在操作某个很多进程都要频繁用到的大文件的时候,应该尽早释放文件资源(f.close()) 前2种方法主要用到了列表解析,性能稍差,而最后一种使用的时候生成器表达式,相比列表解析,更省内存 列表解析和生成器表达式很相似: 列表解析 [expr for iter_var in iterable if cond_expr] 生成器表达式 (expr for iter_var in iterable if cond_expr) 方法1:最原始 longest = 0 f = open(FILE_PATH

问题 今天在之前的代码中发现了一个bug,有个计算当前时间减少一个月的函数,其报出下面的异常信息: ValueError: day is out of range for month 看一下代码: import datatime def _last_month(now_time): last_month = now_time.month - 1 last_year = now_time.year if last_month == 0: last_month = 12 last_year -= 1

本章讨论的话题 python如何计算装饰器句法 python如何判断变量是不是局部的(通过函数内部是否给变量赋值过来判断是否是局部变量) 闭包存在的原因和工作原理(闭包是一种函数,它会保留定义函数时存在的自由变量的绑定,这样调用函数时,虽然定义作用域不可用了,但是仍能使用那些绑定.函数中的函数) nonlocal能解决什么问题(nonlocal是新出现的保留关键字,python3.0中引入)(将局部变量声明为自由变量) 探讨 实现行为良好的装饰器 标准库中有用的装饰器 实现一个参数化的装饰器 装

在python3中,有了一个hashlib,可以用来计算md5,这里先给出一个简单的例子: import hashlib sstr="i love hanyu" print(hashlib.md5(sstr).hexdigest()) 很遗憾的,出错了,错误信息是: C:\Python35\python.exe C:/pylearn/bottlelearn/3.py Traceback (most recent call last): File "C:/pylearn/bot

在我们想计算长度的字符串上调用函数len()即可 >>> len('hhhhhhhhjg') 10 所属网站分类: 面试经典 > python 作者:外星人入侵 链接:http://www.pythonheidong.com/blog/article/70/ 来源:python黑洞网,专注python资源,python教程,python技术!

本题目摘自<Python程序员面试算法宝典>,我会每天做一道这本书上的题目,并分享出来,统一放在我博客内,收集在一个分类中. 1.2 如何实现链表的逆序 [华为笔试题] 难度系数:⭐⭐⭐ 考察频率:⭐⭐⭐⭐ 题目描述: 给定两个单链表, 链表的每个结点代表一位数,计算两个数的和.例如:输入链表(3 -> 1 -> 5)和链表(5 -> 9 -> 2), 输出:8 -> 0 -> 8, 即 513 + 295 = 808,注意个位数在链表头. 方法一:整数相加

一个突发奇想,想解决一个学习中的行业痛点,让我又再度拾起了Python编程语言的学习.   刚学两天,今天遇到一个题,该题难度不高,但有一点关键点在网上找不到,网上也没有相关的答案,于是我只好千辛万苦地去CSDN.脚本之家上面寻找教程,看文档,最后成功解决了. 题目内容:接受一个由字母和数字组成的字符串,和一个字符,然后输出输入的字符串中含有该字符的个数.不区分大小写. 可以使用以下语句实现字符串s的输入:s=str(input()) 输入格式:输入一个由字母和数字组成的字符串,和一个字符,以空

Q:如何方便的计算两个时间的差,如两个时间相差几天,几小时等 A:使用datetime模块可以很方便的解决这个问题,举例如下: >>> import datetime>>> d1 = datetime.datetime(2005, 2, 16)>>> d2 = datetime.datetime(2004, 12, 31)>>> (d1 - d2).days47 上例演示了计算两个日期相差天数的计算. import datetimes

1. 如何添加路径 主要有以下两种方式: 1> 临时的 import sys sys.path.append('C:\Users\Victor\Desktop') 2> 永久的 在Linux的配置文件中如/etc/bashrc添加: export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:/home/oracle 2. 如何将Python程序打包为exe文件 1> 下载py2exe文件并安装 http://sourceforge.net/projects/py2exe/files/p

这是本人一直比较好奇的问题,网上没搜到,最近在看python数据分析,正好自己动手做一下试试.作者对于python是零基础,需要从头学起. 在写本文时,作者也没有完成这个小分析目标,边学边做吧. ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ Python基础: 中国大学Mooc,南京大学,张莉老师 -<用Python玩转数据> 了解基本的语法和常用函数就行了,其他的用的时候再搜. 财经数据源: TuShare

Python基础(二) 本章内容 数据类型 数据运算 列表与元组的基本操作 字典的基本操作 字符编码与转码 模块初探 练习:购物车程序 一.数据类型 Python有五个标准的数据类型: Numbers(数字) String(字符串) List(列表) Tuple(元组) Dictionary(字典) 1. Number(数字) number类型用来专门存储数字数据,他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型会分配一个新的对象 Python支持四种不同的数字类型: int(有符号整型) l

