有财", "age": 39, &q

python中读取json文件报错，TypeError：the Json object must be str, bytes or bytearray，not ‘TextIOWrapper’

利用python中的json读取json文件时,因为错误使用了相应的方法导致报错:TypeError:the Json object must be str, bytes or bytearray,not‘TextIOWrapper’. 解决方法: 首先要弄明白json有四个方法:dumps和loads.dump和load.其中,dumps和loads是在内存中转换(python对象和json字符串之间的转换),而dump和load则是对应于文件的处理. 出现这个错误的原因是自己用了loads方

python scrapy实战糗事百科保存到json文件里

编写qsbk_spider.py爬虫文件 # -*- coding: utf-8 -*- import scrapy from qsbk.items import QsbkItem from scrapy.http.response.html import HtmlResponse from scrapy.selector.unified import SelectorList class QsbkSpiderSpider(scrapy.Spider): name = 'qsbk_spider'

python 读写 json文件

json的优势: 1. 数据体积方面. JSON相对于XML来讲,数据的体积小,传递的速度更快些. 2. 传输速度方面. JSON的速度要远远快于XML 3. 数据格式数据格式比较简单, 易于读写, 格式都是压缩的. 4. 与python的交互使用方便 json 是 k-v结构的形式, 简单来说, 如果是一个key,对应一个value.中间用 : 分隔,最外面用{}包围, 不同键值对之间用逗号,隔开 {‘key1’: 'value1', 'key2': 'value2', 'key3': 'v

python操作json文件

import json class OperationJson(object): def __init__(self,file_name=None): if file_name: self.file_name=file_name else: self.file_name='E:/python/requests/dataconfig/request.json' self.data=self.read_data() #读取json文件,并将其反序列化为python对象 def read_data(s

算是帮华仔写的撸JSON文件，然后发到我的REST接口的PYTHON代码

很久没有写过类似的代码了,感觉好陌生... #!/usr/bin/python #coding:utf-8 import json import getopt import sys import requests #获取命令行参数 def get_opt(): try: config_opt = {"deploy_version": "None", "file": "jsonReport.json"} opts, args =

python json及mysql——读取json文件存sql、数据库日期类型转换、终端操纵mysql及python codecs读取大文件问题

preface: 近期帮师兄处理json文件,须要读到数据库里面,以备其兴许从数据库读取数据.数据是关于yelp站点里面的: https://github.com/Yelp/dataset-examples,http://www.yelp.com/dataset_challenge/. 涉及到一些json和sql的问题,记录下. 一.python sql安装 python 自带轻型数据库sqlite,只是用不了.须要mysql才行.pip安装mysql失败.easy_install安装也失败.这

python批量json文件转xml文件脚本(附代码)

场景:在使用了mask rcnn跑实验后标注了大量地json格式文件,现在打算使用yolo和faster rcnn 跑实验所以需要将之前地json文件转为xml 但是找了很久,没发现有批量处理的代码,所以自己写了一个,经测可用. 使用方法:将我代码拷贝入一个python文件中:修改34和35行对应参数json_path和xml_path,分别代表要转的json文件主目录(有json文件的上一级目录)和xml文件存放目录 ps:前面加r是表示取消转义符下附代码 ==== # ----

python操作json文件获取内容

写case时,将case 写到json文件比写到,写python一定要学会处理json 以下,是要处理的json 处理操作包括:打开json文件,获取json文件内容,关闭json文件,读取内容中的对应key的value { "name": "BeJson", "url": "http://www.bejson.com", "page": 88, "isNonProfit": true,

python爬虫简单实现,并在java中调用python脚本,将数据保存在json文件中

# coding:utf-8 import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup import json import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') class dataBean(object) : def __init__(self, title, url,date): self.date = date self.url = url self.title = title def obj_2_

python如何获得当前目录的json文件

热门专题