一.前言 前期我们已经对python的运行原理以及运行过程中产生的文件结构有了了解.本节,我们将结合具体的例子来实践python运行,编译,反编译的过程,并对前些章节中可能遗漏的具体细节进行补充. 二.Python编译 python在正常运行时,有时编译生成pyc文件,有时候没有pyc文件的生成.那么我们能不能手动将python程序编译成pyc文件呢?答案是可以的,不但可以编译,还可以直接运行pyc文件以实现程序运行的效率. 2.1.pyc文件的生成 命令行模式: python -m py_co

Python开发[第十三篇]:jQuery--无内容点击-不进去(一)

目录 Python之文件处理-批量修改md文档内容 Python之文件处理-批量修改md文档内容 #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import os import re import time def modify_md_content(top): for root, dirs, files in os.walk(top, topdown=False): # 循环文件 for file_name in files: file_name_s

目的:使用pyhton下的unittest单元测试框架并结合selenium的webdriver来实现将腾讯首页的今日话题下的内容自动发表达到自己的cnblog里. 思路:创建QQDailyTopic类继承unittest的TestCase类,setUp()方法用于测试执行前的初始化工作,而最后的tearDown()与setUp()方法相呼应,用于测试执行之后的善后工作. 然后用方法get_qq_daily_topic_url获得qq首页今日话题的url: 方法get_title_and_con

第14章 python 标准库 Python标准库是随Python附带安装的,它包含大量极其有用的模块. sys 模块 sys 模块包含系统对应的功能.如 sys.argv 列表包含命令行参数. # -*- coding: utf-8 -*- # Filename: cat.py import sys def readfile(filename): '''print a file to the standard output.''' f = file(filename) while True:

一个Django视图函数 必须 接受一个HttpRequest 实例作为它的第一个參数 返回一个HttpResponse 实例 从一个视图返回一个非HTML 内容的关键是在构造一个 HttpResponse类时,须要指定 mimetype參数. 通过改变 MIME 类型.我们能够通知浏览器将要返回的数据是还有一种类型.以下我们以返回一张PNG图片的视图为例. 为了使事情能尽可能的简单.我们仅仅是读入一张存储在磁盘上的图片: 首先放入一个图片到Bidding\images\testPIC.png中

一般我们使用python的第三方库requests及框架scrapy来爬取网上的资源,但是设计javascript渲染的页面却不能抓取,此时,我们使用web自动化测试化工具Selenium+无界面浏览器PhantomJS来抓取javascript渲染的页面,下面实现一个简单的爬取 环境搭建 准备工具:python3.5,selenium,phantomjs 我的电脑里面已经装好了python3.5 安装Selenium pip3 install selenium 安装Phantomjs 按照系统

前言 至于什么是ddt这个可以参考我之前写的博客内容,使用ddt框架的时候,有个问题困扰我很久了,一直没得到解决(也有很大小伙伴问过我,没解决抱歉了!) 这个问题就是:如何使用ddt框架时,生成的html报告里面注释能对每个用例传入不同的说明?默认是固定写死的内容. 最近刚好看到关于python的docstring[python笔记30-docstring注释添加变量](https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/9719147.html)相关知识,ddt源码也读了

最近学了一段时间的Python,想写个爬虫,去网上找了找,然后参考了一下自己写了一个爬取给定页面的爬虫. Python的第三方库特别强大,提供了两个比较强大的库,一个requests, 另外一个BeautifulSoup,这两个库目前只是会用,其他的还不太了解,网上给了一个BeautifulSoup文档的链接,特别方便,不会的直接查(中文版的),还有一个关于requests的. 在使用这些第三方库之前要导入 import requests from bs4 import BeautifulSou

最常见的读写操作 import re with open('/Users/Mr.Long/Desktop/data.txt', 'w') as f: f.write('hello world') 就这样就完成了文件的写操错(此处用with的格式,可以节省很多不必要的麻烦) 读操作同理,只是做一下微小的变化处理而已 一些正则表达式的关键词   w:以写方式打开,   a:以追加模式打开 (从 EOF 开始, 必要时创建新文件)   r+:以读写模式打开   w+:以读写模式打开 (参见 w )  

当我们进行网页爬虫时,我们会利用一定的规则从返回的 HTML 数据中提取出有效的信息.但是如果网页中含有 JavaScript 代码,我们必须经过渲染处理才能获得原始数据.此时,如果我们仍采用常规方法从中抓取数据,那么我们将一无所获.那么,通过Web kit可以简单解决这个问题.Web kit 可以实现浏览器所能处理的任何事情.对于某些浏览器来说,Web kit就是其底层的网页渲染工具.Web kit是QT库的一部分,因此如果你已经安装QT和PyQT4库,那么你可以直接运行之. 1.环境准备 L