开始学习Python,之后渐渐成为我学习工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是Java,但平时的很多文本数据处理任务都交给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多优秀的Python工具包可供使用,所以作为Pythoner,也是相当幸福的.如果仔细留意微博和论坛,你会发现很多这方面的分享,自己也Google了一下,发现也有同学总结了"Python机器学习库",不过总感觉缺少点什么.最近流行一个词,全栈工

如何使用Python在Kaggle竞赛中成为Top15 Kaggle比赛是一个学习数据科学和投资时间的非常的方式,我自己通过Kaggle学习到了很多数据科学的概念和思想,在我学习编程之后的几个月就开始了Kaggle比赛,最近还赢得了几个比赛. 要在Kaggle比赛中取得好成绩不仅仅是要求知道一些机器学习算法,而且要有一个准确的思维模式,好学,花大量的时间探索数据.虽然,在很多方面通常都不强调在开始Kaggle比赛的时候使用教程(tutorials),但是在这里,我将告诉大家如何开始Kaggle

Flask:Python系的轻量级Web框架. 1. 网页爬虫工具集 Scrapy 推荐大牛pluskid早年的一篇文章:<Scrapy 轻松定制网络爬虫> Beautiful Soup 客观的说,Beautifu Soup不完全是一套爬虫工具,需要配合urllib使用,而是一套HTML/XML数据分析,清洗和获取工具. Python-Goose Goose最早是用Java写得,后来用Scala重写,是一个Scala项目.Python-Goose用Python重写,依赖了Beautiful S

Python底层socket库将Unix关于网络通信的系统调用对象化处理,是底层函数的高级封装,socket()函数返回一个套接字,它的方法实现了各种套接字系统调用.read与write与Python对文件的操作一致,缓冲区都是自动分配的. 套接字地址有多种表示方式,分为不同的系列. AF_UNIX地址系列:单个字符串 AF_INET地址系列:(host,port),其中host可以为主机名也可以为ip地址,port为整数.如("www.host.com",10)或("100

caffe是C++语言写的,可能很多人不太熟悉,因此想用更简单的脚本语言来实现.caffe提供matlab接口和python接口,这两种语言就非常简单,而且非常容易进行可视化,使得学习更加快速,理解更加深入. 半年前,我在学习CAFFE的时候,为了加深理解,因此写下了随笔,有了一系列的caffe学习文章.半年过去,很多人问到关于python接口和可视化的一些问题,现在有点空闲时间,就再次写下一些随笔,大家一起来学习.有些重复的内容,我就不再多讲,如果大家有兴趣可移步: 如何配置CAFFE的pyt

from:http://kubicode.me/2016/09/19/Machine%20Learning/AUC-Calculation-by-Python/ AUC介绍 AUC(Area Under Curve)是机器学习二分类模型中非常常用的评估指标,相比于F1-Score对项目的不平衡有更大的容忍性,目前常见的机器学习库中(比如scikit-learn)一般也都是集成该指标的计算,其计算原理可以参考这个ROC和AUC介绍以及如何计算AUC,但是有时候模型是单独的或者自己编写的,此时想要评

http://www.thebigdata.cn/JieJueFangAn/13317.html 曾经因为NLTK的缘故开始学习Python,之后渐渐成为我工作中的第一辅助脚本语言,虽然开发语言是C/C++,但平时的很 多文本数据处理任务都交给了Python.离开腾讯创业后,第一个作品课程图谱也是选择了Python系的Flask框架,渐渐的将自己的绝大部分工作交 给了Python.这些年来,接触和使用了很多Python工具包,特别是在文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘领域,有很多很多优秀的P

机器学习算法的空间.时间复杂度依赖于输入数据的规模,维度规约(Dimensionality reduction)则是一种被用于降低输入数据维数的方法.维度规约可以分为两类: 特征选择(feature selection),从原始的d维空间中,选择为我们提供信息最多的k个维(这k个维属于原始空间的子集) 特征提取(feature extraction),将原始的d维空间映射到k维空间中(新的k维空间不输入原始空间的子集) 在文本挖掘与文本分类的有关问题中,常采用特征选择方法.原因是文本的特征一般都

  数据结构的分类依据?基本的"数组"在python中是列表, 数据结构的作用?容器,盛放数据,是由原子组成的分子.可以将一群数据进行整合.拆分.重排. 3.2 列表 列表是啥?顺序表,可以同时存放任意类型数据,可变. 如何创建列表?3种方式,[ ],list().列表推导. test = ["lizhixin", 1991, 180.0, True] >>> b = ('lizhixin', 1991, 180.0, False) >>

Chardet,字符编码探测器,可以自动检测文本.网页.xml的编码. colorama,主要用来给文本添加各种颜色,并且非常简单易用. Prettytable,主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出. difflib,Python标准库,计算文本差异 Levenshtein,快速计算字符串相似度. fuzzywuzzy,字符串模糊匹配. esmre,正则表达式的加速器. shortuuid,一组简洁URL/UUID函数库. ftfy,Unicode文本工具 unidecode,ascii和U