这篇文章主要介绍了Pythont特殊语法filter,map,reduce,apply使用方法,需要的朋友可以参考下(1)lambda lambda是Python中一个很有用的语法,它允许你快速定义单行最小函数.类似于C语言中的宏,可以用在任何需要函数的地方. 基本语法如下: 函数名 = lambda args1,args2,…,argsn : expression 例如: add = lambda x,y : x + yprint add(1,2) (2)filter filter函数相当于一

写入到文件示例: #!/usr/bin/env python3 from math import exp, log, sqrt import re from datetime import date, time, datetime, timedelta from operator import itemgetter import sys import glob import os # 写入文件 # 写入一个文本文件 my_letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', '

作为一个资深吃货,网购各种零食是很频繁的,但是能否在浩瀚的商品库中找到合适的东西,就只能参考评论了!今天给大家分享用python做个抓取淘宝商品评论的小爬虫! 思路 我们就拿"德州扒鸡"做为参考目标吧~!如果想抓其他商品的话,自行更换目标即可!打开淘宝,搜索目标,随便点击一个商品进入,在点击累计评论,打开F12开发者工具--网络,先清除现有的所有内容,然后点击下一页评论,在弹出的内容中查找文件中开头为list_detail_rate.htm的html类型,如下图所示 这个html中就含

在前面章节老猿介绍了包下模块及子包的加载的各种方式,并说明包的加载首先是自动加载包下的__init__.py文件.在<第10.6节 Python包的概念>中介绍了__init__.py文件的作用主要用于包内模块的加载,那么使用__init__.py来加载包的模块有什么好处呢? 我们先来看例子,下面例子还是以<第10.7节 Python包的和子包定义步骤>中规划的包为基础来介绍的,本节唯一的变化是包goodspricequery的__init__.py增加了两行增加注释的内容,如下:

import pickle as p shoplistfile='shoplist.data' shoplist=['apple','carrot'] # because the dump operation is using binary, so 'b' is needed. # also for read file. f=open(shoplistfile,'wb') p.dump(shoplist,f) f.close del shoplist f=open(shoplistfile,'r

上次的路径问题还没解决就被勒索病毒的木马器给搞了两周多, 拖拖拖到现在又开始纠结路径问题...还是学习能力不足啊... 补充一下路径问题的知识, 毕竟jupyter notebook跟IDE测试的时候有不同的结果, 是不是换个更好的IDE来测试避免这种基础问题比较好呢? 第一种 #!/usr/bin/env Python3 # -*- coding:utf-8 -*- import os # 当前文件的完整路径名:C:\study\memo\core\text.py print(os.path.

在处理文本文件时,很多时候需要我们处理跨行的数据,但是用for循环处理不是很方便,想了一个歪招来处理不是很大的数据. 核心思想就是将上一行的东西存在一个列表里,到下一行用完这个数据在循环体里将列表初始化,再将这行数据存到列表里,这样循环就可以把两行数据联系起来. 另外这样做的还有另外一个好处,就是可以初始化第一行,我们可以通过判断这个“传递列表”空与否来区分标题行的输入和其他循环体的输入情况. from __future__ import division from sys import arg

利用上下文管理实现读f文件前后自动打开关闭文件#在本目录创建f文件,内容写monkey代码如下 import contextlib #导入模块1 @contextlib.contextmanager#装饰器2 def myopen(f1,f2): ff = open(f1,f2,encoding='utf-8') try: yield ff#碰到yield,把ff传给with的file 4 finally: ff.close()#关闭文件6 with myopen('f','r') as fil

如果代码为: text = re.sub(r'(?<=[{])([a-z]+)6(?=[}])', r'\13', text) 上面代码会报错,因为没有组合13,所以不能获得组合13的内容. 但是我们要实现的是将{ni6}中的ni6替换成ni3,我们应该这么写: text = re.sub(r'(?<=[{])([a-z]+)6(?=[}])', r'\g<1>3', text) 另外,记录我的批量替换代码(将文件夹下的所有文件的拼音6都替换成3): # -*- coding: u

#完整程序如下: import requests import re def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding return r.text except: return '' def printAPPName(html): try: pattern = re.compile(r'{"im:name":{"label